Crypto và AI hòa nhập: từ khả năng tính toán phi tập trung đến nền kinh tế tác nhân thông minh

Khi làn sóng trí tuệ nhân tạo lan tỏa toàn cầu, thế giới tiền điện tử cũng đang khám phá con đường kết nối của riêng mình. Ban đầu, sự kết hợp giữa hai bên bắt đầu từ việc tập hợp khả năng tính toán phi tập trung, tức là sử dụng blockchain để điều phối các tài nguyên GPU và CPU nhàn rỗi toàn cầu, kết nối cung cầu, giảm chi phí và cung cấp cho những người đóng góp sự khuyến khích minh bạch, công bằng.

Khi đó, giá dịch vụ đám mây tập trung rất đắt đỏ và tài nguyên thì độc quyền, nhu cầu về khả năng tính toán linh hoạt và ít rào cản của các nhà phát triển nhỏ và thị trường dài đuôi ngày càng gia tăng, đặc tính phi tập trung của tiền điện tử chính là điểm đột phá. Giai đoạn khám phá này có những đặc điểm rõ ràng:

• Hướng tới đuôi dài: như IO.net, tập hợp tài nguyên GPU phân tán, giảm thiểu rào cản cho suy diễn nhẹ và tinh chỉnh mô hình.
• Nhấn mạnh tính linh hoạt: như Gensyn, thông qua hợp đồng thông minh thưởng cho người giải, kích hoạt người dùng cá nhân sử dụng GPU nhàn rỗi tham gia đào tạo.
• Khám phá cơ chế mới: như một dự án giới thiệu cạnh tranh mô hình và cơ chế subnet, một mạng kết hợp tài nguyên Web2, một nền tảng cung cấp dịch vụ đào tạo và suy diễn mô hình Phi tập trung.
• Kết hợp DePIN: như mạng bản đồ phi tập trung và mạng camera crowdsourcing, thông qua blockchain phối hợp thiết bị vật lý, giải phóng hiệu suất phần cứng biên.

Một trong những trường hợp đổi mới nhất là một dự án phân đoạn hóa các mô-đun dịch vụ AI thông qua cấu trúc mạng con sáng tạo. Mỗi mạng con có cộng đồng thợ mỏ và người xác minh độc lập, token của chúng đóng vai trò như nhiên liệu chính cho hệ sinh thái, người dùng có thể kiếm token bằng cách trở thành thợ mỏ, người xác minh hoặc tạo mạng con, sau đó đổi token bằng cách đặt cọc để nhận token do chính mình tạo ra trong các mạng con, tham gia vào sự phát triển của mạng con và chia sẻ lợi nhuận phát thải.

Tuy nhiên, những nỗ lực ở giai đoạn này cũng phơi bày những hạn chế rõ rệt: cuộc cạnh tranh trên thị trường khả năng tính toán rơi vào cuộc chiến giá cả, hiệu suất phi tập trung của lớp suy diễn không đủ, việc kết nối cung cầu thiếu câu chuyện ứng dụng ở cấp độ ứng dụng, và tiền điện tử vẫn chỉ giữ vai trò hạ tầng cơ sở trong thế giới AI, chưa thực sự kết nối được với trải nghiệm người dùng.

Sự hợp nhất này, giống như là đặt nền móng cho tương lai. Điều thực sự châm ngòi cho lĩnh vực này là sự nổi lên của AI Agent - cho phép các tác nhân lên chuỗi, giúp giao thức bản thân có khả năng học hỏi và tương tác độc lập, thúc đẩy sự đổi mới căn bản của hình thức ứng dụng.

Sự trỗi dậy của AI Agent: Crypto+AI tiến tới tầng ứng dụng

Khi thị trường khả năng tính toán phi tập trung dần ổn định, sự khám phá Crypto+AI cũng đã từ tài nguyên cơ sở chuyển sang giai đoạn trí tuệ nhân tạo ứng dụng. Sự chuyển mình này, được đánh dấu bằng sự trỗi dậy của AI Agent trên chuỗi, đã thổi bùng lại sự kỳ vọng của thị trường về sự kết hợp của cả hai.

Ban đầu, token AI vẫn chỉ dừng lại ở giai đoạn hiện tượng văn hóa Meme. Nhiều dự án sớm đã nhanh chóng thu hút sự chú ý nhờ hình ảnh nhân hóa, giải trí, và hoàn thành khởi động lạnh nhờ cộng đồng đồng cảm và sự lan tỏa cảm xúc. Trong số đó, nổi bật nhất là một AI Bot ban đầu chỉ đăng bài và tạo nội dung trên chuỗi, trong vòng chỉ ba tháng đã nhanh chóng "tiến hóa", học cách tạo ra token, xây dựng câu chuyện, thực hiện truyền thông xã hội, và thành công thu hút sự đóng góp của những nhà đầu tư nổi tiếng, thúc đẩy sự chuyển biến câu chuyện "AI Agent từ giao diện Web2 nhảy vọt thành hình đại diện Web3".

Khi nhu cầu tương tác của người dùng gia tăng, token AI bắt đầu có khả năng tương tác ban đầu. Trên các nền tảng xã hội, AI bắt đầu thực hiện các nhiệm vụ đơn giản như tạo nội dung, tìm kiếm thông tin với tư cách là đại diện nhẹ nhàng, từ việc trình bày thụ động chuyển sang phản hồi chủ động. Ở giai đoạn này, một số dự án cố gắng nâng cao trải nghiệm tương tác của chính mình thông qua AI, chẳng hạn như hỗ trợ người dùng lấy thông tin về dự án thông qua hệ thống hỏi đáp, để AI Agent trở thành động cơ hỗ trợ cho các dự án trên chuỗi.

Rất nhanh chóng, AI Agent đã thâm nhập vào các lĩnh vực ứng dụng dọc hơn. Tài chính trên chuỗi, NFT, phân tích dữ liệu, và đồng hành xã hội, đã tạo ra nhiều tác nhân thông minh chuyên biệt. Người dùng không còn chỉ là người quan sát, mà có thể trực tiếp tham gia vào các hoạt động trên chuỗi, thực hiện chiến lược, và quản lý tài sản thông qua các tác nhân thông minh. Ví dụ, một dự án tập trung vào cảm xúc thị trường và theo dõi xu hướng trên chuỗi, đã sử dụng tài khoản bot trên nền tảng xã hội để tự động phát tweet, tương tác với người dùng, phân tích cảm xúc và phân tích động thái trên chuỗi, trở thành đại diện cho sự chuyển đổi từ kể chuyện cảm tính sang ứng dụng lý tính trong Crypto+AI.

Điểm ngoặt thực sự là sự xuất hiện của khung Agent và giao thức thực thi.

Các bên dự án nhận ra rằng, các tác nhân thông minh điểm đơn lẻ khó có thể đáp ứng nhu cầu ngày càng phức tạp trên chuỗi, vì vậy nhiều khung mô-đun đã ra đời. Chúng hỗ trợ mô hình hóa nhân cách, sắp xếp nhiệm vụ và hợp tác nhiều tác nhân, giúp các tác nhân thông minh trên chuỗi từ những cá thể cô lập tiến tới hoạt động hệ thống, Crypto+AI từ đó chính thức bước vào giai đoạn hệ thống hóa "giao thức hoạt động" từ các giao diện ứng dụng đơn giản.

Trong khi đó, nền kinh tế Agent bắt đầu nảy mầm trên chuỗi. Một số dự án tiêu biểu đã thiết lập tiêu chuẩn cho việc tự phát hành coin, hợp tác giao thức và truyền thông xã hội thông qua AI Launchpad, thúc đẩy sự ra đời của "nền kinh tế bản địa AI".

Lấy một giao thức làm ví dụ, tầm nhìn cốt lõi của nó là để các đại lý AI không chỉ thực hiện nhiệm vụ riêng lẻ, mà còn hình thành một hệ sinh thái thương mại hợp tác mô-đun, cùng với con người và các tác nhân thông minh khác, cùng nhau sáng tạo, hợp tác và giao dịch.

Giao thức này được xây dựng dựa trên ba trụ cột công nghệ, trong đó một cái được thiết lập như một khung đại lý mô-đun, cái còn lại đảm nhận việc thiết lập khung kinh tế cho việc phát hành token của đại lý.

Đổi mới cốt lõi nhất là một giao thức cho phép các tác nhân thông minh có thể tự động tương tác, hợp tác, giao dịch, mô phỏng ra một thể chế kinh tế tương tự như hệ sinh thái doanh nghiệp của con người. Nhóm nghiên cứu đã sử dụng thí nghiệm "quầy nước chanh" để trình diễn mô hình sơ khai của năm tác nhân thông minh ( trong việc lập kế hoạch khởi nghiệp, cung ứng, pháp lý, tiếp thị, đánh giá ), phân chia công việc và hợp tác dưới giao thức, hoàn thành quy trình kinh doanh trên chuỗi.

Hiện tại, giao thức này đang ươm mầm hai cụm tác nhân thông minh lớn: cộng đồng truyền thông tự chủ và quỹ phòng ngừa tự chủ. Cụm đầu tiên là một cơ quan sản xuất nội dung do AI điều hành, hỗ trợ việc lập chiến lược và tạo ra tài sản; cụm thứ hai là hệ thống quản lý tài sản phi tập trung do AI điều khiển, bao gồm thu thập dữ liệu, tiếp cận người dùng, lập chiến lược giao dịch và thực hiện lợi nhuận.

Mặt khác, một dự án cũng đang không ngừng làm sâu sắc khả năng khung. Thông qua phiên bản mới, đã tái cấu trúc hệ thống plugin ban đầu, giới thiệu việc lập kế hoạch nhiệm vụ mô-đun và hợp tác đa tác nhân, đồng thời ra mắt nền tảng mới, giảm bớt rào cản tạo ra AI Token.

Sự trỗi dậy của những dự án này đánh dấu việc Crypto+AI đang từ việc chỉ đơn thuần kết nối tài nguyên chuyển sang xây dựng hệ thống kinh tế trên chuỗi, từ chức năng đơn điểm chuyển sang việc tái cấu trúc tài chính và cấu trúc xã hội.

Hướng tới hợp tác và tiêu chuẩn hóa: MCP và những định hướng mới mà nó mang lại

Khi làn sóng ban đầu lắng xuống và làn sóng meme trỗi dậy, Crypto+AI đang trải qua một cuộc tái cấu trúc sâu sắc. Theo dữ liệu, hiện tại tổng giá trị thị trường của thị trường AI Agent khoảng 4,7 tỷ USD, so với đỉnh gần 20 tỷ USD vào cuối năm 2024 đã giảm mạnh. Cùng với sự hạ nhiệt của thị trường, những dự án Agent thông thường từng đạt giá trị hàng trăm triệu USD trên Launchpad giờ đây đã khó có thể duy trì.

Sự chuyển mình này đánh dấu sự thay đổi trong tâm lý thị trường - từ việc theo đuổi câu chuyện trở lại với việc tìm kiếm sự phù hợp thực sự với thị trường sản phẩm ( PMF ). Trong bối cảnh như vậy, MCP ( Model Context Protocol ), như một giao thức tiêu chuẩn mở sinh ra cho các ứng dụng AI, trở thành chất xúc tác mới phù hợp nhất với nhu cầu hiện tại.

MCP là một giao thức tiêu chuẩn mở được thiết kế cho các ứng dụng AI, dùng để thống nhất cách thức giao tiếp giữa các mô hình ngôn ngữ lớn LLM( và dữ liệu, công cụ bên ngoài. Thông qua MCP, bất kỳ LLM nào cũng có thể truy cập an toàn và thống nhất vào các nguồn dữ liệu và công cụ bên ngoài, không còn cần thiết phải phát triển tích hợp tùy chỉnh phức tạp và lặp lại. Nói ngắn gọn, MCP giống như USB-C trong thế giới ứng dụng AI: tiêu chuẩn hóa, cắm và chạy, linh hoạt và mạnh mẽ.

Hệ sinh thái ứng dụng xung quanh MCP cũng đang nhanh chóng nảy nở. Chẳng hạn, trong một hệ sinh thái, một dự án dựa vào môi trường thực thi đáng tin cậy )TEE( để cung cấp hỗ trợ khả năng tính toán an toàn và có thể mở rộng cho ứng dụng MCP; trong một chuỗi khác, một dự án thì mở rộng giao thức MCP, tích hợp truy cập dữ liệu đa chuỗi và triển khai Agent, xây dựng một lớp dữ liệu thống nhất cho các ứng dụng AI trong Web3.

Quan trọng hơn, MCP mở ra một hướng hoàn toàn mới cho Crypto+AI trong tương lai:

• Hợp tác đa tác nhân: Thông qua MCP, các tác nhân có thể hợp tác theo phân công chức năng, kết hợp hoàn thành phân tích dữ liệu trên chuỗi, dự đoán thị trường, quản lý rủi ro và các nhiệm vụ phức tạp khác, nâng cao hiệu suất và độ tin cậy tổng thể.

• Tự động hóa giao dịch trên chuỗi: MCP kết nối các loại giao dịch và Agent kiểm soát rủi ro, giải quyết các vấn đề trượt giá, hao mòn giao dịch, MEV trong Web3 truyền thống, đạt được quản lý tài sản trên chuỗi an toàn và hiệu quả hơn.

• Thông tin tài chính ) InfoFi ( nổi lên: Dựa trên MCP, các tác nhân không chỉ thực hiện các thao tác mà còn có thể lên kế hoạch thông minh cho lộ trình lợi nhuận dựa trên hồ sơ người dùng, thúc đẩy mô hình tài chính mới từ dòng tiền đến dòng thông tin.

Tóm tắt: Sự tiến hóa lâu dài của nền kinh tế thông minh

Nhìn lại quá khứ, sự tiến hóa của Crypto+AI là một con đường dài liên tục làm sâu sắc thêm chức năng và nâng cao tính hữu dụng.

Từ những đại diện giao tiếp giải trí ban đầu, xây dựng danh tính xã hội bằng các tương tác nhẹ; đến sự xuất hiện dần dần của các đại diện phân tích Alpha và công cụ, mang lại sự nhận thức thị trường nhạy bén hơn cho nền kinh tế chuỗi; và cuối cùng là các tác nhân DeFAI, đóng gói ngôn ngữ tự nhiên trực tiếp thành các thao tác tài chính trên chuỗi, biến thế giới DeFi phức tạp trở nên dễ sử dụng chỉ bằng một cú nhấp chuột.

Tổng thể mà nói, đây là một mạch lạc rõ ràng: đại lý đối thoại giải trí ➔ đại lý đối thoại công cụ ➔ đại lý thực hiện giao dịch ➔ lớp trừu tượng DeFAI ➔ trí tuệ tập thể và hợp tác đa đại lý. Mỗi lần nhảy vọt đều thu hẹp khoảng cách giữa AI Agent và nhu cầu thực tế của thế giới.

Chính vì vậy, tương lai của AI Agent không còn là những câu chuyện đơn giản nữa, mà phải được xây dựng trên nền tảng Utility thực sự. Con đường này sẽ dài hơn bất kỳ chu kỳ kể chuyện nào trong quá khứ, nhưng cũng chính vì có sự hỗ trợ từ tính thực dụng tích lũy liên tục, giới hạn mà nó có thể mở ra sẽ vượt xa tưởng tượng.