Xu hướng hợp nhất trong lĩnh vực AI: Sự giao thoa giữa web2 và web3

Gần đây, quan sát sự phát triển trong lĩnh vực AI tổng quát, tôi phát hiện một logic tiến hóa thú vị: AI web2 đang chuyển từ tập trung hóa sang phân phối, trong khi AI web3 đang từ giai đoạn xác minh khái niệm tiến tới tính thực tiễn. Hai lĩnh vực này đang tăng tốc hòa nhập.

Sự phát triển của AI web2 đang thể hiện một xu hướng phân tán rõ rệt. Việc phổ biến trí tuệ địa phương và các mô hình AI ngoại tuyến cho thấy, các mô hình AI đang trở nên nhẹ hơn và tiện lợi hơn. Các nền tảng của AI không còn bị giới hạn ở các trung tâm dịch vụ đám mây lớn, mà có thể được triển khai trên điện thoại di động, thiết bị biên, thậm chí là các thiết bị IoT. Đồng thời, sự đột phá trong công nghệ đối thoại AI-AI đánh dấu sự chuyển mình của AI từ trí thông minh đơn lẻ sang hợp tác theo cụm.

Xu hướng phân tán này đã mang lại những thách thức mới: làm thế nào để đảm bảo tính nhất quán của dữ liệu và độ tin cậy của quyết định giữa các实例 AI phân tán cao? Nhu cầu này xuất phát từ sự thay đổi cách triển khai do tiến bộ công nghệ mang lại, từ đó tạo ra nhu cầu về xác thực phi tập trung.

Trong khi đó, con đường phát triển của web3 AI cũng đang tiến hóa. Những dự án trước đây chủ yếu dựa vào thuộc tính MEME dần nhường chỗ cho việc xây dựng hệ thống hạ tầng AI chú trọng đến kiến trúc nền tảng. Thị trường bắt đầu chú ý đến sự phân công chuyên môn ở các tầng chức năng khác nhau như sức mạnh tính toán, suy diễn, gán nhãn dữ liệu, lưu trữ, v.v. Ví dụ, một số dự án tập trung vào việc tập hợp sức mạnh tính toán phi tập trung, xây dựng mạng suy diễn phi tập trung, hoặc đẩy mạnh trong học liên bang và tính toán biên.

Sự tiến hóa này phản ánh một logic cung cấp rõ ràng: từ việc xóa bỏ bong bóng đến nhu cầu cơ sở hạ tầng xuất hiện, sau đó đến sự phân công chuyên môn xuất hiện, cuối cùng hình thành hiệu ứng phối hợp sinh thái.

Thú vị thay, "điểm yếu" trong nhu cầu AI web2 đang dần gần gũi với "điểm mạnh" trong cung cấp AI web3. AI web2 ngày càng trưởng thành về mặt kỹ thuật, nhưng thiếu động lực kinh tế và cơ chế quản trị; AI web3 có những đổi mới trong mô hình kinh tế, nhưng việc thực hiện kỹ thuật lại tương đối lạc hậu. Sự kết hợp của cả hai chính là sự bổ sung lợi thế cho nhau.

Sự kết hợp này đang thúc đẩy một mô hình AI mới: sự kết hợp giữa "tính toán hiệu quả" ngoài chuỗi và "xác minh nhanh chóng" trên chuỗi. Trong mô hình này, AI không chỉ là công cụ, mà là một người tham gia có danh tính kinh tế. Nguồn lực như sức mạnh tính toán, dữ liệu, suy luận sẽ tập trung ở ngoài chuỗi, nhưng đồng thời cần một mạng lưới xác minh nhẹ.

Sự kết hợp này vừa giữ được hiệu quả và tính linh hoạt của việc tính toán ngoại tuyến, vừa đảm bảo độ tin cậy và tính minh bạch thông qua việc xác thực trên chuỗi nhẹ.

Điều đáng chú ý là, mặc dù có người cho rằng web3 AI là một khái niệm giả tạo, nhưng thực tế là sự phát triển nhanh chóng của AI chưa bao giờ phân biệt giữa web2 và web3. Chỉ có định kiến của con người mới tạo ra sự phân biệt này. Khi công nghệ tiếp tục tiến bộ, ranh giới giữa web2 AI và web3 AI sẽ ngày càng mờ nhạt, và cuối cùng có thể hòa nhập thành một hệ sinh thái AI mạnh mẽ và hiệu quả hơn.