Cơ hội mới của nền tảng AI Khả năng tính toán: Sự trỗi dậy của điện toán đám mây Phi tập trung
Gần đây, hai dự án ý tưởng AI đã lần lượt hoàn thành sự kiện tạo ra token (TGE), gây ra sự chú ý của ngành công nghiệp đối với lĩnh vực mới nổi này. Những dự án này nhắm đến một mô hình kinh doanh cổ điển nhưng đầy tiềm năng.
Trong hệ sinh thái công nghệ hiện tại, chúng ta có thể quan sát thấy một hiện tượng thú vị: một mặt là nhiều công ty khởi nghiệp AI và công ty render game, họ có nhu cầu cấp thiết về nguồn tài nguyên tính toán hiệu suất cao; mặt khác là các cá nhân hoặc tổ chức sở hữu card đồ họa cao cấp nhàn rỗi (như 4090, 3090, A100, H100, v.v.) mong muốn có thể tận dụng tối đa những tài nguyên này. Nếu có một nền tảng có thể kết nối hiệu quả nhu cầu và cung cấp từ hai đầu này, chắc chắn sẽ tạo ra một doanh nghiệp nền tảng có giá trị cao.
Chính vì nhận thấy cơ hội thị trường này, một số nền tảng mới đã ra đời. Giá trị cốt lõi của những nền tảng này là chúng cung cấp cho các công ty AI một cách linh hoạt và chi phí thấp để có được khả năng tính toán. Đối với nhiều công ty khởi nghiệp AI, việc tự mua sắm một lượng lớn card đồ họa không chỉ tốn kém mà còn thiếu tính linh hoạt. Hơn nữa, trong bối cảnh nguồn cung card đồ họa quốc tế hiện đang căng thẳng, một số khu vực thậm chí còn phải đối mặt với lệnh cấm, các kênh mua sắm truyền thống thường liên quan đến quy trình trung chuyển phức tạp, tăng thêm chi phí và rủi ro. Do đó, một nền tảng chia sẻ khả năng tính toán phi tập trung chính xác có thể đáp ứng nhu cầu thị trường cấp bách này.
Tuy nhiên, mô hình nền tảng này đang phải đối mặt với tình huống "cái nào có trước, gà hay trứng" điển hình. Các công ty AI cần thấy có đủ khả năng tính toán trên nền tảng thì mới tham gia, trong khi đó, những người nắm giữ card đồ họa cần phải chắc chắn rằng có đủ đơn hàng trên nền tảng thì mới cung cấp tài nguyên của mình. Để phá vỡ vòng lặp này, các nền tảng này đã đưa ra cơ chế tiền điện tử, thông qua việc khuyến khích bằng token để thu hút những người tham gia sớm.
Một số nền tảng áp dụng chiến lược "có trước gà" bằng cách sử dụng trợ cấp token để thu hút tài nguyên card đồ họa. Ví dụ, một nền tảng đã khởi động một kế hoạch thu hút hàng trăm nghìn card đồ họa tham gia mạng lưới trong thời gian cao điểm. Cách làm này không chỉ giải quyết vấn đề thiếu hụt tài nguyên trong giai đoạn khởi động mà còn tích lũy được một lượng lớn người dùng tiềm năng cho nền tảng.
Mô hình token của các nền tảng này cũng rất tinh xảo. Mặc dù chúng hỗ trợ thanh toán bằng tiền pháp định hoặc stablecoin, nhưng đồng thời cũng cung cấp tùy chọn thanh toán bằng token gốc của nền tảng và mang lại một số ưu đãi về phí giao dịch. Thiết kế này không bắt buộc người dùng phải sử dụng token của nền tảng, nhưng tạo ra công dụng thực tế cho token, giúp thúc đẩy việc nắm giữ và lưu thông token một cách phi tập trung.
Trong việc xây dựng hệ sinh thái, các nền tảng khác nhau đã áp dụng những chiến lược đặc trưng riêng. Một số nền tảng đã phát hành các sản phẩm máy đào ảo và máy đào thực để nuôi dưỡng lòng trung thành và sự gắn bó của người dùng. Cách làm này không chỉ mang lại cho nền tảng doanh thu đáng kể mà còn hiệu quả trong việc giữ chân người dùng trong hệ sinh thái.
Một đổi mới đáng chú ý khác là việc giới thiệu vai trò "kiểm tra viên". Những kiểm tra viên này có trách nhiệm giám sát trạng thái làm việc của card đồ họa và tình trạng xử lý đơn hàng, nhằm đảm bảo sự ổn định và tin cậy của toàn mạng. Đổi lại, họ có thể nhận được token nền tảng như phần thưởng.
Mặc dù những nền tảng này có một mức độ cạnh tranh nhất định, nhưng cũng có không gian hợp tác giữa chúng. Vì đều xử lý tài nguyên card đồ họa tiêu chuẩn hóa, những nền tảng này có thể hợp tác rộng rãi với các công ty tiêu chuẩn hóa khả năng tính toán GPU. Thú vị là, mặc dù những nền tảng này có thể thuộc về các hệ sinh thái blockchain khác nhau (như Solana, Ethereum hoặc Arbitrum), nhưng chúng vẫn duy trì một mức độ hợp tác nhất định, thậm chí đã thực hiện trao đổi token, thể hiện một thái độ cùng tồn tại hài hòa.
Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ AI và nhu cầu về khả năng tính toán ngày càng tăng, những nền tảng điện toán đám mây phi tập trung này chắc chắn sẽ đóng vai trò ngày càng quan trọng trong hệ sinh thái công nghệ trong tương lai. Chúng không chỉ cung cấp nhiều lựa chọn khả năng tính toán hơn cho các công ty khởi nghiệp AI mà còn tìm ra những con đường mới để hiện thực hóa giá trị của các tài nguyên phần cứng cao cấp không sử dụng. Sự phát triển của lĩnh vực này xứng đáng được chúng ta theo dõi liên tục.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
15 thích
Phần thưởng
15
7
Chia sẻ
Bình luận
0/400
AlgoAlchemist
· 07-10 13:07
Khả năng tính toán đã chữa lành thị trường
Xem bản gốcTrả lời0
ValidatorVibes
· 07-09 20:06
Phi tập trung là vua
Xem bản gốcTrả lời0
PessimisticOracle
· 07-08 07:49
Đáng tin cậy, nhanh nhập một vị thế rồi.
Xem bản gốcTrả lời0
AirdropworkerZhang
· 07-08 07:48
前排 Airdrop 等 To da moon
Xem bản gốcTrả lời0
ImpermanentLossFan
· 07-08 07:47
Con đường mới cho card đồ họa không sử dụng
Xem bản gốcTrả lời0
MemeEchoer
· 07-08 07:32
Cứu tinh cho khả năng tính toán bị bỏ hoang của các nhà khác
Phi tập trung Khai thác trên nền tảng đám mây xuất hiện, công ty AI nhận được nguồn Khả năng tính toán mới.
Cơ hội mới của nền tảng AI Khả năng tính toán: Sự trỗi dậy của điện toán đám mây Phi tập trung
Gần đây, hai dự án ý tưởng AI đã lần lượt hoàn thành sự kiện tạo ra token (TGE), gây ra sự chú ý của ngành công nghiệp đối với lĩnh vực mới nổi này. Những dự án này nhắm đến một mô hình kinh doanh cổ điển nhưng đầy tiềm năng.
Trong hệ sinh thái công nghệ hiện tại, chúng ta có thể quan sát thấy một hiện tượng thú vị: một mặt là nhiều công ty khởi nghiệp AI và công ty render game, họ có nhu cầu cấp thiết về nguồn tài nguyên tính toán hiệu suất cao; mặt khác là các cá nhân hoặc tổ chức sở hữu card đồ họa cao cấp nhàn rỗi (như 4090, 3090, A100, H100, v.v.) mong muốn có thể tận dụng tối đa những tài nguyên này. Nếu có một nền tảng có thể kết nối hiệu quả nhu cầu và cung cấp từ hai đầu này, chắc chắn sẽ tạo ra một doanh nghiệp nền tảng có giá trị cao.
Chính vì nhận thấy cơ hội thị trường này, một số nền tảng mới đã ra đời. Giá trị cốt lõi của những nền tảng này là chúng cung cấp cho các công ty AI một cách linh hoạt và chi phí thấp để có được khả năng tính toán. Đối với nhiều công ty khởi nghiệp AI, việc tự mua sắm một lượng lớn card đồ họa không chỉ tốn kém mà còn thiếu tính linh hoạt. Hơn nữa, trong bối cảnh nguồn cung card đồ họa quốc tế hiện đang căng thẳng, một số khu vực thậm chí còn phải đối mặt với lệnh cấm, các kênh mua sắm truyền thống thường liên quan đến quy trình trung chuyển phức tạp, tăng thêm chi phí và rủi ro. Do đó, một nền tảng chia sẻ khả năng tính toán phi tập trung chính xác có thể đáp ứng nhu cầu thị trường cấp bách này.
Tuy nhiên, mô hình nền tảng này đang phải đối mặt với tình huống "cái nào có trước, gà hay trứng" điển hình. Các công ty AI cần thấy có đủ khả năng tính toán trên nền tảng thì mới tham gia, trong khi đó, những người nắm giữ card đồ họa cần phải chắc chắn rằng có đủ đơn hàng trên nền tảng thì mới cung cấp tài nguyên của mình. Để phá vỡ vòng lặp này, các nền tảng này đã đưa ra cơ chế tiền điện tử, thông qua việc khuyến khích bằng token để thu hút những người tham gia sớm.
Một số nền tảng áp dụng chiến lược "có trước gà" bằng cách sử dụng trợ cấp token để thu hút tài nguyên card đồ họa. Ví dụ, một nền tảng đã khởi động một kế hoạch thu hút hàng trăm nghìn card đồ họa tham gia mạng lưới trong thời gian cao điểm. Cách làm này không chỉ giải quyết vấn đề thiếu hụt tài nguyên trong giai đoạn khởi động mà còn tích lũy được một lượng lớn người dùng tiềm năng cho nền tảng.
Mô hình token của các nền tảng này cũng rất tinh xảo. Mặc dù chúng hỗ trợ thanh toán bằng tiền pháp định hoặc stablecoin, nhưng đồng thời cũng cung cấp tùy chọn thanh toán bằng token gốc của nền tảng và mang lại một số ưu đãi về phí giao dịch. Thiết kế này không bắt buộc người dùng phải sử dụng token của nền tảng, nhưng tạo ra công dụng thực tế cho token, giúp thúc đẩy việc nắm giữ và lưu thông token một cách phi tập trung.
Trong việc xây dựng hệ sinh thái, các nền tảng khác nhau đã áp dụng những chiến lược đặc trưng riêng. Một số nền tảng đã phát hành các sản phẩm máy đào ảo và máy đào thực để nuôi dưỡng lòng trung thành và sự gắn bó của người dùng. Cách làm này không chỉ mang lại cho nền tảng doanh thu đáng kể mà còn hiệu quả trong việc giữ chân người dùng trong hệ sinh thái.
Một đổi mới đáng chú ý khác là việc giới thiệu vai trò "kiểm tra viên". Những kiểm tra viên này có trách nhiệm giám sát trạng thái làm việc của card đồ họa và tình trạng xử lý đơn hàng, nhằm đảm bảo sự ổn định và tin cậy của toàn mạng. Đổi lại, họ có thể nhận được token nền tảng như phần thưởng.
Mặc dù những nền tảng này có một mức độ cạnh tranh nhất định, nhưng cũng có không gian hợp tác giữa chúng. Vì đều xử lý tài nguyên card đồ họa tiêu chuẩn hóa, những nền tảng này có thể hợp tác rộng rãi với các công ty tiêu chuẩn hóa khả năng tính toán GPU. Thú vị là, mặc dù những nền tảng này có thể thuộc về các hệ sinh thái blockchain khác nhau (như Solana, Ethereum hoặc Arbitrum), nhưng chúng vẫn duy trì một mức độ hợp tác nhất định, thậm chí đã thực hiện trao đổi token, thể hiện một thái độ cùng tồn tại hài hòa.
Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ AI và nhu cầu về khả năng tính toán ngày càng tăng, những nền tảng điện toán đám mây phi tập trung này chắc chắn sẽ đóng vai trò ngày càng quan trọng trong hệ sinh thái công nghệ trong tương lai. Chúng không chỉ cung cấp nhiều lựa chọn khả năng tính toán hơn cho các công ty khởi nghiệp AI mà còn tìm ra những con đường mới để hiện thực hóa giá trị của các tài nguyên phần cứng cao cấp không sử dụng. Sự phát triển của lĩnh vực này xứng đáng được chúng ta theo dõi liên tục.