Küresel AI Veri Yarışması: DataFi'nin Yükselişi ve Web3'ün Avantajları

Mevcut AI endüstrisinin hızla geliştiği bir ortamda, veriler giderek AI modellerinin rekabet avantajını sürdürebilmesi için anahtar bir sütun haline geliyor. Modellerin yetenekleri sürekli olarak arttıkça, yüksek kaliteli ve uzmanlaşmış eğitim verilerinin model performansı üzerindeki etkisi daha da önemli hale geliyor. Bu eğilimle birlikte, AI veri hizmetleri endüstrisi yeni gelişim fırsatlarıyla karşı karşıya.

Scale AI'nin Başarı Yolu

AI veri hizmetleri alanında temsilci bir şirket olan Scale AI, keskin içgörüleri sayesinde bu alanda erken bir strateji geliştirdi. Şirket, AI modellerine yüksek kaliteli etiketleme veri hizmetleri sunmaya odaklanmaktadır ve şu anda 29 milyar dolar değerindedir. Hizmet verdiği müşteriler arasında birçok AI devi ve Amerikan ordusu bulunmaktadır. Scale AI'nın başarısı, verinin AI endüstrisindeki önemli konumunu tam olarak yansıtmaktadır.

AI model eğitiminin iki aşaması

AI modelinin eğitimi genellikle iki aşamaya ayrılır: ön eğitim ve ince ayar.

1. Ön eğitim aşaması, modelin temel dil yeteneklerini kazanmasına yardımcı olmak için büyük miktarda internet metni, kod vb. veriye ihtiyaç duyar.

2. İnce ayar aşaması, modelin belirli yeteneklerini hedeflenmiş bir şekilde geliştirmek için titizlikle tasarlanmış ve seçilmiş veri setlerinden geçmelidir.

Bu iki veri türü, AI veri hizmetleri endüstrisinin ana iş içeriğini oluşturmaktadır. Sektörün gelişimiyle birlikte, daha hassas ve profesyonel eğitim verileri, model performansını belirleyen anahtar faktör haline gelecektir.

Web3'ün AI Veri Alanındaki Avantajları

Geleneksel merkezi veri hizmeti modeline kıyasla, Web3'ün AI veri alanında birçok avantajı vardır:

1. Akıllı sözleşmeler, veri sahipliğini, güvenliğini ve gizliliğini güvence altına alır.

2. Dağıtık mimari, dünya genelinde kaliteli iş gücünü çekebilir.

3. Blok zinciri, şeffaf teşvik ve hesaplama mekanizmaları sunar.

4. Verimli, açık bir veri ticaret piyasasının kurulmasına yardımcı olur.

Bu avantajlar, Web3'ü AI veri hizmetleri için ideal bir platform haline getiriyor ve DataFi de bu bağlamda ortaya çıkıyor. Sıradan kullanıcılar için DataFi, AI devrimine katılmak için mükemmel bir fırsat sunuyor; düşük bir giriş eşiği ve çeşitli biçimlerde mevcut.

DataFi alanındaki potansiyel projeler

Şu anda birçok DataFi projesi dikkate değer bir finansman aldı ve bu durum sermaye piyasasının bu alana olan güvenini gösteriyor. Bazı temsilci projeler şunlardır:

• Sahara AI: Merkeziyetsiz AI altyapısı ve ticaret pazarı oluşturma
• Yupp:AI model geri bildirim platformu
• Vana: Kişisel Veri Paraya Çevirme Platformu
• Chainbase: Zincir üstü veri hizmet sağlayıcısı
• Sapien: İnsan bilgilerini AI eğitim verisine dönüştüren platform
• Prisma X: Robot Açık Koordinasyon Katmanı
• Masa:Bittensor ekosistem alt ağ projesi
• Irys: Programlanabilir veri depolama ve hesaplama platformu
• ORO: Sıradan insanların AI katkısına katılabileceği platform
• Gata: merkeziyetsiz veri katmanı

Bu projelerin her biri farklı özelliklere sahip olup, DataFi'nin farklı alt alanlarını kapsamaktadır.

DataFi projelerinin karşılaştığı zorluklar

Geniş bir potansiyele sahip olmasına rağmen, DataFi projeleri hala bazı zorluklarla karşı karşıya:

1. Kullanıcıları çekerken veri kalitesini nasıl garanti edersiniz.
2. Projenin şeffaflığını artırmak, gerçek bir merkeziyetsizlik sağlamak.
3. toC ve toB tarafındaki talepleri dengeleyerek sağlıklı bir ekosistem oluşturmak.

Gelecekte, DataFi insan zekası ile makine zekası arasındaki olumlu etkileşim için önemli bir bağ olma potansiyeline sahip. Blockchain idealistleri ve AI çağının katılımcıları için, DataFi kuşkusuz dikkat çekici bir yeni alan.