Kripto Varlıklar ve AI Entegrasyonu: Üç Büyük Trend ve Beş Popüler Proje

Geçtiğimiz ay, şifreleme ve yapay zeka birleşiminde üç belirgin trend değişikliği ortaya çıktı:

1. Proje, yalnızca kavramsal pazarlama yerine gerçek teknik performansa daha fazla odaklanıyor.
2. Uzmanlaşmış AI uygulamaları odak haline geliyor, genel AI'nın yerini alıyor.
3. Yatırımcılar, özellikle nakit akışına sahip projelere daha fazla ilgi göstererek iş modelinin doğrulanmasına önem veriyor.

Aşağıda dikkat edilmesi gereken beş popüler proje bulunmaktadır:

1. Merkeziyetsiz AI Model Değerlendirme Platformu

Platform, 500'den fazla büyük AI modelini puanlamak için kitle kaynaklı bir yöntem kullanıyor. Kullanıcılar, geri bildirim sağlayarak nakit kazanabilirler; her 1000 puan 1 dolara dönüştürülebilir. Bu proje, bazı tanınmış AI şirketlerinin verileri satın almasını sağlayarak gerçek bir gelir akışı oluşturdu.

Her ne kadar iş modeli görece net olsa da, sipariş manipülasyonu ve cadı saldırılarına karşı önlem almak hala büyük bir zorluk teşkil etmekte ve ilgili algoritmaların sürekli olarak optimize edilmesi gerekmektedir. 33 milyon dolarlık finansman büyüklüğüne bakıldığında, yatırımcılar açıkça kârlılığını kanıtlamış projelere daha fazla ilgi göstermektedir.

2. Merkezi Olmayan AI Hesaplama Ağı

Bu proje, tarayıcı eklentisi aracılığıyla Solana'nın DePIN alanında belirli bir pazar tanınırlığı kazanmıştır. Ekip üyeleri, bazı tanınmış Web3 projelerinden gelmektedir. Son zamanlarda başlattıkları veri iletim protokolü ve çıkarım motoru, kenar bilişim ve veri doğrulanabilirliği alanında önemli ilerlemeler kaydetmiş olup, gecikmeyi %40 oranında azaltmakta ve heterojen cihazların erişimini desteklemektedir.

Bu proje, AI yerelleştirme trendiyle tam olarak örtüşüyor. Ancak, karmaşık görevlerin yerine getirilmesinde, merkezi platformlarla verimlilik açısından rekabet etmek gerekmektedir; kenar düğümlerinin stabilitesi de çözülmesi gereken bir sorun. Bununla birlikte, kenar hesaplama hem Web2 AI rekabetinin bir sonucu hem de Web3 AI dağıtık çerçevesinin avantajıdır; somut ürünler aracılığıyla uygulanmasını beklemek oldukça heyecan verici.

3. Merkezi Olmayan AI Veri Altyapısı Platformu

Bu platform, küresel kullanıcıları tıbbi, otonom sürüş ve ses gibi çok çeşitli alanlarda veri katkısında bulunmaları için token teşvikleriyle ödüllendiriyor. Toplam gelir 14 milyon doları aştı ve milyonlarca veri katkıcısı ağı kuruldu.

Teknik olarak, bu proje, veri kalitesini sağlamak için sıfır bilgi kanıtı ve Bizans hata toleransı konsensüs algoritmalarını entegre etti ve uyumluluk gereksinimlerini karşılamak için gizlilik hesaplama teknolojisini kullandı. Ayrıca, yazılımdan donanım alanına genişleyen beyin dalgası toplama cihazlarını piyasaya sürdüler. Ekonomik modelin tasarımı mantıklıdır; kullanıcılar 10 saatlik ses etiketleme ile 16 dolar ve 500.000 puan kazanabilirken, işletmelerin veri hizmetlerine abone olma maliyetleri %45 oranında düşebilir.

Bu projenin en büyük değeri, AI veri etiketleme için gerçek bir talebi karşılamasıdır, özellikle veri kalitesi ve uyumluluk gereksinimlerinin son derece yüksek olduğu sağlık ve otonom sürüş alanlarında. Ancak, %20'lik hata oranı hâlâ geleneksel platformların %10'undan daha yüksektir, veri kalitesindeki dalgalanmalar sürekli çözülmesi gereken bir sorundur. Beyin-makine arayüzü yönü hayal gücünü beslese de, uygulanması oldukça zordur.

4. Blockchain Üzerinde Dağıtık Hesaplama Ağı

Bu proje, belirli bir halka açık blok zinciri üzerinde inşa edilmiş dağıtık bir hesaplama ağıdır. Dinamik parçalama teknolojisi ile atıl GPU kaynaklarını bir araya getirerek, büyük dil modellerinin çıkarımını destekler ve maliyet, belirli bir bulut hizmet sağlayıcısından %40 daha düşüktür. Tokenlaştırılmış veri ticareti tasarımları çok yaratıcıdır, doğrudan hesaplama gücü katkıda bulunanları paydaş haline getirir ve daha fazla insanı ağa katılmaya teşvik edebilir.

Bu tipik bir "boşta kalan kaynakların birleştirilmesi" modelidir, mantıksal olarak makuldür. Ancak %15'lik bir çapraz zincir doğrulama hata oranı gerçekten yüksek, teknik istikrarın daha da artırılması gerekiyor. Ancak, 3D renderleme gibi gerçek zamanlılık gereksinimlerinin düşük olduğu senaryolarda gerçekten bir avantajı vardır. Anahtar, hata oranını düşürmektir; aksi takdirde ne kadar iyi bir iş modeli olursa olsun teknik problemlerle mahvolabilir.

5. AI destekli Kripto Varlıklar yüksek frekanslı ticaret platformu

Bu platform, Kripto Varlıkların yüksek frekanslı ticaretini optimize etmek için AI teknolojisini kullanıyor. Onların teknolojisi, ticaret yollarını dinamik olarak optimize edebilmekte, kayma oranını azaltmakta ve verimliliği %30 artırdığı test edilmiştir. Bu proje, AI aracılı finans trendine ayak uydurmakta ve DeFi nicel ticaretinin nispeten boş olan alt alanında bir giriş noktası bulmakta, piyasa talebini karşılamaktadır.

Doğru bir yönde olunsa da, DeFi gerçekten daha akıllı ticaret araçlarına ihtiyaç duymaktadır; ancak yüksek frekanslı ticaret, gecikme ve doğruluk açısından çok yüksek taleplere sahiptir. AI tahmini ve zincir üzerindeki yürütmenin gerçek zamanlı işbirliği daha fazla doğrulamaya ihtiyaç duymaktadır. Ayrıca, maksimum çıkarılabilir değer (MEV) saldırıları önemli bir risk olup, teknik koruma önlemlerinin güçlendirilmesi gerekmektedir.