AI Veri Alanının Potansiyelinden Bahsetmek

Mevcut AI yarışında, eğitim verileri önemli bir rekabet avantajı haline geldi. Model mimarisi ve hesaplama gücündeki gelişmeler yavaşladıkça, yüksek kaliteli eğitim verileri AI modellerinin yeteneklerini belirleyen temel faktör olacak.

AI model eğitimi, ön eğitim ve ince ayar olmak üzere iki aşamaya ayrılır. Ön eğitim, modelin temel dil yeteneklerini geliştirmesi için büyük miktarda internetten toplanan metin gibi bilgilere ihtiyaç duyar. İnce ayar ise modelin belirli yeteneklerini geliştirmek için özenle tasarlanmış veri setleri gerektirir. Bu iki veri türü, AI veri endüstrisinin ana yapısını oluşturur.

Web3, AI veri alanında doğal bir avantaja sahiptir ve DataFi kavramının doğuşunu teşvik etmiştir. Avantajları şunlardır:

1. Akıllı sözleşmeler veri egemenliğini ve gizliliği güvence altına alır
2. Dağıtık mimari, küresel iş gücünü çekiyor
3. Belirgin bir blok zinciri teşvik mekanizması
4. Verimli ve açık bir veri pazarı oluşturmak

Sıradan kullanıcılar için, DataFi merkeziyetsiz AI'ye katılmanın en iyi başlangıç noktasıdır. Kullanıcılar, veri sağlama, model değerlendirme gibi basit görevlerle katılabilirler.

Şu anda Sahara AI, Yupp, Vana gibi birçok DataFi projesi büyük miktarda finansman aldı. Bu projelerin her birinin farklı odak noktaları var ve veri toplama, etiketleme, ticaret gibi birçok aşamayı kapsamaktadır.

Ancak, mevcut DataFi projesi hala bazı zorluklarla karşı karşıya:

1. Veri kalitesini nasıl garanti altına almalı, kötü paraların iyi paraları sürmesini nasıl önlemeliyiz
2. Proje şeffaflığını artırmak, Web3 ruhunu yansıtmak
3. Sıradan kullanıcılar ile hizmet veren işletme müşterilerini dengelemek

DataFi, insan zekasını makine zekasını geliştirmek için kullanırken, aynı zamanda akıllı sözleşmeler aracılığıyla insan emeğinin kazancını güvence altına alan yeni bir paradigmayı temsil ediyor. AI devrimine katılmak isteyen sıradan kullanıcılar için DataFi, iyi bir giriş noktasıdır.