InfoFi Derinlik Araştırması: AI Çağında Dikkat Finans Deneyi
I. Giriş: Bilgi kıtlığından dikkat kıtlığına, InfoFi doğdu
yüzyıldaki bilgi devrimi bilgi patlamasını beraberinde getirdi, ancak aynı zamanda bir paradoksu da tetikledi: Bilgiye erişimin neredeyse maliyetsiz olduğu bir ortamda, gerçekten kıt olan şey, bilgiyi işleme yeteneğimiz olan bilişsel kaynaklarımız - dikkat. Nobel Ekonomi Ödülü sahibi Herbert Simon, 1971'de "dikkat ekonomisi" kavramını ilk kez ortaya koydu ve "bilgi aşırı yüklenmesi dikkat kıtlığına yol açar" dedi. Bugün, çeşitli sosyal medya ve kısa video platformlarının içerik bombardımanıyla karşı karşıya kalan insanlığın bilişsel sınırları sürekli olarak sıkıştırılıyor, seçme ve değerlendirme giderek daha da zorlaşıyor.
Dijital çağda dikkatin kıtlığı, bir kaynak kapma savaşına dönüştü. Geleneksel Web2 modelinde, platformlar algoritmalar aracılığıyla trafiği kontrol ederken, gerçek dikkat yaratıcısı genellikle platformun kar elde etmesi için "ücretsiz yakıt" haline geliyor. Başlıca platformlar ve sermaye, dikkatin paraya çevrilmesi zincirinde katman katman hasat yaparken, bilgi üretimi ve yayılmasını sağlayan sıradan bireyler değer paylaşımında zorlanıyor. Bu yapısal kopukluk, dijital medeniyetin evrimindeki temel çelişki haline geldi.
InfoFi'nin yükselişi işte bu bağlamda gerçekleşiyor. Blockchain, token teşviki ve AI güçlendirmesi ile teknik temellerini oluşturan bu proje, "dikkat değerini yeniden şekillendirmek" hedefiyle, kullanıcıların görüşlerini, bilgilerini, itibarlarını ve diğer yapılandırılmamış bilişsel davranışlarını nicelendirilebilir, ticareti yapılabilir varlıklara dönüştürmeye çalışıyor ve dağıtılmış teşvik mekanizması aracılığıyla her bir katılımcının değer paylaşmasını sağlıyor. Bu sadece bir teknik yenilik değil, aynı zamanda "kim dikkat sahibi, kim bilgiyi kontrol ediyor" sorusunun güç yeniden dağıtımına dair bir girişim.
Web3 ekosisteminde, InfoFi sosyal ağları, içerik oluşturmayı, piyasa oyununu ve AI zekasını birleştiriyor. DeFi'nin finansal mekanizmasını, SocialFi'nin sosyal gücünü ve GameFi'nin teşvik yapısını devralırken, AI'nın anlamsal analiz ve trend tahmin yeteneklerini de ekleyerek, "bilişsel kaynakların finansallaştırılması" etrafında yeni bir piyasa yapısı oluşturuyor. Temelinde ise "bilgi→güven→yatırım→getiri" değer keşfi ve yeniden dağıtım mantığı bulunuyor.
Tarım toplumunun topraklarından sanayi devriminin sermayesine, günümüz dijital medeniyetindeki dikkat kaynağına kadar, insan toplumunun temel kaynakları derin bir değişim geçiriyor. InfoFi, bu makro paradigma dönüşümünün zincir üzerindeki dünyadaki somut ifadesidir. Bu sadece kripto pazarındaki yeni bir fırsat değil, aynı zamanda dijital dünya yönetim yapısının, fikri mülkiyet mantığının ve finansal fiyatlama mekanizmasının derin bir yeniden yapılandırma başlangıç noktası olabilir.
InfoFi'nin özü, bilgi fazlalığı ve değerin yakalanmasının zor olduğu günümüz ağ ortamında, finansal mantık, anlamsal hesaplama ve oyun teorisi mekanizmasını birleştiren karmaşık bir piyasa sistemi inşa etmektir. Bu, basit bir içerik platformu veya finansal protokol değil, bilgi değeri keşif mekanizması, davranış teşvik sistemi ve akıllı dağıtım motorunun kesişim noktasını oluşturur ve bilgi ticareti, dikkat teşviki, itibar derecelendirmesi ve akıllı tahminleri bir araya getiren bir ekosistem meydana getirir.
Temel mantık açısından, InfoFi bilgilerin finansallaştırılması girişimidir; başlangıçta fiyatlandırması zor olan içerik, görüş, trend değerlendirmesi gibi bilişsel faaliyetleri ölçülebilir ve ticarete konu edilebilir "yarı varlıklar" haline dönüştürmektedir. Bu, bilginin üretim, dolaşım ve tüketim süreçlerinde parçalı içerik kırıntıları olmaktan çıkıp, stratejik özellikler ve değer biriktirme yeteneği olan "bilişsel ürünler" haline gelmesini sağlamaktadır. Bir yorum, bir tahmin hem bireysel bilişsel ifadenin bir yansıması olabilir, hem de risk ve kazanç barındıran spekülatif varlık haline gelebilir.
AI, InfoFi'de kilit bir rol oynamaktadır. İki ana işlevi üstlenmektedir: biri, bilgi sinyalleri ile gürültü arasında ilk filtreleme olarak anlam filtrelemesi; diğeri, kullanıcı sosyal ağ davranışları, içerik etkileşim izleri gibi çok boyutlu verileri modelleyerek bilgi kaynaklarının doğru bir şekilde değerlendirilmesini sağlamak için davranış tanıma. AI, InfoFi'deki rolüyle borsa piyasa yapıcıları ve takas mekanizmasına benzer; ekosistem istikrarı ve güvenilirliğini korumanın temelidir.
Bilgi, tüm sistemin temelidir. Bu sadece ticaretin nesnesi değil, aynı zamanda piyasa duyguları, sosyal bağlantılar ve konsensüs oluşturmanın kaynağıdır. DeFi'den farklı olarak, InfoFi'nin varlık teminatı zincir üzerindeki somut varlıklar değil, görüşler, güven, konular gibi daha likit ve zamana duyarlı "bilişsel varlıklar"dır. Bu, InfoFi pazarının çalışma mekanizmasının sosyal ağlar, anlamsal ağlar ve psikolojik beklentilere son derece bağlı olduğu anlamına gelir.
Bu üçlü yapı, bir dizi yeni ürün ve mekanizmanın doğmasına yol açtı: Tahmin piyasaları, belirli hedefler sunarak bahis oynamayı sağlıyor; Yap-to-Earn, bilgiyi madencilik yapma ve etkileşimi üretim haline getirme konusunda teşvik ediyor; itibar protokolleri, bireylerin zincir üzerindeki geçmişini ve sosyal davranışlarını kredi varlıklarına dönüştürüyor; dikkat piyasası, zincir üzerindeki "duygusal dalgalanmaları" yakalamayı amaçlıyor; token tabanlı içerik platformları, yetki ekonomisi aracılığıyla bilgi ücretlendirme mantığını yeniden inşa ediyor. Bunlar, değer keşif araçlarını, değer dağıtım mekanizmalarını, kimlik sistemlerini ve cadı avı mekanizmalarını içeren InfoFi'nin çok katmanlı ekosistemini oluşturmaktadır.
InfoFi, yalnızca içerik dağıtımı için değil, aynı zamanda tüm kripto topluluğuna daha verimli bilgi keşfi ve kolektif karar mekanizmaları sağlamak amacıyla bir "bilişsel finansal altyapı" olmayı hedefliyor. Ancak, böyle bir sistem karmaşık ve kırılgan olmaya mahkumdur. Bilginin öznelliği, finansın oyunbazlığı ve AI'nın kara kutu doğası, InfoFi'ye zorluklar getirmektedir. Üçlü gerilim arasında sürekli denge kurup kendini onarmak zorundadır; aksi takdirde "dolaylı kumar" veya "dikkat hasadı alanı"na kayma riski taşır.
InfoFi'nin ekosistem inşası izole bir proje değildir, aksine Web3'ün "varlık yönetimi" yerine "bilgi yönetimi" yönünde derin bir denemesidir. Bu, bir sonraki dönemin bilgi fiyatlandırma yöntemini tanımlayacak ve daha açık ve özerk bir bilişsel pazar inşa edecektir.
Üç, Temel Oyun Mekaniği: Yeniliği Teşvik Etme vs Hasat Tuzağı
InfoFi ekosisteminin refahının arkasında, nihayetinde teşvik mekanizmasının tasarım mücadelesi yatmaktadır. İster tahmin piyasası katılımı, isterse ağızdan ağıza davranış çıktıları veya itibar varlıklarının inşası olsun, özünde bir ana sorunla ilgilidir: Kim emek veriyor? Kim kâr payı alıyor? Kim risk alıyor?
Dışarıdan bakıldığında, InfoFi Web2'den Web3'e geçişin "üretim ilişkileri devrimi" gibi görünüyor, geleneksel içerik platformlarındaki "platform-yaratıcı-kullanıcı" arasındaki sömürü zincirini kırmaya çalışıyor ve değeri bilgiye orijinal katkıda bulunanlara geri vermeyi amaçlıyor. Ancak iç yapısına bakıldığında, bu değer iadesi doğal olarak adil değildir, aksine bir dizi teşvik, doğrulama ve oyun mekanizması üzerine kurulmuş hassas bir dengeyi gerektirir. İyi tasarlandığında, InfoFi kullanıcıların kazan-kazan yaptığı yenilikçi bir deney alanı olma potansiyeline sahiptir; ancak mekanizma dengesiz hale gelirse, sermaye ve algoritmaların hakim olduğu "bireysel yatırımcıların hasat alanı" haline gelebilir.
InfoFi'nin temel yeniliği, geçmişte ölçülmesi ve finansallaştırılması zor olan "bilgi" gibi soyut varlıklara net bir ticari, rekabetçi ve hesaplanabilirlik kazandırmaktır. Bu dönüşüm, blok zincirinin izlenebilirliği ve AI'nin değerlendirilebilirliğine dayanır. Tahmin piyasaları, piyasa fiyatlandırma mekanizması aracılığıyla bilişsel konsensüsü nakde dönüştürür; sözlü ekosistem, konuşmayı ekonomik bir eyleme dönüştürür; itibar sistemi, devredilebilir ve teminat olarak kullanılabilir sosyal sermaye inşa eder; dikkat piyasası, sıcak trendleri ticaret nesneleri olarak alır. Bu mekanizmalar, bilginin ilk kez "nakit akışı" özelliğine sahip olmasını sağlarken, sosyal etkileşimleri gerçek bir üretim faaliyeti haline getirir.
Ancak, güçlü teşvik sistemleri genellikle "oyun kötüye kullanımı" doğurur. InfoFi'nin karşılaştığı en büyük sistematik risk, teşvik mekanizmasının yozlaşması ve arbitraj zincirinin çoğalmasıdır. Yap-to-Earn örneğinde olduğu gibi, yüzeyde AI algoritmasıyla kullanıcıların içerik yaratımına değer ödüllendirmesi sağlanıyor gibi görünse de, uygulamada genellikle bot matris hesaplarının spam yapması, büyük kullanıcıların ön testlere katılması ve proje sahiplerinin etkileşim ağırlıklarını yönlendirmesi gibi karmaşalar ortaya çıkmaktadır. Puan sistemi ve token beklentisinin şeffaf olmayan mekanizmasında, birçok kullanıcı "ücretsiz işçi" haline gelir ve sonuçta airdrop'a katılamaz. Bu "sırtından bıçaklama" teşvik tasarımı yalnızca platformun itibarını zedelemekle kalmaz, aynı zamanda uzun vadeli içerik ekosisteminin çökmesine de yol açabilir.
Daha dikkat çekici olan, bilginin finansallaşmasının değer konsensüsü ile eşit olmadığıdır. Dikkat pazarında veya itibar pazarında, "uzun vadeli" olarak "alım" yapılan içerikler, kişiler veya eğilimler, mutlaka gerçek anlamda uzun vadeli değer sinyalleri değildir. Gerçek talep ve senaryo desteği olmadan, teşvikler azaldığında ve sübvansiyonlar durduğunda, bu finansallaşmış "bilgi varlıkları" genellikle hızla sıfıra inebilir ve hatta "kısa vadeli spekülasyon, uzun vadeli sıfırlama" şeklinde bir Ponzi dinamiği oluşturabilir.
Ayrıca, tahmin pazarlarında, eğer oracle mekanizması yeterince şeffaf değilse veya büyük yatırımcıların manipülasyonuna maruz kalıyorsa, bilgi fiyatlandırmasında sapmalar oluşabilir. Bu, bize "gerçek dünya bilgileri"ni temel alan tahmin mekanizmalarının bile teknoloji ve oyun arasındaki daha iyi bir dengeyi bulması gerektiğini hatırlatıyor.
Sonunda, InfoFi'nin teşvik mekanizmasının "finansal sermaye vs. perakende yatırımcı dikkatı" karşıt anlatısından çıkıp çıkamayacağı, üçlü bir pozitif geri bildirim sistemi inşa edip edemeyeceğine bağlıdır: bilgi üretim davranışları doğru bir şekilde tanımlanabilmeli → değer dağıtım mekanizması şeffaf bir şekilde uygulanabilmeli → uzun kuyruk katılımcıları gerçek bir şekilde teşvik edilebilmelidir. Bu yalnızca bir teknik sorun değil, aynı zamanda bir kurumsal mühendislik ve ürün felsefesi sınavıdır.
Sonuç olarak, InfoFi'nin teşvik mekanizması hem en büyük avantajı hem de en büyük risk kaynağıdır. Bu pazarda, her teşvik tasarımı bir bilgi devrimine yol açabileceği gibi bir güven çöküşüne de neden olabilir. Teşvik sistemi sadece trafik ve airdrop oyunları olmaktan çıkıp gerçek sinyalleri tanıyabilen, kaliteli katkıları teşvik eden ve tutarlı bir ekosistem oluşturan bir temel yapı haline geldiğinde, InfoFi gerçekten "gösteri ekonomisi"nden "bilişsel finans"a geçiş yapabilir.
Dört, Tipik Proje Analizi ve Önerilen İlgi Alanları
InfoFi ekosistemi şu anda çeşitli projelerin bir arada bulunduğu ve odakların döndüğü bir yapı sergilemektedir. Farklı projeler "bilgi → teşvik → pazar" bu temel yol etrafında farklı ürün paradigmaları ve kullanıcı büyüme stratejileri geliştirmektedir. Beş temsilci yönden seçilen projeleri analiz ettik ve sürekli takip edilmesi gereken potansiyel gruplar önerdik.
1. Piyasa yönünü tahmin etme: Polymarket + Upside
Polymarket, InfoFi ekosisteminin en olgun ve en ikonik projelerinden biridir. Temel modeli, USDC kullanarak farklı sonuçların sözleşme paylarını alıp satmak suretiyle, gerçek olayların toplu beklenti fiyatlamasını gerçekleştirmektir. Polymarket, "bilgi finansının öncüsü" olarak adlandırılmaktadır; bu, yalnızca işlem mantığının net ve finansal tasarımının sağlam olması nedeniyle değil, aynı zamanda gerçek dünyada "medya işlevi" kazanmaya başlamasıyla da ilgilidir. Örneğin, 2024 ABD seçimleri sırasında Polymarket'ın yansıttığı kazanma kaybetme olasılıkları, geleneksel anketlerin çoğundan daha üst düzeyde sonuçlar vermiştir.
X ile resmi iş birliğinin gerçekleşmesiyle, Polymarket'in kullanıcı büyümesi ve veri görünürlüğü daha da artmış olup, sosyal kamuoyunun ve bilgi fiyatlandırmasının birleştiği "süper merkez platformu" olma potansiyeline sahip. Ancak, şu anda hala uyum riski, oracle tartışmaları ve niş konulardaki katılım eksikliği gibi zorluklarla karşı karşıya.
Buna karşılık, Upside sosyal tahminleri öne çıkararak Arthur Hayes gibi tanınmış yatırımcıların yeni ortaya çıkan bir projesidir. İçerik tahminlerini piyasa haline getirmek için beğeni ve oylama mekanizması ile içerik oluşturucular, okuyucular ve oylayıcıların üç tarafı gelir paylaşımında bulunur. Upside, hafif etkileşim, düşük giriş engeli ve finansal olmayan bir kullanıcı deneyimini daha çok vurgular, InfoFi ve içerik platformları arasındaki birleşim modelini keşfeder, kullanıcı tutma ve içerik kalitesi sürdürülebilirliği açısından takip edilmesi gereken bir projedir.
2. Ağızla Çekme (Yap-to-Earn) yönü: Kaito AI + LOUD
Kaito AI, Yap-to-Earn modelinin en temsilci platformlarından biridir ve şu anda InfoFi kullanıcı sayısının en fazla olduğu projedir. 1 milyondan fazla kullanıcı kaydolmuş, 200 binden fazla aktif Yapper bulunmaktadır. Yenilikçi yanı, AI algoritmalarını kullanarak X üzerindeki kullanıcıların yayınladığı içeriklerin kalitesini, etkileşimini ve proje ile ilgiliğini değerlendirmekte, böylece Yaps (puan) dağıtmakta ve sıralama bazında projelerle işbirliği yaparak token airdrop veya ödüller vermektedir.
Kaito modeli bir kapalı döngü oluşturdu: projeler, topluluğu yaygınlaştırmak için token ile teşvik ederken, yaratıcılar içerik ile dikkat çekmeye çalışıyor, platform ise veriler ve AI modelleri ile dağıtım ve düzeni kontrol ediyor. Ancak kullanıcı sayısının artmasıyla birlikte, içerik sinyali kirliliği, botların yaygınlaşması, puan dağılımı tartışmaları gibi yapısal sorunlarla da karşılaştı. Kaito kurucuları son zamanlarda bu sorunlara yönelik algoritma iterasyonları ve topluluk mekanizması optimizasyonu yapmaya başladı.
LOUD, Yap-to-Earn puan sıralamasını kullanarak IAO (İlk Dikkat Teklifi) gerçekleştiren ilk projedir ve lansman öncesinde ağızdan ağıza etkinliği ile Kaito sıralamasının %70'ini monopolize etmiştir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
InfoFi ekosisteminin analizi: AI çağında dikkat finansının fırsatları ve riskleri
InfoFi Derinlik Araştırması: AI Çağında Dikkat Finans Deneyi
I. Giriş: Bilgi kıtlığından dikkat kıtlığına, InfoFi doğdu
Dijital çağda dikkatin kıtlığı, bir kaynak kapma savaşına dönüştü. Geleneksel Web2 modelinde, platformlar algoritmalar aracılığıyla trafiği kontrol ederken, gerçek dikkat yaratıcısı genellikle platformun kar elde etmesi için "ücretsiz yakıt" haline geliyor. Başlıca platformlar ve sermaye, dikkatin paraya çevrilmesi zincirinde katman katman hasat yaparken, bilgi üretimi ve yayılmasını sağlayan sıradan bireyler değer paylaşımında zorlanıyor. Bu yapısal kopukluk, dijital medeniyetin evrimindeki temel çelişki haline geldi.
InfoFi'nin yükselişi işte bu bağlamda gerçekleşiyor. Blockchain, token teşviki ve AI güçlendirmesi ile teknik temellerini oluşturan bu proje, "dikkat değerini yeniden şekillendirmek" hedefiyle, kullanıcıların görüşlerini, bilgilerini, itibarlarını ve diğer yapılandırılmamış bilişsel davranışlarını nicelendirilebilir, ticareti yapılabilir varlıklara dönüştürmeye çalışıyor ve dağıtılmış teşvik mekanizması aracılığıyla her bir katılımcının değer paylaşmasını sağlıyor. Bu sadece bir teknik yenilik değil, aynı zamanda "kim dikkat sahibi, kim bilgiyi kontrol ediyor" sorusunun güç yeniden dağıtımına dair bir girişim.
Web3 ekosisteminde, InfoFi sosyal ağları, içerik oluşturmayı, piyasa oyununu ve AI zekasını birleştiriyor. DeFi'nin finansal mekanizmasını, SocialFi'nin sosyal gücünü ve GameFi'nin teşvik yapısını devralırken, AI'nın anlamsal analiz ve trend tahmin yeteneklerini de ekleyerek, "bilişsel kaynakların finansallaştırılması" etrafında yeni bir piyasa yapısı oluşturuyor. Temelinde ise "bilgi→güven→yatırım→getiri" değer keşfi ve yeniden dağıtım mantığı bulunuyor.
Tarım toplumunun topraklarından sanayi devriminin sermayesine, günümüz dijital medeniyetindeki dikkat kaynağına kadar, insan toplumunun temel kaynakları derin bir değişim geçiriyor. InfoFi, bu makro paradigma dönüşümünün zincir üzerindeki dünyadaki somut ifadesidir. Bu sadece kripto pazarındaki yeni bir fırsat değil, aynı zamanda dijital dünya yönetim yapısının, fikri mülkiyet mantığının ve finansal fiyatlama mekanizmasının derin bir yeniden yapılandırma başlangıç noktası olabilir.
İki, InfoFi'nin ekosistem yapısı: Bilgi, Finans ve AI'nın üçlü kesişim pazarı
InfoFi'nin özü, bilgi fazlalığı ve değerin yakalanmasının zor olduğu günümüz ağ ortamında, finansal mantık, anlamsal hesaplama ve oyun teorisi mekanizmasını birleştiren karmaşık bir piyasa sistemi inşa etmektir. Bu, basit bir içerik platformu veya finansal protokol değil, bilgi değeri keşif mekanizması, davranış teşvik sistemi ve akıllı dağıtım motorunun kesişim noktasını oluşturur ve bilgi ticareti, dikkat teşviki, itibar derecelendirmesi ve akıllı tahminleri bir araya getiren bir ekosistem meydana getirir.
Temel mantık açısından, InfoFi bilgilerin finansallaştırılması girişimidir; başlangıçta fiyatlandırması zor olan içerik, görüş, trend değerlendirmesi gibi bilişsel faaliyetleri ölçülebilir ve ticarete konu edilebilir "yarı varlıklar" haline dönüştürmektedir. Bu, bilginin üretim, dolaşım ve tüketim süreçlerinde parçalı içerik kırıntıları olmaktan çıkıp, stratejik özellikler ve değer biriktirme yeteneği olan "bilişsel ürünler" haline gelmesini sağlamaktadır. Bir yorum, bir tahmin hem bireysel bilişsel ifadenin bir yansıması olabilir, hem de risk ve kazanç barındıran spekülatif varlık haline gelebilir.
AI, InfoFi'de kilit bir rol oynamaktadır. İki ana işlevi üstlenmektedir: biri, bilgi sinyalleri ile gürültü arasında ilk filtreleme olarak anlam filtrelemesi; diğeri, kullanıcı sosyal ağ davranışları, içerik etkileşim izleri gibi çok boyutlu verileri modelleyerek bilgi kaynaklarının doğru bir şekilde değerlendirilmesini sağlamak için davranış tanıma. AI, InfoFi'deki rolüyle borsa piyasa yapıcıları ve takas mekanizmasına benzer; ekosistem istikrarı ve güvenilirliğini korumanın temelidir.
Bilgi, tüm sistemin temelidir. Bu sadece ticaretin nesnesi değil, aynı zamanda piyasa duyguları, sosyal bağlantılar ve konsensüs oluşturmanın kaynağıdır. DeFi'den farklı olarak, InfoFi'nin varlık teminatı zincir üzerindeki somut varlıklar değil, görüşler, güven, konular gibi daha likit ve zamana duyarlı "bilişsel varlıklar"dır. Bu, InfoFi pazarının çalışma mekanizmasının sosyal ağlar, anlamsal ağlar ve psikolojik beklentilere son derece bağlı olduğu anlamına gelir.
Bu üçlü yapı, bir dizi yeni ürün ve mekanizmanın doğmasına yol açtı: Tahmin piyasaları, belirli hedefler sunarak bahis oynamayı sağlıyor; Yap-to-Earn, bilgiyi madencilik yapma ve etkileşimi üretim haline getirme konusunda teşvik ediyor; itibar protokolleri, bireylerin zincir üzerindeki geçmişini ve sosyal davranışlarını kredi varlıklarına dönüştürüyor; dikkat piyasası, zincir üzerindeki "duygusal dalgalanmaları" yakalamayı amaçlıyor; token tabanlı içerik platformları, yetki ekonomisi aracılığıyla bilgi ücretlendirme mantığını yeniden inşa ediyor. Bunlar, değer keşif araçlarını, değer dağıtım mekanizmalarını, kimlik sistemlerini ve cadı avı mekanizmalarını içeren InfoFi'nin çok katmanlı ekosistemini oluşturmaktadır.
InfoFi, yalnızca içerik dağıtımı için değil, aynı zamanda tüm kripto topluluğuna daha verimli bilgi keşfi ve kolektif karar mekanizmaları sağlamak amacıyla bir "bilişsel finansal altyapı" olmayı hedefliyor. Ancak, böyle bir sistem karmaşık ve kırılgan olmaya mahkumdur. Bilginin öznelliği, finansın oyunbazlığı ve AI'nın kara kutu doğası, InfoFi'ye zorluklar getirmektedir. Üçlü gerilim arasında sürekli denge kurup kendini onarmak zorundadır; aksi takdirde "dolaylı kumar" veya "dikkat hasadı alanı"na kayma riski taşır.
InfoFi'nin ekosistem inşası izole bir proje değildir, aksine Web3'ün "varlık yönetimi" yerine "bilgi yönetimi" yönünde derin bir denemesidir. Bu, bir sonraki dönemin bilgi fiyatlandırma yöntemini tanımlayacak ve daha açık ve özerk bir bilişsel pazar inşa edecektir.
Üç, Temel Oyun Mekaniği: Yeniliği Teşvik Etme vs Hasat Tuzağı
InfoFi ekosisteminin refahının arkasında, nihayetinde teşvik mekanizmasının tasarım mücadelesi yatmaktadır. İster tahmin piyasası katılımı, isterse ağızdan ağıza davranış çıktıları veya itibar varlıklarının inşası olsun, özünde bir ana sorunla ilgilidir: Kim emek veriyor? Kim kâr payı alıyor? Kim risk alıyor?
Dışarıdan bakıldığında, InfoFi Web2'den Web3'e geçişin "üretim ilişkileri devrimi" gibi görünüyor, geleneksel içerik platformlarındaki "platform-yaratıcı-kullanıcı" arasındaki sömürü zincirini kırmaya çalışıyor ve değeri bilgiye orijinal katkıda bulunanlara geri vermeyi amaçlıyor. Ancak iç yapısına bakıldığında, bu değer iadesi doğal olarak adil değildir, aksine bir dizi teşvik, doğrulama ve oyun mekanizması üzerine kurulmuş hassas bir dengeyi gerektirir. İyi tasarlandığında, InfoFi kullanıcıların kazan-kazan yaptığı yenilikçi bir deney alanı olma potansiyeline sahiptir; ancak mekanizma dengesiz hale gelirse, sermaye ve algoritmaların hakim olduğu "bireysel yatırımcıların hasat alanı" haline gelebilir.
InfoFi'nin temel yeniliği, geçmişte ölçülmesi ve finansallaştırılması zor olan "bilgi" gibi soyut varlıklara net bir ticari, rekabetçi ve hesaplanabilirlik kazandırmaktır. Bu dönüşüm, blok zincirinin izlenebilirliği ve AI'nin değerlendirilebilirliğine dayanır. Tahmin piyasaları, piyasa fiyatlandırma mekanizması aracılığıyla bilişsel konsensüsü nakde dönüştürür; sözlü ekosistem, konuşmayı ekonomik bir eyleme dönüştürür; itibar sistemi, devredilebilir ve teminat olarak kullanılabilir sosyal sermaye inşa eder; dikkat piyasası, sıcak trendleri ticaret nesneleri olarak alır. Bu mekanizmalar, bilginin ilk kez "nakit akışı" özelliğine sahip olmasını sağlarken, sosyal etkileşimleri gerçek bir üretim faaliyeti haline getirir.
Ancak, güçlü teşvik sistemleri genellikle "oyun kötüye kullanımı" doğurur. InfoFi'nin karşılaştığı en büyük sistematik risk, teşvik mekanizmasının yozlaşması ve arbitraj zincirinin çoğalmasıdır. Yap-to-Earn örneğinde olduğu gibi, yüzeyde AI algoritmasıyla kullanıcıların içerik yaratımına değer ödüllendirmesi sağlanıyor gibi görünse de, uygulamada genellikle bot matris hesaplarının spam yapması, büyük kullanıcıların ön testlere katılması ve proje sahiplerinin etkileşim ağırlıklarını yönlendirmesi gibi karmaşalar ortaya çıkmaktadır. Puan sistemi ve token beklentisinin şeffaf olmayan mekanizmasında, birçok kullanıcı "ücretsiz işçi" haline gelir ve sonuçta airdrop'a katılamaz. Bu "sırtından bıçaklama" teşvik tasarımı yalnızca platformun itibarını zedelemekle kalmaz, aynı zamanda uzun vadeli içerik ekosisteminin çökmesine de yol açabilir.
Daha dikkat çekici olan, bilginin finansallaşmasının değer konsensüsü ile eşit olmadığıdır. Dikkat pazarında veya itibar pazarında, "uzun vadeli" olarak "alım" yapılan içerikler, kişiler veya eğilimler, mutlaka gerçek anlamda uzun vadeli değer sinyalleri değildir. Gerçek talep ve senaryo desteği olmadan, teşvikler azaldığında ve sübvansiyonlar durduğunda, bu finansallaşmış "bilgi varlıkları" genellikle hızla sıfıra inebilir ve hatta "kısa vadeli spekülasyon, uzun vadeli sıfırlama" şeklinde bir Ponzi dinamiği oluşturabilir.
Ayrıca, tahmin pazarlarında, eğer oracle mekanizması yeterince şeffaf değilse veya büyük yatırımcıların manipülasyonuna maruz kalıyorsa, bilgi fiyatlandırmasında sapmalar oluşabilir. Bu, bize "gerçek dünya bilgileri"ni temel alan tahmin mekanizmalarının bile teknoloji ve oyun arasındaki daha iyi bir dengeyi bulması gerektiğini hatırlatıyor.
Sonunda, InfoFi'nin teşvik mekanizmasının "finansal sermaye vs. perakende yatırımcı dikkatı" karşıt anlatısından çıkıp çıkamayacağı, üçlü bir pozitif geri bildirim sistemi inşa edip edemeyeceğine bağlıdır: bilgi üretim davranışları doğru bir şekilde tanımlanabilmeli → değer dağıtım mekanizması şeffaf bir şekilde uygulanabilmeli → uzun kuyruk katılımcıları gerçek bir şekilde teşvik edilebilmelidir. Bu yalnızca bir teknik sorun değil, aynı zamanda bir kurumsal mühendislik ve ürün felsefesi sınavıdır.
Sonuç olarak, InfoFi'nin teşvik mekanizması hem en büyük avantajı hem de en büyük risk kaynağıdır. Bu pazarda, her teşvik tasarımı bir bilgi devrimine yol açabileceği gibi bir güven çöküşüne de neden olabilir. Teşvik sistemi sadece trafik ve airdrop oyunları olmaktan çıkıp gerçek sinyalleri tanıyabilen, kaliteli katkıları teşvik eden ve tutarlı bir ekosistem oluşturan bir temel yapı haline geldiğinde, InfoFi gerçekten "gösteri ekonomisi"nden "bilişsel finans"a geçiş yapabilir.
Dört, Tipik Proje Analizi ve Önerilen İlgi Alanları
InfoFi ekosistemi şu anda çeşitli projelerin bir arada bulunduğu ve odakların döndüğü bir yapı sergilemektedir. Farklı projeler "bilgi → teşvik → pazar" bu temel yol etrafında farklı ürün paradigmaları ve kullanıcı büyüme stratejileri geliştirmektedir. Beş temsilci yönden seçilen projeleri analiz ettik ve sürekli takip edilmesi gereken potansiyel gruplar önerdik.
1. Piyasa yönünü tahmin etme: Polymarket + Upside
Polymarket, InfoFi ekosisteminin en olgun ve en ikonik projelerinden biridir. Temel modeli, USDC kullanarak farklı sonuçların sözleşme paylarını alıp satmak suretiyle, gerçek olayların toplu beklenti fiyatlamasını gerçekleştirmektir. Polymarket, "bilgi finansının öncüsü" olarak adlandırılmaktadır; bu, yalnızca işlem mantığının net ve finansal tasarımının sağlam olması nedeniyle değil, aynı zamanda gerçek dünyada "medya işlevi" kazanmaya başlamasıyla da ilgilidir. Örneğin, 2024 ABD seçimleri sırasında Polymarket'ın yansıttığı kazanma kaybetme olasılıkları, geleneksel anketlerin çoğundan daha üst düzeyde sonuçlar vermiştir.
X ile resmi iş birliğinin gerçekleşmesiyle, Polymarket'in kullanıcı büyümesi ve veri görünürlüğü daha da artmış olup, sosyal kamuoyunun ve bilgi fiyatlandırmasının birleştiği "süper merkez platformu" olma potansiyeline sahip. Ancak, şu anda hala uyum riski, oracle tartışmaları ve niş konulardaki katılım eksikliği gibi zorluklarla karşı karşıya.
Buna karşılık, Upside sosyal tahminleri öne çıkararak Arthur Hayes gibi tanınmış yatırımcıların yeni ortaya çıkan bir projesidir. İçerik tahminlerini piyasa haline getirmek için beğeni ve oylama mekanizması ile içerik oluşturucular, okuyucular ve oylayıcıların üç tarafı gelir paylaşımında bulunur. Upside, hafif etkileşim, düşük giriş engeli ve finansal olmayan bir kullanıcı deneyimini daha çok vurgular, InfoFi ve içerik platformları arasındaki birleşim modelini keşfeder, kullanıcı tutma ve içerik kalitesi sürdürülebilirliği açısından takip edilmesi gereken bir projedir.
2. Ağızla Çekme (Yap-to-Earn) yönü: Kaito AI + LOUD
Kaito AI, Yap-to-Earn modelinin en temsilci platformlarından biridir ve şu anda InfoFi kullanıcı sayısının en fazla olduğu projedir. 1 milyondan fazla kullanıcı kaydolmuş, 200 binden fazla aktif Yapper bulunmaktadır. Yenilikçi yanı, AI algoritmalarını kullanarak X üzerindeki kullanıcıların yayınladığı içeriklerin kalitesini, etkileşimini ve proje ile ilgiliğini değerlendirmekte, böylece Yaps (puan) dağıtmakta ve sıralama bazında projelerle işbirliği yaparak token airdrop veya ödüller vermektedir.
Kaito modeli bir kapalı döngü oluşturdu: projeler, topluluğu yaygınlaştırmak için token ile teşvik ederken, yaratıcılar içerik ile dikkat çekmeye çalışıyor, platform ise veriler ve AI modelleri ile dağıtım ve düzeni kontrol ediyor. Ancak kullanıcı sayısının artmasıyla birlikte, içerik sinyali kirliliği, botların yaygınlaşması, puan dağılımı tartışmaları gibi yapısal sorunlarla da karşılaştı. Kaito kurucuları son zamanlarda bu sorunlara yönelik algoritma iterasyonları ve topluluk mekanizması optimizasyonu yapmaya başladı.
LOUD, Yap-to-Earn puan sıralamasını kullanarak IAO (İlk Dikkat Teklifi) gerçekleştiren ilk projedir ve lansman öncesinde ağızdan ağıza etkinliği ile Kaito sıralamasının %70'ini monopolize etmiştir.