Kripto Varlıklar kullanıcıları genellikle anlık tatmin konusunda güçlü bir tercih gösterir, bu özellik token airdrop'un tasarımı için yeni fikirler sunabilir.
Pantera Research'ün son araştırması, Kripto Varlıklar kullanıcılarının genellikle daha yüksek bir anlık eğilim ve daha düşük bir indirim oranına sahip olduğunu buldu, bu da onların gelecekteki kazançlar yerine anlık getirileri tercih etme eğiliminde olduklarını gösteriyor. Bu davranış modeli, Kripto Varlıklar gibi dalgalı ve spekülatif bir piyasada özellikle belirgin.
Araştırma, anlık eğilim (ꞵ) ve indirim faktörü (𝛿)'yi temel parametreler olarak kullanan hiperbolik indirim modeli ile gerçekleştirilmiştir. Bu model, insanların farklı zaman noktalarında getirileri değerlendirme süreçlerinde nasıl karar verdiklerini anlamalarına yardımcı olur. Anlık eğilim, bireylerin uzun vadeli getiriler yerine mevcut ödüllere öncelik verme eğilimini ölçerken, değeri 0'a ne kadar yakınsa anlık eğilim o kadar güçlüdür. İndirim faktörü ise gelecekteki getirilerin değerinin zamanla ne kadar azaldığını gösterir.
Araştırma sonuçları, tipik bir Kripto Varlıklar kullanıcısı örneğinin 0.4'ün biraz üzerinde bir anlık eğilim sergilediğini ve ortalama seviyenin oldukça altında bir indirim katsayısına sahip olduğunu göstermektedir. Bu, Kripto Varlıklar kullanıcılarının sıradan insanlara göre daha sabırsız olduklarını ve anlık tatmini tercih ettiklerini göstermektedir.
Bu fenomenin nedenleri şunları içerebilir:
Kripto Varlıklar piyasasının döngüsel dalgalanmaları, kullanıcıların uzun vadeli tutmak yerine sık sık işlem yapma alışkanlığı kazanmalarına neden oluyor.
Kullanıcılar, tokenin gelecekteki değerine temkinli bir yaklaşım sergiliyor ve potansiyel düşüşlerin kazançlarını silebileceğinden endişe ediyor.
Mevcut Kripto Varlıklar ekosistemi spekülasyon ve ticarete derinlemesine kök salmış durumda, anlık ekonomik kazançlara eğilimli birçok kullanıcıyı çekiyor.
Bu bulgular, token airdrop ve dağıtım stratejilerinin tasarımı için önemli bir anlam taşımaktadır. Proje sahipleri, kullanıcıların anlık tatmin eğilimlerinden yararlanarak daha hedefli bir ödül mekanizması tasarlayabilirler.
Örneğin, bir ticaret platformu yerel token'ını piyasaya sürerken gecikmeli ödül mekanizması kullanarak, 6 saat bekledikten sonra airdrop'u alacak kullanıcılara çift ödül sunmuştur. Sonuçlar, kullanıcıların %85'inin daha fazla ödül almak için beklemeyi tercih ettiğini göstermektedir. Araştırma sonuçlarına göre, bu platform bekleme süresini birkaç aya kadar uzatabilir ve yine de çoğu kullanıcının beklentilerini karşılayabilir.
Genel olarak, Kripto Varlıklar kullanıcılarının benzersiz davranış kalıplarını anlamak, proje ekiplerinin daha etkili hava dağıtım stratejileri geliştirmelerine yardımcı olur; kullanıcıların anlık ihtiyaçlarını karşılarken, aynı zamanda uzun vadeli gelişim hedeflerine de ulaşabilirler.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
10 Likes
Reward
10
5
Share
Comment
0/400
BearMarketSurvivor
· 16h ago
Savaş alanında uzun süre kalan her yeni asker bir dalgalanma haline geldi!
Araştırma, şifreleme kullanıcılarının anlık tatmin tercihlerini ortaya koyuyor ve Token Airdrop stratejilerine dair ipuçları veriyor.
Kripto Varlıklar kullanıcılarının anında tatmin tercihleri
Kripto Varlıklar kullanıcıları genellikle anlık tatmin konusunda güçlü bir tercih gösterir, bu özellik token airdrop'un tasarımı için yeni fikirler sunabilir.
Pantera Research'ün son araştırması, Kripto Varlıklar kullanıcılarının genellikle daha yüksek bir anlık eğilim ve daha düşük bir indirim oranına sahip olduğunu buldu, bu da onların gelecekteki kazançlar yerine anlık getirileri tercih etme eğiliminde olduklarını gösteriyor. Bu davranış modeli, Kripto Varlıklar gibi dalgalı ve spekülatif bir piyasada özellikle belirgin.
Araştırma, anlık eğilim (ꞵ) ve indirim faktörü (𝛿)'yi temel parametreler olarak kullanan hiperbolik indirim modeli ile gerçekleştirilmiştir. Bu model, insanların farklı zaman noktalarında getirileri değerlendirme süreçlerinde nasıl karar verdiklerini anlamalarına yardımcı olur. Anlık eğilim, bireylerin uzun vadeli getiriler yerine mevcut ödüllere öncelik verme eğilimini ölçerken, değeri 0'a ne kadar yakınsa anlık eğilim o kadar güçlüdür. İndirim faktörü ise gelecekteki getirilerin değerinin zamanla ne kadar azaldığını gösterir.
Araştırma sonuçları, tipik bir Kripto Varlıklar kullanıcısı örneğinin 0.4'ün biraz üzerinde bir anlık eğilim sergilediğini ve ortalama seviyenin oldukça altında bir indirim katsayısına sahip olduğunu göstermektedir. Bu, Kripto Varlıklar kullanıcılarının sıradan insanlara göre daha sabırsız olduklarını ve anlık tatmini tercih ettiklerini göstermektedir.
Bu fenomenin nedenleri şunları içerebilir:
Kripto Varlıklar piyasasının döngüsel dalgalanmaları, kullanıcıların uzun vadeli tutmak yerine sık sık işlem yapma alışkanlığı kazanmalarına neden oluyor.
Kullanıcılar, tokenin gelecekteki değerine temkinli bir yaklaşım sergiliyor ve potansiyel düşüşlerin kazançlarını silebileceğinden endişe ediyor.
Mevcut Kripto Varlıklar ekosistemi spekülasyon ve ticarete derinlemesine kök salmış durumda, anlık ekonomik kazançlara eğilimli birçok kullanıcıyı çekiyor.
Bu bulgular, token airdrop ve dağıtım stratejilerinin tasarımı için önemli bir anlam taşımaktadır. Proje sahipleri, kullanıcıların anlık tatmin eğilimlerinden yararlanarak daha hedefli bir ödül mekanizması tasarlayabilirler.
Örneğin, bir ticaret platformu yerel token'ını piyasaya sürerken gecikmeli ödül mekanizması kullanarak, 6 saat bekledikten sonra airdrop'u alacak kullanıcılara çift ödül sunmuştur. Sonuçlar, kullanıcıların %85'inin daha fazla ödül almak için beklemeyi tercih ettiğini göstermektedir. Araştırma sonuçlarına göre, bu platform bekleme süresini birkaç aya kadar uzatabilir ve yine de çoğu kullanıcının beklentilerini karşılayabilir.
Genel olarak, Kripto Varlıklar kullanıcılarının benzersiz davranış kalıplarını anlamak, proje ekiplerinin daha etkili hava dağıtım stratejileri geliştirmelerine yardımcı olur; kullanıcıların anlık ihtiyaçlarını karşılarken, aynı zamanda uzun vadeli gelişim hedeflerine de ulaşabilirler.