AI × Web3: Yeni Çağ İçin Altyapı Oluşturmak

Teknoloji paradigmasındaki gerçek değişim genellikle bir olgun sistemden ziyade bir heyecan dalgasıyla birlikte gelir. Şu anda yaşanan AI heyecanı da tam olarak böyle.

Birincil yatırımcı olarak, her zaman sektörün en derin dönüşüm gücüne bahse girmekte, yüzeysel anlatıları takip etmekten daha değerli olduğuna inanıyorum. Geçen yıl, gerçek dünya ile zincir üstü sistemlerin birleşimini araştıran birçok proje ile tanıştım. Belirgin bir eğilim, projelerin yol haritası ne olursa olsun, nihayetinde rekabetçilik ve verimliliği artırmak için AI işbirliği mantığını entegre etmeleri gerektiğidir.

Örneğin, RWA projeleri, AI'yi nasıl kullanacaklarını risk yönetimi optimizasyonu, zincir dışı veri doğrulama ve dinamik fiyatlandırma için düşünmelidir; tüketiciler veya DeFi projeleri ise kullanıcı davranış tahmini, strateji oluşturma ve teşvik dağıtımı için AI'ye ihtiyaç duyar. Varlık dijitalleştirmesi veya deneyim optimizasyonu olsun, bu görünüşte bağımsız anlatımlar nihayetinde aynı teknik mantıkta birleşecektir: Altyapı, AI entegrasyonu ve taşıma kapasitesine sahip değilse, bir sonraki nesil uygulamaların karmaşık işbirliğini destekleyemez.

Yapay zekanın geleceği sadece daha güçlü ve daha yaygın hale gelmekle kalmayıp, aynı zamanda işbirliği mantığının yeniden yapılandırılmasında gerçek bir paradigma değişikliğidir. Tıpkı internetin erken dönemindeki dönüşümün yalnızca DNS veya tarayıcıyı icat etmekle kalmayıp, herkesin içerik üretimine katılmasını, fikirleri ürünlere dönüştürmesini sağlayarak tamamen açık bir ekosistemin doğmasına yol açması gibi.

Yapay Zeka benzer bir yolda ilerliyor: akıllı ajanslar herkesin ortak yaratım ortağı olacak, uzmanlık, yaratıcılık ve görevleri otomatik üretkenlik araçlarına dönüştürmeye ve hatta gelir elde etmeye yardımcı olacak. Bu, mevcut Web2 dünyasında zorlayıcı bir sorun ve aynı zamanda AI+Web3 alanına odaklanmamın temel mantığıdır: Yapay zekanın işbirlikçi, dolaşabilir ve paylaşılabilir hale gelmesi, gerçekten inşa edilmesi gereken sistemdir.

Bugün tartışmak istediğim, zincir yapısından başlayarak sistematik bir şekilde AI operasyonunun altyapısını inşa etmeye çalışan tek proje: Sahara.

Yatırımın doğası bir dünya görüşüdür, seçimin değer sistemine olan inançtır.

Yatırım mantığım, kamu blok zinciri anlatısını AI ile basitçe birleştirip, ardından arka planı iyi olan takımlara bahis oynamaktan ibaret değil. Yatırım esasen bir dünya görüşü seçimi; her zaman şu temel soruyu soruyorum: AI'nın geleceği daha fazla insan tarafından ortaklaşa sahiplenilebilir mi?

Blockchain aracılığıyla AI'nin değer atfını ve dağıtım mantığını yeniden yapılandırabilir mi, böylece sıradan kullanıcılar, geliştiriciler gibi farklı rollerin katılma, katkıda bulunma ve sürekli fayda sağlama şansı olur? Ancak bu tür bir mantık ortaya çıktığında, bu tür projelerin devrimci olma potansiyeline sahip olduğunu düşünüyorum, sadece başka bir halka açık blok zincir projesi olmaktan ziyade.

Cevabı bulmak için erişebildiğim tüm AI projelerini neredeyse araştırdım, ta ki Sahara ile karşılaşana kadar. Sahara'nın kurucu ortağının verdiği cevap şuydu: Açık, katılımcı, herkesin sahip olabileceği ve bundan fayda sağlayabileceği bir ekosistem inşa etmek.

Bu basit cevap, geleneksel halka açık blok zincirlerinin zayıf noktasını tam olarak vurguluyor: Genellikle yalnızca geliştiricilere tek yönlü hizmet ederler, token ekonomi tasarımı genellikle yalnızca Gas ücretleri veya yönetişim ile sınırlıdır, ekosistemin olumlu döngüsünü gerçekten desteklemekte zorlanır ve yeni ortaya çıkan alanların sürdürülebilir gelişimini taşımakta daha da zorlanır.

Bu yolun zorluklarla dolu olduğunu çok iyi biliyorum, ama tam da bu yüzden, bu reddedilemez bir devrimdir - ve bu benim yatırım yapma konusundaki kararlılığımın sebebidir.

Daha önce "Web2'den Web3'e geçiş" konusunu ele alırken vurguladığım gibi: Gerçek bir paradigma değişikliği, tek bir ürün oluşturmakta değil, destekleyici sistemler inşa etmekte yatmaktadır. Sahara, o zamanlar öngördüğüm en heyecan verici örneklerden biri.

Yatırım yapmaktan 8 kat değerlemeye yeniden yatırım yapma

Eğer Sahara'ya ilk yatırımımı yapma sebebim, zihnimdeki AI'nın gerçek liderlik misyonunu - AI ekonomisini ve altyapı sistemini inşa etmek - gerçekleştirmesi ise, sadece altı ay içinde ön değerlemenin 8 katı ile yeniden yatırım yapma isteğim, bu takımda çok nadir görülen bir güç hissetmemden kaynaklanıyor.

İki kurucu ortak, Güney Kaliforniya Üniversitesi'nin en genç ömür boyu profesörü ve eski bir yatırım direktörüdür. Uzmanlık geçmişleri, öz disiplinleri ve projeye olan tam bağlılıkları etkileyici. Onlarla tanıştığım için çok şanslıyım, bu da kendi yaşam alışkanlıklarımı değiştirdi.

Birisi Sahara'nın şans eseri sermaye tarafından ilgi gördüğünü söylediğinde, "Sermayenin ilgisi kaçınılmaz bir sonuçtur" diye eklemekten çekinmem. Bu piyasa çerçevesinde birincil finansmanın zorlayıcı olduğunu derinlemesine hatırlıyorum, ancak Sahara birincil piyasa tarafından yatırım için peşinden koşuluyordu.

Tanınmış yatırım kuruluşlarının yanı sıra, AI'ye odaklanan bazı fonlar ve ulusal bankalar da Sahara'nın destekçileri haline geldi. Görünen o ki, daha geleneksel teknoloji ve sanayi kaynaklarına sahip olan bir grup kurum, Sahara sayesinde AI × Web3 alanına sessizce yönelmeye başladı.

Sermaye sadece belirli bir yön ve icra gücü olan şeylere yatırım yapar - bu, Sahara teknolojisinin derinliği, ekip geçmişi, sistem tasarımı ve icra yeteneği için olumlu bir geri bildirimdir.

Bu, neden bazı gerçek ve sağlam yapı göstergelerini ortaya çıkarabildiğini de açıklıyor: Test ağında 3,2 milyondan fazla hesap aktif hale getirildi, veri platformu etiketleyicileri 200 binden fazla (milyonlarca sırada bekliyor), hizmet verdikleri müşteriler arasında birçok önde gelen teknoloji şirketi bulunuyor ve on milyonlarca dolarlık gelir elde ettiler.

Bu altyapı zincirinde, "kim yapacak"tan "yapabilir mi"ye kadar, Sahara, %99'unun "AI Narrative projeleri"nden daha derin ve sağlam bir yol katetti.

Kamu Zincirinin Nihai Konusu: Tüm Katılımcıların Sürekli Kazanç Sağlaması ve Ekonomik Döngüyü Olumlu Yönde Hareket Ettirmesi

Başlangıçtaki yargı mantığımıza geri dönelim: AI ile blok zinciri birleşimi olan sistemde, her bir katkıda bulunanın görülebileceği, kaydedileceği ve sürekli olarak ödüllendirileceği bir mekanizma gerçekten var mı?

Model eğitimi ve veri optimizasyonu, bol miktarda etiketleme ve etkileşim desteğinden bağımsız olamaz; bunun tersine, kullanıcı katkısı eksikliği olduğunda, proje kendisi daha fazla fon harcamak zorunda kalacak, veri satın almak ve etiketleme dış kaynak kullanmak zorunda kalacaktır, bu sadece maliyetleri artırmakla kalmaz, aynı zamanda topluluk ortaklığının değer odaklılığını da zayıflatır.

Sahara, sıradan kullanıcıların "ilk günden itibaren veri inşasına katılmasını" sağlayan az sayıda Web3 AI projesinden biridir. Veri etiketleme görev sistemi her gün çalışmakta olup, çok sayıda topluluk kullanıcısı etiketleme ve prompt oluşturma konusunda aktif olarak yer almaktadır. Bu, sistemi geliştirmeye yardımcı olmakla kalmıyor, aynı zamanda verilerle geleceğe yatırım yapıyor.

Sahara'nın mekanizması sayesinde, yalnızca model kalitesini artırmakla kalmıyor, aynı zamanda daha fazla insanın bu merkeziyetsiz AI ekosistemine katılmasını sağlıyor. Veri katkısı ile kazançların bağlantılı hale gelmesi, gerçek bir olumlu döngü oluşturuyor.

Tipik bir örnek, bir kamu blok zincirindeki ses projesidir. Bu proje, Sahara'nın merkeziyetsiz veri toplama ve insan-makine işbirliği ile etiketleme yöntemlerini kullanarak, çok dilli ve çok aksanlı yüksek kaliteli bir veri seti oluşturdu ve ses modelinin eğitim verimliliğini önemli ölçüde artırdı. Bu aynı zamanda, açık kaynak projesinin binlerce GitHub yıldızı almasına ve 2 milyondan fazla indirilmesine de katkıda bulundu.

Aynı zamanda, veri etiketleme sürecine katılan kullanıcılar, projenin dağıttığı token ödüllerini de kazanarak geliştiriciler ile veri katkı sağlayıcıları arasında iki yönlü bir teşvik döngüsü oluşturdu.

Sahara'nın "izin gerektirmeyen telif hakkı" mekanizması, tüm katılımcıların haklarını korurken, AI varlıklarının açık dolaşımını ve yeniden kullanımını sağlamaktadır - bu, tüm ekosistemin patlayıcı büyümesini tetikleyen temel mantıktır.

Neden bunun uzun vadeli değer desteğine sahip bir senaryo olduğunu söylüyoruz?

Hayal edin, eğer bir AI uygulaması inşa etmek istiyorsanız, modelinizin diğerlerinden daha doğru ve gerçek kullanıcılara daha yakın olmasını istersiniz.

Sahara'nın ana avantajı şudur: seni, yüz binlerce ve gelecekte milyonlarca etiketleyici ile büyük ve aktif bir veri ağına bağlıyor. Bu etiketleyiciler, senin için özelleştirilmiş, yüksek kaliteli veri hizmetleri sağlayarak modelinin daha hızlı bir şekilde evrimleşmesini sağlıyor.

Daha da önemlisi, bu kesinlikle tek seferlik bir işlem değildir. Sahara aracılığıyla, potansiyel bir erken kullanıcı topluluğuna bağlanıyorsunuz; bu katkıda bulunanlar, gelecekte ürününüzün gerçek kullanıcıları olma ihtimali oldukça yüksektir.

Bu bağlantı tek seferlik bir satın alma değildir; Sahara'nın akıllı sözleşme sistemi ve hak sahipliği mekanizması sayesinde uzun vadeli, izlenebilir ve sürdürülebilir bir teşvik sistemi sağlanabilir.

Veri ne kadar çok çağrılırsa çağrılsın, katkıda bulunanlar sürekli kâr payı alacak ve kazanç, kullanım davranışıyla dinamik olarak ilişkilendirilecektir.

Ancak bu sadece veri etiketleme ve model eğitimi aşamasındaki kazanç modeli değildir. Sahara, AI modelinin tüm yaşam döngüsünü kapsayan bir ekonomik sistem inşa etmektedir; model yayınlandıktan sonraki çağrılar, kombinasyonlar ve çapraz zincir yeniden kullanımları da dahil olmak üzere her aşamada kâr paylaşım mekanizması yer almaktadır ve değer daha uzun süreli döngülerde yakalanabilmektedir.

Model geliştiricileri, optimizasyoncular, doğrulayıcılar, işlem gücü katkı düğümleri gibi kişiler, artık yalnızca tek seferlik işlemlere veya satın alımlara dayanmak yerine, farklı aşamalarda sürekli olarak kazanç sağlayabilirler.

Bu tür bir sistem, model kombinasyon çağrıları ve çapraz zincir yeniden kullanımına bileşik faiz etkisi getirir. Eğitilmiş bir model, bloklar gibi farklı uygulamalar tarafından tekrar tekrar çağrılabilir ve birleştirilebilir; her çağrı, orijinal katkıcısı için yeni kazançlar üretir.

Bu nedenle, Sahara'nın temel inancını kabul ediyorum: Gerçekten sağlıklı bir AI ekonomik sistemi, yalnızca veri yağması veya modellerin satın alınması olamaz; bu, sadece azınlığın kazanç elde etmesi anlamına gelmemelidir. Açık, iş birliği içinde ve karşılıklı kazanç sağlayan bir sistem olmalıdır - herkes katılabilmeli, her değerli katkı kaydedilmeli ve gelecekte sürekli olarak karşılık bulmalıdır.

Ancak gerçek yapıya yaklaştıkça, zorluklar da artar.

Sahara'ya olumlu bakmama rağmen, kendi yatırım pozisyonum nedeniyle projenin karşılaşacağı zorlukları gizlemeyeceğim.

Sahara mimarisinin en büyük avantajlarından biri, belirli bir zincir veya tek bir ekosistemle sınırlı olmamasıdır.

Sistemi başından itibaren açık, tam zincirli ve standartlaştırılmış olarak tasarlanmıştır: Herhangi bir EVM uyumlu zincir üzerinde dağıtımı desteklerken, aynı zamanda Web2 sistemlerinin - ister e-ticaret arka uçları, ister kurumsal SaaS veya mobil uygulamalar olsun - doğrudan Sahara'nın model hizmetlerini çağırmasına ve zincir üzerinde hesaplama yapmasına olanak tanıyan standart API arayüzü sağlar.

Ancak, bu mimari tasarım son derece nadir olmasına rağmen, bir temel risk taşımaktadır: Altyapının değeri, "ne yapılabileceği" ile değil, "bunun üzerine ne yapmaya istekli olanların kimler olduğu" ile ilgilidir.

Güvenilen, benimsenen ve birleştirilen bir AI protokol katmanı olmak için Sahara'nın anahtarı, ekosistem katılımcılarının onun teknik olgunluğunu, istikrarını ve gelecekteki öngörülebilirliğini nasıl değerlendirdiğidir. Sistem kendisi tamamlanmış olsa da, gerçekten birçok projenin onun standartlarına dayanarak hayata geçip geçmeyeceği hala bilinmemektedir.

Inkar edilemez ki, Sahara önemli bir doğrulama elde etti: Birçok önde gelen teknoloji şirketine hizmet vererek onlara ilgili veri hizmetleri sunmakta ve sektördeki en zor veri taleplerinden bazılarını işleyerek bu sistemin uygulanabilirliğine dair erken bir sinyal olmaktadır.

Ancak görülmesi gereken, bu iş birliklerinin çoğunun Web2 dünyasından geldiğidir. Sahara'nın uzun vadeli gelişimini gerçekten belirleyen, hala tüm Web3 AI alanının olgunluğu ve nüfuz oranıdır. Sahara, Web3 AI büyük trendinden faydalanıyor, ancak kendi altyapısının değerini gerçekten serbest bırakmak için daha fazla Web3 yerel AI ürünü ve teknik çözümün hayata geçirilmesi ve geliştirilmesi gerekmektedir.

Ama unutmayın, Sahara şu anda "tek ve eşsiz".

Yerli AI için tasarlanmış zincir seviyesindeki altyapı alanında, taklitçilerin konsept çerçeveleri sunmasında bir eksiklik yok, ancak şu ana kadar yalnızca Sahara, zincir üzerinde hakların belirlenmesi, zincir dışı yürütme, zincirler arası çağrılar ile teknoloji kapalı döngüsünü ve gerçek gelirleri tam olarak hayata geçirebilmiş ve gerçek müşteri onayı alabilmiştir.

Bu, Sahara'ya "tekil bir avantaj" sağlarken, yapısal riskleri de beraberinde getiriyor: Bir kez başarılı olursa, tüm Web3 × AI Altyapısının endüstri standartlarını belirleyecek; ancak bir kez başarısız olursa, AI Layer1'in erken bir yerleşim olarak görülmesine neden olabilir.

Artık bu alanın tek seçeneği olduğuna göre, piyasanın ona olan değerlendirmesi doğal olarak daha sert ve soğukkanlı olmalı - zamana ve ekosisteme dayanabilmelidir.

Son olarak, tüm inşaatçılara ve gözlemcilere bir mesaj｜Şekil almadan önce inşa döneminin penceresini yakalayın, sonra pişman olmayın.

Bana göre, her birinci aşama yatırım kararının özü üç şeyde yatıyor: dünyayı anlama derinliği, eğilimleri değerlendirme boyutu ve ekibin döngüleri aşma iradesi. Ürünler ve fonksiyonlar elbette önemlidir, ancak genellikle bu temel kavramların somutlaşmış bir ifadesidir.

Web3'te fikir yok, hikaye yok, eksik olan şey ise