Yapay Zekanın Finans Sektörüne Etkisi: İlk Kaygılardan Akılcı Uygulamaya

ChatGPT'nin ortaya çıkması finans sektöründe bir kaygı dalgası yarattı. Teknolojiye inançla dolu bir sektör olarak finans dünyası, hızla gelişen yapay zeka çağında geride kalma korkusu taşıyor. Bu kaygı, her yere yayıldı ve hatta tapınaklarda bile finans profesyonellerinin büyük model teknolojisini tartıştığını duymak mümkün.

Ancak zamanla, bu kaygı giderek azaldı ve insanların düşünceleri daha net ve mantıklı hale geldi. Finans sektörünün büyük modellere karşı tutumu birkaç aşamadan geçti: ilk endişe ve kaygı, ardından olumlu eylemler, gerçek zorluklarla karşılaştıktan sonra mantıklı düşünme, şimdi ise doğrulanmış senaryoları seçici bir şekilde deneme aşamasına girdi.

Dikkate değer olan, birçok finans kuruluşunun büyük model teknolojisini stratejik bir bakış açısıyla önemsemeye başlamış olmasıdır. Yapılan istatistiklere göre, A hisseleri listesinde bulunan en az 11 banka, son altı aylık raporlarında büyük model uygulamalarını keşfettiklerini açıkça belirtmiştir. Son dönemdeki hareketlere bakıldığında, bu kuruluşların stratejik ve üst düzey tasarım açısından daha derin düşünme ve planlama yapmaya başladıkları görülmektedir.

Heyecanlı Artıştan Rasyonel Geri Dönüşe

Yılın başında ChatGPT yeni piyasaya sürüldüğünde, finans dünyasının büyük model hakkında bilgisi oldukça sınırlıydı, ancak heyecan yüksekti. Bazı büyük bankalar öncü oldu ve çeşitli pazarlama kampanyalarına başladı. Aynı zamanda, bazı önde gelen finansal kurumların teknoloji departmanları, büyük teknoloji şirketleriyle büyük model inşası konusunda görüşmeler yapmaya aktif olarak devam etti.

Ancak Mayıs ayından sonra, hesaplama gücü kaynaklarının kıtlığı ve yüksek maliyet gibi faktörlerin etkisiyle, birçok finans kurumu dikkati yalnızca model inşasından uygulama değerine yönlendirmeye başladı. Farklı ölçeklerdeki işletmeler de farklı stratejiler benimsemeye başladı: Büyük finans kurumları sektördeki lider temel büyük modelleri benimsemeyi ve kendi kurumsal büyük modellerini inşa etmeyi tercih ederken, küçük ve orta ölçekli finans kurumları daha çok ihtiyaç doğrultusunda çeşitli büyük model hizmetlerini kullanmayı düşünmektedir.

Yine de, finans sektörünün veri uyumluluğu, güvenliği ve güvenilirliği konusundaki yüksek talepleri nedeniyle, büyük modellerin bu alandaki uygulanabilirlik ilerlemesi, aslında yılın başındaki beklentilerden daha yavaş ilerlemektedir. Uygulanabilirlik sürecindeki çeşitli engelleri aşmak için finansal kurumlar, kendi hesaplama gücünü inşa etmek, karma dağıtım gibi çeşitli yöntemler benimsemektedir. Aynı zamanda, giderek daha fazla finansal kurum veri yönetimi çalışmalarını da güçlendirmeye başlamaktadır.

Dış çevre sahnesinden giriş

Geçtiğimiz altı ay boyunca, finansal kuruluşlar ve büyük model hizmet sağlayıcıları, akıllı ofis, akıllı geliştirme, akıllı pazarlama, akıllı müşteri hizmetleri, akıllı yatırım araştırması ve akıllı risk kontrolü gibi çeşitli uygulama senaryolarını aktif olarak keşfettiler. Her finansal kuruluşun büyük model hakkında zengin fikirleri var.

Ancak, pratikte, genel bir uzlaşma, önce iç uygulamalardan başlamak ve ardından dışa doğru genişlemek yönündedir. Bunun nedeni, mevcut büyük model teknolojisinin henüz olgunlaşmamış olması ve finans sektörünün sıkı düzenlemeler ve yüksek güvenlik gereksinimleri olan bir alan olmasıdır. Bu nedenle, birçok kurum, kod yardımı ve müşteri hizmetleri asistanı gibi nispeten kolay uygulanabilir senaryolardan başlamayı tercih etmektedir.

Dikkate değer olan şu ki, bu zaten yaygın bir şekilde uygulanan senaryolar, aslında finansal kurumların ana uygulamaları değildir. Büyük modellerin gerçekten finans sektörünün iş katmanına derinlemesine girmesi için, hala belirli bir zamana ve teknik atılımlara ihtiyaç vardır.

Bu arada, bazı üst düzey tasarım değişiklikleri gerçekleştiriliyor. Daha fazla finans kurumu, büyük modeller temelinde çok katmanlı sistem çerçeveleri kurmaya başlıyor, büyük modeli merkez olarak kullanıyor ve geleneksel modelleri entegre ederek çoklu model stratejileri ile etkiyi optimize ediyor.

Yetenek açığı hala büyük

Büyük modellerin uygulamaları, finans sektöründeki personel yapısını zorlamaya ve dönüştürmeye başladı. Bazı geleneksel pozisyonlar yerini alma riskiyle karşı karşıya, ancak aynı zamanda yeni fırsatlar ve talepler de yaratıyor.

Birçok finans kurumu, çalışanlarının hizmet kalitesini ve iş verimliliğini artırmak için büyük modeller kullanmak istiyor, sadece insan gücünü değiştirmek yerine. Ancak, şu anda sektörün karşılaştığı ana zorluklardan biri, büyük modellerle ilgili yeteneklerin ciddi şekilde eksik olmasıdır.

Finans kurumlarının hem finans hem de AI konusunda bilgili karma yeteneklere ihtiyaçları var, özellikle kendi sektörlerinde veya şirket büyük modelleri konusunda. Bu nedenle, bazı kurumlar eğitim programları tasarlamak, ortak proje grupları kurmak gibi adımlar atmaya başladı ve bu da şirket içindeki çalışanların ilgili yeteneklerini artırmayı amaçlıyor.

Büyük model teknolojisinin sürekli gelişimi ve uygulanmasıyla birlikte, finansal kurumların personel yapısı da bir değişim ve dönüşüm sürecine girecektir. Büyük model teknolojisini ustaca kullanabilen yetenekler, bu hızlı değişen ortamda öne çıkma olasılığı daha yüksek olacaktır.