Nexus motoru, AI yanılsamalarını sona erdirebilir mi? Şifreleme ve yapay zeka birleşiminin yeni denemesi

【coin dünyası】Yapay zeka motorları uzun zamandır halüsinasyonlarla boğuşuyor, bu da onların havadan cevaplar uydurmasına neden oluyor. Aslında, araştırmalar daha yeni motorların hata oranının %80'e kadar çıktığını gösteriyor. Bu sorun, Kripto Varlıklar alanına entegre edilerek çözülebilir mi? 29 Haziran'da tamamlanan AI Foundations'a göre, araştırmacılar 16 motorun halüsinasyon oranının %15'i aştığını buldu, en yüksek oranlar Gemini 2.0 Flash ve GPT 4.1'de. OpenAI tarafından yayınlanan başka bir test raporu, o4-mini modelinin hata oranının %79'a kadar çıktığını gösteriyor; bu modellerin yanıtladığı sorgu sayısını göz önünde bulundurursak, bu rakam oldukça dikkate değer.

Bu sorunu çözmek için, Layer 1 blok zinciri girişimi Nuklai, "farklı türdeki bilgileri bir araya getirmek için tek bir formatta" çalıştığını iddia eden Nexus adlı yeni bir yapay zeka motoru tanıttı. Bu proje, IO.net, Filecoin ve Fetch gibi yapay zeka ve Kripto Varlıklar endüstrisinin devleri tarafından destekleniyor, yapay zeka modellerindeki önyargıları, hataları ve diğer tutarsızlıkları azaltmak için on-chain ve off-chain kaynaklar dağıtılmaktadır.

Veri platformunun verilerine göre, AI Agents, 282.5 milyar dolar piyasa değerinin büyük bir kısmını oluşturuyor. Daha geniş 3.7 trilyon dolarlık kripto varlık piyasa değeri ile karşılaştırıldığında, yaklaşık 300 milyar dolarlık piyasa değeri büyük görünmese de, bu alan büyük bir büyüme potansiyeli göstermektedir. 2024 yılının ortasına kıyasla, yapay zeka kripto para alanındaki piyasa değeri yedi kat artarak yalnızca 40.4 milyar dolardan bir yıl içinde 280 milyar dolardan fazlaya yükselmiştir. Özellikle AI Agents için, piyasa değeri 2025 yılının Ocak ayında yaklaşık 175.0 milyar dolarlık bir zirveye ulaşmıştır. Ancak o zamandan beri duraklama dönemine girmiştir; 2025 yılının Temmuz ayı itibarıyla, zar zor 60.0 milyar doları aşmaktadır. Bu, AI Agents'ın kripto varlık alanında bir teşviğe ihtiyaç duyduğunu göstermektedir.

2024 Aralık ile 2025 Ocak ayları arasında, yapay zeka kripto varlıklar alanında birçok iş birliği projesi ortaya çıktı; bazı kripto varlık platformları gibi kripto varlık devleri, Atua gibi yapay zeka platformlarıyla güçlerini birleştirerek ekosistemleri için yapay zeka çözümleri geliştirdi. Şimdi, Nexus projesi bu trendi yeniden canlandırmayı hedefliyor ve yapay zekayı kripto varlıklarla birleştirerek bu iki alanı daha da entegre edebilecek yeni bir model oluşturuyor.

Nexus aracılığıyla, Nuklai 80'den fazla ortakla yapay zeka ve şifreleme alanlarını kapsayan bir ağ kurmayı amaçlıyor; bu ortaklar arasında IO.net, Fetch ve Filecoin bulunuyor. Bu ortaklık ağı, Nexus'un güçlü modellere erişimini, altyapıyı yönetmek veya pahalı kurumsal Uygulama Programlama Arayüzü (API) ödemek zorunda kalmadan sağlamayı hedefliyor. IO.net'in Baş İş Geliştirme Sorumlusu Tausif Ahmed, projenin Nexus ile iş birliğinin, şifrelenmiş akıl yürütmeyi kullanarak yapay zekanın pratik uygulamalarını geliştirmeyi amaçladığını belirtti. "IO.net tarafından barındırılan büyük dil modellerini Nexus kurulum sürecine doğrudan entegre ederek, geliştiriciler altyapıyı yönetmek veya pahalı kurumsal API'ler ödemek zorunda kalmadan güçlü modellere anında erişim sağlayabilirler," dedi Ahmed.

Model bağlam protokolünü (veritabanları, dosyalar, API'ler ve bulut hizmetleri gibi veri kaynaklarını sunucularına derleyen bir motor) uygulayarak, geliştiriciler kullanıcıların her sonucun nasıl oluşturulduğunu bildiren açıklamalı yanıtlar almasını sağlayacaklarını iddia ediyorlar. Nuklai'nin kurucusu Matthijs de Vries, yapay zeka kullanan araçların çoğunun genellikle yüzeyde çok zeki göründüğünü, ancak en ihtiyaç duyulduğunda çöktüğünü belirtti. "Nexus ile bunu değiştiriyoruz. Doğrudan verilere bağlanıyor, yanıtın kaynağını gösteriyor ve nihayetinde herkesin başa çıkmaya çalıştığı yanılsama sorununu çözüyoruz," dedi de Vries.

Nuklai, günümüz yapay zeka modellerinin sorunlarının, kaynakları gösterememeleri ve yanıltıcı cevaplar verme eğiliminde olmaları olduğunu iddia ediyor. Kendini, belirli bir tedarikçiye kilitlenmeden, tüm ana LLM'leri destekleyen "yapay zeka ile ilgili olmayan" bir sistem olarak tanımlıyor. Projenin teknik temeli, her bilginin kendi bilgi havuzuna sistematik olarak yerleştirildiği, sanal sistemlerle birlikte kullanılan NXSQL adlı bir hesaplama diline dayanıyor. Bu, kullanıcıların farklı kaynaklardan cevapları, sistematik bir şekilde organize edilmiş olduğu iddia edilen bir biçimde almasını sağlıyor.

Ancak, araştırmalar, ana sorunun sadece organizasyonel karmaşa veya eğitim verilerine erişimin kısıtlı olmasıyla sınırlı olmadığını göstermektedir. AI Foundation'ın bir araştırmasında, yapay zekanın yanlış bilgi sunmasının diğer nedenleri daha çok kullanıcıların ipuçlarını yanlış anlaması ve doğru bilgileri sunmaktan çok akıcı, net ve özlü yazılar üretmeye daha fazla odaklanmasıyla ilgilidir. Bu araştırmada vurgulanan bir diğer önemli faktör, çoğu LLM'nin eğitim kesim tarihleridir; bu da onların güncel olayları veya yeni eğilimleri güncelleme hızının oldukça yavaş olmasına neden olmaktadır.

Yapay zeka geliştirmeleri açısından hala yapılacak çok iş olsa da, Nexus'un modüler tasarımı, açık entegrasyonu ve blok zinciri ile yapay zeka arasındaki entegrasyon, büyüme potansiyeline sahip dinamik bir alanı yansıtmaktadır. Daha fazla işbirliği ve kaynak paylaşımının ortaya çıkması, gelecekte bulut bilişim, blok zinciri ve yapay zeka modelleri arasında daha fazla entegrasyon için zemin hazırlayabilir.