MCP ve AI Agent: Yapay Zeka Uygulamaları için Yeni Bir Çerçeve

Bir, MCP Kavramının Tanıtımı

Yapay zeka alanındaki geleneksel sohbet botları genellikle kişiselleştirilmiş bir karakter tanımlamasından yoksundur, bu da yanıtların tekdüze ve insani duygulardan yoksun olmasına neden olur. Bu sorunu çözmek için geliştiriciler "karakter tanımı" kavramını tanıttı ve AI'ya belirli bir rol, kişilik ve ton kazandırdı. Ancak, zengin "karakter tanımı"na sahip olsalar bile, AI hala sadece pasif yanıtlayıcılardır ve görevleri proaktif bir şekilde yerine getiremez veya karmaşık işlemler gerçekleştiremez.

Auto-GPT projesi, geliştiricilerin AI için araçlar ve fonksiyonlar tanımlamasına ve bunları sisteme kaydetmesine olanak tanıyarak ortaya çıkmıştır. Kullanıcılar talep ettiğinde, Auto-GPT önceden belirlenmiş kurallar ve araçlar doğrultusunda işlem talimatları oluşturur, görevleri otomatik olarak yerine getirir ve sonuçları geri döner. Bu, AI'nın pasif bir konuşmacıdan aktif bir görev yerine getiricisine dönüşmesini sağlar.

Auto-GPT'nin AI'nin bağımsız yürütülmesini sağlamasına rağmen, hala araç çağırma formatlarının birliği olmaması, çapraz platform uyumluluğu gibi sorunlarla karşı karşıya. MCP (Model Bağlam Protokolü), AI geliştirme sürecindeki ana zorlukları, özellikle dış araçlarla entegrasyonun karmaşıklığını çözmek için ortaya çıktı. MCP'nin temel hedefi, AI ile dış araçlar arasındaki etkileşimi basitleştirmektir; bir iletişim standardı sunarak, AI'nın çeşitli dış hizmetleri kolayca çağırabilmesini sağlamaktır.

Geleneksel olarak, büyük ölçekli modellerin karmaşık görevleri yerine getirmesi için çok fazla kod ve araç açıklaması gerekmekteydi, bu da geliştirme zorluğunu ve zaman maliyetini artırıyordu. MCP protokolü, standartlaştırılmış arayüzler ve iletişim standartları tanımlayarak bu süreci önemli ölçüde basitleştirdi ve AI modellerinin dış araçlarla daha hızlı ve etkili bir şekilde etkileşimde bulunmasına olanak tanıdı.

İkincisi, MCP ile AI Agent'ın birleşimi

MCP ve AI Agent birbiriyle tamamlayıcı bir ilişkiye sahiptir. AI Agent, blockchain otomasyon işlemleri, akıllı sözleşme yürütme ve kripto varlık yönetimine odaklanırken, gizlilik koruma ve merkeziyetsiz uygulama entegrasyonunu vurgular. MCP ise AI Agent ile dış sistemler arasındaki etkileşimi basitleştirmeye odaklanır, standart protokoller ve bağlam yönetimi sağlar, çapraz platform birlikte çalışabilirliğini ve esnekliği artırır.

Geleneksel AI Ajansı belirli bir yürütme yeteneğine sahiptir, örneğin akıllı sözleşmeler aracılığıyla işlem yapmak, cüzdan yönetimi gibi, ancak bu işlevler genellikle önceden tanımlıdır ve esneklik ile uyumluluk eksikliği taşır. MCP'nin temel değeri, AI Ajansı ile dış araçlar (blok zinciri verileri, akıllı sözleşmeler, zincir dışı hizmetler vb.) arasındaki etkileşim için birleştirilmiş bir iletişim standardı sağlamaktır. Bu standartlaştırma, geleneksel geliştirmedeki arayüz parçalanması sorununu çözer ve AI Ajansı'nın çok zincirli veriler ve araçlarla sorunsuz bir şekilde entegre olmasını sağlar, böylece kendi kendine yürütme yeteneğini büyük ölçüde artırır.

Örneğin, DeFi türü AI Agent, MCP aracılığıyla piyasa verilerine gerçek zamanlı erişim sağlayabilir ve portföyü otomatik olarak optimize edebilir. Ayrıca, MCP, AI Agent'lar için tamamen yeni bir yön açmaktadır, yani birden fazla AI Agent'ın işbirliği: MCP sayesinde, AI Agent'lar işlevlerine göre işbirliği yaparak zincir üzerindeki veri analizi, piyasa tahmini, risk yönetimi gibi karmaşık görevleri bir araya getirerek genel verimliliği ve güvenilirliği artırabilir. Zincir üzerindeki işlem otomasyonu açısından, MCP çeşitli işlem ve risk yönetimi Agent'larını birbirine bağlayarak, işlemlerde kayma, işlem aşınması, MEV gibi sorunları çözmekte, daha güvenli ve verimli bir zincir üzerindeki varlık yönetimi sağlamaktadır.

Üç, İlgili Projeler

1. DeMCP

DeMCP, AI Agent'lere özel olarak geliştirilmiş açık kaynaklı MCP hizmetleri sunmayı hedefleyen merkeziyetsiz bir MCP ağıdır. MCP geliştiricilerine ticari kazanç paylaşımı sağlayan bir dağıtım platformu sunar ve ana akım büyük dil modelleri (LLM) için tek noktadan erişim sağlar. Geliştiriciler, hizmet almak için stabilcoin'leri kullanabilir.

2. KARA

DARK, Solana üzerinde inşa edilen bir MCP ağıdır ve güvenilir yürütme ortamı (TEE) altında çalışmaktadır. İlk uygulaması geliştirme aşamasındadır ve TEE ile MCP protokolü aracılığıyla AI Agent için etkili bir araç entegrasyon yeteneği sunacaktır; bu da geliştiricilerin basit bir yapılandırma ile çeşitli araçlara ve dış hizmetlere hızlı bir şekilde erişim sağlamasına olanak tanıyacaktır. Şu anda kullanıcılar, erken deneyim aşamasına katılmak için e-posta ile bekleme listesine katılabilir, testlere katılabilir ve geri bildirimde bulunabilir.

3. Cookie.fun

Cookie.fun, Web3 ekosisteminde AI Agent'lara odaklanan bir platformdur ve kullanıcılarına kapsamlı AI Agent endeksi ve analiz araçları sunmayı hedeflemektedir. Bu platform, AI Agent'ların zihinsel etkisi, akıllı takip yeteneği, kullanıcı etkileşimi ve zincir üzerindeki veriler gibi göstergeleri sergileyerek, kullanıcıların farklı AI Agent'ların performansını anlamalarına ve değerlendirmelerine yardımcı olmaktadır. 24 Nisan'da, Cookie.API1.0 güncellemesi özel MCP sunucusunu piyasaya sürdü; bu, geliştiriciler ve teknik olmayan kişiler için tasarlanmış, herhangi bir yapılandırma gerektirmeyen, tak-çalıştır akıllı ajanlara özel MCP sunucusunu içermektedir.

4. SkyAI

SkyAI, BNB Chain üzerine inşa edilmiş bir Web3 veri altyapı projesidir ve blockchain'e özgü AI altyapısını inşa etmek için MCP'yi genişletmeyi amaçlamaktadır. Bu platform, Web3 tabanlı AI uygulamalarına ölçeklenebilir ve birlikte çalışabilir veri protokolleri sunmakta, çok zincirli veri erişimi, AI ajanı dağıtımı ve protokol düzeyinde yardımcı programları entegre ederek geliştirme sürecini basitleştirmeyi ve AI'nın blockchain ortamındaki pratik uygulamalarını teşvik etmeyi planlamaktadır. Şu anda, SkyAI BNB Chain ve Solana'dan gelen birleştirilmiş veri setlerini desteklemekte olup, veri miktarı 10 milyardan fazla satıra ulaşmıştır. Gelecekte, Ethereum ana ağı ve Base zincirini destekleyen MCP veri sunucularının da devreye alınması planlanmaktadır.

Dört, Gelecek Gelişimi

MCP protokolü, AI ile blockchain'in birleştiği yeni bir anlatı olarak, veri etkileşim verimliliğini artırma, geliştirme maliyetlerini düşürme, güvenlik ve gizlilik korumasını güçlendirme gibi alanlarda büyük potansiyel göstermektedir; özellikle merkeziyetsiz finans gibi senaryolar içerisinde geniş bir uygulama perspektifine sahiptir. Ancak, mevcutta MCP tabanlı projelerin çoğu hâlâ kavramsal doğrulama aşamasındadır ve olgun ürünler henüz piyasaya sürülmemiştir, bu da token fiyatlarının piyasaya sürüldükten sonra sürekli düşmesine neden olmuştur. Bu, MCP projelerine yönelik piyasa güven krizini yansıtmaktadır ve bunun başlıca nedenleri uzun ürün geliştirme döngüleri ve pratik uygulama eksikliğidir.

Bu nedenle, ürün geliştirme sürecini nasıl hızlandıracağımız, token ile gerçek ürün arasındaki sıkı ilişkiyi nasıl sağlayacağımız ve kullanıcı deneyimini nasıl artıracağımız, şu anda MCP projesinin karşılaştığı temel sorunlar olacaktır. Ayrıca, MCP protokolünün kripto ekosistemindeki tanıtımı hala teknik entegrasyon zorlukları ile karşı karşıyadır. Farklı blok zincirleri ve DApp'ler arasındaki akıllı sözleşme mantığı ve veri yapılarındaki farklılıklar nedeniyle, standartlaştırılmış MCP sunucusu için hala büyük miktarda geliştirme kaynağına ihtiyaç vardır.

Zorluklarla karşılaşmasına rağmen, MCP protokolü kendisi büyük bir piyasa gelişim potansiyeli sergilemektedir. AI teknolojisinin sürekli ilerlemesi ve MCP protokolünün aşamalı olgunlaşması ile gelecekte DeFi, DAO gibi alanlarda daha yaygın uygulamalar gerçekleştirilmesi beklenmektedir. Örneğin, AI ajanları MCP protokolü aracılığıyla gerçek zamanlı olarak zincir üzerindeki verileri alabilir, otomatik işlemler gerçekleştirebilir ve piyasa analiz verimliliğini ve doğruluğunu artırabilir. Ayrıca, MCP protokolünün merkeziyetsiz özelliği, AI modellerine şeffaf, izlenebilir bir çalışma platformu sunma potansiyeline sahiptir ve AI varlıklarının merkeziyetsizleşmesini ve varlık haline gelme sürecini hızlandırabilir.

MCP protokolü, AI ve blockchain entegrasyonunun önemli bir yardımcı gücü olarak, teknoloji sürekli olgunlaşırken ve uygulama senaryoları genişlerken, bir sonraki nesil AI Agent'ı desteklemek için önemli bir motor olma potansiyeline sahiptir. Ancak, bu vizyonu gerçekleştirmek için hala teknoloji entegrasyonu, güvenlik, kullanıcı deneyimi gibi birçok zorluğun üstesinden gelinmesi gerekiyor.