İnsan-Makine Çağındaki Güven Açığını Aşmak: Trusta.AI, Web3 Güvenilir Kimlik ve Davranış Yönetim Altyapısını Kuruyor

1. Giriş

Yapay zeka altyapısı hızla olgunlaşırken, LangGraph, CrewAI gibi çoklu ajan işbirliği çerçeveleri de hızla gelişiyor. Bu, AI destekli zincir üzerindeki ajanların Web3 etkileşimlerinin ana gücü haline gelmesini sağlıyor. Gelecek 2-3 yıl içinde, bu kendi karar verme yetisine sahip AI Ajanlarının zincir üzerindeki insan davranışlarının %80'ini değiştirebileceği öngörülüyor ve gerçekten zincir üzerindeki "kullanıcılar" haline gelebilirler.

Bu AI Ajanları yalnızca basit komut dosyalarını yerine getiren değil, aynı zamanda bağlamı anlayabilen, sürekli öğrenebilen ve bağımsız bir şekilde karmaşık yargılara varabilen akıllı varlıklardır. Bunlar, zincir üzerindeki düzeni yeniden şekillendiriyor, finansal akışları teşvik ediyor ve hatta yönetişim oylamaları ile piyasa trendlerini yönlendiriyor. AI Ajanlarının ortaya çıkışı, Web3 ekosisteminin "insan katılımı" merkezli anlayıştan "insan-makine işbirliği" yeni bir paradigmaya evrildiğini işaret ediyor.

Ancak, AI Agent'ın hızlı yükselişi aynı zamanda daha önce görülmemiş zorluklar da getirdi: Bu akıllı varlıkların TANIMLAMAsını nasıl tanıyıp doğrulayacağız? Davranışlarının güvenilirliğini nasıl belirleyeceğiz? Merkeziyetsiz ve izinsiz bir ağda, bu ajanların kötüye kullanılmadığından, manipüle edilmediğinden veya saldırılar için kullanılmadığından nasıl emin olacağız?

Bu nedenle, AI Agent'ın TANIMLAMA ve itibarını doğrulayan bir zincir içi altyapının kurulması, Web3'ün bir sonraki evrimi için temel bir konu haline gelmiştir. TANIMLAMA, itibar mekanizmaları ve güven çerçevesinin tasarımı, AI Agent'ın gerçekten insanlarla ve platformlarla kesintisiz bir işbirliği gerçekleştirebilir mi olacağını ve gelecekteki ekosistemde sürdürülebilir bir rol oynayıp oynayamayacağını belirleyecektir.

2. Proje Analizi

2.1 Proje Tanımı

Trusta.AI, Web3 TANIMLAMA ve itibar altyapısını AI ile inşa etmeye kendini adamıştır.

Trusta.AI, Web3 kullanıcı değer değerlendirme sisteminin ilki olan MEDIA itibar puanını piyasaya sürdü ve Web3'ün en büyük gerçek kişi doğrulama ve zincir üzerindeki itibar protokolünü oluşturdu. Birçok üst düzey halka açık blok zinciri, borsa ve önde gelen protokole zincir üzerindeki veri analizi ve gerçek kişi doğrulama hizmeti sunmaktadır. Ana akım blok zincirlerinde 2.500.000'den fazla zincir üzerindeki doğrulamayı tamamlayarak sektörün en büyük TANIMLAMA protokolü haline geldi.

Trusta, Proof of Humanity'den Proof of AI Agent'a genişliyor ve AI Agent için zincir üzerindeki finansal hizmetler ve zincir üzerindeki sosyal etkileşimler için TANIMLAMA oluşturma, TANIMLAMA nicelendirme ve TANIMLAMA koruma mekanizmalarını gerçekleştirdi, böylece yapay zeka çağında güvenilir bir güven temeli inşa etti.

2.2 Güven Altyapısı-AI Agent TANIMLAMA

Gelecekteki Web3 ekosisteminde, AI Agent kritik bir rol oynayacak, yalnızca zincir üzerinde etkileşim ve işlem yapmakla kalmayacak, aynı zamanda zincir dışında karmaşık işlemler gerçekleştirebilecekler. Ancak, gerçek AI Agent ile insan müdahalesiyle gerçekleştirilen işlemleri ayırt etmek, merkeziyetsiz güvenin temelini ilgilendiriyor. Güvenilir bir kimlik doğrulama mekanizması olmadan, bu akıllı ajanlar kolayca manipülasyona, dolandırıcılığa veya kötüye kullanıma maruz kalabilir. İşte bu nedenle, AI Agent'ın sosyal, finansal ve yönetişim gibi çoklu uygulama özellikleri, sağlam bir kimlik doğrulama temeli üzerine inşa edilmelidir.

AI Agent uygulama senaryoları giderek zenginleşiyor, sosyal etkileşim, finans yönetimi ve yönetim kararları gibi birçok alanı kapsıyor ve otonomisi ile zekâ seviyesi sürekli artıyor. Bu nedenle, her bir akıllı ajanın benzersiz ve güvenilir bir TANIMLAMA kimliğine sahip olmasını sağlamak (DID) son derece önemlidir. Etkili bir kimlik doğrulama eksikliği durumunda, AI Agent sahte olarak kullanılabilir veya manipüle edilebilir, bu da güven kaybına ve güvenlik risklerine yol açar.

Gelecekte tamamen akıllı varlıklar tarafından yönlendirilen Web3 ekosisteminde, TANIMLAMA sadece güvenliğin temeli değil, aynı zamanda tüm ekosistemin sağlıklı çalışmasını korumanın gerekli bir savunma hattıdır.

Bu alandaki öncülerden biri olan Trusta.AI, lider teknoloji gücü ve titiz güvenilirlik sistemi ile, akıllı ajanların güvenli çalışmasını sağlamak için kapsamlı bir AI Agent DID doğrulama mekanizması inşa etmiştir. Bu, potansiyel riskleri etkili bir şekilde önlemekte ve Web3 akıllı ekonomisinin sağlam gelişimini teşvik etmektedir.

2.3 Proje Özeti

2.3.1 FİNANSMAN DURUMU

2023 Ocak: 300 milyon dolarlık tohum yatırımı tamamlandı, lider yatırımcılar SevenX Ventures ve Vision Plus Capital, diğer katılımcılar arasında HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding gibi firmalar yer aldı.

2025 Haziran: Yeni bir finansman turunun tamamlanması, yatırımcılar arasında tanınmış bir blok zinciri şirketi, tanınmış bir kamu blok zinciri ve tanınmış bir yatırım kuruluşu gibi isimler bulunmaktadır.

2.3.2 TAKIM DURUMU

Peet Chen: Kurucu Ortak ve CEO, eski bir büyük teknoloji şirketinin dijital teknoloji grubu başkan yardımcısı, güvenlik teknolojileri baş ürün sorumlusu, eski bir küresel dijital kimlik platformu genel müdürü.

Simon: Kurucu Ortak ve CTO, önceki bir büyük teknoloji şirketinin AI güvenlik laboratuvarı yöneticisi, güvenlik ve risk yönetimi alanında yapay zeka teknolojisinin uygulanmasında on beş yıllık deneyime sahiptir.

Ekip, yapay zeka ve güvenlik risk yönetimi, ödeme sistemi mimarisi ve TANIMLAMA mekanizmaları konusunda derin bir teknik birikim ve pratik deneyime sahiptir. Uzun bir süredir büyük veri ve akıllı algoritmaların güvenlik risk yönetiminde derinlemesine uygulanmasına ve alt protokol tasarımı ile yüksek eşzamanlı işlem ortamındaki güvenlik optimizasyonuna odaklanmaktadır. Sağlam mühendislik yetenekleri ve yenilikçi çözümlerin hayata geçirilmesi konusunda yetkinliğe sahiptir.

3. Teknik Mimari

3.1 Teknik Analiz

3.1.1 TANIMLAMA Oluşturma-DID+TEE

Özel eklenti aracılığıyla, her AI Agent, zincir üzerinde benzersiz bir merkeziyetsiz tanımlayıcı (DID) alır ve bunu güvenilir bir yürütme ortamında (TEE) güvenli bir şekilde saklar. Bu karanlık kutu ortamında, kritik veriler ve hesaplama süreçleri tamamen gizlenir, hassas işlemler her zaman gizli tutulur, dışarıdan iç işlemlerin detaylarına göz atılamaz, böylece AI Agent bilgi güvenliğinin sağlam bir kalkanı etkin bir şekilde inşa edilir.

Plugin entegrasyonundan önce oluşturulmuş olan temsilciler için, zincir üzerindeki kapsamlı puanlama mekanizmasını kullanarak TANIMLAMA yapıyoruz; yeni entegre edilen temsilciler ise doğrudan DID tarafından verilen "kimlik belgesi" alarak, kendi kendine kontrol edilebilir, gerçeklik ve değiştirilemezlik özelliklerine sahip bir AI Agent kimlik sistemi kurabiliyor.

3.1.2 TANIMLAMA miktarlandırma - ilk SIGMA çerçevesi

Trusta ekibi her zaman titiz değerlendirme ve nicel analiz ilkelerine bağlı kalmıştır ve güvenilir bir kimlik doğrulama sistemi oluşturmayı hedeflemektedir.

Trusta ekibi, MEDIA Score modelinin geçerliliğini en erken "insan kanıtlama" senaryosunda inşa edip doğrulamıştır. Bu model, zincir üzerindeki kullanıcı profilini beş boyuttan kapsamlı bir şekilde nicelleştirir: etkileşim miktarı (Monetary), katılım (Engagement), çeşitlilik (Diversity), TANIMLAMA (Identity) ve yaş (Age).

MEDIA Skoru, adil, nesnel ve ölçülebilir bir zincir üstü kullanıcı değer değerlendirme sistemidir. Kapsamlı değerlendirme boyutları ve titiz yöntemleri sayesinde, birçok önde gelen halka açık blok zinciri tarafından geniş çapta benimsenmiştir ve hava yatırımı yeterlilik kriterlerinin önemli bir referans standardı olarak kullanılmaktadır. Sadece etkileşim miktarına odaklanmakla kalmaz, aynı zamanda aktiflik, sözleşme çeşitliliği, TANIMLAMA özellikleri ve hesap yaşı gibi çok boyutlu göstergeleri de kapsamaktadır. Bu, proje sahiplerine yüksek değerli kullanıcıları doğru bir şekilde tanımlama, teşvik dağıtımının verimliliğini ve adilliğini artırma konusunda yardımcı olur ve sektördeki otoritesini ve geniş kabulünü tam olarak yansıtır.

Başarılı bir şekilde insan kullanıcı değerlendirme sistemini kurduktan sonra, Trusta, MEDIA Skoru deneyimini AI Agent senaryosuna taşıyarak, akıllı ajan davranış mantığına daha uygun bir Sigma değerlendirme sistemi oluşturmuştur.

• Uzmanlık Spesifikasyonu: Ajanın uzmanlık bilgisi ve uzmanlık derecesi.
• Etki: Ajanın sosyal ve dijital etkisi.
• Katılım: Zincir üzerindeki ve zincir dışındaki etkileşimlerin tutarlılığı ve güvenilirliği.
• Para Birimi Monetary: Temsilci token ekosisteminin finansal sağlığı ve istikrarı.
• Kullanım Oranı: AI ajanlarının kullanım sıklığı ve verimliliği.

Sigma puanlama mekanizması, "yetkinlikten" "değere" giden bir mantıksal kapalı döngü değerlendirme sistemi oluşturmak için beş temel boyut üzerinde yapılandırılmıştır. MEDIA, insan kullanıcıların çok yönlü katılımını değerlendirmeye odaklanırken, Sigma belirli alanlardaki AI ajanlarının uzmanlığına ve istikrarına daha fazla önem vermekte, genişlikten derinliğe geçişi yansıtarak AI Ajanlarının ihtiyaçlarına daha uygun hale gelmektedir.

Öncelikle, uzmanlık (Specification) temelinde, katılım (Engagement), uygulamalı etkileşime sürekli olarak ne kadar sürdürülebilir şekilde katıldığını yansıtır ve bu, sonraki güven ve etkiyi inşa etmenin anahtarıdır. Etki (Influence) ise topluluk veya ağ içinde katılım sonrasında oluşan itibar geri bildirimidir ve aracının güvenilirliğini ve yayılma etkisini temsil eder. Para birimi (Monetary), ekonomik sistemde değer birikim yeteneği ve mali istikrarı olup olmadığını değerlendirir ve sürdürülebilir teşvik mekanizmasının temelini atar. Son olarak, benimseme (Adoption), bu aracın gerçek kullanımda kabul edilme derecesini temsil eden kapsamlı bir gösterim olarak kullanılır ve tüm ön koşul yetenekleri ve performansın nihai doğrulamasıdır.

Bu sistem, aşamalı olarak ilerleyen, net bir yapıya sahip olup, AI Ajanı'nın genel niteliklerini ve ekosistem değerini kapsamlı bir şekilde yansıtabilmekte, böylece AI performansı ve değerinin nicel değerlendirmesini gerçekleştirmekte, soyut olanın somut, ölçülebilir bir puanlama sistemine dönüştürülmesine olanak tanımaktadır.

Şu anda, SIGMA çerçevesi birçok tanınmış AI Ajansı ağı ile işbirlikleri kurma aşamasına gelmiştir ve bu, AI ajanı tanımlama yönetimi ve itibar sistemi inşasındaki büyük uygulama potansiyelini göstermektedir. SIGMA, güvenilir AI altyapısının inşasını teşvik eden ana motor haline gelmektedir.

3.1.3 TANIMLAMA koruma - Güven değerlendirme mekanizması

Gerçekten yüksek dayanıklılığa ve yüksek güvenilirliğe sahip bir AI sisteminde, en kritik olan yalnızca TANIMLAMA'nın kurulması değil, aynı zamanda TANIMLAMA'nın sürekli doğrulanmasıdır. Trusta.AI, onaylanmış akıllı ajanların gerçek zamanlı izlenmesi için bir sürekli güven değerlendirme mekanizması getiriyor; bu mekanizma, ajanların yasadışı kontrol altında olup olmadığını, saldırıya uğrayıp uğramadığını veya yetkisiz insan müdahalesine maruz kalıp kalmadığını belirlemek için kullanılır. Sistem, davranış analizi ve makine öğrenimi gibi yöntemler aracılığıyla, ajanların çalışma sürecinde ortaya çıkabilecek sapmaları tanımlar ve her bir ajanın davranışının belirlenen politika ve çerçeve içinde kalmasını sağlar. Bu proaktif yaklaşım, beklenen davranıştan herhangi bir sapmanın anında tespit edilmesini ve ajanın bütünlüğünü korumak için otomatik koruma önlemlerinin devreye girmesini sağlar.

Trusta.AI, her zaman çevrimiçi olan bir güvenlik koruma mekanizması kurmuştur, her etkileşim sürecini gerçek zamanlı olarak inceleyerek tüm işlemlerin sistem standartlarına ve belirlenen beklentilere uygun olmasını sağlar.

3.2 Ürün Tanıtımı

3.2.1 AgentGo

Trusta.AI, her zincir üzerindeki AI Agent'a merkeziyetsiz kimlik tanımlayıcısı (DID) atar ve zincir üzerindeki davranış verilerine dayanarak onları derecelendirir ve güvenilir indeks oluşturur, böylece doğrulanabilir ve izlenebilir bir AI Agent güven sistemi kurar. Bu sistem sayesinde kullanıcılar, kaliteli akıllı varlıkları etkili bir şekilde tanımlayıp filtreleyerek kullanıcı deneyimini artırabilir. Şu anda, Trusta, tüm ağdaki AI Agent'ların toplanması ve tanımlanmasını tamamladı ve onlara merkeziyetsiz tanımlayıcılar vererek, AgentGo adında bir toplu indeks platformu kurdu ve akıllı ajan ekosisteminin sağlıklı gelişimini daha da destekledi.

1. İnsan kullanıcıların kimliğini sorgulama ve doğrulama:

Trusta.AI tarafından sağlanan Dashboard aracılığıyla, insan kullanıcılar belirli bir AI Agent'ın TANIMLAMA ve güven puanını kolayca sorgulayabilir, onun güvenilir olup olmadığını değerlendirebilir.

• Sosyal grup sohbeti senaryosu: Bir proje ekibinin AI Bot kullanarak topluluğu veya konuşmayı yönetmesi durumunda, topluluk kullanıcıları Dashboard aracılığıyla bu AI'nın gerçek bir özerk temsilci olup olmadığını doğrulayabilir, "sahte AI" tarafından yanıltılma veya manipüle edilme riskini önleyebilir.

2. AI Agent otomatik olarak indeksleme ve doğrulama çağrısı:

Yapay zeka arasında doğrudan indeks arayüzü okunabilir, karşılıklı tanımlama ve güvenilirliğin hızlı bir şekilde onaylanmasını sağlar, iş birliği ve bilgi alışverişinin güvenliğini garanti eder.

• Finansal düzenleme senaryosu: Eğer bir AI ajanı kendi başına token çıkarıyorsa, sistem doğrudan onun DID'sini ve derecelendirmesini indeksleyebilir, bunun onaylı bir AI Ajanı olup olmadığını belirleyebilir ve otomatik olarak belirli bir kripto para piyasası platformuna bağlanarak varlık akışını ve ihraç uyumluluğunu takip etmeye yardımcı olabilir.
• Yönetim oylama senaryosu: Yönetim önerileri kapsamında AI oylamasının dahil edilmesi durumunda, sistem, oylama başlatan veya katılanın gerçek bir AI Ajanı olup olmadığını doğrulayabilir, böylece oy haklarının insanlar tarafından kontrol edilip kötüye kullanılmasını önler.
• DeFi kredi borçlanma: Borçlanma sözleşmeleri, AI Agent'lere SIGMA puanlama sistemine dayalı olarak farklı miktarlarda kredi borcu verebilir ve bu, akıllı varlıklar arasında yerel finansal ilişkiler oluşturur.

AI Agent DID artık sadece "TANIMLAMA" değil, aynı zamanda güvenilir işbirliği, finansal uyum, topluluk yönetimi gibi temel işlevlerin altyapısını oluşturarak AI yerel ekosisteminin gelişimi için gerekli bir altyapı haline geldi. Bu sistemin kurulmasıyla birlikte, tüm onaylanmış güvenli ve güvenilir düğümler, sıkı bir şekilde birbirine bağlı bir ağ oluşturdu ve AI Agent'lar arasında verimli işbirliği ve işlev entegrasyonu sağladı.

Metcalfe yasasına dayalı olarak, ağın değeri üssel olarak artacak ve bu da daha verimli, daha güvenilir bir temel ve işbirliği kapasitesine sahip bir AI Agent ekosisteminin inşasını teşvik edecek, ajanlar arasında kaynak paylaşımını gerçekleştirecektir.