2025 Yılı AI Uygulama Kılavuzu: Fikirden Ölçeklemeye Beş Anahtar İçgörü
Yapay zeka, popüler bir konudan pratik uygulamalara geçiyor ve ölçeklenebilir AI ürün geliştirme rekabetin odak noktası haline geliyor. 2025 AI Durum Raporu "Yapıcılar El Kitabı", uygulamalı pratiğe odaklanarak AI ürünlerinin kavramdan büyük ölçekli işletmeye geçişine dair kapsamlı stratejileri derinlemesine incelemektedir.
300 yazılım şirketi yöneticisi üzerinde yapılan araştırmalar ve AI alanındaki uzmanlarla yapılan görüşmelere dayanan bu rapor, jeneratif AI avantajlarını sürdürülebilir rekabet gücüne dönüştürme stratejik yol haritasını sunmaktadır. Aşağıda, AI uygulamaları oluşturma konusundaki ekipler için rehberlik eden beş temel bölüm ve bunların anlamları yer almaktadır.
1. AI ürün stratejisi yeni bir olgunluk aşamasına girdi
Mevcut ürünlerde yalnızca AI entegrasyonu yapan şirketlere kıyasla, AI yerli şirketleri ürünlerini pazara daha hızlı sunuyor. Veriler, AI yerli şirketlerinin %47'sinin kritik ölçeğe ulaştığını ve pazar uyumunu doğruladığını, AI entegre ürünlere sahip şirketlerin ise yalnızca %13'ünün bu aşamaya ulaştığını göstermektedir.
Ana akım trend: Akıllı ajan iş akışları ve dikey uygulamalar odak haline geliyor. AI tabanlı geliştiricilerin neredeyse %80'i, kullanıcıların bağımsız olarak çok adımlı işlemleri gerçekleştirmelerini temsil eden AI sistemleri üzerinde çalışıyor.
Uygulama Yöntemi: Şirketler, performansı optimize etmek, maliyetleri kontrol etmek ve belirli senaryolara uyum sağlamak için genellikle çoklu model mimarisi kullanmaktadır. Müşteriye yönelik ürünlerde, ortalama 2,8 model kullanılmaktadır.
2. AI fiyatlandırma modeli evrimi benzersiz ekonomik özellikleri yansıtır
AI, ürün ve hizmetlerin fiyatlandırma yöntemlerini değiştirmektedir. Araştırmalar, birçok şirketin temel abonelik ücreti ile birlikte kullanım başına ücretlendirme modelini benimsediğini göstermektedir. Bazı şirketler tamamen gerçek kullanım veya müşteri etkisine dayalı fiyatlandırmayı araştırmaktadır.
Şu anda birçok şirket AI işlevlerini ücretsiz sağlasa da, %37'si önümüzdeki yıl fiyatlandırma stratejilerini, müşterilerin elde ettiği değer ve AI işlevlerinin kullanım miktarına daha yakın hale getirmek için ayarlamayı planlıyor.
3. Yetenek Stratejisi Farklılaştırıcı Avantaj Haline Geliyor
AI sadece bir teknik sorun değil, aynı zamanda bir organizasyon zorluğudur. En iyi ekipler, AI mühendisleri, makine öğrenimi mühendisleri, veri bilimcileri ve AI ürün yöneticilerinden oluşan çok disiplinli ekipler kuruyor.
Geleceğe bakıldığında, çoğu şirket mühendislik ekiplerinde %20-30 oranında personelin AI'ye odaklanacağını öngörüyor, yüksek büyüme gösteren şirketlerde bu oran %37'ye kadar çıkabiliyor. Ancak, uygun yetenekleri işe almak hala bir engel. AI ve makine öğrenimi mühendislerinin ortalama işe alım süresi 70 günden fazla.
İş alım sürecinde görüş ayrılıkları var. Katılımcıların %54'ü sürecin geride olduğunu belirtti, bunun başlıca nedeni nitelikli iş gücü eksikliği.
4. AI bütçesi patladı, bu şirketin mali tablolarında kendini gösteriyor.
AI teknolojisini benimseyen şirketler, Ar-Ge bütçelerinin %10-%20'sini AI alanına yatırmaktadır, 2025 yılı itibarıyla tüm gelir aralıklarındaki şirketlerde sürekli bir büyüme eğilimi gözlemlenmektedir. Bu stratejik kayma, AI teknolojisinin ürün strateji planlamasının temel itici gücü haline geldiğini vurgulamaktadır.
AI ürünlerinin ölçeği genişledikçe, maliyet yapısında önemli değişiklikler meydana gelir. Erken aşamada, insan kaynakları maliyetleri ana harcama kalemini oluşturuyordu. Ürün olgunlaştıktan sonra, bulut hizmetleri, model çıkarımı ve uyum düzenleme maliyetleri ana harcama oranını alacaktır.
5. Şirket içi AI uygulama ölçeği genişliyor, ancak dağılım eşit değil
Anket yapılan işletmelerin yaklaşık %70'i çalışanlarına iç AI araçlarına erişim hakkı tanırken, bunların yalnızca yarısı düzenli olarak bu araçları kullanmaktadır. Büyük ve olgun işletmelerin çalışanları AI kullanmaya teşvik etme konusundaki zorlukları özellikle belirgindir.
Yüksek benimseme oranına sahip işletmeler (çalışanların yarısından fazlası AI araçları kullanıyor) ortalama yedi ve üzeri iç senaryoda AI kullanıyor. Bu senaryolar arasında programlama asistanı (kullanım oranı %77), içerik oluşturma (%65) ve belge arama (%57) yer alıyor. Bu alanlardaki iş verimliliği %15 ila %30 oranında artmaktadır.
AI araç ekosistemi giderek olgunlaşıyor
Araştırmalar, üretim ortamında gerçek zamanlı çalışan teknik çerçevelerin, kütüphanelerin ve platformların giderek çeşitlendiğini göstermektedir. Aşağıda yaygın olarak kullanılan araçların genel bir görünümü bulunmaktadır:
Bulut platformu: Ana akım bulut hizmet sağlayıcılarının AI hizmetleri
Geliştirme çerçevesi: TensorFlow, PyTorch vb.
Büyük dil modelleri: GPT serisi, BERT vb.
Veri işleme: Apache Spark, Pandas vb.
Makine öğrenimi platformları: MLflow, Kubeflow vb.
Model hizmetleri: TensorFlow Serving, Triton vb.
Veri Etiketleme: Labelbox, Prodigy vb.
Bu rapor sadece araç sıralamasını değil, aynı zamanda geliştiricilerin farklı alanlardaki gerçek teknik seçimlerini de yansıtmaktadır.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
19 Likes
Reward
19
6
Share
Comment
0/400
TestnetScholar
· 07-28 13:10
Rapor gerçekten profesyonel yazılmış ama ruhu yok.
View OriginalReply0
FOMOSapien
· 07-27 23:23
Bir bakışta boğa, yurt içindeki yarı AI şirketleri hâlâ para kazanamadı.
View OriginalReply0
AltcoinHunter
· 07-25 18:34
insanları enayi yerine koymak完enayiler收工了 kripto dünyası老enayiler的醒悟
View OriginalReply0
SchrodingerWallet
· 07-25 18:21
Taşın çakılması ve para sayılması, insanları enayi yerine koymak, yatmak ve para saymak, Gate topluluğundaki sert enayiler
Lütfen Çince yorum oluşturun.
Sonunda AI'ın beni geçindireceği hissine kapıldım.
View OriginalReply0
CryptoTarotReader
· 07-25 18:07
%13 de biraz fazla değil mi? Temel olmadan bir pozisyon girmek istiyorsun.
2025'e Doğru AI Uygulama Pratiği: Beş Ana Görüş Fikirden Ölçeklemeye Yardımcı Oluyor
2025 Yılı AI Uygulama Kılavuzu: Fikirden Ölçeklemeye Beş Anahtar İçgörü
Yapay zeka, popüler bir konudan pratik uygulamalara geçiyor ve ölçeklenebilir AI ürün geliştirme rekabetin odak noktası haline geliyor. 2025 AI Durum Raporu "Yapıcılar El Kitabı", uygulamalı pratiğe odaklanarak AI ürünlerinin kavramdan büyük ölçekli işletmeye geçişine dair kapsamlı stratejileri derinlemesine incelemektedir.
300 yazılım şirketi yöneticisi üzerinde yapılan araştırmalar ve AI alanındaki uzmanlarla yapılan görüşmelere dayanan bu rapor, jeneratif AI avantajlarını sürdürülebilir rekabet gücüne dönüştürme stratejik yol haritasını sunmaktadır. Aşağıda, AI uygulamaları oluşturma konusundaki ekipler için rehberlik eden beş temel bölüm ve bunların anlamları yer almaktadır.
1. AI ürün stratejisi yeni bir olgunluk aşamasına girdi
Mevcut ürünlerde yalnızca AI entegrasyonu yapan şirketlere kıyasla, AI yerli şirketleri ürünlerini pazara daha hızlı sunuyor. Veriler, AI yerli şirketlerinin %47'sinin kritik ölçeğe ulaştığını ve pazar uyumunu doğruladığını, AI entegre ürünlere sahip şirketlerin ise yalnızca %13'ünün bu aşamaya ulaştığını göstermektedir.
Ana akım trend: Akıllı ajan iş akışları ve dikey uygulamalar odak haline geliyor. AI tabanlı geliştiricilerin neredeyse %80'i, kullanıcıların bağımsız olarak çok adımlı işlemleri gerçekleştirmelerini temsil eden AI sistemleri üzerinde çalışıyor.
Uygulama Yöntemi: Şirketler, performansı optimize etmek, maliyetleri kontrol etmek ve belirli senaryolara uyum sağlamak için genellikle çoklu model mimarisi kullanmaktadır. Müşteriye yönelik ürünlerde, ortalama 2,8 model kullanılmaktadır.
2. AI fiyatlandırma modeli evrimi benzersiz ekonomik özellikleri yansıtır
AI, ürün ve hizmetlerin fiyatlandırma yöntemlerini değiştirmektedir. Araştırmalar, birçok şirketin temel abonelik ücreti ile birlikte kullanım başına ücretlendirme modelini benimsediğini göstermektedir. Bazı şirketler tamamen gerçek kullanım veya müşteri etkisine dayalı fiyatlandırmayı araştırmaktadır.
Şu anda birçok şirket AI işlevlerini ücretsiz sağlasa da, %37'si önümüzdeki yıl fiyatlandırma stratejilerini, müşterilerin elde ettiği değer ve AI işlevlerinin kullanım miktarına daha yakın hale getirmek için ayarlamayı planlıyor.
3. Yetenek Stratejisi Farklılaştırıcı Avantaj Haline Geliyor
AI sadece bir teknik sorun değil, aynı zamanda bir organizasyon zorluğudur. En iyi ekipler, AI mühendisleri, makine öğrenimi mühendisleri, veri bilimcileri ve AI ürün yöneticilerinden oluşan çok disiplinli ekipler kuruyor.
Geleceğe bakıldığında, çoğu şirket mühendislik ekiplerinde %20-30 oranında personelin AI'ye odaklanacağını öngörüyor, yüksek büyüme gösteren şirketlerde bu oran %37'ye kadar çıkabiliyor. Ancak, uygun yetenekleri işe almak hala bir engel. AI ve makine öğrenimi mühendislerinin ortalama işe alım süresi 70 günden fazla.
İş alım sürecinde görüş ayrılıkları var. Katılımcıların %54'ü sürecin geride olduğunu belirtti, bunun başlıca nedeni nitelikli iş gücü eksikliği.
4. AI bütçesi patladı, bu şirketin mali tablolarında kendini gösteriyor.
AI teknolojisini benimseyen şirketler, Ar-Ge bütçelerinin %10-%20'sini AI alanına yatırmaktadır, 2025 yılı itibarıyla tüm gelir aralıklarındaki şirketlerde sürekli bir büyüme eğilimi gözlemlenmektedir. Bu stratejik kayma, AI teknolojisinin ürün strateji planlamasının temel itici gücü haline geldiğini vurgulamaktadır.
AI ürünlerinin ölçeği genişledikçe, maliyet yapısında önemli değişiklikler meydana gelir. Erken aşamada, insan kaynakları maliyetleri ana harcama kalemini oluşturuyordu. Ürün olgunlaştıktan sonra, bulut hizmetleri, model çıkarımı ve uyum düzenleme maliyetleri ana harcama oranını alacaktır.
5. Şirket içi AI uygulama ölçeği genişliyor, ancak dağılım eşit değil
Anket yapılan işletmelerin yaklaşık %70'i çalışanlarına iç AI araçlarına erişim hakkı tanırken, bunların yalnızca yarısı düzenli olarak bu araçları kullanmaktadır. Büyük ve olgun işletmelerin çalışanları AI kullanmaya teşvik etme konusundaki zorlukları özellikle belirgindir.
Yüksek benimseme oranına sahip işletmeler (çalışanların yarısından fazlası AI araçları kullanıyor) ortalama yedi ve üzeri iç senaryoda AI kullanıyor. Bu senaryolar arasında programlama asistanı (kullanım oranı %77), içerik oluşturma (%65) ve belge arama (%57) yer alıyor. Bu alanlardaki iş verimliliği %15 ila %30 oranında artmaktadır.
AI araç ekosistemi giderek olgunlaşıyor
Araştırmalar, üretim ortamında gerçek zamanlı çalışan teknik çerçevelerin, kütüphanelerin ve platformların giderek çeşitlendiğini göstermektedir. Aşağıda yaygın olarak kullanılan araçların genel bir görünümü bulunmaktadır:
Bu rapor sadece araç sıralamasını değil, aynı zamanda geliştiricilerin farklı alanlardaki gerçek teknik seçimlerini de yansıtmaktadır.
Lütfen Çince yorum oluşturun.
Sonunda AI'ın beni geçindireceği hissine kapıldım.