AI Bilgi İşlem Gücü platformunun ticari modeli üzerine tartışma
Son zamanlarda, iki yapay zeka temalı proje ardışık olarak tokenlerini piyasaya sürdü. Bu, AI Bilgi İşlem Gücü platformunun iş modeli hakkında bazı düşüncelerimi tetikledi.
Temelde, bu klasik bir platform ticaret modelidir. Bir yanda büyük miktarda Bilgi İşlem Gücü gereksinimi olan ve ekipman satın almak için finansman eksikliği çeken AI girişimleri ve oyun render şirketleri var. Diğer yanda ise elinde kullanılmayan yüksek performanslı grafik kartlarına sahip bireysel kullanıcılar bulunuyor. Eğer bir platform bu iki grup arasında bir bağlantı kurabilirse, değer yaratabilir.
Bu platformlar pazar fırsatlarını keşfetti ve aracılık rolünü üstlenmeyi umuyor. AI şirketleri için, bilgi işlem gücünü kiralamak, ekipman satın almaktan daha esnek ve maliyet avantajı sağlıyor. Aynı zamanda, ekran kartı arzı sıkıştığında, merkeziyetsiz platformlar da ara maliyetleri düşürebiliyor.
Ancak, bu tür platformlar tipik bir "önce tavuk mu yoksa önce yumurta mı" ikilemiyle karşı karşıyadır. Kullanıcılar platforma yeterli Bilgi İşlem Gücü kaynakları olduğu için katılırken, Bilgi İşlem Gücü sağlayıcıları ise yeterli siparişler olduğu için katılır. Bu döngüyü kırmak için platform, erken kullanıcıları çekmek amacıyla token teşvikleri aracılığıyla kripto para mekanizmasını devreye sokar.
Bir platform, "önce yumurta" stratejisini seçerek, token teşvikleriyle çok sayıda ekran kartını çekmeyi başardı. Diğer bir platform ise, sanal ve fiziksel "madencilik makineleri" satarak kullanıcı bağlılığı oluşturma konusunda farklı bir yaklaşım benimsedi. Bu yöntem, kullanıcıların yatırım yaptıktan sonra kolayca kaybolmamalarını sağladığı için topluluk tabanını etkin bir şekilde korudu.
Token ekonomi modeli tasarımında, her iki platform da geleneksel ve etkili yöntemler kullanmıştır. Hem fiat para hem de stabilize edilmiş para birimi ödemelerini desteklerken, aynı zamanda platform token'leri ile ödeme yapma seçeneği sunmaktadır. Bu, kullanıcıların platform token'lerini kullanmasını zorunlu kılmadığı gibi, token'lere pratik bir işlev kazandırmakta ve chiplerin dağıtımına yardımcı olmaktadır.
Ekosistem inşası açısından, iki platform da farklılık gösteriyor. Biri Bilgi İşlem Gücü toplamanıza odaklanırken, diğeri sanal ve fiziksel madencilik makineleri satarak kullanıcı tabanını genişletiyor. Bu, rekabetin yoğun olduğu pazarda farklılaşma stratejilerini yansıtıyor.
Dikkat edilmesi gereken bir nokta, her ne kadar iki platform bazı alanlarda rekabet etse de, aralarında iş birliği de olduğudur. Bu hem rekabet hem de iş birliği ilişkisi, gelişen pazarların karmaşıklığını ve potansiyelini yansıtmaktadır.
Genel olarak, AI bilgi işlem gücü platformlarının ortaya çıkması, pazarın merkeziyetsiz hesaplama kaynaklarına olan talebini yansıtmaktadır. Boşta kalan bilgi işlem gücünü ve talep eden tarafları birleştirerek, bu platformların AI ve blok zinciri teknolojilerinin kesişim alanında yeni değerler yaratması beklenmektedir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
20 Likes
Reward
20
6
Share
Comment
0/400
GasFeeVictim
· 07-26 01:10
Mining'in ne faydası var?
View OriginalReply0
LiquidationTherapist
· 07-25 00:02
Yine bir tuzakla enayileri oyuna getirme durumu.
View OriginalReply0
GweiWatcher
· 07-24 19:41
Yine de yeni bir şey değil.
View OriginalReply0
AirdropHunterXM
· 07-24 19:34
Yine bir Emiciler Tarafından Oyuna Getirilmek tuzağı
View OriginalReply0
gas_guzzler
· 07-24 19:22
Yeni coin mi? Dürüstçe Mining yapmak daha güzel değil mi?
View OriginalReply0
GhostAddressMiner
· 07-24 19:21
Yine bir enayiler kesim planı yolda. Soğuk Cüzdan adreslerini işaretleyin.
AI Bilgi İşlem Gücü platformunun yükselişi: kaynaklar ile talepleri bağlayan yeni iş modeli
AI Bilgi İşlem Gücü platformunun ticari modeli üzerine tartışma
Son zamanlarda, iki yapay zeka temalı proje ardışık olarak tokenlerini piyasaya sürdü. Bu, AI Bilgi İşlem Gücü platformunun iş modeli hakkında bazı düşüncelerimi tetikledi.
Temelde, bu klasik bir platform ticaret modelidir. Bir yanda büyük miktarda Bilgi İşlem Gücü gereksinimi olan ve ekipman satın almak için finansman eksikliği çeken AI girişimleri ve oyun render şirketleri var. Diğer yanda ise elinde kullanılmayan yüksek performanslı grafik kartlarına sahip bireysel kullanıcılar bulunuyor. Eğer bir platform bu iki grup arasında bir bağlantı kurabilirse, değer yaratabilir.
Bu platformlar pazar fırsatlarını keşfetti ve aracılık rolünü üstlenmeyi umuyor. AI şirketleri için, bilgi işlem gücünü kiralamak, ekipman satın almaktan daha esnek ve maliyet avantajı sağlıyor. Aynı zamanda, ekran kartı arzı sıkıştığında, merkeziyetsiz platformlar da ara maliyetleri düşürebiliyor.
Ancak, bu tür platformlar tipik bir "önce tavuk mu yoksa önce yumurta mı" ikilemiyle karşı karşıyadır. Kullanıcılar platforma yeterli Bilgi İşlem Gücü kaynakları olduğu için katılırken, Bilgi İşlem Gücü sağlayıcıları ise yeterli siparişler olduğu için katılır. Bu döngüyü kırmak için platform, erken kullanıcıları çekmek amacıyla token teşvikleri aracılığıyla kripto para mekanizmasını devreye sokar.
Bir platform, "önce yumurta" stratejisini seçerek, token teşvikleriyle çok sayıda ekran kartını çekmeyi başardı. Diğer bir platform ise, sanal ve fiziksel "madencilik makineleri" satarak kullanıcı bağlılığı oluşturma konusunda farklı bir yaklaşım benimsedi. Bu yöntem, kullanıcıların yatırım yaptıktan sonra kolayca kaybolmamalarını sağladığı için topluluk tabanını etkin bir şekilde korudu.
Token ekonomi modeli tasarımında, her iki platform da geleneksel ve etkili yöntemler kullanmıştır. Hem fiat para hem de stabilize edilmiş para birimi ödemelerini desteklerken, aynı zamanda platform token'leri ile ödeme yapma seçeneği sunmaktadır. Bu, kullanıcıların platform token'lerini kullanmasını zorunlu kılmadığı gibi, token'lere pratik bir işlev kazandırmakta ve chiplerin dağıtımına yardımcı olmaktadır.
Ekosistem inşası açısından, iki platform da farklılık gösteriyor. Biri Bilgi İşlem Gücü toplamanıza odaklanırken, diğeri sanal ve fiziksel madencilik makineleri satarak kullanıcı tabanını genişletiyor. Bu, rekabetin yoğun olduğu pazarda farklılaşma stratejilerini yansıtıyor.
Dikkat edilmesi gereken bir nokta, her ne kadar iki platform bazı alanlarda rekabet etse de, aralarında iş birliği de olduğudur. Bu hem rekabet hem de iş birliği ilişkisi, gelişen pazarların karmaşıklığını ve potansiyelini yansıtmaktadır.
Genel olarak, AI bilgi işlem gücü platformlarının ortaya çıkması, pazarın merkeziyetsiz hesaplama kaynaklarına olan talebini yansıtmaktadır. Boşta kalan bilgi işlem gücünü ve talep eden tarafları birleştirerek, bu platformların AI ve blok zinciri teknolojilerinin kesişim alanında yeni değerler yaratması beklenmektedir.