Web3 Sosyal Medyanın Geleceğini Keşfetmek: Kullanıcı TANIMLAMASI Sorununu Çözmek İçin Kriptografi Teknolojileri

2017 yılında, Massachusetts Teknoloji Enstitüsü Medya Laboratuvarı'ndaki bir grup araştırmacı, merkeziyetsiz sosyal ağların karşılaştığı üç büyük zorluğu bir makalede ortaya koydu: kullanıcı çekimi ve tutulması, kişisel bilgilerin işlenmesi ve reklam yerleştirme. O dönemdeki teknoloji devlerinin ölçek avantajı nedeniyle, yeni rakiplerin ayakta kalmasının zor olduğunu düşünüyorlardı.

Ancak zamanla, daha önce "imkansız" olarak görülen bu zorlukların aşılmaya başladığı görünmektedir. Bu makale serinin ikinci kısmı olarak, kullanıcı kimliği sorununu çözmek için kişisel tanımlama ve Kriptografi tekniklerinin nasıl kullanılacağını ele alacaktır.

Sosyal Medya Kullanıcı TANIMLAMA Sorunu

Modern sosyal medya, robotların yaygınlaşması sorunu ile karşı karşıya. Bu sahte hesaplar, yalnızca kamu tartışmalarını etkilemekle kalmıyor, aynı zamanda ABD başkanlık seçimlerine ve kamuoyunun COVID-19 hakkındaki görüşlerine müdahale etmekle suçlanıyor. Anonimlik ve gizliliği vurgulayan merkeziyetsiz sosyal platformlar için, kullanıcı gizliliğini korurken hesapların gerçekliğini sağlamak zorlu bir sorun haline geliyor.

Geleneksel KYC (Müşterinizi Tanıyın) yöntemleri kimliği doğrulayabilse de, aynı zamanda gizlilik ihlali risklerini de beraberinde getiriyor. Bu nedenle, platformların kullanıcıların gerçekliğini doğrulama ile kişisel verilerin gizliliğini koruma arasında bir denge bulması gerekiyor.

Biyometrik Tanımlama Çözümü

"Kişilik kanıtı" sorununu çözmede, dikkat çekici bir proje doğrudan biyometrik yöntemler kullanmıştır. Bu proje, kullanıcıların insan kimliklerini doğrulamak için biyometrik kanıt oluşturmak amacıyla retina taraması kullanmakta ve elde edilen biyometrik verileri korumak için sıfır bilgi kanıtı teknolojisini kullandığını iddia etmektedir.

Proje ekibi, yapay zekanın toplum üzerindeki etkisinin sürekli artmasıyla birlikte, insanları ve robotları ayırmanın gizliliği koruma ve merkeziyetsiz bir şekilde yapılmasının gerekli olduğunu düşünüyor. Retinal tarama ile kullanıcılar, gelecekteki kripto para birimlerine dayalı küresel temel gelir mekanizması ve demokratik yönetişim yeni modelleri için bir temel oluşturabilecek "dijital pasaport" benzeri bir kimlik belgesi alabilirler.

Ancak, proje sahipleri, orijinal görüntülerin silinmesi, yalnızca iris hash'inin saklanması gibi gizlilik koruma önlemlerini vurgulamalarına rağmen, hala birçok tartışma var. Operatör kimlik bilgilerinin çalındığı ve bu nedenle kimlik doğrulamanın karaborsada satıldığı bildirildi. Ayrıca, bazıları projenin test aşamasında gelişmekte olan ülke kullanıcılarını manipüle etme ve sömürme eylemlerini sorguluyor.

Sosyal Teminat Yöntemleri

Diğer bir kimlik doğrulama sorununu çözme yöntemi, sosyal güvence mekanizmasını kullanmaktır. Bu yöntemin temeli, doğrulanmış kullanıcıların birbirini temin etmesi yoluyla yeni kullanıcının kimliğini doğrulamaktır. Örneğin, birden fazla doğrulanmış kullanıcı bir yeni kullanıcı için tanıklık ederse, bu yeni kullanıcının da gerçek bir insan olma olasılığı oldukça yüksektir.

Bazı projeler bu yöntemi benimseyerek kullanıcıların kişisel bilgilerini, fotoğraflarını ve videolarını göndermelerini ve bir depozito ödemelerini talep ediyor. Daha sonra sistemde kayıtlı olan kullanıcılar yeni kullanıcılar için referans oluyor. Eğer belirlenen süre içinde kimse yeni kullanıcıyı sorgulamazsa, o kullanıcı gerçek bir insan olarak kabul edilecektir.

Diğer projeler de video görüşmesiyle doğrulama veya CAPTCHA oyununu çözerek insan kimliğini kanıtlama gibi benzer sosyal doğrulama yöntemleri kullanmıştır. Sosyal doğrulamaya dayalı bu platformlar, biyometrik yöntemlere kıyasla daha az müdahaleci görünmekte olup, bazı yöntemler belirli bir anonimlik düzeyini bile korumaktadır.

Geleceği Görmek

Yapay zeka teknolojisinin sürekli ilerlemesiyle, yeni tür insan tanımlama mekanizmaları tasarlamak giderek daha önemli hale geliyor. Bu sadece evrensel temel gelir gibi teşvik önlemlerinin uygulanmasıyla ilgili değil, aynı zamanda gelecekteki sosyal ağları daha iyi temizlemek ve denetlemek içindir.

Ancak, bu mekanizmaları tasarlarken, veri gizliliği, süreçlerin müdahaleciliği ve TANIMLAMA etkinliği gibi birden fazla faktörü dikkate almak gerekir. Şu anda mükemmel bir insan kimlik doğrulama yöntemi olmadığı görünmektedir, bazı uzmanlar kısa vadede biyometrik yöntemlerin, uzun vadede ise daha fazla sosyal grafik temelli yöntemlere geçiş yapılması gerektiğini önermektedir.

Gelecekte, bu alanın daha yüksek bir şeffaflığa ihtiyacı var; süreçlerin, kodların ve verilerin kamuya açık olması gerekiyor. Ancak bu şekilde, gerçekten merkeziyetsizlik ve gizlilik koruma felsefesine uygun bir sosyal ağ altyapısı oluşturabiliriz.