AI ve şifreleme teknolojileri robot devrimini teşvik ediyor: İnsan benzeri robotların突破 ve geleceğe bakış
Son yıllarda, yapay zeka alanındaki çığır açan gelişmeler insanların Botlar hakkındaki algılarını ve beklentilerini köklü bir şekilde değiştirmektedir. Çok modlu büyük dil modellerinin gelişimiyle birlikte, Botlar giderek karmaşık görevleri yerine getirmek için gereken "beyin"e sahip olmaktadır. Görsel-dil-eylem (VLA) modelinin ortaya çıkması, Botların birleşik bir hesaplama çerçevesinde görsel algı, dil anlama ve fiziksel eylemi entegre etmelerini sağlamaktadır. Bu teknolojik gelişme, genel amaçlı insansı Botların gerçekleştirilmesi için bir yol açmaktadır.
Ekonomik Botların ortaya çıkması bir başka önemli dönüm noktasını temsil ediyor. Botların fiyatları sıradan ailelerin karşılayabileceği bir seviyeye düştüğünde, fiziksel işlerin ve günlük işlerin çoğunluğunun Botlar tarafından yapıldığı bir dünyayı hayal edebiliriz. Bot teknolojisi endüstri ve depo alanlarından tüketici pazarına yayılıyor, bu da Botların günlük yaşamımıza giderek daha fazla sızacağı anlamına geliyor.
Ancak, Botların geniş çapta uygulanmasını sağlamak için hala aşılması gereken birkaç kritik alan var. Öncelikle, batarya teknolojisinin optimizasyonu, sürdürülebilirlik kapasitesinin artırılması ve otonom şarjın gerçekleştirilmesi de dahil olmak üzere. İkincisi, gecikme optimizasyonu, Botların çevreyi insan tepki hızına yakın bir seviyede algılamasını ve yanıt vermesini sağlamak. Son olarak, yüksek kaliteli verilerin toplanması, daha akıllı ve daha esnek Botların eğitimi için hayati öneme sahiptir.
Şifreleme teknolojisi, Botların gelişimini teşvik etmede de önemli bir rol oynamaktadır. Merkeziyetsiz fiziksel altyapı ağı (DePIN), şarj altyapısını devrim niteliğinde değiştirmeyi ve uzaktan kontrol gecikmesini optimize etmeyi vaat ediyor. Ayrıca, şifreleme teknolojisi, teşvik mekanizmaları aracılığıyla yüksek kaliteli verilerin toplanmasını da teşvik edebilir.
Güvenlik her zaman Botlar teknolojisinin gelişiminin temel endişesidir. Botlar daha yüksek bir özerklik kazandıkça, onların potansiyel bir tehdit haline gelmemesini sağlamak son derece önemlidir. Ekonomik güvenlik mekanizmaları, merkeziyetsiz makine koordinasyon katmanları ve üçüncü taraf yeniden teminat ağı gibi, güvenilir ve güvenli bir Botlar ekosistemi inşa etmek için çözümler sunmaktadır.
Robot teknolojisinin yaygınlaştırılmasını sağlamak için, finansman mekanizmasını, değerlendirme sistemini ve eğitim ekosistemini de geliştirmemiz gerekiyor. Geliştirme engellerini azaltmak, gerçek senaryolar için değerlendirme alt yapısı kurmak ve yapılandırılmış kapsayıcı eğitim sistemi sunmak, gelecekte robot alanındaki gelişimin anahtarıdır.
Bu teknolojilerin ve altyapının olgunlaşmasıyla, insansı robotların Web2 dönemine benzer bir patlama yaşayacağını öngörebiliriz. "Robot versiyonu Android sistemi" yaratmayı amaçlayan OM1 gibi açık kaynak projelerin gelişimi, yeni nesil yeteneklerin robotik alana girmesini kolaylaştıracaktır.
Gelecek birkaç yılda, Botlar eğitim kaynaklarının zenginliğinin AI alanı kadar olacağına inanmak için nedenlerimiz var. Daha fazla yeteneğin akışı ve sürekli teknolojik atılımlar ile, insansı Botlar yakın gelecekte yaşam tarzımızı değiştiren önemli bir güç haline gelmesi bekleniyor.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
22 Likes
Reward
22
3
Share
Comment
0/400
FloorPriceWatcher
· 07-21 05:28
Artık AI bana zemin döşemesinde yardımcı olabilecek.
Yapay Zeka destekli insansı Botlar devrimi: Şifreleme teknolojisi ile atılımlar ve geleceğe bakış
AI ve şifreleme teknolojileri robot devrimini teşvik ediyor: İnsan benzeri robotların突破 ve geleceğe bakış
Son yıllarda, yapay zeka alanındaki çığır açan gelişmeler insanların Botlar hakkındaki algılarını ve beklentilerini köklü bir şekilde değiştirmektedir. Çok modlu büyük dil modellerinin gelişimiyle birlikte, Botlar giderek karmaşık görevleri yerine getirmek için gereken "beyin"e sahip olmaktadır. Görsel-dil-eylem (VLA) modelinin ortaya çıkması, Botların birleşik bir hesaplama çerçevesinde görsel algı, dil anlama ve fiziksel eylemi entegre etmelerini sağlamaktadır. Bu teknolojik gelişme, genel amaçlı insansı Botların gerçekleştirilmesi için bir yol açmaktadır.
Ekonomik Botların ortaya çıkması bir başka önemli dönüm noktasını temsil ediyor. Botların fiyatları sıradan ailelerin karşılayabileceği bir seviyeye düştüğünde, fiziksel işlerin ve günlük işlerin çoğunluğunun Botlar tarafından yapıldığı bir dünyayı hayal edebiliriz. Bot teknolojisi endüstri ve depo alanlarından tüketici pazarına yayılıyor, bu da Botların günlük yaşamımıza giderek daha fazla sızacağı anlamına geliyor.
Ancak, Botların geniş çapta uygulanmasını sağlamak için hala aşılması gereken birkaç kritik alan var. Öncelikle, batarya teknolojisinin optimizasyonu, sürdürülebilirlik kapasitesinin artırılması ve otonom şarjın gerçekleştirilmesi de dahil olmak üzere. İkincisi, gecikme optimizasyonu, Botların çevreyi insan tepki hızına yakın bir seviyede algılamasını ve yanıt vermesini sağlamak. Son olarak, yüksek kaliteli verilerin toplanması, daha akıllı ve daha esnek Botların eğitimi için hayati öneme sahiptir.
Şifreleme teknolojisi, Botların gelişimini teşvik etmede de önemli bir rol oynamaktadır. Merkeziyetsiz fiziksel altyapı ağı (DePIN), şarj altyapısını devrim niteliğinde değiştirmeyi ve uzaktan kontrol gecikmesini optimize etmeyi vaat ediyor. Ayrıca, şifreleme teknolojisi, teşvik mekanizmaları aracılığıyla yüksek kaliteli verilerin toplanmasını da teşvik edebilir.
Güvenlik her zaman Botlar teknolojisinin gelişiminin temel endişesidir. Botlar daha yüksek bir özerklik kazandıkça, onların potansiyel bir tehdit haline gelmemesini sağlamak son derece önemlidir. Ekonomik güvenlik mekanizmaları, merkeziyetsiz makine koordinasyon katmanları ve üçüncü taraf yeniden teminat ağı gibi, güvenilir ve güvenli bir Botlar ekosistemi inşa etmek için çözümler sunmaktadır.
Robot teknolojisinin yaygınlaştırılmasını sağlamak için, finansman mekanizmasını, değerlendirme sistemini ve eğitim ekosistemini de geliştirmemiz gerekiyor. Geliştirme engellerini azaltmak, gerçek senaryolar için değerlendirme alt yapısı kurmak ve yapılandırılmış kapsayıcı eğitim sistemi sunmak, gelecekte robot alanındaki gelişimin anahtarıdır.
Bu teknolojilerin ve altyapının olgunlaşmasıyla, insansı robotların Web2 dönemine benzer bir patlama yaşayacağını öngörebiliriz. "Robot versiyonu Android sistemi" yaratmayı amaçlayan OM1 gibi açık kaynak projelerin gelişimi, yeni nesil yeteneklerin robotik alana girmesini kolaylaştıracaktır.
Gelecek birkaç yılda, Botlar eğitim kaynaklarının zenginliğinin AI alanı kadar olacağına inanmak için nedenlerimiz var. Daha fazla yeteneğin akışı ve sürekli teknolojik atılımlar ile, insansı Botlar yakın gelecekte yaşam tarzımızı değiştiren önemli bir güç haline gelmesi bekleniyor.