Blockchain dünyasında, veriler aslında (ham günlükler) şeklinde var olur - insan için okunması zor olan byte dizileri, olaylar ve durumlar ve neredeyse AI için "sindirilmesi zor". Chainbase bunu değiştiriyor. Onlar sadece verileri insanların kullanması için düzenlemekle kalmıyor, aynı zamanda AI'nın blockchain verilerini doğal bir şekilde okuyup anlamasını sağlayacak altyapıyı da inşa ediyor.
🧠 Manuscript Layer — Ham Log'u Akıllı Tabloya Dönüştür
Manuscript Layer, on-chain ve off-chain loglarını zengin şemalı (ilişkisel veri setlerine) dönüştüren bir gerçek zamanlı veri co-işlemcisidir - yani, açık bir yapıya sahip, dış anahtarları olan, kolayca sorgulanabilen, modelleme veya AI eğitimi için uygun veriler.
Kullanıcılar, Python, Rust, Go, WASM gibi popüler dillerle veri dönüştürme script'leri olan "Manuscript" yazabilirler. Çıktı sonuçları JSON, SQL, CSV, ORC gibi tanıdık formatlarda olabilir ve S3, MySQL gibi depolama alanlarına doğrudan bağlanabilir.
Güçlü yönler: saatlerce düğüm çalıştırmak, günlükleri çözmek veya ETL hattı oluşturmak yerine, artık dönüşümü bir kez tanımlamak yeterli ve hemen AI için hazır verileri alıyorsunuz — zamanın saatlerce süresinden birkaç dakikaya indirilmesi.
🏗️ ETL Gerekmez — Sadece İstediğiniz Şeyi Tanımlayın
Geleneksel olarak, blockchain'den AI-ready veri elde etmek için şunları yapmalısınız:
Node çalıştırmak veya RPC sağlayıcısına bağımlı olmak. Logları ve olayları manuel olarak çözümlemek. Verileri filtrelemek ve normalize etmek için ETL hattı oluşturmak.
Manuscript ile bu işlem zinciri, basit bir yaklaşımla değiştirilmiştir:
İstediğiniz gibi bir script yazın ( tanıdık bir dilde ). Sistem çalışır ve hemen schema-rich verileri geri döner. AI, ek işleme gerektirmeden alabilir.
💡 Bilgi Tokenleştirmesi
Büyük fark: Manuscript sadece bir veri altyapısı değil - aynı zamanda bir bilgi pazarını da temsil ediyor.
Kullanıcılar katkıda bulunabilir:
Yeniden kullanılabilir veri işleme scripti. O verilerden eğitilmiş bir AI modeli.
Bu varlıklar NFT veya modül şeklinde tokenleştirilebilir ve telif hakkı satılabilir veya C token ile ödül alınabilir.
Bu, bilgiyi likit varlık haline getiriyor - her kod satırı, her veri pipeline'ı değişim değeri taşıyor.
👀 Bu Neden Oyun Değişiyor?
Şematik veriler: Okunabilir, manuel ayrıştırma gerektirmez. Çok dilli & modüler: Herhangi bir yığın üzerindeki geliştiricilerin katılması kolaydır. Sosyal altyapı: Bilgi, işlem yapılabilir bir varlık haline gelir. AI-native tasarımı: Sadece analiz panosu için değil, AI ajanları için doğmuştur.
🔮 Gelecek: Veriler Sıvı Ekonomi Haline Geliyor
Eğer daha önce blockchain verileri işlemek için birçok ara katmana ihtiyaç duyuluyorsa, Chainbase ve Manuscript ile veriler kendiliğinden AI'nın doğrudan kullanabileceği bir forma dönüşüyor. O zaman:
AI ajanı blok zincirini kendisi “okuyabilir” ve gerçek zamanlı yanıt verebilir. Geliştiriciler ve araştırmacılar veri boru hatlarını paylaşabilir ve para kazanabilir. Veri ve zekanın dijital varlıklar gibi değiş tokuş edildiği bir likit bilgi ekosistemi ortaya çıkıyor.
💬 Sorulan soru:
Kendi on-chain AI ajanınızı beslemek için bir Manuscript yazmaya hazır mısınız? Bilgi token gibi alınıp satılabildiğinde, veri pazarı nasıl patlayacak?
♡𝐥𝐢𝐤𝐞💬 ➤ #Chainbase @ChainbaseHQ $C
{spot}(CUSDT)
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Chainbase & Manuscript Layer: AI-native Veri Altyapısı Blok Zinciri için
Blockchain dünyasında, veriler aslında (ham günlükler) şeklinde var olur - insan için okunması zor olan byte dizileri, olaylar ve durumlar ve neredeyse AI için "sindirilmesi zor". Chainbase bunu değiştiriyor. Onlar sadece verileri insanların kullanması için düzenlemekle kalmıyor, aynı zamanda AI'nın blockchain verilerini doğal bir şekilde okuyup anlamasını sağlayacak altyapıyı da inşa ediyor. 🧠 Manuscript Layer — Ham Log'u Akıllı Tabloya Dönüştür Manuscript Layer, on-chain ve off-chain loglarını zengin şemalı (ilişkisel veri setlerine) dönüştüren bir gerçek zamanlı veri co-işlemcisidir - yani, açık bir yapıya sahip, dış anahtarları olan, kolayca sorgulanabilen, modelleme veya AI eğitimi için uygun veriler. Kullanıcılar, Python, Rust, Go, WASM gibi popüler dillerle veri dönüştürme script'leri olan "Manuscript" yazabilirler. Çıktı sonuçları JSON, SQL, CSV, ORC gibi tanıdık formatlarda olabilir ve S3, MySQL gibi depolama alanlarına doğrudan bağlanabilir. Güçlü yönler: saatlerce düğüm çalıştırmak, günlükleri çözmek veya ETL hattı oluşturmak yerine, artık dönüşümü bir kez tanımlamak yeterli ve hemen AI için hazır verileri alıyorsunuz — zamanın saatlerce süresinden birkaç dakikaya indirilmesi. 🏗️ ETL Gerekmez — Sadece İstediğiniz Şeyi Tanımlayın Geleneksel olarak, blockchain'den AI-ready veri elde etmek için şunları yapmalısınız: Node çalıştırmak veya RPC sağlayıcısına bağımlı olmak. Logları ve olayları manuel olarak çözümlemek. Verileri filtrelemek ve normalize etmek için ETL hattı oluşturmak.
Manuscript ile bu işlem zinciri, basit bir yaklaşımla değiştirilmiştir: İstediğiniz gibi bir script yazın ( tanıdık bir dilde ). Sistem çalışır ve hemen schema-rich verileri geri döner. AI, ek işleme gerektirmeden alabilir. 💡 Bilgi Tokenleştirmesi Büyük fark: Manuscript sadece bir veri altyapısı değil - aynı zamanda bir bilgi pazarını da temsil ediyor.
Kullanıcılar katkıda bulunabilir: Yeniden kullanılabilir veri işleme scripti. O verilerden eğitilmiş bir AI modeli. Bu varlıklar NFT veya modül şeklinde tokenleştirilebilir ve telif hakkı satılabilir veya C token ile ödül alınabilir.
Bu, bilgiyi likit varlık haline getiriyor - her kod satırı, her veri pipeline'ı değişim değeri taşıyor. 👀 Bu Neden Oyun Değişiyor? Şematik veriler: Okunabilir, manuel ayrıştırma gerektirmez. Çok dilli & modüler: Herhangi bir yığın üzerindeki geliştiricilerin katılması kolaydır. Sosyal altyapı: Bilgi, işlem yapılabilir bir varlık haline gelir. AI-native tasarımı: Sadece analiz panosu için değil, AI ajanları için doğmuştur. 🔮 Gelecek: Veriler Sıvı Ekonomi Haline Geliyor Eğer daha önce blockchain verileri işlemek için birçok ara katmana ihtiyaç duyuluyorsa, Chainbase ve Manuscript ile veriler kendiliğinden AI'nın doğrudan kullanabileceği bir forma dönüşüyor. O zaman: AI ajanı blok zincirini kendisi “okuyabilir” ve gerçek zamanlı yanıt verebilir. Geliştiriciler ve araştırmacılar veri boru hatlarını paylaşabilir ve para kazanabilir. Veri ve zekanın dijital varlıklar gibi değiş tokuş edildiği bir likit bilgi ekosistemi ortaya çıkıyor. 💬 Sorulan soru: Kendi on-chain AI ajanınızı beslemek için bir Manuscript yazmaya hazır mısınız? Bilgi token gibi alınıp satılabildiğinde, veri pazarı nasıl patlayacak? ♡𝐥𝐢𝐤𝐞💬 ➤ #Chainbase @ChainbaseHQ $C {spot}(CUSDT)