Деконструкция AI-рамки: от интеллектуальных агентов до Децентрализации
Введение
В последнее время быстро развиваетсяNarrativa взаимодействия AI и криптовалют. Рыночное внимание сместилось к технически ориентированным "фреймовым" проектам, и за короткое время в этом сегменте появилось несколько проектов с капитализацией более миллиона и даже миллиарда. Эти проекты также породили новые модели выпуска активов - токены, выпускаемые на основе репозиториев GitHub, а агенты, построенные на основе фрейков, также могут снова выпускать токены. На основе фрейка, агент является верхним приложением, формируя уникальную инфраструктурную модель эпохи AI. В этой статье мы начнем с концепции фрейка и рассмотрим значение AI-фрейков для криптовалютной индустрии.
Один. Что такое рамка?
AI-фреймворк представляет собой базовый инструмент или платформу для разработки, которая интегрирует заранее подготовленные модули, библиотеки и инструменты, упрощая процесс построения сложных AI-моделей. Фреймворк можно рассматривать как операционную систему эпохи AI.
Хотя "AI-рамка" является новой концепцией в области криптовалют, развитие AI-рамок насчитывает почти 14 лет. В традиционной области ИИ доступны зрелые рамки, такие как TensorFlow, Pytorch и т.д. Проекты рамок, возникшие в криптовалюте, были созданы в ответ на огромный спрос на агентов в условиях хайпа вокруг ИИ и перешли в другие области, формируя различные специализированные AI-рамки.
1.1 Элиза
Eliza является многоагентной симуляционной платформой, предназначенной для создания, развертывания и управления автономными AI Agent. Разработанная на TypeScript, она обладает хорошей совместимостью и легкостью интеграции API.
Eliza в основном ориентирована на сценарии социальных медиа, поддерживает интеграцию на нескольких платформах. В обработке медиаконтента поддерживает функции анализа чтения документов, извлечения содержания и аннотаций, обработки аудио и видео.
Текущие поддерживаемые случаи использования Eliza:
Приложения типа AI-ассистента
Роль социальных медиа
Знаниеработники
Интерактивные роли
Eliza поддерживает локальное и облачное инференсирование на основе открытых моделей, конфигурация по умолчанию - Nous Hermes Llama 3.1B.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E — это многофункциональная AI-рамка, автоматическая генерация и управление которой разработаны компанией Virtual, и она в основном предназначена для проектирования интеллектуальных NPC в играх. Особенностью данной рамки является то, что она может использоваться даже пользователями с низким или нулевым кодом.
Основной дизайн G.A.M.E основан на модульной конструкции, которая обеспечивает совместную работу нескольких подсистем, включая интерфейс подсказок агента, подсистему восприятия, движок стратегического планирования, контекст мира, модуль обработки диалогов и другие компоненты.
С точки зрения технической архитектуры, эта структура в основном сосредоточена на принятии решений, обратной связи, восприятии и индивидуальности агента в виртуальной среде, что делает ее подходящей для игровых и мета-вселенских сценариев.
1.3 Риг
Rig — это инструмент с открытым исходным кодом, написанный на языке Rust, предназначенный для упрощения разработки приложений на основе крупных языковых моделей. Он предоставляет единый интерфейс для доступа к нескольким поставщикам LLM и векторным базам данных.
Ключевые особенности Rig включают:
Единый интерфейс
Модульная архитектура
Безопасность типов
Высокая производительность
Rig подходит для создания систем вопросов и ответов, инструментов поиска документов, чат-ботов, виртуальных помощников и поддерживает такие сценарии, как создание контента.
1.4 ZerePy
ZerePy - это открытый фреймворк на базе Python, предназначенный для упрощения процесса развертывания и управления AI Agent на платформе X. Он унаследовал основные функции проекта Zerebro, но спроектирован в более модульном и легко расширяемом формате.
ZerePy предоставляет интерфейс командной строки, поддерживает крупномасштабные языковые модели OpenAI и Anthropic, напрямую интегрирует API платформы X и использует модульную соединительную систему.
ZerePy сосредоточен на упрощении процесса развертывания AI Agent на платформе X, более ориентирован на практическое применение.
Два, Реплика экосистемы BTC
Путь развития AI Agent имеет сходство с экосистемой BTC, его можно обобщить как: GOAT/ACT - Социальные агенты/Аналитические AI агенты - Конкуренция между фреймворками. В будущем инфраструктурные проекты, сосредоточенные на Децентрализации агентов и их безопасности, могут стать главной мелодией следующего этапа.
Проект AI-рамки предлагает новый подход к развитию инфраструктуры. По сравнению с Memecoin Launchpad и Инскрипционным протоколом, AI-рамка больше похожа на будущую публичную цепочку, а Agent больше похож на будущее Dapp.
В эпоху ИИ в области криптовалют будущее может перейти от споров о EVM и гетерогенных цепочках к спорам о фреймах. Ключевой вопрос заключается в том, как реализовать Децентрализацию или цепочечность, а также в значении разработки AI-приложений на блокчейне.
Три, каково значение добавления в блокчейн?
Основная проблема, которую необходимо решить при сочетании ИИ и блокчейна: каков смысл? Учитывая успешный опыт DeFi, причины, поддерживающие агентскую децентрализацию, могут включать:
Снизить затраты на использование, повысить доступность и выбор
Предоставление безопасного решения на основе Децентрализации
Реализация уникальных финансовых игр на блокчейне
Реализация прозрачного и отслеживаемого вывода, повышение интероперабельности
Четыре, креативная экономика
Проекты в рамках фреймворка могут в будущем предложить возможности для стартапов, подобные GPT Store. Упрощение процесса создания агентов и предоставление фреймворка для сложных функциональных комбинаций могут занять преимущество, сформировав более интересную креативную экономику Web3 по сравнению с GPT Store.
В Web3 ещё остаётся множество незаполненных потребностей, экономическая система может сделать распределение более справедливым. Введение communauté экономики способствует совершенствованию Agent. Креативная экономика Agent предоставит обычным людям возможности для участия, будущее AI Meme может быть более умным и интересным, чем существующие Agent.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
13 Лайков
Награда
13
6
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
TideReceder
· 10ч назад
又一波 неудачники разыгрывайте людей как лохов来了
Посмотреть ОригиналОтветить0
DogeBachelor
· 10ч назад
Самая низкая цена уже на луне. Что покупать в рамках?
Посмотреть ОригиналОтветить0
FUD_Whisperer
· 10ч назад
Бычий рынок новая история снова пришла
Посмотреть ОригиналОтветить0
GhostChainLoyalist
· 10ч назад
Не поднимайте хайп, разыгрывайте людей как лохов так явно.
Новая эра AI-рамок: эволюция от интеллектуальных агентов к креативной экономике Web3
Деконструкция AI-рамки: от интеллектуальных агентов до Децентрализации
Введение
В последнее время быстро развиваетсяNarrativa взаимодействия AI и криптовалют. Рыночное внимание сместилось к технически ориентированным "фреймовым" проектам, и за короткое время в этом сегменте появилось несколько проектов с капитализацией более миллиона и даже миллиарда. Эти проекты также породили новые модели выпуска активов - токены, выпускаемые на основе репозиториев GitHub, а агенты, построенные на основе фрейков, также могут снова выпускать токены. На основе фрейка, агент является верхним приложением, формируя уникальную инфраструктурную модель эпохи AI. В этой статье мы начнем с концепции фрейка и рассмотрим значение AI-фрейков для криптовалютной индустрии.
Один. Что такое рамка?
AI-фреймворк представляет собой базовый инструмент или платформу для разработки, которая интегрирует заранее подготовленные модули, библиотеки и инструменты, упрощая процесс построения сложных AI-моделей. Фреймворк можно рассматривать как операционную систему эпохи AI.
Хотя "AI-рамка" является новой концепцией в области криптовалют, развитие AI-рамок насчитывает почти 14 лет. В традиционной области ИИ доступны зрелые рамки, такие как TensorFlow, Pytorch и т.д. Проекты рамок, возникшие в криптовалюте, были созданы в ответ на огромный спрос на агентов в условиях хайпа вокруг ИИ и перешли в другие области, формируя различные специализированные AI-рамки.
1.1 Элиза
Eliza является многоагентной симуляционной платформой, предназначенной для создания, развертывания и управления автономными AI Agent. Разработанная на TypeScript, она обладает хорошей совместимостью и легкостью интеграции API.
Eliza в основном ориентирована на сценарии социальных медиа, поддерживает интеграцию на нескольких платформах. В обработке медиаконтента поддерживает функции анализа чтения документов, извлечения содержания и аннотаций, обработки аудио и видео.
Текущие поддерживаемые случаи использования Eliza:
Eliza поддерживает локальное и облачное инференсирование на основе открытых моделей, конфигурация по умолчанию - Nous Hermes Llama 3.1B.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E — это многофункциональная AI-рамка, автоматическая генерация и управление которой разработаны компанией Virtual, и она в основном предназначена для проектирования интеллектуальных NPC в играх. Особенностью данной рамки является то, что она может использоваться даже пользователями с низким или нулевым кодом.
Основной дизайн G.A.M.E основан на модульной конструкции, которая обеспечивает совместную работу нескольких подсистем, включая интерфейс подсказок агента, подсистему восприятия, движок стратегического планирования, контекст мира, модуль обработки диалогов и другие компоненты.
С точки зрения технической архитектуры, эта структура в основном сосредоточена на принятии решений, обратной связи, восприятии и индивидуальности агента в виртуальной среде, что делает ее подходящей для игровых и мета-вселенских сценариев.
1.3 Риг
Rig — это инструмент с открытым исходным кодом, написанный на языке Rust, предназначенный для упрощения разработки приложений на основе крупных языковых моделей. Он предоставляет единый интерфейс для доступа к нескольким поставщикам LLM и векторным базам данных.
Ключевые особенности Rig включают:
Rig подходит для создания систем вопросов и ответов, инструментов поиска документов, чат-ботов, виртуальных помощников и поддерживает такие сценарии, как создание контента.
1.4 ZerePy
ZerePy - это открытый фреймворк на базе Python, предназначенный для упрощения процесса развертывания и управления AI Agent на платформе X. Он унаследовал основные функции проекта Zerebro, но спроектирован в более модульном и легко расширяемом формате.
ZerePy предоставляет интерфейс командной строки, поддерживает крупномасштабные языковые модели OpenAI и Anthropic, напрямую интегрирует API платформы X и использует модульную соединительную систему.
ZerePy сосредоточен на упрощении процесса развертывания AI Agent на платформе X, более ориентирован на практическое применение.
Два, Реплика экосистемы BTC
Путь развития AI Agent имеет сходство с экосистемой BTC, его можно обобщить как: GOAT/ACT - Социальные агенты/Аналитические AI агенты - Конкуренция между фреймворками. В будущем инфраструктурные проекты, сосредоточенные на Децентрализации агентов и их безопасности, могут стать главной мелодией следующего этапа.
Проект AI-рамки предлагает новый подход к развитию инфраструктуры. По сравнению с Memecoin Launchpad и Инскрипционным протоколом, AI-рамка больше похожа на будущую публичную цепочку, а Agent больше похож на будущее Dapp.
В эпоху ИИ в области криптовалют будущее может перейти от споров о EVM и гетерогенных цепочках к спорам о фреймах. Ключевой вопрос заключается в том, как реализовать Децентрализацию или цепочечность, а также в значении разработки AI-приложений на блокчейне.
Три, каково значение добавления в блокчейн?
Основная проблема, которую необходимо решить при сочетании ИИ и блокчейна: каков смысл? Учитывая успешный опыт DeFi, причины, поддерживающие агентскую децентрализацию, могут включать:
Четыре, креативная экономика
Проекты в рамках фреймворка могут в будущем предложить возможности для стартапов, подобные GPT Store. Упрощение процесса создания агентов и предоставление фреймворка для сложных функциональных комбинаций могут занять преимущество, сформировав более интересную креативную экономику Web3 по сравнению с GPT Store.
В Web3 ещё остаётся множество незаполненных потребностей, экономическая система может сделать распределение более справедливым. Введение communauté экономики способствует совершенствованию Agent. Креативная экономика Agent предоставит обычным людям возможности для участия, будущее AI Meme может быть более умным и интересным, чем существующие Agent.