MCP и AI Agent: новая структура для приложений искусственного интеллекта
Один. Введение в концепцию MCP
Традиционные чат-боты в области искусственного интеллекта часто страдают от недостатка персонализации и человечности. Чтобы решить эту проблему, разработчики ввели концепцию "персонажа", наделяя ИИ определёнными ролями, характерами и интонацией. Однако, даже обладая богатым "персонажем", ИИ всё равно остаётся лишь пассивным ответчиком и не может активно выполнять сложные задачи.
Чтобы AI мог активно выполнять задачи, проект Auto-GPT был создан. Он позволяет разработчикам определять инструменты и функции для AI, чтобы AI мог автоматически выполнять задачи и возвращать результаты согласно заранее установленным правилам. Несмотря на то, что Auto-GPT в определенной степени реализовал автономное выполнение AI, он все еще сталкивается с проблемами неунифицированного формата вызова инструментов и плохой совместимости между платформами.
Чтобы решить эти проблемы, был разработан MCP (Model Context Protocol, модельный контекстный протокол). MCP предназначен для упрощения взаимодействия ИИ с внешними инструментами, предоставляя единые коммуникационные стандарты, которые позволяют ИИ легко вызывать различные внешние сервисы. Этот стандартизированный интерфейс и коммуникационные нормы значительно упрощают процесс разработки, позволяя моделям ИИ быстрее и эффективнее взаимодействовать с внешними инструментами.
Два, сотрудничество MCP и AI Agent
MCP и AI Agent взаимодополняют друг друга. AI Agent в основном сосредоточен на автоматизации операций в блокчейне, выполнении смарт-контрактов и управлении криптоактивами, акцентируя внимание на защите конфиденциальности и интеграции децентрализованных приложений. MCP же сосредоточен на упрощении взаимодействия AI Agent с внешними системами, предоставляя стандартизированные протоколы и управление контекстом, что усиливает межплатформенную совместимость и гибкость.
Основная ценность MCP заключается в предоставлении единого коммуникационного стандарта для взаимодействия AI Agent с внешними инструментами (включая блокчейн-данные, смарт-контракты, оффлайн-сервисы и т.д.). Эта стандартизация решает проблему фрагментации интерфейсов в традиционной разработке, что позволяет AI Agent бесшовно интегрироваться с многосетевыми данными и инструментами, а также значительно усиливает его способность к автономному выполнению задач. Например, AI Agent в области DeFi может в реальном времени получать рыночные данные и автоматически оптимизировать инвестиционный портфель.
Кроме того, MCP открыл новое направление для сотрудничества AI-агентов. С помощью MCP несколько AI-агентов могут сотрудничать в соответствии с функциональными обязанностями, совместно выполняя сложные задачи, такие как анализ данных на блокчейне, рыночное прогнозирование и управление рисками, что повышает общую эффективность и надежность. В области автоматизации торгов на блокчейне MCP может связывать различные торговые и риск-менеджмент агенты, решая проблемы проскальзывания, торговых издержек, MEV и т. д., обеспечивая более безопасное и эффективное управление активами на блокчейне.
Три, связанные проекты
1. DeMCP
DeMCP — это децентрализованная сеть MCP, которая стремится предоставить самостоятельно разработанные открытые MCP-сервисы для AI-агентов, предложить платформу развертывания с совместным использованием коммерческой прибыли для разработчиков MCP и обеспечить одноразовый доступ к популярным крупным языковым моделям (LLM). Разработчики могут получать услуги через поддержку стабильных монет.
2. ТЕМНОЕ
DARK — это сеть MCP, построенная на Solana, работающая в доверенной среде выполнения ( TEE ). Его первое приложение находится в разработке и предназначено для предоставления AI Agent эффективной интеграционной способности инструментов через TEE и MCP протокол, позволяя разработчикам быстро подключать различные инструменты и внешние сервисы с помощью простой настройки.
3. Cookie.fun
Cookie.fun — это платформа, сосредоточенная на AI Agent в экосистеме Web3, которая предоставляет пользователям комплексные индексы и аналитические инструменты AI Agent. Платформа помогает пользователям понять и оценить производительность различных AI Agent, показывая такие показатели, как умственное влияние AI Agent, способности к интеллектуальному следованию, взаимодействие с пользователями и данные на блокчейне. Недавно обновление Cookie.API1.0 представило специализированный сервер MCP, который включает в себя «включи и работай» серверы MCP для агентов, специально разработанные для разработчиков и не технических специалистов, без необходимости в какой-либо настройке.
4. Система SkyAI
SkyAI является проектом инфраструктуры данных Web3, построенным на основе BNB Chain, который направлен на создание нативной AI инфраструктуры в блокчейне путем расширения MCP. Платформа предоставляет масштабируемый и совместимый протокол данных для AI приложений на базе Web3 и планирует упростить процесс разработки, интегрируя доступ к многосетевым данным, развертывание AI агентов и протокольные утилиты, что будет способствовать практическому применению AI в блокчейн-среде. В настоящее время SkyAI поддерживает агрегированные наборы данных из BNB Chain и Solana, объем данных уже превышает 10 миллиардов строк, а в будущем также будет запущен MCP сервер данных, поддерживающий основной сетевой Ethereum и цепочку Base.
Четыре, будущее развитие
Протокол MCP продемонстрировал огромный потенциал в повышении эффективности обмена данными, снижении затрат на разработку, усилении безопасности и защите конфиденциальности, особенно в таких областях, как децентрализованные финансы, где он имеет широкие перспективы применения. Однако в настоящее время большинство проектов на основе MCP все еще находятся на стадии проверки концепции и еще не выпустили зрелые продукты, что привело к постоянному падению цен на их токены после выхода на рынок. Это явление отражает кризис доверия к проектам MCP, который в основном вызван длительным циклом разработки продуктов и отсутствием реального применения.
В будущем протокол MCP обещает более широкое применение в таких областях, как DeFi и DAO. AI-агенты могут в реальном времени получать данные из блокчейна через протокол MCP, выполнять автоматизированные сделки, повышая эффективность и точность рыночного анализа. Кроме того, децентрализованный характер протокола MCP может предоставить AI-моделям прозрачную и отслеживаемую платформу для работы, способствуя децентрализации и активизации AI-активов.
Тем не менее, для достижения этой цели необходимо решить множество проблем, связанных с технической интеграцией, безопасностью, пользовательским опытом и другими аспектами. Как ускорить процесс разработки продукта, обеспечить тесную связь между токенами и реальным продуктом, а также улучшить пользовательский опыт — это будут основные вопросы, с которыми сталкивается текущий проект MCP. В то же время, из-за различий в логике смарт-контрактов и структурах данных между различными блокчейнами и DApp, для унифицированного стандартизированного сервера MCP все еще потребуется значительное количество ресурсов для разработки.
В целом, протокол MCP, как важная вспомогательная сила в интеграции ИИ и блокчейна, с постоянным совершенствованием технологий и расширением областей применения, имеет все шансы стать важным двигателем следующего поколения AI Agent. Тем не менее, для достижения этой цели необходимо преодолеть множество вызовов, требующих постоянных усилий и инноваций со стороны отрасли.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
9 Лайков
Награда
9
4
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
JustHereForAirdrops
· 14ч назад
Теперь можно заниматься полным автоматическим Майнингом.
Протокол MCP ведет новую эру AI Agent: инновационное слияние в экосистеме Web3
MCP и AI Agent: новая структура для приложений искусственного интеллекта
Один. Введение в концепцию MCP
Традиционные чат-боты в области искусственного интеллекта часто страдают от недостатка персонализации и человечности. Чтобы решить эту проблему, разработчики ввели концепцию "персонажа", наделяя ИИ определёнными ролями, характерами и интонацией. Однако, даже обладая богатым "персонажем", ИИ всё равно остаётся лишь пассивным ответчиком и не может активно выполнять сложные задачи.
Чтобы AI мог активно выполнять задачи, проект Auto-GPT был создан. Он позволяет разработчикам определять инструменты и функции для AI, чтобы AI мог автоматически выполнять задачи и возвращать результаты согласно заранее установленным правилам. Несмотря на то, что Auto-GPT в определенной степени реализовал автономное выполнение AI, он все еще сталкивается с проблемами неунифицированного формата вызова инструментов и плохой совместимости между платформами.
Чтобы решить эти проблемы, был разработан MCP (Model Context Protocol, модельный контекстный протокол). MCP предназначен для упрощения взаимодействия ИИ с внешними инструментами, предоставляя единые коммуникационные стандарты, которые позволяют ИИ легко вызывать различные внешние сервисы. Этот стандартизированный интерфейс и коммуникационные нормы значительно упрощают процесс разработки, позволяя моделям ИИ быстрее и эффективнее взаимодействовать с внешними инструментами.
Два, сотрудничество MCP и AI Agent
MCP и AI Agent взаимодополняют друг друга. AI Agent в основном сосредоточен на автоматизации операций в блокчейне, выполнении смарт-контрактов и управлении криптоактивами, акцентируя внимание на защите конфиденциальности и интеграции децентрализованных приложений. MCP же сосредоточен на упрощении взаимодействия AI Agent с внешними системами, предоставляя стандартизированные протоколы и управление контекстом, что усиливает межплатформенную совместимость и гибкость.
Основная ценность MCP заключается в предоставлении единого коммуникационного стандарта для взаимодействия AI Agent с внешними инструментами (включая блокчейн-данные, смарт-контракты, оффлайн-сервисы и т.д.). Эта стандартизация решает проблему фрагментации интерфейсов в традиционной разработке, что позволяет AI Agent бесшовно интегрироваться с многосетевыми данными и инструментами, а также значительно усиливает его способность к автономному выполнению задач. Например, AI Agent в области DeFi может в реальном времени получать рыночные данные и автоматически оптимизировать инвестиционный портфель.
Кроме того, MCP открыл новое направление для сотрудничества AI-агентов. С помощью MCP несколько AI-агентов могут сотрудничать в соответствии с функциональными обязанностями, совместно выполняя сложные задачи, такие как анализ данных на блокчейне, рыночное прогнозирование и управление рисками, что повышает общую эффективность и надежность. В области автоматизации торгов на блокчейне MCP может связывать различные торговые и риск-менеджмент агенты, решая проблемы проскальзывания, торговых издержек, MEV и т. д., обеспечивая более безопасное и эффективное управление активами на блокчейне.
Три, связанные проекты
1. DeMCP
DeMCP — это децентрализованная сеть MCP, которая стремится предоставить самостоятельно разработанные открытые MCP-сервисы для AI-агентов, предложить платформу развертывания с совместным использованием коммерческой прибыли для разработчиков MCP и обеспечить одноразовый доступ к популярным крупным языковым моделям (LLM). Разработчики могут получать услуги через поддержку стабильных монет.
2. ТЕМНОЕ
DARK — это сеть MCP, построенная на Solana, работающая в доверенной среде выполнения ( TEE ). Его первое приложение находится в разработке и предназначено для предоставления AI Agent эффективной интеграционной способности инструментов через TEE и MCP протокол, позволяя разработчикам быстро подключать различные инструменты и внешние сервисы с помощью простой настройки.
3. Cookie.fun
Cookie.fun — это платформа, сосредоточенная на AI Agent в экосистеме Web3, которая предоставляет пользователям комплексные индексы и аналитические инструменты AI Agent. Платформа помогает пользователям понять и оценить производительность различных AI Agent, показывая такие показатели, как умственное влияние AI Agent, способности к интеллектуальному следованию, взаимодействие с пользователями и данные на блокчейне. Недавно обновление Cookie.API1.0 представило специализированный сервер MCP, который включает в себя «включи и работай» серверы MCP для агентов, специально разработанные для разработчиков и не технических специалистов, без необходимости в какой-либо настройке.
4. Система SkyAI
SkyAI является проектом инфраструктуры данных Web3, построенным на основе BNB Chain, который направлен на создание нативной AI инфраструктуры в блокчейне путем расширения MCP. Платформа предоставляет масштабируемый и совместимый протокол данных для AI приложений на базе Web3 и планирует упростить процесс разработки, интегрируя доступ к многосетевым данным, развертывание AI агентов и протокольные утилиты, что будет способствовать практическому применению AI в блокчейн-среде. В настоящее время SkyAI поддерживает агрегированные наборы данных из BNB Chain и Solana, объем данных уже превышает 10 миллиардов строк, а в будущем также будет запущен MCP сервер данных, поддерживающий основной сетевой Ethereum и цепочку Base.
Четыре, будущее развитие
Протокол MCP продемонстрировал огромный потенциал в повышении эффективности обмена данными, снижении затрат на разработку, усилении безопасности и защите конфиденциальности, особенно в таких областях, как децентрализованные финансы, где он имеет широкие перспективы применения. Однако в настоящее время большинство проектов на основе MCP все еще находятся на стадии проверки концепции и еще не выпустили зрелые продукты, что привело к постоянному падению цен на их токены после выхода на рынок. Это явление отражает кризис доверия к проектам MCP, который в основном вызван длительным циклом разработки продуктов и отсутствием реального применения.
В будущем протокол MCP обещает более широкое применение в таких областях, как DeFi и DAO. AI-агенты могут в реальном времени получать данные из блокчейна через протокол MCP, выполнять автоматизированные сделки, повышая эффективность и точность рыночного анализа. Кроме того, децентрализованный характер протокола MCP может предоставить AI-моделям прозрачную и отслеживаемую платформу для работы, способствуя децентрализации и активизации AI-активов.
Тем не менее, для достижения этой цели необходимо решить множество проблем, связанных с технической интеграцией, безопасностью, пользовательским опытом и другими аспектами. Как ускорить процесс разработки продукта, обеспечить тесную связь между токенами и реальным продуктом, а также улучшить пользовательский опыт — это будут основные вопросы, с которыми сталкивается текущий проект MCP. В то же время, из-за различий в логике смарт-контрактов и структурах данных между различными блокчейнами и DApp, для унифицированного стандартизированного сервера MCP все еще потребуется значительное количество ресурсов для разработки.
В целом, протокол MCP, как важная вспомогательная сила в интеграции ИИ и блокчейна, с постоянным совершенствованием технологий и расширением областей применения, имеет все шансы стать важным двигателем следующего поколения AI Agent. Тем не менее, для достижения этой цели необходимо преодолеть множество вызовов, требующих постоянных усилий и инноваций со стороны отрасли.