UBS провела всесторонний анализ революции ИИ и пришла к выводу, что «видимое» воздействие для потребительских компаний наступит как минимум через 3 года.
Обширный отчет UBS Evidence Lab за июль 2025 года подчеркивает, что искусственный интеллект, а в частности генеративный ИИ, быстро становится стратегическим императивом для компаний потребительского сектора по всему миру, но пока он не действительно "виден".
"Это становится важным стратегическим фокусом и конкурентным отличием по всей цепочке создания стоимости, а не просто инструментом для повышения эффективности," пишут авторы. Они видят широкие области применения, от прогнозирования спроса до автоматизации цепочки поставок и рекомендаций по продуктам, и считают, что это должно обеспечить "более приятный опыт для клиентов" помимо улучшения операций. Использование ИИ будет критическим фактором в будущем, который отделяет победителей от проигравших в потребительской сфере, добавляют они. Всё еще очень рано.
Несмотря на заметные примеры и рост внимания руководства, UBS считает, что прямое, количественное финансовое влияние ИИ остается ограниченным, утверждая просто о отчетах о прибылях и убытках, или P&L: "Влияние ИИ на P&L несущественно, но мы ожидаем, что оно станет заметным в следующие 3 года." Тем временем, несмотря на множество заголовков о сокращениях, связанных с ИИ, UBS находит мало доказательств сокращения численности сотрудников: "Мы слышали некоторые анекдотические доказательства, но не в пределах нашего охвата." Однако такие сокращения, вероятно, произойдут, добавила UBS.
Исходя из глубоких интервью с аналитиками и раскрытий компаний в более чем 20 глобальных секторах, отчет детализирует, как ИИ преобразует все, начиная от цепочек поставок и маркетинга до клиентского опыта, подчеркивая, что наиболее значительные изменения — и конкурентные разрывы — еще полностью не проявились. "Большинство потребительских компаний ожидают, что влияние генеративного ИИ станет более заметным через 3-5 лет," добавляется в заметке.
ИИ переходит из заднего офиса в зал заседаний
Центральная тема: ИИ вышел за рамки инструмента повышения эффективности в бэк-офисе и стал ключевой частью бизнес-стратегии. Крупные розничные и ориентированные на потребителя компании, в частности Walmart, назначают руководителей, отвечающих за трансформацию ИИ, что подчеркивает его растущую важность. Количество упоминаний ИИ на конференц-связях в секторе потребления удвоилось с 2022 года, и крупные инвестиции делаются не только для оптимизации операций, но и для стимулирования роста через персонализированные рекомендации, более умное управление запасами и целенаправленный маркетинг.
Ведущие компании находят широкий спектр приложений ИИ, выяснила UBS Evidence Lab.
Walmart использует рекомендации и ассистентов на основе ИИ для персонализации покупательского опыта и оптимизации выполнения заказов. Автоматизация в его цепочке поставок позволяет сократить затраты на единицу продукции на центрах выполнения заказов до 30%.
L’Oréal полагается на ИИ для оптимизации маркетинга и инноваций в продуктах, сообщая о 10%-15% увеличении производительности в рекламных задачах благодаря своему индивидуальному инструменту BETiq, который, как ожидается, займет 60% его маркетинговых затрат к 2024 году.
P&G использует ИИ для логистики и оценил потенциальную экономию в размере от 200 до 300 миллионов долларов за счет более умного планирования грузовиков.
История продолжается. В глобальном масштабе компании, ориентированные на потребителей, также внедряют ИИ для выполнения задач, начиная от проектирования продуктов (, например, собственная LLM компании Robam под названием "AI Gourmet" в Китае ), до динамического ценообразования и более разумного планирования рабочего времени. В Австралии туристические компании и ритейлеры отмечают экономию затрат и улучшение маржи благодаря автоматизации с использованием ИИ.
Величие будет иметь значение
Повторяющимся выводом является то, что крупные, хорошо финансируемые игроки получат наибольшую выгоду в ближайшей и средней перспективе. Эти компании, такие как Walmart, Home Depot, Coca-Cola, L’Oréal, а также китайские Midea и Haier, могут лучше позволить себе инвестиции и обладают объемами данных о клиентах, необходимыми для максимизации преимуществ ИИ. В отличие от этого, меньшие и менее технологически продвинутые компании могут испытывать трудности с конкурентоспособностью, что может ускорить консолидацию в отрасли или оставить последователей в невыгодном положении.
Хотя схемы внедрения ИИ в целом схожи по всему миру, влияние варьируется в зависимости от региона и сектора. Розничные торговцы и сети ресторанов в США сосредоточились на операционной эффективности и взаимодействии с клиентами. Европейский сектор роскоши, более зависимый от ремесленного мастерства и бренда, должен увидеть меньшее краткосрочное влияние от ИИ. На азиатских рынках лидеры рынка используют ИИ для создания дифференциации продуктов и получения конкурентных преимуществ по затратам, но пока мало доказательств широкого влияния на прибыль.
Только несколько компаний, обычно гиганты отрасли с большими финансовыми ресурсами и богатыми наборами данных, сообщают о явных улучшениях в марже или доходах, прямо связанных с внедрением ИИ. Большинство фирм, особенно меньших, пока не увидели значительных улучшений в прибыли и убытках. В большинстве случаев приросты эффективности от ИИ реинвестируются для стимулирования роста, а не поступают в чистую прибыль.
Перспективы: приросты будут реализованы в течение 3–5 лет
Большинство аналитиков ожидает, что истинные финансовые выгоды — более высокие маржи, рост доходов и производительность труда — станут «видимыми» в течение трех-четырех лет, когда приложения ИИ станут более зрелыми и глубже интегрируются в основные бизнес-процессы. Тем временем волна экспериментов — особенно в области маркетинга, логистики и клиентского опыта — закладывает основу для потенциально трансформирующего десятилетия для потребительских отраслей.
На данный момент UBS приходит к выводу, что, несмотря на весь ажиотаж, влияние революции ИИ на прибыль в потребительском секторе и структуру рабочей силы только начинает ощущаться.
Для этой истории Fortune использовал генеративный ИИ для помощи в первоначальном черновике. Редактор подтвердил точность информации перед публикацией
Эта история изначально была опубликована на Fortune.com
Посмотреть комментарии
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
UBS провела всесторонний анализ революции ИИ и пришла к выводу, что «видимое» воздействие для потребительских компаний наступит как минимум через 3 года.
Обширный отчет UBS Evidence Lab за июль 2025 года подчеркивает, что искусственный интеллект, а в частности генеративный ИИ, быстро становится стратегическим императивом для компаний потребительского сектора по всему миру, но пока он не действительно "виден".
"Это становится важным стратегическим фокусом и конкурентным отличием по всей цепочке создания стоимости, а не просто инструментом для повышения эффективности," пишут авторы. Они видят широкие области применения, от прогнозирования спроса до автоматизации цепочки поставок и рекомендаций по продуктам, и считают, что это должно обеспечить "более приятный опыт для клиентов" помимо улучшения операций. Использование ИИ будет критическим фактором в будущем, который отделяет победителей от проигравших в потребительской сфере, добавляют они. Всё еще очень рано.
Несмотря на заметные примеры и рост внимания руководства, UBS считает, что прямое, количественное финансовое влияние ИИ остается ограниченным, утверждая просто о отчетах о прибылях и убытках, или P&L: "Влияние ИИ на P&L несущественно, но мы ожидаем, что оно станет заметным в следующие 3 года." Тем временем, несмотря на множество заголовков о сокращениях, связанных с ИИ, UBS находит мало доказательств сокращения численности сотрудников: "Мы слышали некоторые анекдотические доказательства, но не в пределах нашего охвата." Однако такие сокращения, вероятно, произойдут, добавила UBS.
Исходя из глубоких интервью с аналитиками и раскрытий компаний в более чем 20 глобальных секторах, отчет детализирует, как ИИ преобразует все, начиная от цепочек поставок и маркетинга до клиентского опыта, подчеркивая, что наиболее значительные изменения — и конкурентные разрывы — еще полностью не проявились. "Большинство потребительских компаний ожидают, что влияние генеративного ИИ станет более заметным через 3-5 лет," добавляется в заметке.
ИИ переходит из заднего офиса в зал заседаний
Центральная тема: ИИ вышел за рамки инструмента повышения эффективности в бэк-офисе и стал ключевой частью бизнес-стратегии. Крупные розничные и ориентированные на потребителя компании, в частности Walmart, назначают руководителей, отвечающих за трансформацию ИИ, что подчеркивает его растущую важность. Количество упоминаний ИИ на конференц-связях в секторе потребления удвоилось с 2022 года, и крупные инвестиции делаются не только для оптимизации операций, но и для стимулирования роста через персонализированные рекомендации, более умное управление запасами и целенаправленный маркетинг.
Ведущие компании находят широкий спектр приложений ИИ, выяснила UBS Evidence Lab.
История продолжается. В глобальном масштабе компании, ориентированные на потребителей, также внедряют ИИ для выполнения задач, начиная от проектирования продуктов (, например, собственная LLM компании Robam под названием "AI Gourmet" в Китае ), до динамического ценообразования и более разумного планирования рабочего времени. В Австралии туристические компании и ритейлеры отмечают экономию затрат и улучшение маржи благодаря автоматизации с использованием ИИ.
Величие будет иметь значение
Повторяющимся выводом является то, что крупные, хорошо финансируемые игроки получат наибольшую выгоду в ближайшей и средней перспективе. Эти компании, такие как Walmart, Home Depot, Coca-Cola, L’Oréal, а также китайские Midea и Haier, могут лучше позволить себе инвестиции и обладают объемами данных о клиентах, необходимыми для максимизации преимуществ ИИ. В отличие от этого, меньшие и менее технологически продвинутые компании могут испытывать трудности с конкурентоспособностью, что может ускорить консолидацию в отрасли или оставить последователей в невыгодном положении.
Хотя схемы внедрения ИИ в целом схожи по всему миру, влияние варьируется в зависимости от региона и сектора. Розничные торговцы и сети ресторанов в США сосредоточились на операционной эффективности и взаимодействии с клиентами. Европейский сектор роскоши, более зависимый от ремесленного мастерства и бренда, должен увидеть меньшее краткосрочное влияние от ИИ. На азиатских рынках лидеры рынка используют ИИ для создания дифференциации продуктов и получения конкурентных преимуществ по затратам, но пока мало доказательств широкого влияния на прибыль.
Только несколько компаний, обычно гиганты отрасли с большими финансовыми ресурсами и богатыми наборами данных, сообщают о явных улучшениях в марже или доходах, прямо связанных с внедрением ИИ. Большинство фирм, особенно меньших, пока не увидели значительных улучшений в прибыли и убытках. В большинстве случаев приросты эффективности от ИИ реинвестируются для стимулирования роста, а не поступают в чистую прибыль.
Перспективы: приросты будут реализованы в течение 3–5 лет
Большинство аналитиков ожидает, что истинные финансовые выгоды — более высокие маржи, рост доходов и производительность труда — станут «видимыми» в течение трех-четырех лет, когда приложения ИИ станут более зрелыми и глубже интегрируются в основные бизнес-процессы. Тем временем волна экспериментов — особенно в области маркетинга, логистики и клиентского опыта — закладывает основу для потенциально трансформирующего десятилетия для потребительских отраслей.
На данный момент UBS приходит к выводу, что, несмотря на весь ажиотаж, влияние революции ИИ на прибыль в потребительском секторе и структуру рабочей силы только начинает ощущаться.
Для этой истории Fortune использовал генеративный ИИ для помощи в первоначальном черновике. Редактор подтвердил точность информации перед публикацией
Эта история изначально была опубликована на Fortune.com
Посмотреть комментарии