AI × Web3: Строительство инфраструктуры для новой эпохи
Настоящие изменения в технологических парадигмах зачастую сопровождаются волной ажиотажа, а не зрелыми системами. Текущая волна ИИ как раз такова.
Будучи инвестором первого уровня, я всегда верил, что глубинные силы изменений в индустрии гораздо ценнее, чем погоня за поверхностными нарративами. За последний год я познакомился с множеством проектов, исследующих сочетание реального мира и цепочечных систем. Явной тенденцией является то, что, независимо от направления проекта, в конечном итоге необходимо интегрировать логику сотрудничества AI для повышения конкурентоспособности и эффективности.
Например, проекты RWA должны учитывать, как использовать ИИ для оптимизации управления рисками, верификации оффлайн-данных и динамического ценообразования; потребители или проекты DeFi нуждаются в ИИ для прогнозирования поведения пользователей, генерации стратегий и распределения стимулов. Независимо от того, цифровизация активов или оптимизация опыта, эти на первый взгляд независимые нарративы в конечном итоге объединятся в единую технологическую логику: инфраструктура, если она не обладает способностью интеграции и поддержки ИИ, не сможет поддерживать сложную координацию следующего поколения приложений.
Будущее ИИ заключается не только в том, чтобы стать более мощным и широко применяемым, но настоящая парадигмальная перемена заключается в перестройке логики сотрудничества. Как и революция на раннем этапе интернета, которая заключалась не только в изобретении DNS или браузера, а в том, что впервые каждый смог участвовать в создании контента, превращая идеи в продукты, что привело к возникновению целой открытой экосистемы.
Искусственный интеллект движется по аналогичному пути: интеллектуальные агенты станут соавторами для каждого, помогая преобразовать экспертизу, креативность и задачи в инструменты автоматизированной продуктивности, даже позволяя их монетизировать. Это текущая проблема, на которую трудно ответить в мире Web2, и это основная логика, которая меня интересует в области AI+Web3: сделать ИИ совместимым, оборотным и делящимся прибылью - вот истинная система, которую стоит строить.
Сегодня я хочу обсудить единственный проект, который на данный момент пытается систематически построить базу для работы ИИ, исходя из цепочной структуры: Sahara.
Суть инвестирования — это мировоззрение, осознание ценностной системы выбора.
Моя инвестиционная логика не заключается в простом сочетании нарратива блокчейна с ИИ и выборе команд с хорошими задними планами для ставок. Инвестиции по своей сути — это выбор мировоззрения, и я всегда задаюсь одним ключевым вопросом: может ли будущее ИИ принадлежать большему количеству людей?
Сможет ли он с помощью блокчейна реконструировать логику распределения и присвоения ценности ИИ, чтобы обычные пользователи, разработчики и другие роли имели возможность участвовать, вносить вклад и постоянно получать выгоду? Только когда такая логика появится, я считаю, что эти проекты могут стать разрушителями, а не просто еще одним проектом блокчейна.
Чтобы найти ответ, я почти исследовал все доступные AI-проекты, пока не наткнулся на Sahara. Ответ, который дал соучредитель Sahara, был следующим: создать открытую, доступную для участия экосистему, которой могут владеть и из которой могут извлекать выгоду все.
Этот простой ответ как раз попадает в слабое место традиционных публичных цепей: они часто односторонне обслуживают разработчиков, и экономический дизайн токенов также в основном ограничивается комиссиями за газ или управлением, что затрудняет реальную поддержку положительного цикла экосистемы, а еще труднее обеспечить устойчивое развитие новых направлений.
Я прекрасно понимаю, что этот путь полон испытаний, но именно поэтому это революция, от которой невозможно отказаться — и это причина, по которой я твердо инвестирую.
Как я подчеркивал ранее в обсуждении "Эволюции от Web2 к Web3": настоящий парадигмальный сдвиг заключается не в создании одного продукта, а в построении поддерживающей системы. Sahara как раз является одним из самых ожидаемых случаев, которые я тогда предсказывал.
От инвестирования до 8-кратной оценки: вложение в крупные суммы
Если я изначально инвестировал в Sahara, потому что она реализует мою истинную миссию в области ИИ — построение экономики и инфраструктуры ИИ, то то, что заставило меня в течение всего лишь полугода стремиться инвестировать по оценке в 8 раз выше начальной, это то, что я почувствовал редкую силу в этой команде.
Двумя соучредителями являются самый молодой пожизненный профессор Южно-Калифорнийского университета и бывший инвестиционный директор. Их профессиональный опыт, самодисциплина и полное посвящение проекту впечатляют. Я очень рад знакомству с ними, это также изменило мои собственные жизненные привычки.
Когда кто-то говорит, что Sahara привлекла внимание капитала из-за удачи, я без колебаний добавлю: "Привлечение капитала — это неизбежный результат". Я хорошо помню, что в этот раз финансирование на первичном рынке было сложным, но Sahara была в центре внимания инвесторов на первичном рынке.
Помимо известных инвестиционных учреждений, некоторые фонды и государственные банки, сосредоточенные на ИИ, также стали сторонниками Sahara. Вы можете видеть, что группа более традиционных технологий и институциональных ресурсов начинает тихо разрабатывать область ИИ × Web3 из-за Sahara.
Капитал будет платить только за определенные направления и способность к выполнению — это положительная обратная связь о глубине технологий Sahara, фоне команды, проектировании систем и способности к исполнению.
Это также объясняет, почему он может продемонстрировать некоторые реальные и солидные структурные показатели: на тестовой сети активировано более 3,2 миллиона аккаунтов, более 200 тысяч аннотаторов данных (с миллионами в очереди), их клиентами являются несколько ведущих технологических компаний, и они уже достигли уровня дохода в десятки миллионов долларов.
На этой инфраструктурной цепочке, по крайней мере, от "кто может сделать" до "можно ли это сделать", Sahara уже продвинулся глубже и стабильнее, чем 99% "AI Narrative проектов".
Финальная задача публичной цепи: обеспечить постоянную выгоду для всех участников и стимулировать положительный экономический круговорот
Вернемся к нашей первоначальной логике суждений: существует ли в системе, сочетающей ИИ и блокчейн, действительно механизм, который позволяет каждому участнику быть замеченным, зафиксированным и получать постоянное вознаграждение?
Обучение модели и оптимизация данных невозможны без поддержки большого количества аннотаций и взаимодействий; наоборот, если не хватает вклада пользователей, проект вынужден будет вложить больше средств в закупку данных и аутсорсинг аннотаций, что не только увеличивает затраты, но и ослабляет ценностное воздействие совместного строительства сообщества.
Sahara — это один из немногих Web3 AI проектов, который позволяет обычным пользователям "участвовать в создании данных с самого первого дня". Система задач по аннотации данных работает каждый день, и множество пользователей сообщества активно участвуют в аннотировании и создании подсказок. Это не только помогает системе улучшаться, но и является инвестициями в будущее с помощью данных.
Механизм Sahara не только повышает качество моделей, но и позволяет большему количеству людей узнать и участвовать в этой децентрализованной экосистеме ИИ, связывая вклад данных с доходами и создавая настоящий здоровый цикл.
Типичным примером является голосовой проект на одной из публичных цепей, который с помощью децентрализованного сбора данных и аннотации человеком и машиной от Sahara быстро создал высококачественный набор данных, охватывающий несколько языков и акцентов, значительно повысив эффективность обучения своей голосовой модели. Это также способствовало тому, что его открытый проект получил тысячи звезд на GitHub и более 2 миллионов загрузок.
В то же время пользователи, участвующие в аннотировании данных, также получили токеновые вознаграждения, выданные проектом, что создало двустороннюю систему стимулов между разработчиками и вкладчиками данных.
Механизм "безлицензионного авторского права" Sahara, обеспечивая права всех участников, гарантирует открытую циркуляцию и повторное использование активов ИИ — именно это является основной логикой, движущей взрывным ростом всей экосистемы.
Почему говорят, что это сценарий с долгосрочной поддержкой ценности?
Представьте себе, если вы хотите создать AI-приложение, вы, естественно, хотите, чтобы ваша модель была более точной и ближе к реальным пользователям, чем у других.
Ключевое преимущество Sahara заключается в том, что он соединяет вас с обширной и активной сетью данных — сотнями тысяч, а в будущем миллионами аннотаторов. Они могут постоянно предоставлять вам индивидуализированные и качественные данные, позволяя вашим моделям развиваться быстрее.
Более важно, что это вовсе не одноразовая сделка. С помощью Sahara вы подключаетесь к потенциальному сообществу ранних пользователей; а эти участники в будущем, скорее всего, станут реальными пользователями вашего продукта.
Это соединение не является разовой покупкой; с помощью системы смарт-контрактов и механизма подтверждения прав Sahara можно создать долгосрочную, отслеживаемую и устойчивую систему стимулов.
Несмотря на то, сколько раз данные запрашиваются, участники будут получать постоянный доход от прибыли, который будет динамически связан с поведением использования.
Но это не просто модель дохода на этапе маркировки данных и обучения модели. Sahara строит экономическую систему, охватывающую весь жизненный цикл AI-моделей, в которой вызов, комбинация и кросс-цепное повторное использование после запуска модели также встроены в механизм распределения прибыли, позволяя ценности быть захваченной на более длительных периодах.
Модели разработчики, оптимизаторы, валидаторы, узлы, вносящие вклад в вычислительную мощность, и другие смогут получать выгоду на разных этапах, а не только полагаясь на разовые сделки или выкуп.
Такая система создает эффект компаундирования для вызова комбинаций моделей и кросс-цепного повторного использования. Обученная модель, как строительный блок, может многократно использоваться и комбинироваться различными приложениями, и каждый вызов создает новый доход для оригинального вкладчика.
Поэтому я согласен с основным убеждением Sahara: действительно здоровая экономическая система ИИ не может быть просто грабежом данных и выкупом моделей, она не может быть только для того, чтобы немногие получали все выгоды. Она должна быть открытой, совместной и взаимовыгодной — каждый должен иметь возможность участвовать, каждый ценный вклад должен быть зафиксирован и продолжать приносить дивиденды в будущем.
Но чем ближе к реальной структуре, тем больше вызовов.
Хотя я положительно отношусь к Sahara, я не буду скрывать проблемы, с которыми проект столкнется, из-за своей инвестиционной позиции.
Одно из главных преимуществ архитектуры Sahara заключается в том, что она не ограничена какой-либо конкретной цепочкой или единой экосистемой.
Его система с самого начала была разработана как открытая, полная, стандартизированная: поддерживает развертывание на любой EVM-совместимой цепочке, а также предоставляет стандартный API-интерфейс, позволяющий системам Web2 — будь то бэкэнд электронной коммерции, корпоративный SaaS или мобильное приложение — напрямую вызывать модельные службы Sahara и завершать расчеты на цепочке.
Однако, несмотря на то, что такая архитектурная концепция крайне редка, она также имеет один ключевой риск: ценность инфраструктуры заключается не в том, "что она может делать", а в том, "кто готов на ее основе что-либо делать".
Чтобы стать доверяемым, принимаемым и комбинируемым уровнем AI-протокола, ключевым моментом для Sahara является то, как участники экосистемы оценивают его технологическую зрелость, стабильность и предсказуемость в будущем. Хотя сама система уже построена, остается неизвестным, сможет ли она действительно привлечь множество проектов, чтобы реализовать их на основе ее стандартов.
Нельзя отрицать, что Sahara достигла ключевой верификации: она обслуживает несколько ведущих технологических компаний, предоставляя им соответствующие данные и решая некоторые из самых сложных проблем с данными в отрасли, что стало ранним сигналом о жизнеспособности этой системы.
Но важно понимать, что эти сотрудничества в основном исходят из мира Web2. Настоящее решение долгосрочного развития Sahara по-прежнему зависит от зрелости и проникновения всей экосистемы Web3 AI. Sahara выигрывает от больших тенденций Web3 AI, но для того чтобы действительно раскрыть ценность своей инфраструктуры, ей все еще необходимо больше внедрения и совершенствования продуктов и технологических решений, родных для Web3.
Но не забывайте, что Sahara в настоящее время "единственный в своем роде".
На первичной инфраструктурной арене, разработанной для ИИ, хотя и много подражателей предлагают концептуальные схемы, на данный момент только Sahara смогла реализовать полный замкнутый цикл технологий от подтверждения прав на цепочке, выполнения вне цепочки, межцепочечных вызовов до получения реального дохода и подтверждения от реальных клиентов.
Это дает Sahara "монопольное преимущество", но также влечет за собой структурные риски: если это будет успешным, оно определит отраслевой стандарт для всего Web3 × AI Infra; но в случае неудачи AI Layer1 может быть воспринят как преждевременное размещение.
Поскольку это сейчас единственный выбор в этой области, рынок будет оценивать его более строго и холодно — он должен выдержать проверку временем и экосистемой.
Наконец, слова для всех строителей и наблюдателей｜Ловите окно для строительства, а не ждите, пока оно сформируется, чтобы потом сожалеть
Для меня 핵심 каждого инвестиционного решения на уровне — это три вещи: глубина понимания мира, измерение оценки тенденций и воля команды преодолевать циклы. Продукты и функции, безусловно, важны, но зачастую они лишь конкретизация этих базовых знаний.
Web3 не испытывает недостатка в идеях и историях, ему не хватает того, чтобы
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
17 Лайков
Награда
17
6
Поделиться
комментарий
0/400
FUD_Vaccinated
· 18ч назад
Ставки на BTC все еще могут приносить прибыль
Посмотреть ОригиналОтветить0
JustAnotherWallet
· 18ч назад
Говорить так много, не значит ли это, что AI играет с цепочкой?
Посмотреть ОригиналОтветить0
ShibaOnTheRun
· 18ч назад
Снова спекулируют на концепции ИИ, зарабатывают деньги, зарабатывают деньги
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasGuzzler
· 18ч назад
Опять делаешь ерунду?
Посмотреть ОригиналОтветить0
StakeWhisperer
· 19ч назад
Снова говорим об ИИ, действительно умеют разогревать старые идеи.
Слияние ИИ и Блокчейна: Sahara создает новое поколение открытой инфраструктуры ИИ-экономики
AI × Web3: Строительство инфраструктуры для новой эпохи
Настоящие изменения в технологических парадигмах зачастую сопровождаются волной ажиотажа, а не зрелыми системами. Текущая волна ИИ как раз такова.
Будучи инвестором первого уровня, я всегда верил, что глубинные силы изменений в индустрии гораздо ценнее, чем погоня за поверхностными нарративами. За последний год я познакомился с множеством проектов, исследующих сочетание реального мира и цепочечных систем. Явной тенденцией является то, что, независимо от направления проекта, в конечном итоге необходимо интегрировать логику сотрудничества AI для повышения конкурентоспособности и эффективности.
Например, проекты RWA должны учитывать, как использовать ИИ для оптимизации управления рисками, верификации оффлайн-данных и динамического ценообразования; потребители или проекты DeFi нуждаются в ИИ для прогнозирования поведения пользователей, генерации стратегий и распределения стимулов. Независимо от того, цифровизация активов или оптимизация опыта, эти на первый взгляд независимые нарративы в конечном итоге объединятся в единую технологическую логику: инфраструктура, если она не обладает способностью интеграции и поддержки ИИ, не сможет поддерживать сложную координацию следующего поколения приложений.
Будущее ИИ заключается не только в том, чтобы стать более мощным и широко применяемым, но настоящая парадигмальная перемена заключается в перестройке логики сотрудничества. Как и революция на раннем этапе интернета, которая заключалась не только в изобретении DNS или браузера, а в том, что впервые каждый смог участвовать в создании контента, превращая идеи в продукты, что привело к возникновению целой открытой экосистемы.
Искусственный интеллект движется по аналогичному пути: интеллектуальные агенты станут соавторами для каждого, помогая преобразовать экспертизу, креативность и задачи в инструменты автоматизированной продуктивности, даже позволяя их монетизировать. Это текущая проблема, на которую трудно ответить в мире Web2, и это основная логика, которая меня интересует в области AI+Web3: сделать ИИ совместимым, оборотным и делящимся прибылью - вот истинная система, которую стоит строить.
Сегодня я хочу обсудить единственный проект, который на данный момент пытается систематически построить базу для работы ИИ, исходя из цепочной структуры: Sahara.
Суть инвестирования — это мировоззрение, осознание ценностной системы выбора.
Моя инвестиционная логика не заключается в простом сочетании нарратива блокчейна с ИИ и выборе команд с хорошими задними планами для ставок. Инвестиции по своей сути — это выбор мировоззрения, и я всегда задаюсь одним ключевым вопросом: может ли будущее ИИ принадлежать большему количеству людей?
Сможет ли он с помощью блокчейна реконструировать логику распределения и присвоения ценности ИИ, чтобы обычные пользователи, разработчики и другие роли имели возможность участвовать, вносить вклад и постоянно получать выгоду? Только когда такая логика появится, я считаю, что эти проекты могут стать разрушителями, а не просто еще одним проектом блокчейна.
Чтобы найти ответ, я почти исследовал все доступные AI-проекты, пока не наткнулся на Sahara. Ответ, который дал соучредитель Sahara, был следующим: создать открытую, доступную для участия экосистему, которой могут владеть и из которой могут извлекать выгоду все.
Этот простой ответ как раз попадает в слабое место традиционных публичных цепей: они часто односторонне обслуживают разработчиков, и экономический дизайн токенов также в основном ограничивается комиссиями за газ или управлением, что затрудняет реальную поддержку положительного цикла экосистемы, а еще труднее обеспечить устойчивое развитие новых направлений.
Я прекрасно понимаю, что этот путь полон испытаний, но именно поэтому это революция, от которой невозможно отказаться — и это причина, по которой я твердо инвестирую.
Как я подчеркивал ранее в обсуждении "Эволюции от Web2 к Web3": настоящий парадигмальный сдвиг заключается не в создании одного продукта, а в построении поддерживающей системы. Sahara как раз является одним из самых ожидаемых случаев, которые я тогда предсказывал.
От инвестирования до 8-кратной оценки: вложение в крупные суммы
Если я изначально инвестировал в Sahara, потому что она реализует мою истинную миссию в области ИИ — построение экономики и инфраструктуры ИИ, то то, что заставило меня в течение всего лишь полугода стремиться инвестировать по оценке в 8 раз выше начальной, это то, что я почувствовал редкую силу в этой команде.
Двумя соучредителями являются самый молодой пожизненный профессор Южно-Калифорнийского университета и бывший инвестиционный директор. Их профессиональный опыт, самодисциплина и полное посвящение проекту впечатляют. Я очень рад знакомству с ними, это также изменило мои собственные жизненные привычки.
Когда кто-то говорит, что Sahara привлекла внимание капитала из-за удачи, я без колебаний добавлю: "Привлечение капитала — это неизбежный результат". Я хорошо помню, что в этот раз финансирование на первичном рынке было сложным, но Sahara была в центре внимания инвесторов на первичном рынке.
Помимо известных инвестиционных учреждений, некоторые фонды и государственные банки, сосредоточенные на ИИ, также стали сторонниками Sahara. Вы можете видеть, что группа более традиционных технологий и институциональных ресурсов начинает тихо разрабатывать область ИИ × Web3 из-за Sahara.
Капитал будет платить только за определенные направления и способность к выполнению — это положительная обратная связь о глубине технологий Sahara, фоне команды, проектировании систем и способности к исполнению.
Это также объясняет, почему он может продемонстрировать некоторые реальные и солидные структурные показатели: на тестовой сети активировано более 3,2 миллиона аккаунтов, более 200 тысяч аннотаторов данных (с миллионами в очереди), их клиентами являются несколько ведущих технологических компаний, и они уже достигли уровня дохода в десятки миллионов долларов.
На этой инфраструктурной цепочке, по крайней мере, от "кто может сделать" до "можно ли это сделать", Sahara уже продвинулся глубже и стабильнее, чем 99% "AI Narrative проектов".
Финальная задача публичной цепи: обеспечить постоянную выгоду для всех участников и стимулировать положительный экономический круговорот
Вернемся к нашей первоначальной логике суждений: существует ли в системе, сочетающей ИИ и блокчейн, действительно механизм, который позволяет каждому участнику быть замеченным, зафиксированным и получать постоянное вознаграждение?
Обучение модели и оптимизация данных невозможны без поддержки большого количества аннотаций и взаимодействий; наоборот, если не хватает вклада пользователей, проект вынужден будет вложить больше средств в закупку данных и аутсорсинг аннотаций, что не только увеличивает затраты, но и ослабляет ценностное воздействие совместного строительства сообщества.
Sahara — это один из немногих Web3 AI проектов, который позволяет обычным пользователям "участвовать в создании данных с самого первого дня". Система задач по аннотации данных работает каждый день, и множество пользователей сообщества активно участвуют в аннотировании и создании подсказок. Это не только помогает системе улучшаться, но и является инвестициями в будущее с помощью данных.
Механизм Sahara не только повышает качество моделей, но и позволяет большему количеству людей узнать и участвовать в этой децентрализованной экосистеме ИИ, связывая вклад данных с доходами и создавая настоящий здоровый цикл.
Типичным примером является голосовой проект на одной из публичных цепей, который с помощью децентрализованного сбора данных и аннотации человеком и машиной от Sahara быстро создал высококачественный набор данных, охватывающий несколько языков и акцентов, значительно повысив эффективность обучения своей голосовой модели. Это также способствовало тому, что его открытый проект получил тысячи звезд на GitHub и более 2 миллионов загрузок.
В то же время пользователи, участвующие в аннотировании данных, также получили токеновые вознаграждения, выданные проектом, что создало двустороннюю систему стимулов между разработчиками и вкладчиками данных.
Механизм "безлицензионного авторского права" Sahara, обеспечивая права всех участников, гарантирует открытую циркуляцию и повторное использование активов ИИ — именно это является основной логикой, движущей взрывным ростом всей экосистемы.
Почему говорят, что это сценарий с долгосрочной поддержкой ценности?
Представьте себе, если вы хотите создать AI-приложение, вы, естественно, хотите, чтобы ваша модель была более точной и ближе к реальным пользователям, чем у других.
Ключевое преимущество Sahara заключается в том, что он соединяет вас с обширной и активной сетью данных — сотнями тысяч, а в будущем миллионами аннотаторов. Они могут постоянно предоставлять вам индивидуализированные и качественные данные, позволяя вашим моделям развиваться быстрее.
Более важно, что это вовсе не одноразовая сделка. С помощью Sahara вы подключаетесь к потенциальному сообществу ранних пользователей; а эти участники в будущем, скорее всего, станут реальными пользователями вашего продукта.
Это соединение не является разовой покупкой; с помощью системы смарт-контрактов и механизма подтверждения прав Sahara можно создать долгосрочную, отслеживаемую и устойчивую систему стимулов.
Несмотря на то, сколько раз данные запрашиваются, участники будут получать постоянный доход от прибыли, который будет динамически связан с поведением использования.
Но это не просто модель дохода на этапе маркировки данных и обучения модели. Sahara строит экономическую систему, охватывающую весь жизненный цикл AI-моделей, в которой вызов, комбинация и кросс-цепное повторное использование после запуска модели также встроены в механизм распределения прибыли, позволяя ценности быть захваченной на более длительных периодах.
Модели разработчики, оптимизаторы, валидаторы, узлы, вносящие вклад в вычислительную мощность, и другие смогут получать выгоду на разных этапах, а не только полагаясь на разовые сделки или выкуп.
Такая система создает эффект компаундирования для вызова комбинаций моделей и кросс-цепного повторного использования. Обученная модель, как строительный блок, может многократно использоваться и комбинироваться различными приложениями, и каждый вызов создает новый доход для оригинального вкладчика.
Поэтому я согласен с основным убеждением Sahara: действительно здоровая экономическая система ИИ не может быть просто грабежом данных и выкупом моделей, она не может быть только для того, чтобы немногие получали все выгоды. Она должна быть открытой, совместной и взаимовыгодной — каждый должен иметь возможность участвовать, каждый ценный вклад должен быть зафиксирован и продолжать приносить дивиденды в будущем.
Но чем ближе к реальной структуре, тем больше вызовов.
Хотя я положительно отношусь к Sahara, я не буду скрывать проблемы, с которыми проект столкнется, из-за своей инвестиционной позиции.
Одно из главных преимуществ архитектуры Sahara заключается в том, что она не ограничена какой-либо конкретной цепочкой или единой экосистемой.
Его система с самого начала была разработана как открытая, полная, стандартизированная: поддерживает развертывание на любой EVM-совместимой цепочке, а также предоставляет стандартный API-интерфейс, позволяющий системам Web2 — будь то бэкэнд электронной коммерции, корпоративный SaaS или мобильное приложение — напрямую вызывать модельные службы Sahara и завершать расчеты на цепочке.
Однако, несмотря на то, что такая архитектурная концепция крайне редка, она также имеет один ключевой риск: ценность инфраструктуры заключается не в том, "что она может делать", а в том, "кто готов на ее основе что-либо делать".
Чтобы стать доверяемым, принимаемым и комбинируемым уровнем AI-протокола, ключевым моментом для Sahara является то, как участники экосистемы оценивают его технологическую зрелость, стабильность и предсказуемость в будущем. Хотя сама система уже построена, остается неизвестным, сможет ли она действительно привлечь множество проектов, чтобы реализовать их на основе ее стандартов.
Нельзя отрицать, что Sahara достигла ключевой верификации: она обслуживает несколько ведущих технологических компаний, предоставляя им соответствующие данные и решая некоторые из самых сложных проблем с данными в отрасли, что стало ранним сигналом о жизнеспособности этой системы.
Но важно понимать, что эти сотрудничества в основном исходят из мира Web2. Настоящее решение долгосрочного развития Sahara по-прежнему зависит от зрелости и проникновения всей экосистемы Web3 AI. Sahara выигрывает от больших тенденций Web3 AI, но для того чтобы действительно раскрыть ценность своей инфраструктуры, ей все еще необходимо больше внедрения и совершенствования продуктов и технологических решений, родных для Web3.
Но не забывайте, что Sahara в настоящее время "единственный в своем роде".
На первичной инфраструктурной арене, разработанной для ИИ, хотя и много подражателей предлагают концептуальные схемы, на данный момент только Sahara смогла реализовать полный замкнутый цикл технологий от подтверждения прав на цепочке, выполнения вне цепочки, межцепочечных вызовов до получения реального дохода и подтверждения от реальных клиентов.
Это дает Sahara "монопольное преимущество", но также влечет за собой структурные риски: если это будет успешным, оно определит отраслевой стандарт для всего Web3 × AI Infra; но в случае неудачи AI Layer1 может быть воспринят как преждевременное размещение.
Поскольку это сейчас единственный выбор в этой области, рынок будет оценивать его более строго и холодно — он должен выдержать проверку временем и экосистемой.
Наконец, слова для всех строителей и наблюдателей｜Ловите окно для строительства, а не ждите, пока оно сформируется, чтобы потом сожалеть
Для меня 핵심 каждого инвестиционного решения на уровне — это три вещи: глубина понимания мира, измерение оценки тенденций и воля команды преодолевать циклы. Продукты и функции, безусловно, важны, но зачастую они лишь конкретизация этих базовых знаний.
Web3 не испытывает недостатка в идеях и историях, ему не хватает того, чтобы