После обрушения пузыря AI-агентов: где настоящая ценность Web3 AI?
Введение
В четвертом квартале 2023 года вектор AI-агентов стремительно набрал популярность, рыночная капитализация выросла с почти нуля до более чем 20 миллиардов долларов. Разнообразные "умные агенты" стали мгновенно популярными, от смешных до странных - на любой вкус. Люди начали мечтать о "финансовых агентах", которые смогут автоматически торговать криптовалютой и зарабатывать деньги для них, появились проекты, которые якобы собирались инвестировать в других агентов, даже возникли организации "совместного управления людьми и агентами", предлагая множество различных способов, заставляя думать, что быстро разбогатеть - это дело ближайшего будущего.
Однако, ветер приходит быстро и уходит также быстро. После разрыва пузыря многие проекты закрываются один за другим. Тем не менее, некоторые проекты инфраструктуры ИИ с практической ценностью постепенно занимают доминирующее положение на рынке. Истинная ценность начинает проявляться, следующая волна Web3 AI уже назревает, и на этот раз это может быть не только спекуляция — это стоит нашего серьезного внимания.
Как известно, каждый раз, когда появляется новая ниша или горячая тема (такие как Web2 AI, поддержка Трампа криптовалюты и комбинации с AI), рынок, как правило, не обращает много внимания на фундаментальные показатели. Главное, чтобы проект выглядел активно, имел эффектный внешний вид и красивый демонстрационный вариант; независимо от реальной полезности, рыночная капитализация может легко достигнуть сотен миллионов долларов.
В этой волне некоторые проекты умеют рассказывать истории, точно понимать рынок и занимать умы пользователей, их нарративные способности выдающиеся. Поэтому разработчики стремятся запускать проекты на их платформах, а розничные инвесторы подхватывают хайп.
Позже появились проекты, которые выбрали совершенно другой путь — открытый исходный код для ИИ, позволяющий любому разработчику легко начать работать и создавать ценность самостоятельно. Эта идея быстро вызвала широкий отклик, сообщество быстро росло, количество звезд и форков на GitHub резко увеличивалось (и по сей день продолжает расти).
Общая оценка одного из экосистем когда-то достигала более 5 миллиардов долларов, в то время как другой проект в пик своего развития также приближался к половине этой суммы. Другие интересные проекты с AI-агентами также когда-то преодолевали отметку в 1 миллиард долларов.
Конечно, нынешняя рыночная среда совершенно другая. Новые запущенные проекты агентов, которые показывают хорошие результаты, в основном имеют рыночную капитализацию от 3 до 10 миллионов долларов; рыночная капитализация старых проектов также сократилась до диапазона от 10 до 50 миллионов долларов. Верхний предел оценки всего сектора был сжат, и общая рыночная капитализация упала с пиковых 20 миллиардов долларов до текущего диапазона 4-6 миллиардов долларов.
Первая часть: Восхождение инфраструктуры, ускоренное развитие Web2 AI
Современный рынок больше не верит в "выглядящие впечатляюще" пузырьковые проекты, а начинает обращать внимание на настоящие фундаментальные показатели. Особенно на фоне стремительного развития AI-моделей Web2, люди все больше концентрируются на долгосрочной ценности инфраструктуры и децентрализованного ИИ.
AI-модели крупных технологических компаний обновляются и совершенствуются почти каждый месяц, становясь все более мощными, быстрыми и умными. Например, недавно, когда функция генерации изображений одного чат-бота была запущена, она сразу же вызвала волну изображений в "стиле Гибли", быстро став популярных в социальных сетях.
Потребительские продукты Web2 также стремительно эволюционируют. Благодаря улучшению базовых возможностей ИИ, многие ранее недоступные продуктовые опыты теперь стали возможными. Некоторые новые инструменты значительно повысили эффективность разработчиков, обновления функций стали быстрыми и многочисленными. ИИ-агенты и интеллектуальные рабочие процессы теперь проникают во все уголки, и порог входа становится все ниже. Для пользователей смена инструментов почти не имеет стоимости — если какой-то инструмент неудобен в использовании или дорог, можно сразу найти более удобную альтернативу с лучшим интерфейсом и более плавным опытом. Конкуренция на рынке становится все более жесткой, но это также ускоряет внедрение действительно ценных продуктов.
Вторая часть: Пробуждение суверенитета данных: кто на самом деле является настоящим хозяином данных?
Среди всего этого стремительного развития всё больше людей начинают осознавать проблему: сейчас повсюду появляются различные приложения с AI-агентами, но большинство из них использует централизованные технологии — так кому же на самом деле принадлежат мои данные? Куда уходят мои сообщения? Если я обсуждаю с AI что-то личное, действительно ли это останется конфиденциальным? Или это будет загружено, проанализировано и использовано для обучения других моделей?
Этот вопрос стал еще более актуальным после недавнего обновления в одной AI-компании — теперь ее чат-бот может ссылаться на все ваши предыдущие разговоры и генерировать более персонализированные ответы. Эта функция действительно крута, представьте себе, в будущем у каждого будет свой AI-личный помощник, собеседник, эмоциональная поддержка... но это также означает, что ваши данные будут "долгосрочно храниться" на какой-то платформе, и вы больше не являетесь хозяином своих данных.
Как только кто-то получит контроль над вашим общением, предпочтениями, эмоциями и даже привычками, последствия могут быть не просто "лучшим опытом".
Вот почему тема "суверенитета данных" становится следующим важным аспектом в AI+Web3. Данные, которые действительно принадлежат пользователям, являются самым ценным ресурсом будущего.
В прошлом году были прогнозы, что к второму кварталу 2025 года децентрализованный ИИ действительно войдет в широкую общественность. Особенно на фоне растущего внимания к безопасности конфиденциальности и правам на данные, те базовые инфраструктуры, которые могут обеспечить конфиденциальность, проверяемость и прозрачность прав пользователей на данные, будут получать большее внимание и использование.
В настоящее время мы видим, что три основных направления трендов начинают проявляться:
Один. Тренды венчурного капитала в Web2 AI
Некоторые стартапы, поддерживаемые известным инкубатором, запускают вертикальных AI-агентов (специализирующихся на решении проблем в определенной области);
Известный венчурный капиталист начинает формировать тенденции потребительских ИИ-продуктов следующего этапа и предлагает свою инвестиционную логику;
Некоторая ИИ-компания запустила фонд, специально инвестирующий в ИИ.
Два, тенденции венчурного капитала Web3 AI
Начните инвестировать в децентрализованную инфраструктуру ИИ;
Распределенные сети обучения, совместное использование вычислительной мощности и другие направления постепенно набирают популярность.
Третье, тенденции розничных инвесторов в Web3 AI
Экосистема AI-агентов по-прежнему остается одной из горячих тем;
Приложения ИИ для потребителей постепенно становятся разнообразнее, от инструментов производительности до эмоционального сопровождения, все пытаются реализоваться;
Пользователи все больше беспокоятся о том, "реально ли AI-продукты, которые я использую, служат мне, а не собирают мои данные"
Эти тенденции переплетаются, способствуя переходу DeAI от концепции к практическому этапу. 2025 год станет ключевым моментом для проверки ценности децентрализованного ИИ.
Часть четвертая: Web2 против Web3 AI: совершенно разные ритмы и способы игры
Рынок ИИ в Web2 значительно больше, чем в Web3. Это связано с тем, что многие традиционные компании стремятся трансформироваться с помощью ИИ и оптимизировать свои бизнес-процессы – например: привлекать больше клиентов, повышать коэффициент конверсии, увеличивать объем продаж и так далее. Такие компании, как правило, имеют четко определенные потребности, многие из них сосредоточены на определенных нишах, поэтому они надеются найти ИИ-инструменты, которые точно решают их "конкретные болевые точки". Это также привлекло множество молодых предпринимателей, которые нацелены на эти нишевые потребности и создают вертикальных ИИ-агентов.
В отличие от традиционного SaaS, преимущества AI-агентов более очевидны — вы либо экономите значительные суммы денег, либо напрямую привлекаете больше клиентов для получения прибыли. Поэтому подписная цена на такие AI-инструменты может быть выше, и многие стартапы достигают годового дохода в миллион или десять миллионов долларов всего через несколько месяцев после запуска, что не без оснований.
Но подход к Web3 совершенно другой. Блокчейн сам по себе является основой, специально созданной для децентрализованного ИИ (DeAI). Все действия можно проверить на цепочке, они неизменны; естественно создается среда, не требующая доверия; поддерживается децентрализованные вычисления; пользователи могут действительно владеть своими данными, моделями и сценариями использования. Проще говоря, будущее Web3 AI позволит пользователям понять, как используются их данные, понять процесс принятия решений ИИ, самостоятельно контролировать модели и случаи использования, а также получать от этого прибыль.
Венчурные капитальные компании Web3 уже начали готовиться к этому будущему.
Пятая часть: Почему розничные инвесторы любят AI-агентов
Для розничных инвесторов в Web3 DeAI (децентрализованный ИИ) действительно сложно понять: целая куча новых слов и концепций, которые звучат как инопланетный язык. Поэтому изначально их привлекают те AI-агенты, которые легко воспринимаются и интересны — например, говорящие чат-боты, которые могут рассказывать шутки и быть забавными. Эти "развлекательные AI-агенты" действительно привлекательны, но со временем розничные инвесторы начинают осознавать, что эти вещи, похоже, не имеют никакой истинной полезности. К тому же в последнее время рынок находится в плохом состоянии, множество бесполезных проектов постепенно отсекаются, в то время как те, которые имеют реальную ценность и могут предоставить функционал, хотя и снизили свою оценку, все еще выживают.
Эта волна "очистки" заставила все больше людей осознать: только те AI-проекты, которые имеют реальные примеры применения и核心能力 продуктов, имеют будущее. Таким образом, проектные команды начали развиваться в двух направлениях. Либо они разрабатывают действительно AI-продукты, решающие реальные проблемы; либо сотрудничают с настоящими технологиями и ценными проектами DeAI.
Это преобразование имеет два положительных значения: оно заставляет людей начать обращать внимание на изначально "непонятную" базовую инфраструктуру; оно позволяет AI-агентам стать не просто инструментами для выступлений, а продуктами, которые могут выполнять реальные задачи. Некоторые проекты уже стали典型案例 — они не только мощные, но и одновременно принесли некоторые крутые технологии DeAI в общественное сознание. Это указывает на тенденцию: хотя розничные инвесторы не понимают технологии, они постепенно будут обучены "действительно полезными" продуктами.
Некоторые проекты DeAI интересны тем, что они представляют собой децентрализованные экосистемы ИИ, в которых могут участвовать даже обычные люди. В настоящее время большинство проектов DeAI все еще находятся на ранних стадиях, и только венчурный капитал или "стратегические партнеры из круга" могут инвестировать; многие проекты даже еще не выпустили токены. Но некоторые проекты отличаются. Пользователи могут прямо голосовать токенами в поддержку обещающих подсетей (subnet), что эквивалентно предварительному участию в дочерних токенах этих проектов DeAI.
Несмотря на то, что кросс-цепочные мосты и опыт торговли этих проектов могут быть несколько проблематичными, их базовые технологии, логика продукта и общая атмосфера действительно сильны. Особенно присутствие некоторых команд способствует тому, что дизайн пользовательского опыта всей экосистемы движется в более дружелюбном направлении. Поскольку в механизмах некоторых проектов, чтобы каждый подсеть могла получить больше вознаграждений (майнинговых стимулов), она должна полагаться на признание рынка — кто полезен, кто силен, тот и может получить больше распределения.
Поэтому для этих подсетей становится крайне важным "дать пользователям понять, что вы делаете". Некоторые команды занимаются этим. Их продуктовая стратегия очень ясна: оптимизация интерфейса и пользовательского опыта для обычных пользователей. У них не только есть несколько полезных подсетей (например, суперудобная платформа AutoML, на которой пользователи могут непосредственно обучать модели, просто нажав несколько кнопок, чтобы запустить их), но также они выпустили несколько очень крутых флагманских продуктов: например, платформу AI-агентов, на которой вы можете создавать AI-агентов, как перетаскивая блоки, действительно реализуя "построение AI-агентов без кода". Этот опыт немного напоминает "фабрику глупого AI" в версии Web3, что идеально подходит для пользователей, не разбирающихся в технологиях.
В целом, некоторые экосистемы DeAI не только находятся на передовых позициях с точки зрения технологий, но и опережают остальных по дружелюбности для участия обычных пользователей. Именно такие команды с четкой логикой продукта и дружелюбным подходом к пользователям играют ключевую роль в привлекательности этой экосистемы.
Мы находимся в эпохе больших изменений, руководимых Web3 AI. Прошлые пузырьковые рынки, основанные на спекуляциях для повышения рыночной капитализации, были заменены реальной инфраструктурой, децентрализованным ИИ и реальными сценариями применения. Независимо от того, используют ли компании AI для оптимизации бизнеса в Web2 или индивидуальные инвесторы испытывают удобство новых агентов в Web3, будущее суверенитета данных и участия пользователей станет ключевым. Web3 AI ещё далеко от своего пика. Истинная игра только начинается.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
12 Лайков
Награда
12
7
Поделиться
комментарий
0/400
MercilessHalal
· 18ч назад
Эта волна обречена, разбежались, разбежались.
Посмотреть ОригиналОтветить0
TopEscapeArtist
· 19ч назад
Рынок разошелся с MACD, но я все равно хочу подловить дно.
Посмотреть ОригиналОтветить0
NftDataDetective
· 20ч назад
где утилита?
Посмотреть ОригиналОтветить0
DegenDreamer
· 20ч назад
Снова будут играть для лохов, умираю от смеха
Посмотреть ОригиналОтветить0
AirdropBlackHole
· 20ч назад
неудачники разыгрывайте людей как лохов
Посмотреть ОригиналОтветить0
LayerZeroHero
· 20ч назад
Технический стек слишком поверхностный, только и знают, что炒概念, при взгляде на исходные данные просто теряются.
Web3 AI новая эра: от разрушения пузыря к восхождению реальной ценности
После обрушения пузыря AI-агентов: где настоящая ценность Web3 AI?
Введение
В четвертом квартале 2023 года вектор AI-агентов стремительно набрал популярность, рыночная капитализация выросла с почти нуля до более чем 20 миллиардов долларов. Разнообразные "умные агенты" стали мгновенно популярными, от смешных до странных - на любой вкус. Люди начали мечтать о "финансовых агентах", которые смогут автоматически торговать криптовалютой и зарабатывать деньги для них, появились проекты, которые якобы собирались инвестировать в других агентов, даже возникли организации "совместного управления людьми и агентами", предлагая множество различных способов, заставляя думать, что быстро разбогатеть - это дело ближайшего будущего.
Однако, ветер приходит быстро и уходит также быстро. После разрыва пузыря многие проекты закрываются один за другим. Тем не менее, некоторые проекты инфраструктуры ИИ с практической ценностью постепенно занимают доминирующее положение на рынке. Истинная ценность начинает проявляться, следующая волна Web3 AI уже назревает, и на этот раз это может быть не только спекуляция — это стоит нашего серьезного внимания.
Как известно, каждый раз, когда появляется новая ниша или горячая тема (такие как Web2 AI, поддержка Трампа криптовалюты и комбинации с AI), рынок, как правило, не обращает много внимания на фундаментальные показатели. Главное, чтобы проект выглядел активно, имел эффектный внешний вид и красивый демонстрационный вариант; независимо от реальной полезности, рыночная капитализация может легко достигнуть сотен миллионов долларов.
В этой волне некоторые проекты умеют рассказывать истории, точно понимать рынок и занимать умы пользователей, их нарративные способности выдающиеся. Поэтому разработчики стремятся запускать проекты на их платформах, а розничные инвесторы подхватывают хайп.
Позже появились проекты, которые выбрали совершенно другой путь — открытый исходный код для ИИ, позволяющий любому разработчику легко начать работать и создавать ценность самостоятельно. Эта идея быстро вызвала широкий отклик, сообщество быстро росло, количество звезд и форков на GitHub резко увеличивалось (и по сей день продолжает расти).
Общая оценка одного из экосистем когда-то достигала более 5 миллиардов долларов, в то время как другой проект в пик своего развития также приближался к половине этой суммы. Другие интересные проекты с AI-агентами также когда-то преодолевали отметку в 1 миллиард долларов.
Конечно, нынешняя рыночная среда совершенно другая. Новые запущенные проекты агентов, которые показывают хорошие результаты, в основном имеют рыночную капитализацию от 3 до 10 миллионов долларов; рыночная капитализация старых проектов также сократилась до диапазона от 10 до 50 миллионов долларов. Верхний предел оценки всего сектора был сжат, и общая рыночная капитализация упала с пиковых 20 миллиардов долларов до текущего диапазона 4-6 миллиардов долларов.
Первая часть: Восхождение инфраструктуры, ускоренное развитие Web2 AI
Современный рынок больше не верит в "выглядящие впечатляюще" пузырьковые проекты, а начинает обращать внимание на настоящие фундаментальные показатели. Особенно на фоне стремительного развития AI-моделей Web2, люди все больше концентрируются на долгосрочной ценности инфраструктуры и децентрализованного ИИ.
AI-модели крупных технологических компаний обновляются и совершенствуются почти каждый месяц, становясь все более мощными, быстрыми и умными. Например, недавно, когда функция генерации изображений одного чат-бота была запущена, она сразу же вызвала волну изображений в "стиле Гибли", быстро став популярных в социальных сетях.
Потребительские продукты Web2 также стремительно эволюционируют. Благодаря улучшению базовых возможностей ИИ, многие ранее недоступные продуктовые опыты теперь стали возможными. Некоторые новые инструменты значительно повысили эффективность разработчиков, обновления функций стали быстрыми и многочисленными. ИИ-агенты и интеллектуальные рабочие процессы теперь проникают во все уголки, и порог входа становится все ниже. Для пользователей смена инструментов почти не имеет стоимости — если какой-то инструмент неудобен в использовании или дорог, можно сразу найти более удобную альтернативу с лучшим интерфейсом и более плавным опытом. Конкуренция на рынке становится все более жесткой, но это также ускоряет внедрение действительно ценных продуктов.
Вторая часть: Пробуждение суверенитета данных: кто на самом деле является настоящим хозяином данных?
Среди всего этого стремительного развития всё больше людей начинают осознавать проблему: сейчас повсюду появляются различные приложения с AI-агентами, но большинство из них использует централизованные технологии — так кому же на самом деле принадлежат мои данные? Куда уходят мои сообщения? Если я обсуждаю с AI что-то личное, действительно ли это останется конфиденциальным? Или это будет загружено, проанализировано и использовано для обучения других моделей?
Этот вопрос стал еще более актуальным после недавнего обновления в одной AI-компании — теперь ее чат-бот может ссылаться на все ваши предыдущие разговоры и генерировать более персонализированные ответы. Эта функция действительно крута, представьте себе, в будущем у каждого будет свой AI-личный помощник, собеседник, эмоциональная поддержка... но это также означает, что ваши данные будут "долгосрочно храниться" на какой-то платформе, и вы больше не являетесь хозяином своих данных.
Как только кто-то получит контроль над вашим общением, предпочтениями, эмоциями и даже привычками, последствия могут быть не просто "лучшим опытом".
Вот почему тема "суверенитета данных" становится следующим важным аспектом в AI+Web3. Данные, которые действительно принадлежат пользователям, являются самым ценным ресурсом будущего.
Третья часть: Восхождение децентрализованного ИИ (DeAI)
В прошлом году были прогнозы, что к второму кварталу 2025 года децентрализованный ИИ действительно войдет в широкую общественность. Особенно на фоне растущего внимания к безопасности конфиденциальности и правам на данные, те базовые инфраструктуры, которые могут обеспечить конфиденциальность, проверяемость и прозрачность прав пользователей на данные, будут получать большее внимание и использование.
В настоящее время мы видим, что три основных направления трендов начинают проявляться:
Один. Тренды венчурного капитала в Web2 AI
Два, тенденции венчурного капитала Web3 AI
Третье, тенденции розничных инвесторов в Web3 AI
Эти тенденции переплетаются, способствуя переходу DeAI от концепции к практическому этапу. 2025 год станет ключевым моментом для проверки ценности децентрализованного ИИ.
Часть четвертая: Web2 против Web3 AI: совершенно разные ритмы и способы игры
Рынок ИИ в Web2 значительно больше, чем в Web3. Это связано с тем, что многие традиционные компании стремятся трансформироваться с помощью ИИ и оптимизировать свои бизнес-процессы – например: привлекать больше клиентов, повышать коэффициент конверсии, увеличивать объем продаж и так далее. Такие компании, как правило, имеют четко определенные потребности, многие из них сосредоточены на определенных нишах, поэтому они надеются найти ИИ-инструменты, которые точно решают их "конкретные болевые точки". Это также привлекло множество молодых предпринимателей, которые нацелены на эти нишевые потребности и создают вертикальных ИИ-агентов.
В отличие от традиционного SaaS, преимущества AI-агентов более очевидны — вы либо экономите значительные суммы денег, либо напрямую привлекаете больше клиентов для получения прибыли. Поэтому подписная цена на такие AI-инструменты может быть выше, и многие стартапы достигают годового дохода в миллион или десять миллионов долларов всего через несколько месяцев после запуска, что не без оснований.
Но подход к Web3 совершенно другой. Блокчейн сам по себе является основой, специально созданной для децентрализованного ИИ (DeAI). Все действия можно проверить на цепочке, они неизменны; естественно создается среда, не требующая доверия; поддерживается децентрализованные вычисления; пользователи могут действительно владеть своими данными, моделями и сценариями использования. Проще говоря, будущее Web3 AI позволит пользователям понять, как используются их данные, понять процесс принятия решений ИИ, самостоятельно контролировать модели и случаи использования, а также получать от этого прибыль.
Венчурные капитальные компании Web3 уже начали готовиться к этому будущему.
Пятая часть: Почему розничные инвесторы любят AI-агентов
Для розничных инвесторов в Web3 DeAI (децентрализованный ИИ) действительно сложно понять: целая куча новых слов и концепций, которые звучат как инопланетный язык. Поэтому изначально их привлекают те AI-агенты, которые легко воспринимаются и интересны — например, говорящие чат-боты, которые могут рассказывать шутки и быть забавными. Эти "развлекательные AI-агенты" действительно привлекательны, но со временем розничные инвесторы начинают осознавать, что эти вещи, похоже, не имеют никакой истинной полезности. К тому же в последнее время рынок находится в плохом состоянии, множество бесполезных проектов постепенно отсекаются, в то время как те, которые имеют реальную ценность и могут предоставить функционал, хотя и снизили свою оценку, все еще выживают.
Эта волна "очистки" заставила все больше людей осознать: только те AI-проекты, которые имеют реальные примеры применения и核心能力 продуктов, имеют будущее. Таким образом, проектные команды начали развиваться в двух направлениях. Либо они разрабатывают действительно AI-продукты, решающие реальные проблемы; либо сотрудничают с настоящими технологиями и ценными проектами DeAI.
Это преобразование имеет два положительных значения: оно заставляет людей начать обращать внимание на изначально "непонятную" базовую инфраструктуру; оно позволяет AI-агентам стать не просто инструментами для выступлений, а продуктами, которые могут выполнять реальные задачи. Некоторые проекты уже стали典型案例 — они не только мощные, но и одновременно принесли некоторые крутые технологии DeAI в общественное сознание. Это указывает на тенденцию: хотя розничные инвесторы не понимают технологии, они постепенно будут обучены "действительно полезными" продуктами.
Некоторые проекты DeAI интересны тем, что они представляют собой децентрализованные экосистемы ИИ, в которых могут участвовать даже обычные люди. В настоящее время большинство проектов DeAI все еще находятся на ранних стадиях, и только венчурный капитал или "стратегические партнеры из круга" могут инвестировать; многие проекты даже еще не выпустили токены. Но некоторые проекты отличаются. Пользователи могут прямо голосовать токенами в поддержку обещающих подсетей (subnet), что эквивалентно предварительному участию в дочерних токенах этих проектов DeAI.
Несмотря на то, что кросс-цепочные мосты и опыт торговли этих проектов могут быть несколько проблематичными, их базовые технологии, логика продукта и общая атмосфера действительно сильны. Особенно присутствие некоторых команд способствует тому, что дизайн пользовательского опыта всей экосистемы движется в более дружелюбном направлении. Поскольку в механизмах некоторых проектов, чтобы каждый подсеть могла получить больше вознаграждений (майнинговых стимулов), она должна полагаться на признание рынка — кто полезен, кто силен, тот и может получить больше распределения.
Поэтому для этих подсетей становится крайне важным "дать пользователям понять, что вы делаете". Некоторые команды занимаются этим. Их продуктовая стратегия очень ясна: оптимизация интерфейса и пользовательского опыта для обычных пользователей. У них не только есть несколько полезных подсетей (например, суперудобная платформа AutoML, на которой пользователи могут непосредственно обучать модели, просто нажав несколько кнопок, чтобы запустить их), но также они выпустили несколько очень крутых флагманских продуктов: например, платформу AI-агентов, на которой вы можете создавать AI-агентов, как перетаскивая блоки, действительно реализуя "построение AI-агентов без кода". Этот опыт немного напоминает "фабрику глупого AI" в версии Web3, что идеально подходит для пользователей, не разбирающихся в технологиях.
В целом, некоторые экосистемы DeAI не только находятся на передовых позициях с точки зрения технологий, но и опережают остальных по дружелюбности для участия обычных пользователей. Именно такие команды с четкой логикой продукта и дружелюбным подходом к пользователям играют ключевую роль в привлекательности этой экосистемы.
Мы находимся в эпохе больших изменений, руководимых Web3 AI. Прошлые пузырьковые рынки, основанные на спекуляциях для повышения рыночной капитализации, были заменены реальной инфраструктурой, децентрализованным ИИ и реальными сценариями применения. Независимо от того, используют ли компании AI для оптимизации бизнеса в Web2 или индивидуальные инвесторы испытывают удобство новых агентов в Web3, будущее суверенитета данных и участия пользователей станет ключевым. Web3 AI ещё далеко от своего пика. Истинная игра только начинается.