Развитие генеративного ИИ превышает ожидания, отчет McKinsey прогнозирует достижение уровня человека до 2030 года
Последний отчет McKinsey о ИИ показывает, что скорость развития генеративного ИИ и его экономическая эффективность значительно превышают ожидания. Основные выводы отчета указывают на то, что ИИ достигнет уровня человека быстрее, чем предполагалось, с медианным прогнозом до 2030 года. По сравнению с прогнозами 2017 года, новый отчет более оптимистичен в отношении перспектив развития ИИ.
Отчет указывает на то, что генеративный ИИ уже глубоко проникает во все аспекты нашей жизни. В отличие от прошлого, когда он был ограничен определенными областями, теперь такие генеративные ИИ-продукты, как ChatGPT и Stable Diffusion, стали инструментами, доступными каждому, и могут использоваться для творчества, создания изображений, подготовки PPT и многих других целей. ChatGPT на базе GPT-4 значительно улучшил свои характеристики, а один ИИ-ассистент может обработать текст, равный длине романа, всего за минуту.
Отчет McKinsey сосредоточен на скорости развития ИИ, определяя генеративный ИИ как приложения, построенные на базовых моделях. Базовые модели добавили множество новых функций в области изображений, видео, аудио, кода и т.д., а производительность существующих функций также значительно улучшилась. В отчете утверждается, что в настоящее время наше понимание возможностей генеративного ИИ все еще находится на начальной стадии.
В плане экономического и социального воздействия отчет анализируется с двух точек зрения: во-первых, проводится сканирование компаний, использующих генеративный ИИ, в результате чего было определено 63 случая использования генеративного ИИ, охватывающего 16 бизнес-функций; во-вторых, анализируется потенциальное воздействие генеративного ИИ на примерно 850 профессий. Результаты показывают, что генеративный ИИ может принести экономическую выгоду от 2,6 до 4,4 триллиона долларов в год, что на 15% - 40% больше по сравнению с прогнозом 2017 года.
Отчет указывает на то, что потенциал генеративного ИИ еще далеко не полностью раскрыт. Из 16 бизнес-функций четыре функции – клиентская операционная деятельность, маркетинг и продажи, программная инженерия и НИОКР – составляют 75% общей стоимости случаев использования генеративного ИИ. Генеративный ИИ также может приносить ценность всей компании, улучшая внутренние системы управления знаниями.
С точки зрения отрасли, розничная торговля может получить дополнительную стоимость примерно в 310 миллиардов долларов США за счет повышения эффективности маркетинга и управления клиентами, в то время как ценность в высоких технологиях в основном происходит от повышения скорости и эффективности разработки программного обеспечения.
Согласно прогнозу, основанному на текущей производительности генеративного ИИ, его способности во всех областях достигнут уровня человека быстрее, чем предполагалось ранее. Например, время достижения уровня человеческого понимания естественного языка было перенесено с 2027 года на 2023 год. Теоретически, за счет интеграции существующих технологий, текущая общая доля автоматизации увеличилась с примерно 50% до 60-70%.
Что касается будущего развития, отчет прогнозирует, что генеративный ИИ может оказать наибольшее влияние на интеллектуальный труд, особенно в деятельности, связанной с принятием решений и сотрудничеством. Потенциал автоматизации специализированных знаний увеличился на 34 процентных пункта, а потенциал автоматизации управления и развития талантов вырос с 16% в 2017 году до 49% в 2023 году.
С учетом быстрого развития ИИ, отчет предлагает заинтересованным сторонам активно реагировать. Руководители компаний должны подумать о том, как использовать потенциальную ценность генеративного ИИ и управлять рисками, государственные чиновники должны обратить внимание на планирование рабочей силы и поддержку политики, а отдельные лица должны стремиться к балансу между удобством и влиянием, которые приносит ИИ.
В целом, этот отчет всесторонне анализирует значительное влияние бум генеративного ИИ на общество, особенно в экономическом плане, предоставляя важные рекомендации для различных сфер в ответ на вызовы эры ИИ.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
18 Лайков
Награда
18
7
Поделиться
комментарий
0/400
BlockchainGriller
· 07-31 20:54
Сумасшествие! В 2030 году всё будут боты.
Посмотреть ОригиналОтветить0
DefiPlaybook
· 07-31 01:05
Ожидаемая доходность 36,1%, но системные риски, связанные с ИИ, значительно выше, чем у традиционных активов.
Посмотреть ОригиналОтветить0
WhaleStalker
· 07-31 01:05
Превышает ожидания!
Посмотреть ОригиналОтветить0
SerumSurfer
· 07-31 00:56
2030? Кажется, это слишком консервативно.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MEVHunter
· 07-31 00:51
хм... ngmi с этим графиком, честно. mckz явно еще не видел наши алгоритмы из закулисья.
Последний отчет McKinsey: Генеративный ИИ может достичь уровня человека до 2030 года, ежегодная стоимость превысит 4 триллиона долларов.
Развитие генеративного ИИ превышает ожидания, отчет McKinsey прогнозирует достижение уровня человека до 2030 года
Последний отчет McKinsey о ИИ показывает, что скорость развития генеративного ИИ и его экономическая эффективность значительно превышают ожидания. Основные выводы отчета указывают на то, что ИИ достигнет уровня человека быстрее, чем предполагалось, с медианным прогнозом до 2030 года. По сравнению с прогнозами 2017 года, новый отчет более оптимистичен в отношении перспектив развития ИИ.
Отчет указывает на то, что генеративный ИИ уже глубоко проникает во все аспекты нашей жизни. В отличие от прошлого, когда он был ограничен определенными областями, теперь такие генеративные ИИ-продукты, как ChatGPT и Stable Diffusion, стали инструментами, доступными каждому, и могут использоваться для творчества, создания изображений, подготовки PPT и многих других целей. ChatGPT на базе GPT-4 значительно улучшил свои характеристики, а один ИИ-ассистент может обработать текст, равный длине романа, всего за минуту.
Отчет McKinsey сосредоточен на скорости развития ИИ, определяя генеративный ИИ как приложения, построенные на базовых моделях. Базовые модели добавили множество новых функций в области изображений, видео, аудио, кода и т.д., а производительность существующих функций также значительно улучшилась. В отчете утверждается, что в настоящее время наше понимание возможностей генеративного ИИ все еще находится на начальной стадии.
В плане экономического и социального воздействия отчет анализируется с двух точек зрения: во-первых, проводится сканирование компаний, использующих генеративный ИИ, в результате чего было определено 63 случая использования генеративного ИИ, охватывающего 16 бизнес-функций; во-вторых, анализируется потенциальное воздействие генеративного ИИ на примерно 850 профессий. Результаты показывают, что генеративный ИИ может принести экономическую выгоду от 2,6 до 4,4 триллиона долларов в год, что на 15% - 40% больше по сравнению с прогнозом 2017 года.
Отчет указывает на то, что потенциал генеративного ИИ еще далеко не полностью раскрыт. Из 16 бизнес-функций четыре функции – клиентская операционная деятельность, маркетинг и продажи, программная инженерия и НИОКР – составляют 75% общей стоимости случаев использования генеративного ИИ. Генеративный ИИ также может приносить ценность всей компании, улучшая внутренние системы управления знаниями.
С точки зрения отрасли, розничная торговля может получить дополнительную стоимость примерно в 310 миллиардов долларов США за счет повышения эффективности маркетинга и управления клиентами, в то время как ценность в высоких технологиях в основном происходит от повышения скорости и эффективности разработки программного обеспечения.
Согласно прогнозу, основанному на текущей производительности генеративного ИИ, его способности во всех областях достигнут уровня человека быстрее, чем предполагалось ранее. Например, время достижения уровня человеческого понимания естественного языка было перенесено с 2027 года на 2023 год. Теоретически, за счет интеграции существующих технологий, текущая общая доля автоматизации увеличилась с примерно 50% до 60-70%.
Что касается будущего развития, отчет прогнозирует, что генеративный ИИ может оказать наибольшее влияние на интеллектуальный труд, особенно в деятельности, связанной с принятием решений и сотрудничеством. Потенциал автоматизации специализированных знаний увеличился на 34 процентных пункта, а потенциал автоматизации управления и развития талантов вырос с 16% в 2017 году до 49% в 2023 году.
С учетом быстрого развития ИИ, отчет предлагает заинтересованным сторонам активно реагировать. Руководители компаний должны подумать о том, как использовать потенциальную ценность генеративного ИИ и управлять рисками, государственные чиновники должны обратить внимание на планирование рабочей силы и поддержку политики, а отдельные лица должны стремиться к балансу между удобством и влиянием, которые приносит ИИ.
В целом, этот отчет всесторонне анализирует значительное влияние бум генеративного ИИ на общество, особенно в экономическом плане, предоставляя важные рекомендации для различных сфер в ответ на вызовы эры ИИ.