Может ли движок Nexus положить конец иллюзиям ИИ? Новая попытка сочетания шифрования и искусственного интеллекта

【токен界】Искусственный интеллект долгое время страдает от галлюцинаций, что приводит к тому, что он придумывает ответы на пустом месте. Фактически, исследования показывают, что уровень ошибок у более новых движков достигает 80%. Можно ли решить эту проблему, интегрировав её в сферу криптоактивов? Согласно исследованию, завершённому AI Foundations 29 июня, исследователи обнаружили, что у 16 движков уровень галлюцинаций превышает 15%, при этом наивысший уровень у Gemini 2.0 Flash и GPT 4.1. Другой тестовый отчет, опубликованный OpenAI, показывает, что уровень ошибок у их модели o4-mini достигает 79%, учитывая количество запросов, на которые отвечают эти модели, эта цифра вполне значительна.

Чтобы решить эту проблему, стартап Layer 1 блокчейна Nuklai выпустил новый искусственный интеллект под названием Nexus, утверждая, что он может "объединять различные типы информации в едином формате". Проект поддерживается такими гигантами в области искусственного интеллекта и криптоактивов, как IO.net, Filecoin и Fetch, и развертывает ресурсы как на блокчейне, так и вне его, чтобы уменьшить предвзятости, ошибки и другие несоответствия в моделях искусственного интеллекта.

Согласно данным платформы, AI Agents занимают значительную часть рыночной капитализации в 28,25 миллиарда долларов. Хотя в сравнении с более широкой рыночной капитализацией криптоактивов в 3,7 триллиона долларов, почти 30 миллиардов долларов выглядит не так много, эта область продемонстрировала огромный потенциал роста. По сравнению с аналогичным периодом середины 2024 года, рыночная капитализация в области криптовалют на основе искусственного интеллекта возросла в семь раз, увеличившись с всего лишь 4,04 миллиарда долларов до более чем 28 миллиардов долларов за год. Особенно для AI Agents их рыночная капитализация достигла пика почти в 17,5 миллиарда долларов в январе 2025 года. Однако с тех пор она столкнулась с упадком и на июль 2025 года едва превысила 6 миллиардов долларов. Это означает, что AI Agents нуждаются в поддержке в сфере криптоактивов.

Еще в период с декабря 2024 года по январь 2025 года в области искусственного интеллекта и криптоактивов появилось множество совместных проектов, где некоторые гиганты криптоактивов, такие как платформа криптоактивов, объединились с платформами искусственного интеллекта, такими как Atua, для создания решений на основе искусственного интеллекта для своей экосистемы. Теперь проект Nexus пытается возродить эту тенденцию, соединяя искусственный интеллект и токены, создавая новую модель, которая может еще больше интегрировать эти две области.

С помощью Nexus Nuklai стремится создать сеть из более чем 80 партнеров в области искусственного интеллекта и Криптоактивы, включая IO.net, Fetch и Filecoin. Эта партнерская сеть предназначена для того, чтобы Nexus мог получать доступ к мощным моделям, не управляя инфраструктурой и не оплачивая дорогие корпоративные интерфейсы программирования приложений. Главный директор по развитию бизнеса IO.net Tausif Ahmed заявил, что проект сотрудничества с Nexus направлен на использование децентрализованного вывода для улучшения практического применения искусственного интеллекта. "Интегрировав крупные языковые модели, размещаемые io.net, непосредственно в процесс настройки Nexus, разработчики могут сразу же получить доступ к мощным моделям, не управляя инфраструктурой и не оплачивая дорогие корпоративные API," - сказал Ахмед.

Путем развертывания протокола контекста модели (движка, который компилирует источники данных, такие как базы данных, файлы, API и облачные сервисы, на своих серверах), разработчики утверждают, что он сможет предоставить пользователям объясненные ответы, информируя их о том, как генерируется каждая информация. Основатель Nuklai Маттис де Врис заявил, что большинство инструментов, использующих искусственный интеллект в качестве своей модели, обычно на поверхности звучат очень умно, но в самые критические моменты они терпят неудачу. "С Nexus мы меняем это. Он напрямую подключается к данным, показывает вам источник ответов и, в конечном итоге, решает проблему иллюзий, с которой все сталкиваются," - сказал де Врис.

Nuklai заявляет, что проблемы современных моделей искусственного интеллекта заключаются в том, что они не могут показать источники и склонны к выдумыванию ответов. Он описывает себя как систему, "не связанную с искусственным интеллектом", что означает, что он поддерживает все основные LLM и не привязан к конкретному поставщику. Техническая основа проекта основана на NXSQL, вычислительном языке, используемом в сочетании с виртуальными системами, где каждая информация систематизируется в своем собственном информационном пуле. Это позволяет пользователям получать ответы из разных источников таким образом, который, как он утверждает, организован систематически.

Однако исследования показывают, что основные проблемы не ограничиваются организационным хаосом или ограниченным доступом к обучающим данным. В исследовании AI Foundation было установлено, что другие причины, по которым искусственный интеллект представляет неверную информацию, больше связаны с недопониманием подсказок пользователей и склонностью уделять больше внимания созданию плавного, четкого и лаконичного текста, а не представлению точных фактов. Другим ключевым фактором, на который указывает исследование, является дата окончания обучения большинства LLM, что делает их медленными в обновлении текущих событий или новых тенденций.

Хотя в области улучшения искусственного интеллекта еще предстоит проделать много работы, модульный дизайн Nexus, открытая интеграция, а также интеграция между блокчейном и искусственным интеллектом отражают бурно развивающуюся область с растущим потенциалом. Появление большего количества сотрудничества и совместного использования ресурсов может проложить путь для большей интеграции между облачными вычислениями, блокчейном и моделями искусственного интеллекта в будущем.