MCP и AI Agent: новая структура для применения искусственного интеллекта
Один. Введение в концепцию MCP
Традиционные чат-боты в области искусственного интеллекта часто страдают от отсутствия персонализированных ролей, что приводит к однообразным и бездушным ответам. Чтобы решить эту проблему, разработчики ввели концепцию "человеческого образа", наделяя ИИ определенными ролями, характерами и интонацией. Однако, даже обладая богатым "человеческим образом", ИИ все равно остается лишь пассивным ответчиком, не в состоянии активно выполнять задачи или осуществлять сложные операции.
Проект Auto-GPT появился на свет, позволяя разработчикам определять инструменты и функции для ИИ и регистрировать их в системе. Когда пользователь делает запрос, Auto-GPT на основе предустановленных правил и инструментов генерирует операционные инструкции, автоматически выполняет задачи и возвращает результаты. Это превращает ИИ из пассивного собеседника в активного исполнителя задач.
Несмотря на то, что Auto-GPT реализует автономное выполнение ИИ, он все еще сталкивается с проблемами несоответствия форматов вызовов инструментов и низкой совместимости между платформами. MCP (Model Context Protocol, модельный контекстный протокол) был разработан для решения основных проблем в процессе разработки ИИ, особенно связанных со сложностью интеграции с внешними инструментами. Основная цель MCP заключается в упрощении взаимодействия ИИ с внешними инструментами, предоставляя единый стандарт связи, который позволяет ИИ легко вызывать различные внешние сервисы.
Традиционно для выполнения сложных задач крупномасштабными моделями требовалось много кода и инструментальных описаний, что значительно увеличивало сложность разработки и временные затраты. Протокол MCP значительно упрощает этот процесс, определяя стандартизированные интерфейсы и коммуникационные спецификации, позволяя моделям ИИ быстрее и эффективнее взаимодействовать с внешними инструментами.
Два, слияние MCP и AI Agent
MCP и AI Agent находятся в взаимодополняющих отношениях. AI Agent в основном сосредоточен на автоматизации операций с блокчейном, выполнении смарт-контрактов и управлении криптовалютными активами, акцентируя внимание на защите конфиденциальности и интеграции децентрализованных приложений. MCP же акцентирует внимание на упрощении взаимодействия AI Agent с внешними системами, предлагая стандартизированные протоколы и управление контекстом, улучшая кроссплатформенную совместимость и гибкость.
Традиционные AI-агенты обладают определенными исполнительными способностями, такими как выполнение транзакций через смарт-контракты, управление кошельками и т.д., но эти функции обычно предопределены и не обладают гибкостью и адаптивностью. Основная ценность MCP заключается в предоставлении единого стандарта связи для взаимодействия AI-агентов с внешними инструментами (включая блокчейн-данные, смарт-контракты, оффлайн-сервисы и т.д.). Эта стандартизация решает проблему фрагментации интерфейсов в традиционной разработке, позволяя AI-агентам бесшовно интегрироваться с многосетевыми данными и инструментами, значительно усиливая их автономные исполнительные способности.
Например, AI-агенты в области DeFi могут в реальном времени получать рыночные данные и автоматически оптимизировать портфель через MCP. Кроме того, MCP открывает новые направления для AI-агентов, а именно сотрудничество нескольких AI-агентов: с помощью MCP AI-агенты могут работать вместе, распределяя функции, для выполнения сложных задач, таких как анализ данных на блокчейне, рыночное прогнозирование, управление рисками, повышая общую эффективность и надежность. В области автоматизации сделок на блокчейне MCP связывает различные торговые и риск-менеджмент агенты, решая проблемы, такие как проскальзывание, издержки торговли, MEV и обеспечивая более безопасное и эффективное управление активами на блокчейне.
Три. Связанные проекты
1. DeMCP
DeMCP - это децентрализованная сеть MCP, нацеленная на предоставление собственных открытых MCP услуг для AI Agent, предоставление платформы развертывания с совместным использованием коммерческой выгоды для разработчиков MCP и реализацию единого доступа к основным крупным языковым моделям (LLM). Разработчики могут получать услуги через поддержку стабильных монет.
2. ТЕМНОЕ
DARK является MCP сетью, построенной на Solana, работающей в доверенной среде исполнения (TEE). Его первое приложение находится на стадии разработки и будет предоставлять эффективные инструменты интеграции для AI Agent через TEE и MCP протоколы, позволяя разработчикам быстро подключаться к различным инструментам и внешним сервисам с помощью простой настройки. В настоящее время пользователи могут присоединиться к раннему этапу опытного тестирования через резервирование по электронной почте, участвовать в тестировании и предоставлять обратную связь.
3. Cookie.fun
Cookie.fun — это платформа, сосредоточенная на AI Agent в экосистеме Web3, целью которой является предоставление пользователям комплексного индекса AI Agent и инструментов анализа. Платформа помогает пользователям понять и оценить производительность различных AI Agent, демонстрируя такие показатели, как умственное влияние AI Agent, способность к интеллектуальному следованию, взаимодействие с пользователями и данные на цепочке. 24 апреля обновление Cookie.API1.0 представило специальный сервер MCP, включающий готовый к использованию сервер MCP для агентов, разработанный для разработчиков и людей без технических знаний, не требующий никакой конфигурации.
4. Система SkyAI
SkyAI является проектом инфраструктуры данных Web3, построенным на базе BNB Chain, который нацелен на создание коренной AI-инфраструктуры на блокчейне через расширение MCP. Платформа предоставляет масштабируемый и взаимодейственный протокол данных для AI-приложений на базе Web3, планируя упростить процесс разработки через интеграцию многосетевого доступа к данным, развертывание AI-агентов и утилиты на уровне протокола, способствуя практическому применению AI в блокчейн-среде. В настоящее время SkyAI поддерживает агрегированные наборы данных из BNB Chain и Solana, объем данных уже превышает 10 миллиардов строк, в будущем также будет запущен сервер данных MCP, поддерживающий основную сеть Ethereum и цепочку Base.
Четыре, будущее развитие
Протокол MCP, как новая нарративная основа для слияния ИИ и блокчейна, продемонстрировал огромный потенциал в повышении эффективности обмена данными, снижении затрат на разработку, усилении безопасности и защите конфиденциальности, особенно в таких сценариях, как децентрализованные финансы. Однако в настоящее время большинство проектов на основе MCP все еще находятся на стадии проверки концепции и не выпустили зрелые продукты, что привело к постоянному падению цен на их токены после выхода на рынок. Это отражает кризис доверия к проектам MCP, в значительной степени вызванный длительным циклом разработки продукта и отсутствием реальных применений.
Таким образом, ускорение разработки продуктов, обеспечение тесной связи между токенами и реальными продуктами, а также улучшение пользовательского опыта будут основными задачами, с которыми сталкивается текущий проект MCP. Кроме того, продвижение протокола MCP в криптоэкосистеме по-прежнему сталкивается с проблемами интеграции технологий. Из-за различий в логике смарт-контрактов и структурах данных между различными блокчейнами и DApp, стандартизированный сервер MCP по-прежнему требует значительных ресурсов разработки.
Несмотря на вызовы, сам протокол MCP демонстрирует огромный потенциал для рыночного развития. С постоянным прогрессом технологий ИИ и постепенной зрелостью протокола MCP в будущем ожидается более широкое применение в таких областях, как DeFi и DAO. Например, агенты ИИ могут получать данные с блокчейна в реальном времени через протокол MCP, выполнять автоматизированные сделки, повышая эффективность и точность рыночного анализа. Кроме того, децентрализованный характер протокола MCP может предоставить прозрачную и отслеживаемую платформу для работы моделей ИИ, способствуя децентрализации и активизации активов ИИ.
Протокол MCP, как важная вспомогательная сила в интеграции ИИ и блокчейна, с постоянным развитием технологий и расширением областей применения, имеет потенциал стать важным двигателем для продвижения следующего поколения ИИ-агентов. Тем не менее, для реализации этой идеи необходимо решить множество задач, связанных с интеграцией технологий, безопасностью и пользовательским опытом.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
9 Лайков
Награда
9
5
Поделиться
комментарий
0/400
BearMarketHustler
· 21ч назад
Разве активный ИИ не сможет восстать?
Посмотреть ОригиналОтветить0
CryptoNomics
· 07-30 07:09
*вздох* еще одна упрощенная модель, игнорирующая стохастические зависимости... корреляция ≠ причинность, новички
Посмотреть ОригиналОтветить0
GweiWatcher
· 07-30 07:08
Как бы ни была сложна персонаж, он все равно остается инструментом.
Слияние MCP и AI Agent: продвижение новой эры умных приложений Web3
MCP и AI Agent: новая структура для применения искусственного интеллекта
Один. Введение в концепцию MCP
Традиционные чат-боты в области искусственного интеллекта часто страдают от отсутствия персонализированных ролей, что приводит к однообразным и бездушным ответам. Чтобы решить эту проблему, разработчики ввели концепцию "человеческого образа", наделяя ИИ определенными ролями, характерами и интонацией. Однако, даже обладая богатым "человеческим образом", ИИ все равно остается лишь пассивным ответчиком, не в состоянии активно выполнять задачи или осуществлять сложные операции.
Проект Auto-GPT появился на свет, позволяя разработчикам определять инструменты и функции для ИИ и регистрировать их в системе. Когда пользователь делает запрос, Auto-GPT на основе предустановленных правил и инструментов генерирует операционные инструкции, автоматически выполняет задачи и возвращает результаты. Это превращает ИИ из пассивного собеседника в активного исполнителя задач.
Несмотря на то, что Auto-GPT реализует автономное выполнение ИИ, он все еще сталкивается с проблемами несоответствия форматов вызовов инструментов и низкой совместимости между платформами. MCP (Model Context Protocol, модельный контекстный протокол) был разработан для решения основных проблем в процессе разработки ИИ, особенно связанных со сложностью интеграции с внешними инструментами. Основная цель MCP заключается в упрощении взаимодействия ИИ с внешними инструментами, предоставляя единый стандарт связи, который позволяет ИИ легко вызывать различные внешние сервисы.
Традиционно для выполнения сложных задач крупномасштабными моделями требовалось много кода и инструментальных описаний, что значительно увеличивало сложность разработки и временные затраты. Протокол MCP значительно упрощает этот процесс, определяя стандартизированные интерфейсы и коммуникационные спецификации, позволяя моделям ИИ быстрее и эффективнее взаимодействовать с внешними инструментами.
Два, слияние MCP и AI Agent
MCP и AI Agent находятся в взаимодополняющих отношениях. AI Agent в основном сосредоточен на автоматизации операций с блокчейном, выполнении смарт-контрактов и управлении криптовалютными активами, акцентируя внимание на защите конфиденциальности и интеграции децентрализованных приложений. MCP же акцентирует внимание на упрощении взаимодействия AI Agent с внешними системами, предлагая стандартизированные протоколы и управление контекстом, улучшая кроссплатформенную совместимость и гибкость.
Традиционные AI-агенты обладают определенными исполнительными способностями, такими как выполнение транзакций через смарт-контракты, управление кошельками и т.д., но эти функции обычно предопределены и не обладают гибкостью и адаптивностью. Основная ценность MCP заключается в предоставлении единого стандарта связи для взаимодействия AI-агентов с внешними инструментами (включая блокчейн-данные, смарт-контракты, оффлайн-сервисы и т.д.). Эта стандартизация решает проблему фрагментации интерфейсов в традиционной разработке, позволяя AI-агентам бесшовно интегрироваться с многосетевыми данными и инструментами, значительно усиливая их автономные исполнительные способности.
Например, AI-агенты в области DeFi могут в реальном времени получать рыночные данные и автоматически оптимизировать портфель через MCP. Кроме того, MCP открывает новые направления для AI-агентов, а именно сотрудничество нескольких AI-агентов: с помощью MCP AI-агенты могут работать вместе, распределяя функции, для выполнения сложных задач, таких как анализ данных на блокчейне, рыночное прогнозирование, управление рисками, повышая общую эффективность и надежность. В области автоматизации сделок на блокчейне MCP связывает различные торговые и риск-менеджмент агенты, решая проблемы, такие как проскальзывание, издержки торговли, MEV и обеспечивая более безопасное и эффективное управление активами на блокчейне.
Три. Связанные проекты
1. DeMCP
DeMCP - это децентрализованная сеть MCP, нацеленная на предоставление собственных открытых MCP услуг для AI Agent, предоставление платформы развертывания с совместным использованием коммерческой выгоды для разработчиков MCP и реализацию единого доступа к основным крупным языковым моделям (LLM). Разработчики могут получать услуги через поддержку стабильных монет.
2. ТЕМНОЕ
DARK является MCP сетью, построенной на Solana, работающей в доверенной среде исполнения (TEE). Его первое приложение находится на стадии разработки и будет предоставлять эффективные инструменты интеграции для AI Agent через TEE и MCP протоколы, позволяя разработчикам быстро подключаться к различным инструментам и внешним сервисам с помощью простой настройки. В настоящее время пользователи могут присоединиться к раннему этапу опытного тестирования через резервирование по электронной почте, участвовать в тестировании и предоставлять обратную связь.
3. Cookie.fun
Cookie.fun — это платформа, сосредоточенная на AI Agent в экосистеме Web3, целью которой является предоставление пользователям комплексного индекса AI Agent и инструментов анализа. Платформа помогает пользователям понять и оценить производительность различных AI Agent, демонстрируя такие показатели, как умственное влияние AI Agent, способность к интеллектуальному следованию, взаимодействие с пользователями и данные на цепочке. 24 апреля обновление Cookie.API1.0 представило специальный сервер MCP, включающий готовый к использованию сервер MCP для агентов, разработанный для разработчиков и людей без технических знаний, не требующий никакой конфигурации.
4. Система SkyAI
SkyAI является проектом инфраструктуры данных Web3, построенным на базе BNB Chain, который нацелен на создание коренной AI-инфраструктуры на блокчейне через расширение MCP. Платформа предоставляет масштабируемый и взаимодейственный протокол данных для AI-приложений на базе Web3, планируя упростить процесс разработки через интеграцию многосетевого доступа к данным, развертывание AI-агентов и утилиты на уровне протокола, способствуя практическому применению AI в блокчейн-среде. В настоящее время SkyAI поддерживает агрегированные наборы данных из BNB Chain и Solana, объем данных уже превышает 10 миллиардов строк, в будущем также будет запущен сервер данных MCP, поддерживающий основную сеть Ethereum и цепочку Base.
Четыре, будущее развитие
Протокол MCP, как новая нарративная основа для слияния ИИ и блокчейна, продемонстрировал огромный потенциал в повышении эффективности обмена данными, снижении затрат на разработку, усилении безопасности и защите конфиденциальности, особенно в таких сценариях, как децентрализованные финансы. Однако в настоящее время большинство проектов на основе MCP все еще находятся на стадии проверки концепции и не выпустили зрелые продукты, что привело к постоянному падению цен на их токены после выхода на рынок. Это отражает кризис доверия к проектам MCP, в значительной степени вызванный длительным циклом разработки продукта и отсутствием реальных применений.
Таким образом, ускорение разработки продуктов, обеспечение тесной связи между токенами и реальными продуктами, а также улучшение пользовательского опыта будут основными задачами, с которыми сталкивается текущий проект MCP. Кроме того, продвижение протокола MCP в криптоэкосистеме по-прежнему сталкивается с проблемами интеграции технологий. Из-за различий в логике смарт-контрактов и структурах данных между различными блокчейнами и DApp, стандартизированный сервер MCP по-прежнему требует значительных ресурсов разработки.
Несмотря на вызовы, сам протокол MCP демонстрирует огромный потенциал для рыночного развития. С постоянным прогрессом технологий ИИ и постепенной зрелостью протокола MCP в будущем ожидается более широкое применение в таких областях, как DeFi и DAO. Например, агенты ИИ могут получать данные с блокчейна в реальном времени через протокол MCP, выполнять автоматизированные сделки, повышая эффективность и точность рыночного анализа. Кроме того, децентрализованный характер протокола MCP может предоставить прозрачную и отслеживаемую платформу для работы моделей ИИ, способствуя децентрализации и активизации активов ИИ.
Протокол MCP, как важная вспомогательная сила в интеграции ИИ и блокчейна, с постоянным развитием технологий и расширением областей применения, имеет потенциал стать важным двигателем для продвижения следующего поколения ИИ-агентов. Тем не менее, для реализации этой идеи необходимо решить множество задач, связанных с интеграцией технологий, безопасностью и пользовательским опытом.