Преодоление разрыва доверия в эпоху человеко-машинного взаимодействия: Trusta.AI создает инфраструктуру управления доверенной идентификацией и поведением в Web3
1. Введение
Инфраструктура искусственного интеллекта быстро созревает, в то время как рамки многопользовательского сотрудничества, такие как LangGraph, CrewAI и другие, также быстро развиваются, что способствует тому, что AI-управляемые цепочные агенты становятся основной силой взаимодействия в Web3. Прогнозируется, что в ближайшие 2-3 года эти AI-агенты с автономными возможностями принятия решений могут заменить 80% человеческого поведения в цепочке, становясь настоящими "пользователями" на цепи.
Эти AI-агенты не просто выполняют скрипты, а способны понимать контекст, непрерывно обучаться и независимо принимать сложные решения. Они перестраивают порядок на блокчейне, стимулируют финансовые потоки и даже направляют голосование по вопросам управления и рыночные тренды. Появление AI-агентов знаменует собой эволюцию экосистемы Web3 от парадигмы «участие человека» к новой парадигме «сосуществование человека и машины».
Однако быстрый рост AI-агентов также привел к беспрецедентным вызовам: как распознать и удостоверить идентификацию этих агентов? Как оценить достоверность их действий? В децентрализованной и безразрешительной сети как обеспечить, чтобы эти агенты не использовались неправомерно, не манипулировались и не применялись для атак?
Таким образом, создание системы, способной проверять идентификацию и репутацию AI Agent на основе блокчейн-инфраструктуры, стало ключевой задачей следующего этапа эволюции Web3. Дизайн механизмов идентификации, репутации и доверия будет определять, сможет ли AI Agent действительно реализовать бесшовное сотрудничество с людьми и платформами, а также занять устойчивую роль в будущем экосистеме.
2. Анализ проекта
2.1 Обзор проекта
Trusta.AI стремится создать инфраструктуру идентификации и репутации Web3 с помощью ИИ.
Trusta.AI запустила первую систему оценки ценности пользователей Web3 - MEDIA репутационный рейтинг, создав крупнейший в Web3 протокол реальной идентификации и репутации на блокчейне. Предоставляет анализ данных на блокчейне и услуги реальной идентификации для нескольких ведущих публичных цепочек, бирж и топовых протоколов. Завершила более 2,5 миллиона идентификаций в основных цепочках, став крупнейшим идентификационным протоколом в отрасли.
Trusta расширяется от Proof of Humanity к Proof of AI Agent, реализуя три механизма: установление идентификации, количественное определение идентификации и защиту идентификации для достижения финансовых услуг и социальных взаимодействий на блокчейне для AI Agent, создавая надежную основу доверия в эпоху искусственного интеллекта.
2.2 Доверительная инфраструктура - AI Agent DID
В будущем экосистемы Web3 AI-агенты будут играть ключевую роль, они смогут не только выполнять взаимодействия и сделки в цепочке, но и проводить сложные операции вне цепочки. Однако различение настоящих AI-агентов и операций, вмешивающихся человеком, касается ядра децентрализованного доверия. Если не будет надежного механизма идентификации, эти агенты будут легко подвержены манипуляциям, мошенничеству или злоупотреблениям. Именно поэтому множественные приложения AI-агентов в социальных, финансовых и управленческих сферах должны основываться на прочной базе идентификации.
Сценарии применения AI Agent становятся все более разнообразными, охватывая такие области, как социальное взаимодействие, финансовое управление и принятие управленческих решений, уровень их автономности и интеллекта постоянно растет. Именно поэтому крайне важно обеспечить каждому интеллектуальному агенту уникальную и надежную идентификацию (DID). В отсутствие эффективной проверки идентификации AI Agent может быть использован неправомерно или манипулирован, что приведет к разрушению доверия и возникновению рисков безопасности.
В будущем, когда экосистема Web3 будет полностью управляться интеллектуальными агентами, идентификация не только станет основой обеспечения безопасности, но и необходимой защитной линией для поддержания здоровой работы всей экосистемы.
Будучи первопроходцем в этой области, Trusta.AI на основе передовых технологий и строгой системы репутации впервые создала完善ный механизм сертификации AI Agent DID, который обеспечивает надежную работу умных агентов, эффективно предотвращает потенциальные риски и способствует устойчивому развитию умной экономики Web3.
2.3 Обзор проекта
2.3.1 Финансовое состояние
Январь 2023 года: завершено привлечение 3 миллионов долларов в рамках посевного раунда, возглавляемого SevenX Ventures и Vision Plus Capital, среди других участников — HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding и другие.
Июнь 2025 года: завершение нового раунда финансирования, инвесторы включают известную блокчейн-компанию, известную публичную цепочку, известную инвестиционную организацию и другие.
2.3.2 Состояние команды
Пит Чен: соучредитель и CEO, бывший вице-президент группы цифровых технологий крупной технологической компании, главный продуктовый директор по безопасности технологий, бывший генеральный директор глобальной платформы цифровой идентификации.
Саймон: соучредитель и технический директор, бывший руководитель лаборатории безопасности ИИ в крупной технологической компании, имеющий пятнадцатилетний опыт применения технологий искусственного интеллекта в области безопасности и управления рисками.
Команда имеет глубокие технические накопления и практический опыт в области искусственного интеллекта и безопасности, архитектуры платежных систем и механизмов идентификации. Она долгое время занимается глубокой применением больших данных и интеллектуальных алгоритмов в области безопасности, а также безопасной оптимизацией в условиях проектирования базовых протоколов и высокой конкурентной торговли, обладая прочными инженерными возможностями и способностью внедрять инновационные решения.
3. Техническая архитектура
3.1 Технический анализ
3.1.1 идентификация - DID + TEE
С помощью специализированного плагина каждый AI Agent получает уникальный децентрализованный идентификатор (DID) на блокчейне и безопасно хранит его в доверенной исполняемой среде (TEE). В этой закрытой среде ключевые данные и вычислительные процессы полностью скрыты, чувствительные операции всегда остаются конфиденциальными, внешние лица не могут подглядывать за внутренними процессами, что эффективно создает прочную защиту информации AI Agent.
Для агентов, созданных до подключения плагина, мы полагаемся на комплексный механизм оценки на блокчейне для идентификации; в то время как новые агенты, подключенные к плагину, могут напрямую получить "идентификацию", выданную DID, тем самым создавая автономную, достоверную и неизменяемую систему идентификации AI Agent.
3.1.2 идентификация-первый SIGMA фреймворк
Команда Trusta всегда придерживается принципов строгой оценки и количественного анализа, стремясь создать профессиональную и надежную систему идентификации.
Команда Trusta впервые построила и проверила эффективность модели MEDIA Score в сцене "доказательства человечности". Эта модель всесторонне количественно оценивает пользовательский профиль на блокчейне с пяти измерений, а именно: сумма взаимодействий (Monetary), вовлеченность (Engagement), разнообразие (Diversity), идентификация (Identity) и возраст (Age).
MEDIA Score — это справедливая, объективная и количественно измеримая система оценки ценности пользователей на блокчейне, которая благодаря своим всесторонним оценочным параметрам и строгим методам была широко принята несколькими ведущими блокчейнами в качестве важного эталона для проверки квалификации инвесторов. Она не только учитывает объем взаимодействия, но и охватывает многомерные показатели, такие как активность, разнообразие контрактов, идентификация и возраст аккаунта, что помогает проектам точно определять пользователей с высокой ценностью, повышая эффективность и справедливость распределения вознаграждений, что полностью подтверждает ее авторитет и широкое признание в отрасли.
На основе успешного построения системы оценки человеческих пользователей Trusta перенесла и обновила опыт MEDIA Score для сценария AI Agent, создав систему оценки Sigma, более соответствующую логике поведения интеллектуальных агентов.
Профессионализация Спецификация: профессиональные знания и степень профессионализации агента.
Влияние: социальное и цифровое влияние агента.
Уровень участия Engagement: согласованность и надежность взаимодействия на блокчейне и вне его.
Валюта Monetary: финансовое здоровье и стабильность экосистемы токенов-агентов.
Уровень принятия: частота и эффективность использования AI-агентов.
Система оценки Sigma строится на пяти основных измерениях, создавая логическую замкнутую систему оценки от "способности" до "ценности". MEDIA акцентирует внимание на многогранном участии человеческих пользователей, в то время как Sigma больше сосредоточена на профессионализме и стабильности AI-агентов в определенных областях, что отражает переход от широты к глубине и лучше соответствует потребностям AI-агента.
Прежде всего, на основе профессиональных возможностей ( Specification ), уровень участия ( Engagement ) отражает, насколько стабильно и последовательно осуществляется взаимодействие на практике, что является ключевой поддержкой для построения дальнейшего доверия и эффективности. Влияние ( Influence ) — это репутационная обратная связь, возникающая в сообществе или сети после участия, которая характеризует доверие к агенту и эффект распространения. Денежная оценка ( Monetary ) позволяет оценить, обладает ли он способностью к накоплению ценности и финансовой стабильности в экономической системе, что закладывает основу для устойчивых механизмов стимулирования. В конечном итоге, уровень принятия ( Adoption ) служит комплексным показателем, представляющим степень принятия данного агента в реальном использовании, что является окончательной верификацией всех предшествующих возможностей и показателей.
Эта система имеет многоуровневую структуру, четко организованную, и может полностью отразить комплексные качества и экологическую ценность AI Agent, что позволяет осуществить количественную оценку производительности и ценности AI, преобразуя абстрактные достоинства и недостатки в конкретную, измеримую систему оценок.
В настоящее время рамки SIGMA продвигают сотрудничество с несколькими известными сетями AI-агентов, демонстрируя его огромный потенциал применения в управлении идентификацией AI-агентов и построении систем репутации, постепенно становясь核心引擎 для推动建设 надежной инфраструктуры AI.
3.1.3 идентификация - механизм оценки доверия
В настоящей высокопрочной и высокодостоверной AI-системе ключевым моментом является не только создание идентификации, но и ее постоянная проверка. Trusta.AI вводит механизм постоянной оценки доверия, который позволяет осуществлять мониторинг сертифицированных интеллектуальных агентов в реальном времени, чтобы определить, находятся ли они под незаконным контролем, подверглись атаке или подверглись вмешательству неавторизованных людей. Система использует такие методы, как анализ поведения и машинное обучение, для выявления возможных отклонений в процессе работы агентов, чтобы гарантировать, что каждое действие агента остается в рамках установленных стратегий и правил. Этот проактивный подход обеспечивает немедленное обнаружение любых отклонений от ожидаемого поведения и активацию автоматических защитных мер для поддержания целостности агента.
Trusta.AI создала систему постоянно активного механизма безопасности, который в реальном времени анализирует каждый процесс взаимодействия, обеспечивая соответствие всех операций системным нормам и установленным ожиданиям.
3.2 Описание продукта
3.2.1 AgentGo
Trusta.AI назначает децентрализованную идентификацию (DID) для каждого AI Agent на блокчейне и оценивает их на основе данных о поведении на блокчейне, создавая проверяемую и отслеживаемую систему доверия для AI Agent. Благодаря этой системе пользователи могут эффективно идентифицировать и отбирать качественные интеллектуальные агенты, улучшая пользовательский опыт. В настоящее время Trusta завершила сбор и идентификацию AI Agent по всей сети и выдала им децентрализованные идентификаторы, создав единую платформу сводного индекса AgentGo, что способствует здоровому развитию экосистемы интеллектуальных агентов.
Запрос и проверка идентификации пользователя:
С помощью панели инструментов, предоставленной Trusta.AI, пользователи могут удобно получить информацию о идентификации и репутационном рейтинге определенного AI Agent, чтобы определить его надежность.
Сценарий группового чата: в проектной команде, использующей AI Bot для управления сообществом или выступлений, пользователи сообщества могут проверить на панеле управления, является ли этот AI настоящим автономным агентом, чтобы избежать заблуждений или манипуляций со стороны "ложного AI".
AI Agent автоматическое вызов индекса и верификации:
Искусственный интеллект может напрямую считывать интерфейс индекса, обеспечивая быструю проверку идентификации и репутации друг друга, что гарантирует безопасность сотрудничества и обмена информацией.
Финансовый регуляторный сценарий: если AI-агент самостоятельно выпустит токены, система может напрямую индексировать его DID и рейтинг, чтобы определить, является ли он сертифицированным AI-агентом, и автоматически связываться с платформой рыночных котировок криптовалют, чтобы помочь отслеживать его движение активов и соблюдение правил выпуска.
Сцена голосования по управлению: при введении голосования с использованием ИИ в управленческие предложения система может проверять, является ли инициатор или участник голосования настоящим ИИ-агентом, чтобы избежать злоупотребления правами голоса со стороны людей.
DeFi кредитование: кредитные соглашения могут предоставлять AI Agent разные объемы кредитования на основе системы оценки SIGMA, формируя родственные финансовые отношения между агентами.
AI Agent DID уже не просто "идентификация", но и основа для создания надежного сотрудничества, финансовой соблюдаемости, управления сообществом и других ключевых функций, став необходимой инфраструктурой для развития нативной экосистемы AI. С созданием этой системы все подтвержденные безопасные и надежные узлы образовали плотно взаимосвязанную сеть, что обеспечило эффективное сотрудничество и взаимосвязь функций между AI Agent.
Основываясь на законе Меткалфа, ценность сети будет расти экспоненциально, что, в свою очередь, будет способствовать созданию более эффективной экосистемы AI Agent с более высоким уровнем доверия и координации, обеспечивая совместное использование ресурсов между агентами.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
11 Лайков
Награда
11
3
Поделиться
комментарий
0/400
WalletManager
· 07-30 12:37
Искусственный интеллект действительно прекрасен!
Посмотреть ОригиналОтветить0
token_therapist
· 07-29 22:38
Искусственный интеллект-агенты поддерживают большое событие
Trusta.AI строит систему идентификации доверенных AI-агентов Web3, способствуя новой парадигме симбиоза человека и машины.
Преодоление разрыва доверия в эпоху человеко-машинного взаимодействия: Trusta.AI создает инфраструктуру управления доверенной идентификацией и поведением в Web3
1. Введение
Инфраструктура искусственного интеллекта быстро созревает, в то время как рамки многопользовательского сотрудничества, такие как LangGraph, CrewAI и другие, также быстро развиваются, что способствует тому, что AI-управляемые цепочные агенты становятся основной силой взаимодействия в Web3. Прогнозируется, что в ближайшие 2-3 года эти AI-агенты с автономными возможностями принятия решений могут заменить 80% человеческого поведения в цепочке, становясь настоящими "пользователями" на цепи.
Эти AI-агенты не просто выполняют скрипты, а способны понимать контекст, непрерывно обучаться и независимо принимать сложные решения. Они перестраивают порядок на блокчейне, стимулируют финансовые потоки и даже направляют голосование по вопросам управления и рыночные тренды. Появление AI-агентов знаменует собой эволюцию экосистемы Web3 от парадигмы «участие человека» к новой парадигме «сосуществование человека и машины».
Однако быстрый рост AI-агентов также привел к беспрецедентным вызовам: как распознать и удостоверить идентификацию этих агентов? Как оценить достоверность их действий? В децентрализованной и безразрешительной сети как обеспечить, чтобы эти агенты не использовались неправомерно, не манипулировались и не применялись для атак?
Таким образом, создание системы, способной проверять идентификацию и репутацию AI Agent на основе блокчейн-инфраструктуры, стало ключевой задачей следующего этапа эволюции Web3. Дизайн механизмов идентификации, репутации и доверия будет определять, сможет ли AI Agent действительно реализовать бесшовное сотрудничество с людьми и платформами, а также занять устойчивую роль в будущем экосистеме.
2. Анализ проекта
2.1 Обзор проекта
Trusta.AI стремится создать инфраструктуру идентификации и репутации Web3 с помощью ИИ.
Trusta.AI запустила первую систему оценки ценности пользователей Web3 - MEDIA репутационный рейтинг, создав крупнейший в Web3 протокол реальной идентификации и репутации на блокчейне. Предоставляет анализ данных на блокчейне и услуги реальной идентификации для нескольких ведущих публичных цепочек, бирж и топовых протоколов. Завершила более 2,5 миллиона идентификаций в основных цепочках, став крупнейшим идентификационным протоколом в отрасли.
Trusta расширяется от Proof of Humanity к Proof of AI Agent, реализуя три механизма: установление идентификации, количественное определение идентификации и защиту идентификации для достижения финансовых услуг и социальных взаимодействий на блокчейне для AI Agent, создавая надежную основу доверия в эпоху искусственного интеллекта.
2.2 Доверительная инфраструктура - AI Agent DID
В будущем экосистемы Web3 AI-агенты будут играть ключевую роль, они смогут не только выполнять взаимодействия и сделки в цепочке, но и проводить сложные операции вне цепочки. Однако различение настоящих AI-агентов и операций, вмешивающихся человеком, касается ядра децентрализованного доверия. Если не будет надежного механизма идентификации, эти агенты будут легко подвержены манипуляциям, мошенничеству или злоупотреблениям. Именно поэтому множественные приложения AI-агентов в социальных, финансовых и управленческих сферах должны основываться на прочной базе идентификации.
Сценарии применения AI Agent становятся все более разнообразными, охватывая такие области, как социальное взаимодействие, финансовое управление и принятие управленческих решений, уровень их автономности и интеллекта постоянно растет. Именно поэтому крайне важно обеспечить каждому интеллектуальному агенту уникальную и надежную идентификацию (DID). В отсутствие эффективной проверки идентификации AI Agent может быть использован неправомерно или манипулирован, что приведет к разрушению доверия и возникновению рисков безопасности.
В будущем, когда экосистема Web3 будет полностью управляться интеллектуальными агентами, идентификация не только станет основой обеспечения безопасности, но и необходимой защитной линией для поддержания здоровой работы всей экосистемы.
Будучи первопроходцем в этой области, Trusta.AI на основе передовых технологий и строгой системы репутации впервые создала完善ный механизм сертификации AI Agent DID, который обеспечивает надежную работу умных агентов, эффективно предотвращает потенциальные риски и способствует устойчивому развитию умной экономики Web3.
2.3 Обзор проекта
2.3.1 Финансовое состояние
Январь 2023 года: завершено привлечение 3 миллионов долларов в рамках посевного раунда, возглавляемого SevenX Ventures и Vision Plus Capital, среди других участников — HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding и другие.
Июнь 2025 года: завершение нового раунда финансирования, инвесторы включают известную блокчейн-компанию, известную публичную цепочку, известную инвестиционную организацию и другие.
2.3.2 Состояние команды
Пит Чен: соучредитель и CEO, бывший вице-президент группы цифровых технологий крупной технологической компании, главный продуктовый директор по безопасности технологий, бывший генеральный директор глобальной платформы цифровой идентификации.
Саймон: соучредитель и технический директор, бывший руководитель лаборатории безопасности ИИ в крупной технологической компании, имеющий пятнадцатилетний опыт применения технологий искусственного интеллекта в области безопасности и управления рисками.
Команда имеет глубокие технические накопления и практический опыт в области искусственного интеллекта и безопасности, архитектуры платежных систем и механизмов идентификации. Она долгое время занимается глубокой применением больших данных и интеллектуальных алгоритмов в области безопасности, а также безопасной оптимизацией в условиях проектирования базовых протоколов и высокой конкурентной торговли, обладая прочными инженерными возможностями и способностью внедрять инновационные решения.
3. Техническая архитектура
3.1 Технический анализ
3.1.1 идентификация - DID + TEE
С помощью специализированного плагина каждый AI Agent получает уникальный децентрализованный идентификатор (DID) на блокчейне и безопасно хранит его в доверенной исполняемой среде (TEE). В этой закрытой среде ключевые данные и вычислительные процессы полностью скрыты, чувствительные операции всегда остаются конфиденциальными, внешние лица не могут подглядывать за внутренними процессами, что эффективно создает прочную защиту информации AI Agent.
Для агентов, созданных до подключения плагина, мы полагаемся на комплексный механизм оценки на блокчейне для идентификации; в то время как новые агенты, подключенные к плагину, могут напрямую получить "идентификацию", выданную DID, тем самым создавая автономную, достоверную и неизменяемую систему идентификации AI Agent.
3.1.2 идентификация-первый SIGMA фреймворк
Команда Trusta всегда придерживается принципов строгой оценки и количественного анализа, стремясь создать профессиональную и надежную систему идентификации.
Команда Trusta впервые построила и проверила эффективность модели MEDIA Score в сцене "доказательства человечности". Эта модель всесторонне количественно оценивает пользовательский профиль на блокчейне с пяти измерений, а именно: сумма взаимодействий (Monetary), вовлеченность (Engagement), разнообразие (Diversity), идентификация (Identity) и возраст (Age).
MEDIA Score — это справедливая, объективная и количественно измеримая система оценки ценности пользователей на блокчейне, которая благодаря своим всесторонним оценочным параметрам и строгим методам была широко принята несколькими ведущими блокчейнами в качестве важного эталона для проверки квалификации инвесторов. Она не только учитывает объем взаимодействия, но и охватывает многомерные показатели, такие как активность, разнообразие контрактов, идентификация и возраст аккаунта, что помогает проектам точно определять пользователей с высокой ценностью, повышая эффективность и справедливость распределения вознаграждений, что полностью подтверждает ее авторитет и широкое признание в отрасли.
На основе успешного построения системы оценки человеческих пользователей Trusta перенесла и обновила опыт MEDIA Score для сценария AI Agent, создав систему оценки Sigma, более соответствующую логике поведения интеллектуальных агентов.
Система оценки Sigma строится на пяти основных измерениях, создавая логическую замкнутую систему оценки от "способности" до "ценности". MEDIA акцентирует внимание на многогранном участии человеческих пользователей, в то время как Sigma больше сосредоточена на профессионализме и стабильности AI-агентов в определенных областях, что отражает переход от широты к глубине и лучше соответствует потребностям AI-агента.
Прежде всего, на основе профессиональных возможностей ( Specification ), уровень участия ( Engagement ) отражает, насколько стабильно и последовательно осуществляется взаимодействие на практике, что является ключевой поддержкой для построения дальнейшего доверия и эффективности. Влияние ( Influence ) — это репутационная обратная связь, возникающая в сообществе или сети после участия, которая характеризует доверие к агенту и эффект распространения. Денежная оценка ( Monetary ) позволяет оценить, обладает ли он способностью к накоплению ценности и финансовой стабильности в экономической системе, что закладывает основу для устойчивых механизмов стимулирования. В конечном итоге, уровень принятия ( Adoption ) служит комплексным показателем, представляющим степень принятия данного агента в реальном использовании, что является окончательной верификацией всех предшествующих возможностей и показателей.
Эта система имеет многоуровневую структуру, четко организованную, и может полностью отразить комплексные качества и экологическую ценность AI Agent, что позволяет осуществить количественную оценку производительности и ценности AI, преобразуя абстрактные достоинства и недостатки в конкретную, измеримую систему оценок.
В настоящее время рамки SIGMA продвигают сотрудничество с несколькими известными сетями AI-агентов, демонстрируя его огромный потенциал применения в управлении идентификацией AI-агентов и построении систем репутации, постепенно становясь核心引擎 для推动建设 надежной инфраструктуры AI.
3.1.3 идентификация - механизм оценки доверия
В настоящей высокопрочной и высокодостоверной AI-системе ключевым моментом является не только создание идентификации, но и ее постоянная проверка. Trusta.AI вводит механизм постоянной оценки доверия, который позволяет осуществлять мониторинг сертифицированных интеллектуальных агентов в реальном времени, чтобы определить, находятся ли они под незаконным контролем, подверглись атаке или подверглись вмешательству неавторизованных людей. Система использует такие методы, как анализ поведения и машинное обучение, для выявления возможных отклонений в процессе работы агентов, чтобы гарантировать, что каждое действие агента остается в рамках установленных стратегий и правил. Этот проактивный подход обеспечивает немедленное обнаружение любых отклонений от ожидаемого поведения и активацию автоматических защитных мер для поддержания целостности агента.
Trusta.AI создала систему постоянно активного механизма безопасности, который в реальном времени анализирует каждый процесс взаимодействия, обеспечивая соответствие всех операций системным нормам и установленным ожиданиям.
3.2 Описание продукта
3.2.1 AgentGo
Trusta.AI назначает децентрализованную идентификацию (DID) для каждого AI Agent на блокчейне и оценивает их на основе данных о поведении на блокчейне, создавая проверяемую и отслеживаемую систему доверия для AI Agent. Благодаря этой системе пользователи могут эффективно идентифицировать и отбирать качественные интеллектуальные агенты, улучшая пользовательский опыт. В настоящее время Trusta завершила сбор и идентификацию AI Agent по всей сети и выдала им децентрализованные идентификаторы, создав единую платформу сводного индекса AgentGo, что способствует здоровому развитию экосистемы интеллектуальных агентов.
С помощью панели инструментов, предоставленной Trusta.AI, пользователи могут удобно получить информацию о идентификации и репутационном рейтинге определенного AI Agent, чтобы определить его надежность.
Искусственный интеллект может напрямую считывать интерфейс индекса, обеспечивая быструю проверку идентификации и репутации друг друга, что гарантирует безопасность сотрудничества и обмена информацией.
AI Agent DID уже не просто "идентификация", но и основа для создания надежного сотрудничества, финансовой соблюдаемости, управления сообществом и других ключевых функций, став необходимой инфраструктурой для развития нативной экосистемы AI. С созданием этой системы все подтвержденные безопасные и надежные узлы образовали плотно взаимосвязанную сеть, что обеспечило эффективное сотрудничество и взаимосвязь функций между AI Agent.
Основываясь на законе Меткалфа, ценность сети будет расти экспоненциально, что, в свою очередь, будет способствовать созданию более эффективной экосистемы AI Agent с более высоким уровнем доверия и координации, обеспечивая совместное использование ресурсов между агентами.