Основатель Open AI Сэм Альтман объявил, что 13 мая будет выпущен новый продукт. Хотя это не GPT-5 и не поисковая система, ожидается, что это привлечет внимание рынка к ИИ.
Финансовые отчеты ведущих компаний в области оптической связи за границей показывают рост отраслевой активности. Доходы Coherent от 800G увеличились на 25% по сравнению с предыдущим кварталом, ожидается, что среднегодовой темп роста составит 60% в течение следующих 5 лет. Продукты 1.6T, вероятно, начнут поступать на образцы во второй половине этого года.
Dell'Oro прогнозирует, что количество пользователей FTTR в Китае к 2026 году превысит 80 миллионов. В 2023 году объем поставок оборудования FTTR ONT превысит 23 миллиона единиц, а в 2024 году China Telecom планирует закупить 15 миллионов единиц.
LightCounting ожидает, что мировой рынок оптических модулей в течение следующих 5 лет будет расти с совокупным темпом роста 15%, в основном за счет спроса со стороны ИИ и облачных вычислений.
Спрос на жидкостное охлаждение резко возрос. SMCI заявляет, что может производить более 2000 жидкостных стоек, поддерживающих 100-120 кВт, каждый месяц, при этом плотность мощности в 2-3 раза выше, чем у традиционных стоек.
Alibaba Cloud представила версию Tongyi Qianwen 2.5, производительность которой полностью превосходит GPT-4 Turbo. Открытая модель Tongyi Qianwen с 110 миллиардми параметров превосходит Llama-3-70B в нескольких бенчмарках.
Counterpoint прогнозирует, что объем запасов смартфонов с генеративным ИИ в 2027 году превысит 1 миллиард. Смартфоны с генеративным ИИ должны поддерживать локальное развертывание больших моделей, многомодальные возможности и плавный пользовательский опыт.
Microsoft разрабатывает новую модель ИИ под кодовым названием MAI-1, которая может конкурировать с такими компаниями, как Google и Anthropic.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
16 Лайков
Награда
16
5
Поделиться
комментарий
0/400
SadMoneyMeow
· 15ч назад
Появились новые способы разыгрывать людей как лохов.
Посмотреть ОригиналОтветить0
AltcoinHunter
· 07-30 06:59
войти в позициювойти в позицию Эта волна обязательно принесет сотни новых возможностей
AI热点周报：Open AI新品将至 全球 Вычислительная мощность и光模块需求攀升
AI热点周报：Open AI新品将至，全球 Вычислительная мощность及光模块景气加码
Основатель Open AI Сэм Альтман объявил, что 13 мая будет выпущен новый продукт. Хотя это не GPT-5 и не поисковая система, ожидается, что это привлечет внимание рынка к ИИ.
Финансовые отчеты ведущих компаний в области оптической связи за границей показывают рост отраслевой активности. Доходы Coherent от 800G увеличились на 25% по сравнению с предыдущим кварталом, ожидается, что среднегодовой темп роста составит 60% в течение следующих 5 лет. Продукты 1.6T, вероятно, начнут поступать на образцы во второй половине этого года.
Dell'Oro прогнозирует, что количество пользователей FTTR в Китае к 2026 году превысит 80 миллионов. В 2023 году объем поставок оборудования FTTR ONT превысит 23 миллиона единиц, а в 2024 году China Telecom планирует закупить 15 миллионов единиц.
LightCounting ожидает, что мировой рынок оптических модулей в течение следующих 5 лет будет расти с совокупным темпом роста 15%, в основном за счет спроса со стороны ИИ и облачных вычислений.
Спрос на жидкостное охлаждение резко возрос. SMCI заявляет, что может производить более 2000 жидкостных стоек, поддерживающих 100-120 кВт, каждый месяц, при этом плотность мощности в 2-3 раза выше, чем у традиционных стоек.
Alibaba Cloud представила версию Tongyi Qianwen 2.5, производительность которой полностью превосходит GPT-4 Turbo. Открытая модель Tongyi Qianwen с 110 миллиардми параметров превосходит Llama-3-70B в нескольких бенчмарках.
Counterpoint прогнозирует, что объем запасов смартфонов с генеративным ИИ в 2027 году превысит 1 миллиард. Смартфоны с генеративным ИИ должны поддерживать локальное развертывание больших моделей, многомодальные возможности и плавный пользовательский опыт.
Microsoft разрабатывает новую модель ИИ под кодовым названием MAI-1, которая может конкурировать с такими компаниями, как Google и Anthropic.