В эпоху стремительного слияния технологий AI и Web3, проект Lagrange привлекает внимание индустрии благодаря своей уникальной технологии zk-SNARKs. Несмотря на недавнее снижение интереса, Lagrange по-прежнему демонстрирует огромный потенциал для развития, а его ключевое преимущество заключается в решении трех основных проблем: доверия, конфиденциальности и кросс-чейн сотрудничества в приложениях AI.
Лагранж инновационно внедрил ZK сопроцессор, перенес training и inference процессов AI модели в оффчейн, после чего генерирует zk-SNARKs и загружает их в блокчейн для верификации. Этот подход не только значительно снижает затраты, но и обеспечивает проверяемость процесса выполнения AI, что имеет большое значение для таких отраслей, как здравоохранение и финансы, где требования к прозрачности особенно строги.
В плане производительности Lagrange использует архитектуру Reckle Trees, которая благодаря разделению задач и параллельной обработке повышает эффективность и одновременно эффективно защищает конфиденциальность данных. Применение механизма нулевого знания позволяет AI-моделям безопасно обращаться к чувствительной информации в блокчейне, такой как данные об активах и информация о личностях, тем самым усиливая обобщающую способность модели.
Кросс-чейн совместимость является еще одной важной особенностью Lagrange. Этот проект нативно поддерживает несколько основных блокчейн-платформ, таких как Ethereum и Solana, обеспечивая верификацию состояния между различными цепочками. Эта особенность позволяет ИИ свободно получать доступ к данным из нескольких цепочек и гарантировать их достоверность, эффективно преодолевая ограничения изоляции данных.
В настоящее время тестовая сеть Lagrange еженедельно генерирует более 120000 доказательств и сотрудничает с известными проектами, такими как EigenLayer, чтобы продвигать процесс интеграции основной сети. Предложенная Lagrange структура доверительных вычислений 'ZK+AI' постепенно становится неотъемлемой важной частью инфраструктуры нового поколения Web3.
С развитием технологий ИИ такие инновационные проекты, как Lagrange, которые сочетают zk-SNARKs и искусственный интеллект, могут сыграть ключевую роль в будущем экосистемы Web3, способствуя глубокой интеграции технологий блокчейна и приложений ИИ, принося революционные изменения в различные отрасли.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
10 Лайков
Награда
10
4
Поделиться
комментарий
0/400
ser_we_are_ngmi
· 3ч назад
Эта карта обязательно сломается!
Посмотреть ОригиналОтветить0
ChainBrain
· 07-29 04:57
Хорошая работа. Температура падает, можно покупать падения.
В эпоху стремительного слияния технологий AI и Web3, проект Lagrange привлекает внимание индустрии благодаря своей уникальной технологии zk-SNARKs. Несмотря на недавнее снижение интереса, Lagrange по-прежнему демонстрирует огромный потенциал для развития, а его ключевое преимущество заключается в решении трех основных проблем: доверия, конфиденциальности и кросс-чейн сотрудничества в приложениях AI.
Лагранж инновационно внедрил ZK сопроцессор, перенес training и inference процессов AI модели в оффчейн, после чего генерирует zk-SNARKs и загружает их в блокчейн для верификации. Этот подход не только значительно снижает затраты, но и обеспечивает проверяемость процесса выполнения AI, что имеет большое значение для таких отраслей, как здравоохранение и финансы, где требования к прозрачности особенно строги.
В плане производительности Lagrange использует архитектуру Reckle Trees, которая благодаря разделению задач и параллельной обработке повышает эффективность и одновременно эффективно защищает конфиденциальность данных. Применение механизма нулевого знания позволяет AI-моделям безопасно обращаться к чувствительной информации в блокчейне, такой как данные об активах и информация о личностях, тем самым усиливая обобщающую способность модели.
Кросс-чейн совместимость является еще одной важной особенностью Lagrange. Этот проект нативно поддерживает несколько основных блокчейн-платформ, таких как Ethereum и Solana, обеспечивая верификацию состояния между различными цепочками. Эта особенность позволяет ИИ свободно получать доступ к данным из нескольких цепочек и гарантировать их достоверность, эффективно преодолевая ограничения изоляции данных.
В настоящее время тестовая сеть Lagrange еженедельно генерирует более 120000 доказательств и сотрудничает с известными проектами, такими как EigenLayer, чтобы продвигать процесс интеграции основной сети. Предложенная Lagrange структура доверительных вычислений 'ZK+AI' постепенно становится неотъемлемой важной частью инфраструктуры нового поколения Web3.
С развитием технологий ИИ такие инновационные проекты, как Lagrange, которые сочетают zk-SNARKs и искусственный интеллект, могут сыграть ключевую роль в будущем экосистемы Web3, способствуя глубокой интеграции технологий блокчейна и приложений ИИ, принося революционные изменения в различные отрасли.