Исследование будущего Web3-социальных сетей: технологии идентификации и Криптография для решения проблем пользователей
В 2017 году группа исследователей из Медиа-лаборатории Массачусетского технологического института в статье предложила три основные проблемы, с которыми сталкиваются децентрализованные социальные сети: привлечение и удержание пользователей, обработка личной информации и размещение рекламы. Они считали, что тогдашние технологические гиганты, обладая преимуществом масштаба, затрудняли новым конкурентам закрепиться на рынке.
Однако с течением времени эти вызовы, которые когда-то считались "невозможными", по-видимому, постепенно преодолеваются. Эта статья является второй частью серии и сосредоточится на том, как решить проблемы идентификации пользователей с помощью технологий удостоверения личности и Криптографии.
Дилемма идентификации пользователей в социальных сетях
Современные социальные медиа сталкиваются с проблемой распространения ботов. Эти фальшивые аккаунты не только влияют на общественные обсуждения, но даже были обвинены в вмешательстве в выборы президента США и в формировании общественного мнения о COVID-19. Для децентрализованных социальных платформ, которые подчеркивают анонимность и конфиденциальность, становится сложной задачей обеспечить подлинность аккаунтов, одновременно защищая конфиденциальность пользователей.
Традиционные методы KYC (узнай своего клиента) могут проверить идентификацию, но в то же время они также несут риск утечки конфиденциальности. Поэтому платформе необходимо найти баланс между подтверждением подлинности пользователей и защитой личных данных.
Биометрическая аутентификация
При решении проблемы "доказательства личности" один заметный проект использовал прямой биометрический метод. Этот проект использует сканирование сетчатки для создания биометрического доказательства, чтобы подтвердить человеческую идентификацию пользователей, и утверждает, что использует технологию нулевых знаний для защиты полученных биоданных.
Проектная команда считает, что с увеличением влияния искусственного интеллекта в обществе необходимо различать людей и роботов с помощью защиты конфиденциальности и децентрализованного подхода. С помощью сканирования сетчатки глаза пользователи могут получить удостоверение личности, похожее на "цифровой паспорт", что может заложить основу для будущих глобальных механизмов базового дохода на основе криптовалют и новых моделей демократического управления.
Однако, несмотря на то, что команда проекта подчеркивает свои меры по защите конфиденциальности, такие как удаление оригинальных изображений и хранение только хешей радужной оболочки, все же существует множество споров. Сообщается, что учетные данные операторов были украдены, что привело к продаже удостоверений личности на черном рынке. Кроме того, некоторые ставят под сомнение манипуляции и эксплуатацию пользователей из развивающихся стран на этапе тестирования проекта.
Социальные гарантии
Другой способ решения проблемы идентификации личности заключается в использовании механизма социального поручительства. Суть этого метода заключается в подтверждении идентификации нового пользователя за счет взаимных гарантий уже проверенных пользователей. Например, если несколько проверенных пользователей дают свидетельство за нового пользователя, то этот новый пользователь, вероятно, также является реальным человеком.
Некоторые проекты используют этот метод, требуя от пользователей предоставления личной информации, фотографий и видео, а также внесения депозита. Затем зарегистрированные в системе пользователи свидетельствуют о новых пользователях. Если в установленный срок никто не оспорит нового пользователя, он будет признан настоящим человеком.
Другие проекты также используют аналогичные методы социальной проверки, такие как верификация через видеозвонки или решение игр с капчами для подтверждения человеческой идентификации. Эти платформы, основанные на социальной проверке, кажутся менее инвазивными по сравнению с биометрическими методами, и некоторые из них даже сохраняют определенный уровень анонимности.
Перспективы на будущее
С развитием технологий искусственного интеллекта становится все более важным разработка новых механизмов идентификации человека. Это связано не только с реализацией таких стимулирующих мер, как универсальный базовый доход, но и с тем, чтобы лучше очищать и регулировать социальные сети будущего.
Однако при проектировании этих механизмов необходимо учитывать несколько факторов, включая конфиденциальность данных, инвазивность процессов и эффективность идентификации. В настоящее время, похоже, нет идеального способа человеческой идентификации; некоторые эксперты предлагают использовать смешанную стратегию: в краткосрочной перспективе применять биометрические методы, а в долгосрочной — переходить к более основанным на социальных графах методам.
В будущем эта область нуждается в большей прозрачности, включая открытость процессов, кода и данных. Только так мы сможем действительно создать инфраструктуру социальных сетей, соответствующую принципам децентрализации и защиты конфиденциальности.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
22 Лайков
Награда
22
6
Поделиться
комментарий
0/400
ForkLibertarian
· 07-25 18:06
Виртуальные токены долго играть, кто угодно Боты.
Посмотреть ОригиналОтветить0
WalletDivorcer
· 07-25 14:18
Что в этом сложного? Не говоря уже о другом, я как минимум наткнулся на тридцать фейковых аккаунтов.
Посмотреть ОригиналОтветить0
LazyDevMiner
· 07-24 07:16
Целый день занят обсуждением, какие хорошие результаты может дать Web3.
Посмотреть ОригиналОтветить0
OnChainArchaeologist
· 07-24 07:15
Не говори о какой-то технологии, Боты с маркетинга уже достали.
Посмотреть ОригиналОтветить0
0xSoulless
· 07-24 07:13
Снова собираетесь разыгрывать людей как лохов?
Посмотреть ОригиналОтветить0
Web3Educator
· 07-24 06:57
*подправляет виртуальные очки* увлекательное исследование из MIT... я обучаю этой самой парадигме на своих веб3 буткемпах с 2019 года
Новые вызовы Web3 в социальных сетях: баланс между удостоверением личности и защитой конфиденциальности
Исследование будущего Web3-социальных сетей: технологии идентификации и Криптография для решения проблем пользователей
В 2017 году группа исследователей из Медиа-лаборатории Массачусетского технологического института в статье предложила три основные проблемы, с которыми сталкиваются децентрализованные социальные сети: привлечение и удержание пользователей, обработка личной информации и размещение рекламы. Они считали, что тогдашние технологические гиганты, обладая преимуществом масштаба, затрудняли новым конкурентам закрепиться на рынке.
Однако с течением времени эти вызовы, которые когда-то считались "невозможными", по-видимому, постепенно преодолеваются. Эта статья является второй частью серии и сосредоточится на том, как решить проблемы идентификации пользователей с помощью технологий удостоверения личности и Криптографии.
Дилемма идентификации пользователей в социальных сетях
Современные социальные медиа сталкиваются с проблемой распространения ботов. Эти фальшивые аккаунты не только влияют на общественные обсуждения, но даже были обвинены в вмешательстве в выборы президента США и в формировании общественного мнения о COVID-19. Для децентрализованных социальных платформ, которые подчеркивают анонимность и конфиденциальность, становится сложной задачей обеспечить подлинность аккаунтов, одновременно защищая конфиденциальность пользователей.
Традиционные методы KYC (узнай своего клиента) могут проверить идентификацию, но в то же время они также несут риск утечки конфиденциальности. Поэтому платформе необходимо найти баланс между подтверждением подлинности пользователей и защитой личных данных.
Биометрическая аутентификация
При решении проблемы "доказательства личности" один заметный проект использовал прямой биометрический метод. Этот проект использует сканирование сетчатки для создания биометрического доказательства, чтобы подтвердить человеческую идентификацию пользователей, и утверждает, что использует технологию нулевых знаний для защиты полученных биоданных.
Проектная команда считает, что с увеличением влияния искусственного интеллекта в обществе необходимо различать людей и роботов с помощью защиты конфиденциальности и децентрализованного подхода. С помощью сканирования сетчатки глаза пользователи могут получить удостоверение личности, похожее на "цифровой паспорт", что может заложить основу для будущих глобальных механизмов базового дохода на основе криптовалют и новых моделей демократического управления.
Однако, несмотря на то, что команда проекта подчеркивает свои меры по защите конфиденциальности, такие как удаление оригинальных изображений и хранение только хешей радужной оболочки, все же существует множество споров. Сообщается, что учетные данные операторов были украдены, что привело к продаже удостоверений личности на черном рынке. Кроме того, некоторые ставят под сомнение манипуляции и эксплуатацию пользователей из развивающихся стран на этапе тестирования проекта.
Социальные гарантии
Другой способ решения проблемы идентификации личности заключается в использовании механизма социального поручительства. Суть этого метода заключается в подтверждении идентификации нового пользователя за счет взаимных гарантий уже проверенных пользователей. Например, если несколько проверенных пользователей дают свидетельство за нового пользователя, то этот новый пользователь, вероятно, также является реальным человеком.
Некоторые проекты используют этот метод, требуя от пользователей предоставления личной информации, фотографий и видео, а также внесения депозита. Затем зарегистрированные в системе пользователи свидетельствуют о новых пользователях. Если в установленный срок никто не оспорит нового пользователя, он будет признан настоящим человеком.
Другие проекты также используют аналогичные методы социальной проверки, такие как верификация через видеозвонки или решение игр с капчами для подтверждения человеческой идентификации. Эти платформы, основанные на социальной проверке, кажутся менее инвазивными по сравнению с биометрическими методами, и некоторые из них даже сохраняют определенный уровень анонимности.
Перспективы на будущее
С развитием технологий искусственного интеллекта становится все более важным разработка новых механизмов идентификации человека. Это связано не только с реализацией таких стимулирующих мер, как универсальный базовый доход, но и с тем, чтобы лучше очищать и регулировать социальные сети будущего.
Однако при проектировании этих механизмов необходимо учитывать несколько факторов, включая конфиденциальность данных, инвазивность процессов и эффективность идентификации. В настоящее время, похоже, нет идеального способа человеческой идентификации; некоторые эксперты предлагают использовать смешанную стратегию: в краткосрочной перспективе применять биометрические методы, а в долгосрочной — переходить к более основанным на социальных графах методам.
В будущем эта область нуждается в большей прозрачности, включая открытость процессов, кода и данных. Только так мы сможем действительно создать инфраструктуру социальных сетей, соответствующую принципам децентрализации и защиты конфиденциальности.