Слияние криптовалют и ИИ: от Децентрализация Вычислительная мощность до экономики агентов
На фоне глобального наступления волны искусственного интеллекта мир криптовалют также исследует свои пути интеграции. Изначально сочетание этих двух направлений началось с агрегирования децентрализованных вычислительных мощностей, то есть с использования блокчейна для координации глобальных неиспользуемых ресурсов GPU и CPU, обеспечивая соответствие спроса и предложения, снижая затраты и предоставляя вкладчикам прозрачные и справедливые стимулы.
В то время централизованные облачные услуги были дорогими и эксклюзивными, и потребность средних и малых разработчиков, а также долгосрочного рынка в гибкой и доступной вычислительной мощности росла с каждым днем. Децентрализация криптовалют стала именно тем прорывом. Эта фаза исследований имела ярко выраженные характеристики:
Ориентированность на длинный хвост: такие как IO.net, агрегирование распределенных ресурсов GPU, снижение барьеров для легкого вывода и тонкой настройки моделей.
Подчеркнуть гибкость: как Gensyn, через умные контракты вознаграждать решателей, активировать неиспользуемые GPU личных пользователей для участия в обучении.
Исследование новых механизмов: например, если какой-либо проект вводит модельную конкуренцию и механизмы подсетей, если какая-либо сеть сочетает ресурсы Web2, если какая-либо платформа предоставляет услуги децентрализованного моделирования и вывода.
В сочетании с DePIN: такими как децентрализованные карты и сети камер на основе краудсорсинга, координируя физические устройства через блокчейн, высвобождая вычислительную мощность краевых устройств.
Одним из самых инновационных примеров является проект, который модульно предоставляет AI-сервисы через прорывную структуру подсетей. Каждая подсеть имеет независимое сообщество майнеров и валидаторов, их токены служат основным топливом экосистемы. Пользователи могут зарабатывать токены, становясь майнерами, валидаторами или создавая подсети, а затем обменивать их на токены, созданные внутри каждой подсети, участвуя в росте подсетей и делясь доходами от эмиссии.
Однако попытки на этом этапе также выявили явные ограничения: чистая конкуренция на рынке вычислительной мощности погрязла в ценовой войне, децентрализация на уровне вывода недостаточна, сопоставление спроса и предложения лишено нарратива на уровне приложений, криптовалюта в мире ИИ по-прежнему занимает роль базовой инфраструктуры и не смогла действительно достучаться до пользовательского опыта.
Это слияние похоже на закладку основ для будущего. Настоящим зажигателем этой области стало последующее восхождение повествования AI Agent — позволяющее агентам выйти на блокчейн, наделяя протоколы способностью к самостоятельному обучению и взаимодействию, что приводит к коренной революции в формах применения.
Восхождение AI-агента: Crypto+AI переходит на уровень приложений
Когда рынок децентрализованной вычислительной мощности постепенно стабилизируется, исследование Crypto+AI также переходит от базовых ресурсов к этапу интеллектуальных агентов на прикладном уровне. Этот виток преобразования ознаменован возникновением цепочных AI-агентов, что вновь разжигает ожидания рынка по поводу сочетания двух этих направлений.
Изначально токены AI оставались на стадии мемной культурной феномена. Многие ранние проекты быстро привлекли внимание благодаря антропоморфным и развлекательным образам, завершив холодный старт благодаря резонансу сообщества и распространению эмоций. Наиболее ярким примером является AI Bot, который изначально публиковал посты и создавал контент на блокчейне, но за короткие три месяца "эволюционировал", научился создавать токены, строить нарратив и проводить социальное распространение, успешно привлекая пожертвования известных инвесторов и продвигая трансформацию нарратива "переход AI Agent с Web2 интерфейса на Web3 аватар".
С ростом потребностей пользователей в взаимодействии, токены ИИ начинают обладать первоначальными возможностями взаимодействия. На социальных платформах ИИ начинает выполнять простые задачи, такие как генерация контента и поиск информации, в роли легковесного агента, переходя от пассивного отображения к активному реагированию. На этом этапе некоторые проекты пытаются улучшить свой взаимодействие с пользователями с помощью ИИ, например, поддерживая пользователей в получении информации о проекте через систему вопросов и ответов, позволяя ИИ-агенту стать вспомогательным двигателем для проектов на блокчейне.
Скоро AI-агенты начнут более активно внедряться в вертикальные приложения. В таких областях, как блокчейн-финансы, NFT, анализ данных и социальное взаимодействие, появляется множество специализированных интеллектуальных агентов. Пользователи больше не являются просто зрителями, они могут напрямую участвовать в операциях на блокчейне, выполнять стратегии и управлять активами через интеллектуальных агентов. Например, один проект, сосредоточенный на анализе рыночных настроений и отслеживании трендов на блокчейне, реализует автоматические твиты, взаимодействие с пользователями, анализ настроений и динамический анализ на блокчейне через учетную запись бота в социальной сети, что становится представителем перехода от эмоционального повествования к рациональному применению в Crypto+AI.
Настоящим переломным моментом стало появление фреймворка Agent и протокола исполнения.
Команда проекта осознала, что одиночные интеллектуальные агенты не могут справиться с все более сложными потребностями на блокчейне, и поэтому было создано несколько модульных фреймворков. Они поддерживают моделирование личности, оркестрацию задач и сотрудничество множества агентов, что позволяет блокчейновым интеллектуальным агентам перейти от изолированных индивидов к системной работе. Crypto+AI таким образом из простого интерфейса приложений официально перешел к системной стадии "протокола работы".
В то же время экономика агентов начала прорастать на блокчейне. Некоторые знаковые проекты через AI Launchpad установили стандарты для самостоятельного эмитирования токенов агентами, протокольного сотрудничества и социального распространения, что способствовало появлению зачатков "AI-нативной экономики".
В качестве примера определённого протокола его основная цель состоит в том, чтобы AI-агенты не просто выполняли задачи по отдельности, а формировали модульную совместную бизнес-экосистему, совместно с людьми и другими интеллектуальными агентами создавая, сотрудничая и торгуя.
Данный протокол основан на трех основных технологических столпах, один из которых служит основой для модульной прокси-структуры, а другой отвечает за создание экономической основы для выпуска токенов прокси.
Наиболее核心创新 заключается в создании протокола, позволяющего агентам автономно взаимодействовать, сотрудничать и торговать, моделируя экономику, подобную человеческой корпоративной экосистеме. Эта команда ранее проводила эксперимент с "бастионом лимонад", демонстрируя, как пять агентов ( занимаются предпринимательским планированием, поставками, правом, маркетингом и оценкой ), выполняя распределение труда и сотрудничая в цепочке для завершения бизнес-процессов.
В настоящее время данный протокол инкубирует два крупных кластера интеллектуальных агентов: самостоятельное медиа-сообщество и самостоятельный хедж-фонд. Первый представляет собой агентство по созданию контента, управляемое ИИ, поддерживающее разработку стратегий и генерацию активов; второй — это управляемая ИИ система децентрализованного управления активами, охватывающая сбор данных, взаимодействие с пользователями, разработку торговых стратегий и выполнение доходов.
С другой стороны, какой-то проект также постоянно углубляет свои рамочные возможности. С помощью новой версии была переработана оригинальная система плагинов, внедрены модульная оркестрация задач и сотрудничество нескольких агентов, а также запущена новая платформа, что снизило барьер для создания AI Token.
Возвышение этих проектов знаменует собой переход Crypto+AI от простого сопоставления ресурсов к построению экономической системы на основе блокчейна, от однопунктной функции к переосмыслению родной финансовой и социальной структуры.
Путь к сотрудничеству и стандартизации: MCP и его новые направления
С уходом раннего ажиотажа и появлением мема, Crypto+AI переживает глубокую переоценку. Согласно данным, в настоящее время общая рыночная капитализация AI Agent составляет около 4,7 миллиарда долларов, что является значительным снижением по сравнению с пиковым значением почти 20 миллиардов долларов в конце 2024 года. С охлаждением рынка обычные проекты Agent, которые ранее могли получить оценку в сотни миллионов долларов на Launchpad, теперь едва ли могут существовать.
Этот переход знаменует изменение рыночной психологии - от стремления к нарративу к поиску истинной продуктовой рыночной соответствия ( PMF ). В этом контексте, MCP ( Model Context Protocol ), как открытый стандартный протокол, созданный для AI-приложений, стал новым катализатором, наиболее соответствующим текущим требованиям.
MCP — это открытый стандартный протокол, разработанный для AI-приложений, который используется для унификации способа связи между LLM( крупными языковыми моделями) и внешними данными, инструментами. С помощью MCP любой LLM может безопасно и унифицированно получать доступ к внешним источникам данных и инструментам, больше не требуя сложной, повторной настройки интеграции. Проще говоря, MCP подобен USB-C в мире AI-приложений: стандартизированный, «включи и используй», гибкий и мощный.
Экосистема приложений вокруг MCP также быстро зарождается. Например, в одном из проектов экосистемы, используя надежную вычислительную среду (TEE), предоставляется безопасная и масштабируемая вычислительная мощность для приложений MCP; на другой цепочке, один проект расширяет протокол MCP, агрегируя доступ к данным из нескольких цепочек и развертывание агентов, создавая единый уровень данных для AI-приложений в Web3.
Более важно то, что MCP открывает новые направления для будущего Crypto+AI:
Многопользовательское сотрудничество: с помощью MCP агенты могут сотрудничать по функциональному разделению, комбинируя выполнение сложных задач, таких как анализ данных на блокчейне, рыночное прогнозирование и управление рисками, повышая общую эффективность и надежность.
Автоматизация on-chain транзакций: MCP связывает различные виды торговых операций и агенты управления рисками, решая проблемы проскальзывания, износа торгов и MEV в традиционном Web3, обеспечивая более безопасное и эффективное управление активами на блокчейне.
Информационные финансы ( InfoFi ) возникают: на основе MCP, агенты не только выполняют операции, но и могут интеллектуально планировать пути дохода на основе пользовательских профилей, способствуя новому финансовому режиму, переходящему от денежного потока к информационному потоку.
Итоги: Долгосрочная эволюция экономики агентов
Оглядываясь назад, эволюция Crypto+AI – это долгий путь, который постоянно углубляет функциональность и повышает практическую ценность.
От первоначального развлекательного диалогового агента, создающего социальную идентичность с помощью облегченного взаимодействия; до постепенно появляющихся аналитических и инструментальных агентов Alpha, придающих цепочной экономике более чуткое рыночное восприятие; и до интеллектуального агента DeFAI, который непосредственно упаковывает естественный язык в цепочные финансовые операции, позволяя сложный мир DeFi стать доступным одним нажатием кнопки.
В целом, это ясная последовательность: развлекательный диалоговый агент ➔ инструментальный диалоговый агент ➔ агент выполнения сделок ➔ абстракция DeFAI ➔ коллективный интеллект и сотрудничество нескольких агентов. Каждое перемещение сокращает расстояние между AI Agent и потребностями реального мира.
Именно поэтому будущее AI Agent больше не будет простым повествованием, а должно основываться на реальной полезности. Этот путь будет намного длиннее любого предыдущего цикла повествования, но также благодаря постоянному накоплению полезности, его пределы будут значительно превышать воображение.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
14 Лайков
Награда
14
6
Поделиться
комментарий
0/400
NftDataDetective
· 07-24 17:29
хм, та же старая история с майнингом на графических процессорах, но на этот раз с AI соусом...
Посмотреть ОригиналОтветить0
RugPullAlertBot
· 07-23 08:28
мир криптовалют снова рассказывает истории об ИИ
Посмотреть ОригиналОтветить0
BlockchainTherapist
· 07-21 22:41
Горнодобытчики снова нашли новый выход.
Посмотреть ОригиналОтветить0
TommyTeacher
· 07-21 22:38
Не пытайтесь играть на угадайку, майнинг в конечном итоге является ложным потреблением.
От децентрализованной вычислительной мощности до экономики интеллектуальных агентов: путь эволюции слияния криптовалюты и ИИ
Слияние криптовалют и ИИ: от Децентрализация Вычислительная мощность до экономики агентов
На фоне глобального наступления волны искусственного интеллекта мир криптовалют также исследует свои пути интеграции. Изначально сочетание этих двух направлений началось с агрегирования децентрализованных вычислительных мощностей, то есть с использования блокчейна для координации глобальных неиспользуемых ресурсов GPU и CPU, обеспечивая соответствие спроса и предложения, снижая затраты и предоставляя вкладчикам прозрачные и справедливые стимулы.
В то время централизованные облачные услуги были дорогими и эксклюзивными, и потребность средних и малых разработчиков, а также долгосрочного рынка в гибкой и доступной вычислительной мощности росла с каждым днем. Децентрализация криптовалют стала именно тем прорывом. Эта фаза исследований имела ярко выраженные характеристики:
Одним из самых инновационных примеров является проект, который модульно предоставляет AI-сервисы через прорывную структуру подсетей. Каждая подсеть имеет независимое сообщество майнеров и валидаторов, их токены служат основным топливом экосистемы. Пользователи могут зарабатывать токены, становясь майнерами, валидаторами или создавая подсети, а затем обменивать их на токены, созданные внутри каждой подсети, участвуя в росте подсетей и делясь доходами от эмиссии.
Однако попытки на этом этапе также выявили явные ограничения: чистая конкуренция на рынке вычислительной мощности погрязла в ценовой войне, децентрализация на уровне вывода недостаточна, сопоставление спроса и предложения лишено нарратива на уровне приложений, криптовалюта в мире ИИ по-прежнему занимает роль базовой инфраструктуры и не смогла действительно достучаться до пользовательского опыта.
Это слияние похоже на закладку основ для будущего. Настоящим зажигателем этой области стало последующее восхождение повествования AI Agent — позволяющее агентам выйти на блокчейн, наделяя протоколы способностью к самостоятельному обучению и взаимодействию, что приводит к коренной революции в формах применения.
Восхождение AI-агента: Crypto+AI переходит на уровень приложений
Когда рынок децентрализованной вычислительной мощности постепенно стабилизируется, исследование Crypto+AI также переходит от базовых ресурсов к этапу интеллектуальных агентов на прикладном уровне. Этот виток преобразования ознаменован возникновением цепочных AI-агентов, что вновь разжигает ожидания рынка по поводу сочетания двух этих направлений.
Изначально токены AI оставались на стадии мемной культурной феномена. Многие ранние проекты быстро привлекли внимание благодаря антропоморфным и развлекательным образам, завершив холодный старт благодаря резонансу сообщества и распространению эмоций. Наиболее ярким примером является AI Bot, который изначально публиковал посты и создавал контент на блокчейне, но за короткие три месяца "эволюционировал", научился создавать токены, строить нарратив и проводить социальное распространение, успешно привлекая пожертвования известных инвесторов и продвигая трансформацию нарратива "переход AI Agent с Web2 интерфейса на Web3 аватар".
С ростом потребностей пользователей в взаимодействии, токены ИИ начинают обладать первоначальными возможностями взаимодействия. На социальных платформах ИИ начинает выполнять простые задачи, такие как генерация контента и поиск информации, в роли легковесного агента, переходя от пассивного отображения к активному реагированию. На этом этапе некоторые проекты пытаются улучшить свой взаимодействие с пользователями с помощью ИИ, например, поддерживая пользователей в получении информации о проекте через систему вопросов и ответов, позволяя ИИ-агенту стать вспомогательным двигателем для проектов на блокчейне.
Скоро AI-агенты начнут более активно внедряться в вертикальные приложения. В таких областях, как блокчейн-финансы, NFT, анализ данных и социальное взаимодействие, появляется множество специализированных интеллектуальных агентов. Пользователи больше не являются просто зрителями, они могут напрямую участвовать в операциях на блокчейне, выполнять стратегии и управлять активами через интеллектуальных агентов. Например, один проект, сосредоточенный на анализе рыночных настроений и отслеживании трендов на блокчейне, реализует автоматические твиты, взаимодействие с пользователями, анализ настроений и динамический анализ на блокчейне через учетную запись бота в социальной сети, что становится представителем перехода от эмоционального повествования к рациональному применению в Crypto+AI.
Настоящим переломным моментом стало появление фреймворка Agent и протокола исполнения.
Команда проекта осознала, что одиночные интеллектуальные агенты не могут справиться с все более сложными потребностями на блокчейне, и поэтому было создано несколько модульных фреймворков. Они поддерживают моделирование личности, оркестрацию задач и сотрудничество множества агентов, что позволяет блокчейновым интеллектуальным агентам перейти от изолированных индивидов к системной работе. Crypto+AI таким образом из простого интерфейса приложений официально перешел к системной стадии "протокола работы".
В то же время экономика агентов начала прорастать на блокчейне. Некоторые знаковые проекты через AI Launchpad установили стандарты для самостоятельного эмитирования токенов агентами, протокольного сотрудничества и социального распространения, что способствовало появлению зачатков "AI-нативной экономики".
В качестве примера определённого протокола его основная цель состоит в том, чтобы AI-агенты не просто выполняли задачи по отдельности, а формировали модульную совместную бизнес-экосистему, совместно с людьми и другими интеллектуальными агентами создавая, сотрудничая и торгуя.
Данный протокол основан на трех основных технологических столпах, один из которых служит основой для модульной прокси-структуры, а другой отвечает за создание экономической основы для выпуска токенов прокси.
Наиболее核心创新 заключается в создании протокола, позволяющего агентам автономно взаимодействовать, сотрудничать и торговать, моделируя экономику, подобную человеческой корпоративной экосистеме. Эта команда ранее проводила эксперимент с "бастионом лимонад", демонстрируя, как пять агентов ( занимаются предпринимательским планированием, поставками, правом, маркетингом и оценкой ), выполняя распределение труда и сотрудничая в цепочке для завершения бизнес-процессов.
В настоящее время данный протокол инкубирует два крупных кластера интеллектуальных агентов: самостоятельное медиа-сообщество и самостоятельный хедж-фонд. Первый представляет собой агентство по созданию контента, управляемое ИИ, поддерживающее разработку стратегий и генерацию активов; второй — это управляемая ИИ система децентрализованного управления активами, охватывающая сбор данных, взаимодействие с пользователями, разработку торговых стратегий и выполнение доходов.
С другой стороны, какой-то проект также постоянно углубляет свои рамочные возможности. С помощью новой версии была переработана оригинальная система плагинов, внедрены модульная оркестрация задач и сотрудничество нескольких агентов, а также запущена новая платформа, что снизило барьер для создания AI Token.
Возвышение этих проектов знаменует собой переход Crypto+AI от простого сопоставления ресурсов к построению экономической системы на основе блокчейна, от однопунктной функции к переосмыслению родной финансовой и социальной структуры.
Путь к сотрудничеству и стандартизации: MCP и его новые направления
С уходом раннего ажиотажа и появлением мема, Crypto+AI переживает глубокую переоценку. Согласно данным, в настоящее время общая рыночная капитализация AI Agent составляет около 4,7 миллиарда долларов, что является значительным снижением по сравнению с пиковым значением почти 20 миллиардов долларов в конце 2024 года. С охлаждением рынка обычные проекты Agent, которые ранее могли получить оценку в сотни миллионов долларов на Launchpad, теперь едва ли могут существовать.
Этот переход знаменует изменение рыночной психологии - от стремления к нарративу к поиску истинной продуктовой рыночной соответствия ( PMF ). В этом контексте, MCP ( Model Context Protocol ), как открытый стандартный протокол, созданный для AI-приложений, стал новым катализатором, наиболее соответствующим текущим требованиям.
MCP — это открытый стандартный протокол, разработанный для AI-приложений, который используется для унификации способа связи между LLM( крупными языковыми моделями) и внешними данными, инструментами. С помощью MCP любой LLM может безопасно и унифицированно получать доступ к внешним источникам данных и инструментам, больше не требуя сложной, повторной настройки интеграции. Проще говоря, MCP подобен USB-C в мире AI-приложений: стандартизированный, «включи и используй», гибкий и мощный.
Экосистема приложений вокруг MCP также быстро зарождается. Например, в одном из проектов экосистемы, используя надежную вычислительную среду (TEE), предоставляется безопасная и масштабируемая вычислительная мощность для приложений MCP; на другой цепочке, один проект расширяет протокол MCP, агрегируя доступ к данным из нескольких цепочек и развертывание агентов, создавая единый уровень данных для AI-приложений в Web3.
Более важно то, что MCP открывает новые направления для будущего Crypto+AI:
Многопользовательское сотрудничество: с помощью MCP агенты могут сотрудничать по функциональному разделению, комбинируя выполнение сложных задач, таких как анализ данных на блокчейне, рыночное прогнозирование и управление рисками, повышая общую эффективность и надежность.
Автоматизация on-chain транзакций: MCP связывает различные виды торговых операций и агенты управления рисками, решая проблемы проскальзывания, износа торгов и MEV в традиционном Web3, обеспечивая более безопасное и эффективное управление активами на блокчейне.
Информационные финансы ( InfoFi ) возникают: на основе MCP, агенты не только выполняют операции, но и могут интеллектуально планировать пути дохода на основе пользовательских профилей, способствуя новому финансовому режиму, переходящему от денежного потока к информационному потоку.
Итоги: Долгосрочная эволюция экономики агентов
Оглядываясь назад, эволюция Crypto+AI – это долгий путь, который постоянно углубляет функциональность и повышает практическую ценность.
От первоначального развлекательного диалогового агента, создающего социальную идентичность с помощью облегченного взаимодействия; до постепенно появляющихся аналитических и инструментальных агентов Alpha, придающих цепочной экономике более чуткое рыночное восприятие; и до интеллектуального агента DeFAI, который непосредственно упаковывает естественный язык в цепочные финансовые операции, позволяя сложный мир DeFi стать доступным одним нажатием кнопки.
В целом, это ясная последовательность: развлекательный диалоговый агент ➔ инструментальный диалоговый агент ➔ агент выполнения сделок ➔ абстракция DeFAI ➔ коллективный интеллект и сотрудничество нескольких агентов. Каждое перемещение сокращает расстояние между AI Agent и потребностями реального мира.
Именно поэтому будущее AI Agent больше не будет простым повествованием, а должно основываться на реальной полезности. Этот путь будет намного длиннее любого предыдущего цикла повествования, но также благодаря постоянному накоплению полезности, его пределы будут значительно превышать воображение.
Оставьте комментарий на китайском:
Поторговав токенами, снова начали торговать ai?