С 2017 по 2020 год Chainlink разблокировал бездоверительный DeFi, проверяя ценовые потоки в цепочке. Если ваш кредитный протокол не имел защищенных от подделки данных, он подвергался эксплуатации.
Переносимся в 2025 год — инфраструктурный разрыв изменился. Теперь это не ценовые фиды, которые нуждаются в проверке. Это AI-рассуждение.
•••
— 📌 Почему ИИ нуждается в собственном оракуле
LLM, такие как GPT-4o, Claude и Llama 3.1, управляют агентами в DeFi, юридических операциях, здравоохранении и не только. Но они галлюцинируют — очень много. И что хуже, они противоречат друг другу.
Проблема заключается не только в качестве модели — дело в архитектуре.
LLM не могут сбалансировать точность и нейтральность:
+ Больше данных для обучения = меньше предвзятости, больше галлюцинаций
+ Меньше кураторства = больше предвзятости, меньше галлюцинаций
Это делает выводы ИИ по своей сути ненадежными. В системах с высокими ставками (, например, в финансах, управлении, безопасности ), это неприемлемо.
Mira Network — вычислительный оракул, который проверяет выводы ИИ через децентрализованный консенсус.
Вот как это работает:
1️⃣ Бинаризация
Долгие ответы AI часто содержат многослойные утверждения. Mira разбивает их для ясности.
например, "Биткойн был создан в 2009 году и имеет ограниченное предложение в 21 миллион" → становится: • Биткойн запущен в 2009 году • Запас биткойнов ограничен 21M
Каждый факт существует отдельно — и может быть независимо подтвержден.
2️⃣ Распределенная Проверка
Эти мелкие заявки направляются к различным валидаторам. Каждый проверяет заявление, используя уникальную модель — Claude, GPT-4o, DeepSeek и т.д.
Ни один валидатор не видит полного ввода, поэтому конфиденциальность защищена — и оценка остается распределенной.
3️⃣ Доказательство проверки = Работа + Ставка
Валидаоры не догадываются. Они ставят ресурсы и выполняют реальное инференс. Никаких майнинговых головоломок — только содержительная работа с ИИ.
Если узел пытается обмануть систему, его наказывают. Проверка — это не только вычисления, но и ответственность.
4️⃣ Консенсус моделей
Мира не доверяет простому 3 из 5.
Если модели не согласны почти единогласно, утверждение не проходит. Близость недостаточна — только согласованные ответы двигают вперед.
Вот что превращает Миру в оракула рассуждений — не просто еще один фильтр.
— 📌 Метрики роста
+ 4.5M всего пользователей
+ 90% снижение галлюцинаций в результатах агентов
Программа делегирования узлов + SDK уже используется в DeFi + играх
— 📌 Мое мнение
Chainlink обеспечил DeFi, проверяя цены. Мира могла бы обеспечить автономный ИИ, проверяя когницию.
Примитивы могут измениться, но схема остается прежней:
• Инфраструктура побеждает первой. • Стоимость накапливается от того, что создают другие.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
С 2017 по 2020 год Chainlink разблокировал бездоверительный DeFi, проверяя ценовые потоки в цепочке. Если ваш кредитный протокол не имел защищенных от подделки данных, он подвергался эксплуатации.
Переносимся в 2025 год — инфраструктурный разрыв изменился.
Теперь это не ценовые фиды, которые нуждаются в проверке.
Это AI-рассуждение.
•••
— 📌 Почему ИИ нуждается в собственном оракуле
LLM, такие как GPT-4o, Claude и Llama 3.1, управляют агентами в DeFi, юридических операциях, здравоохранении и не только. Но они галлюцинируют — очень много. И что хуже, они противоречат друг другу.
Проблема заключается не только в качестве модели — дело в архитектуре.
LLM не могут сбалансировать точность и нейтральность:
+ Больше данных для обучения = меньше предвзятости, больше галлюцинаций
+ Меньше кураторства = больше предвзятости, меньше галлюцинаций
Это делает выводы ИИ по своей сути ненадежными.
В системах с высокими ставками (, например, в финансах, управлении, безопасности ), это неприемлемо.
Mira Network — вычислительный оракул, который проверяет выводы ИИ через децентрализованный консенсус.
Вот как это работает:
1️⃣ Бинаризация
Долгие ответы AI часто содержат многослойные утверждения. Mira разбивает их для ясности.
например, "Биткойн был создан в 2009 году и имеет ограниченное предложение в 21 миллион"
→ становится:
• Биткойн запущен в 2009 году
• Запас биткойнов ограничен 21M
Каждый факт существует отдельно — и может быть независимо подтвержден.
2️⃣ Распределенная Проверка
Эти мелкие заявки направляются к различным валидаторам.
Каждый проверяет заявление, используя уникальную модель — Claude, GPT-4o, DeepSeek и т.д.
Ни один валидатор не видит полного ввода, поэтому конфиденциальность защищена — и оценка остается распределенной.
3️⃣ Доказательство проверки = Работа + Ставка
Валидаоры не догадываются. Они ставят ресурсы и выполняют реальное инференс.
Никаких майнинговых головоломок — только содержительная работа с ИИ.
Если узел пытается обмануть систему, его наказывают. Проверка — это не только вычисления, но и ответственность.
4️⃣ Консенсус моделей
Мира не доверяет простому 3 из 5.
Если модели не согласны почти единогласно, утверждение не проходит.
Близость недостаточна — только согласованные ответы двигают вперед.
Вот что превращает Миру в оракула рассуждений — не просто еще один фильтр.
— 📌 Метрики роста
+ 4.5M всего пользователей
+ 90% снижение галлюцинаций в результатах агентов
Программа делегирования узлов + SDK уже используется в DeFi + играх
— 📌 Мое мнение
Chainlink обеспечил DeFi, проверяя цены.
Мира могла бы обеспечить автономный ИИ, проверяя когницию.
Примитивы могут измениться, но схема остается прежней:
• Инфраструктура побеждает первой.
• Стоимость накапливается от того, что создают другие.
И этот уровень все еще массово недооценен.