Ativos de criptografia e a fusão com IA: três grandes tendências e cinco projetos populares
No último mês, surgiram três mudanças de tendência significativas no campo da combinação entre ativos de criptografia e inteligência artificial:
O projeto foca mais no desempenho técnico real, em vez de apenas no marketing conceitual.
Aplicações de IA especializadas tornam-se o foco, substituindo a IA de uso geral
Os investidores estão mais preocupados com a validação do modelo de negócios, especialmente preferindo projetos com fluxo de caixa.
Aqui estão cinco projetos populares que merecem atenção:
1. Plataforma de avaliação de modelos de AI descentralizada
A plataforma avalia mais de 500 grandes modelos de IA através de um sistema de crowdsourcing. Os usuários podem ganhar dinheiro fornecendo feedback, podendo trocar 1000 pontos por 1 dólar. O projeto já atraiu algumas empresas de IA renomadas para comprar dados, formando um fluxo de receita real.
Embora o modelo de negócios seja relativamente claro, prevenir fraudes e ataques de bruxas continua a ser um grande desafio, exigindo uma constante otimização dos algoritmos relacionados. Com base no tamanho do financiamento de 33 milhões de dólares, os investidores claramente preferem projetos que já comprovam a sua rentabilidade.
2. Rede de cálculo de IA descentralizada
Este projeto já obteve um reconhecimento considerável no campo DePIN da Solana através de um plugin de navegador. Os membros da equipe vêm de alguns projetos Web3 conhecidos. O protocolo de transmissão de dados e o motor de inferência que lançaram recentemente fizeram avanços substanciais em computação de borda e verificabilidade de dados, conseguindo reduzir a latência em 40% e suportar a conexão de dispositivos heterogéneos.
Este projeto alinha-se perfeitamente com a tendência de encriptação local. No entanto, ao lidar com tarefas complexas, ainda é necessário competir em eficiência com plataformas centralizadas, e a estabilidade dos nós de borda também é um problema a ser resolvido. No entanto, a computação de borda é tanto o resultado da competição de IA do Web2, como a vantagem da estrutura distribuída de IA do Web3, valendo a pena esperar que impulsione a implementação através de produtos concretos.
3. Plataforma de infraestrutura de dados de IA descentralizada
A plataforma incentiva globalmente os usuários a contribuírem com dados de múltiplas áreas, incluindo saúde, condução autónoma e voz, através de tokens. A receita acumulada ultrapassa 14 milhões de dólares, tendo estabelecido uma rede de contribuidores de dados com milhões de membros.
Tecnicamente, o projeto integrou provas de conhecimento zero e algoritmos de consenso tolerantes a falhas bizantinas para garantir a qualidade dos dados, além de utilizar tecnologias de computação de privacidade para atender aos requisitos de conformidade. Eles também lançaram dispositivos de captação de ondas cerebrais, expandindo os negócios do software para o setor de hardware. O modelo econômico é bem projetado, permitindo que os usuários ganhem 16 dólares e 500 mil pontos por 10 horas de anotação de voz, enquanto o custo para as empresas subscreverem serviços de dados pode ser reduzido em 45%.
O maior valor deste projeto reside em satisfazer a verdadeira necessidade de rotulagem de dados de IA, especialmente em áreas como a medicina e a condução autónoma, onde as exigências de qualidade e conformidade dos dados são extremamente altas. No entanto, uma taxa de erro de 20% ainda é superior aos 10% das plataformas tradicionais, e a variação na qualidade dos dados é um problema que precisa de uma solução contínua. A direção das interfaces cérebro-máquina, embora imaginativa, apresenta uma dificuldade de execução considerável.
4. Rede de cálculo distribuído na blockchain
Este projeto é uma rede de computação distribuída construída sobre uma determinada cadeia pública. Através da tecnologia de fragmentação dinâmica, agrega recursos de GPU ociosos, suportando a inferência de grandes modelos de linguagem, com custos 40% inferiores aos de um determinado fornecedor de serviços em nuvem. O design da troca de dados tokenizada deles é muito criativo, transformando diretamente os contribuidores de poder computacional em partes interessadas, o que pode incentivar mais pessoas a participar da rede.
Este é um modelo típico de "agregação de recursos ociosos", que faz sentido logicamente. No entanto, uma taxa de erro de validação entre cadeias de 15% é realmente alta, e a estabilidade técnica ainda precisa ser melhorada. Contudo, tem vantagens em cenários como renderização 3D, onde os requisitos de tempo real não são tão exigentes. O importante é reduzir a taxa de erro, caso contrário, mesmo o melhor modelo de negócios será prejudicado por problemas técnicos.
5. Plataforma de negociação de alta frequência de ativos de criptografia impulsionada por IA
Esta plataforma utiliza tecnologia de IA para otimizar a negociação de alta frequência de ativos de criptografia. A sua tecnologia é capaz de otimizar dinamicamente os caminhos de negociação, reduzindo o slippage e melhorando a eficiência em 30% em testes práticos. Este projeto está alinhado com a tendência de agentes financeiros baseados em IA e encontrou um ponto de entrada no nicho relativamente vazio da negociação quantitativa DeFi, preenchendo a demanda do mercado.
Embora a direção esteja correta, o DeFi realmente precisa de ferramentas de negociação mais inteligentes, mas o trading de alta frequência exige uma latência e precisão extremamente elevadas, a predição de IA e a execução em tempo real na cadeia ainda precisam ser mais validadas. Além disso, o ataque de valor máximo extraível (MEV) é um risco significativo, e medidas de proteção técnica precisam ser reforçadas.
Esta página pode conter conteúdos de terceiros, que são fornecidos apenas para fins informativos (sem representações/garantias) e não devem ser considerados como uma aprovação dos seus pontos de vista pela Gate, nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações.
6 gostos
Recompensa
6
8
Republicar
Partilhar
Comentar
0/400
TokenStorm
· 08-12 12:09
na cadeia detectou dados anômalos da bruxa, novato idiotas desta vez vão ser liquidadas, não é? Baleia já está de olho...
Ver originalResponder0
OneBlockAtATime
· 08-12 03:32
Outra vez, é a AI a fazer as pessoas de parvas.
Ver originalResponder0
token_therapist
· 08-12 03:28
Olhe para as novas oportunidades, a utilidade é mais importante do que o conceito.
Ver originalResponder0
SchrodingerPrivateKey
· 08-12 03:25
As bruxas também precisam minerar, certo?
Ver originalResponder0
TokenTherapist
· 08-12 03:14
Finalmente chegou a realidade
Ver originalResponder0
SeasonedInvestor
· 08-12 03:13
golpe malicioso cão finalmente tem um rival
Ver originalResponder0
MercilessHalal
· 08-12 03:13
Outra vez a fazer as pessoas de parvas com conceitos técnicos.
Ver originalResponder0
ContractExplorer
· 08-12 03:06
Está novamente a aproveitar a onda da IA, é um pouco irritante.
IA capacitada em ativos de criptografia: três grandes tendências e cinco projetos populares em profundidade.
Ativos de criptografia e a fusão com IA: três grandes tendências e cinco projetos populares
No último mês, surgiram três mudanças de tendência significativas no campo da combinação entre ativos de criptografia e inteligência artificial:
Aqui estão cinco projetos populares que merecem atenção:
1. Plataforma de avaliação de modelos de AI descentralizada
A plataforma avalia mais de 500 grandes modelos de IA através de um sistema de crowdsourcing. Os usuários podem ganhar dinheiro fornecendo feedback, podendo trocar 1000 pontos por 1 dólar. O projeto já atraiu algumas empresas de IA renomadas para comprar dados, formando um fluxo de receita real.
Embora o modelo de negócios seja relativamente claro, prevenir fraudes e ataques de bruxas continua a ser um grande desafio, exigindo uma constante otimização dos algoritmos relacionados. Com base no tamanho do financiamento de 33 milhões de dólares, os investidores claramente preferem projetos que já comprovam a sua rentabilidade.
2. Rede de cálculo de IA descentralizada
Este projeto já obteve um reconhecimento considerável no campo DePIN da Solana através de um plugin de navegador. Os membros da equipe vêm de alguns projetos Web3 conhecidos. O protocolo de transmissão de dados e o motor de inferência que lançaram recentemente fizeram avanços substanciais em computação de borda e verificabilidade de dados, conseguindo reduzir a latência em 40% e suportar a conexão de dispositivos heterogéneos.
Este projeto alinha-se perfeitamente com a tendência de encriptação local. No entanto, ao lidar com tarefas complexas, ainda é necessário competir em eficiência com plataformas centralizadas, e a estabilidade dos nós de borda também é um problema a ser resolvido. No entanto, a computação de borda é tanto o resultado da competição de IA do Web2, como a vantagem da estrutura distribuída de IA do Web3, valendo a pena esperar que impulsione a implementação através de produtos concretos.
3. Plataforma de infraestrutura de dados de IA descentralizada
A plataforma incentiva globalmente os usuários a contribuírem com dados de múltiplas áreas, incluindo saúde, condução autónoma e voz, através de tokens. A receita acumulada ultrapassa 14 milhões de dólares, tendo estabelecido uma rede de contribuidores de dados com milhões de membros.
Tecnicamente, o projeto integrou provas de conhecimento zero e algoritmos de consenso tolerantes a falhas bizantinas para garantir a qualidade dos dados, além de utilizar tecnologias de computação de privacidade para atender aos requisitos de conformidade. Eles também lançaram dispositivos de captação de ondas cerebrais, expandindo os negócios do software para o setor de hardware. O modelo econômico é bem projetado, permitindo que os usuários ganhem 16 dólares e 500 mil pontos por 10 horas de anotação de voz, enquanto o custo para as empresas subscreverem serviços de dados pode ser reduzido em 45%.
O maior valor deste projeto reside em satisfazer a verdadeira necessidade de rotulagem de dados de IA, especialmente em áreas como a medicina e a condução autónoma, onde as exigências de qualidade e conformidade dos dados são extremamente altas. No entanto, uma taxa de erro de 20% ainda é superior aos 10% das plataformas tradicionais, e a variação na qualidade dos dados é um problema que precisa de uma solução contínua. A direção das interfaces cérebro-máquina, embora imaginativa, apresenta uma dificuldade de execução considerável.
4. Rede de cálculo distribuído na blockchain
Este projeto é uma rede de computação distribuída construída sobre uma determinada cadeia pública. Através da tecnologia de fragmentação dinâmica, agrega recursos de GPU ociosos, suportando a inferência de grandes modelos de linguagem, com custos 40% inferiores aos de um determinado fornecedor de serviços em nuvem. O design da troca de dados tokenizada deles é muito criativo, transformando diretamente os contribuidores de poder computacional em partes interessadas, o que pode incentivar mais pessoas a participar da rede.
Este é um modelo típico de "agregação de recursos ociosos", que faz sentido logicamente. No entanto, uma taxa de erro de validação entre cadeias de 15% é realmente alta, e a estabilidade técnica ainda precisa ser melhorada. Contudo, tem vantagens em cenários como renderização 3D, onde os requisitos de tempo real não são tão exigentes. O importante é reduzir a taxa de erro, caso contrário, mesmo o melhor modelo de negócios será prejudicado por problemas técnicos.
5. Plataforma de negociação de alta frequência de ativos de criptografia impulsionada por IA
Esta plataforma utiliza tecnologia de IA para otimizar a negociação de alta frequência de ativos de criptografia. A sua tecnologia é capaz de otimizar dinamicamente os caminhos de negociação, reduzindo o slippage e melhorando a eficiência em 30% em testes práticos. Este projeto está alinhado com a tendência de agentes financeiros baseados em IA e encontrou um ponto de entrada no nicho relativamente vazio da negociação quantitativa DeFi, preenchendo a demanda do mercado.
Embora a direção esteja correta, o DeFi realmente precisa de ferramentas de negociação mais inteligentes, mas o trading de alta frequência exige uma latência e precisão extremamente elevadas, a predição de IA e a execução em tempo real na cadeia ainda precisam ser mais validadas. Além disso, o ataque de valor máximo extraível (MEV) é um risco significativo, e medidas de proteção técnica precisam ser reforçadas.