MCP e AI Agent: Um novo quadro para aplicações de inteligência artificial
I. Introdução ao conceito de MCP
Os chatbots tradicionais na área da inteligência artificial costumam carecer de personalização e humanidade. Para resolver este problema, os desenvolvedores introduziram o conceito de "personagem", atribuindo ao AI papéis, personalidades e tons específicos. No entanto, mesmo com uma "personagem" rica, o AI continua a ser um mero respondedor passivo, incapaz de executar tarefas complexas de forma proativa.
Para permitir que a IA execute tarefas de forma proativa, surgiu o projeto Auto-GPT. Ele permite que os desenvolvedores definam ferramentas e funções para a IA, permitindo que a IA execute tarefas automaticamente com base em regras predefinidas e retorne resultados. Embora o Auto-GPT tenha alcançado, em certa medida, a execução autônoma da IA, ainda enfrenta problemas como a falta de uniformidade no formato de chamada de ferramentas e a compatibilidade interplataformas.
Para resolver esses desafios, o MCP (Model Context Protocol, Protocolo de Contexto do Modelo) surgiu. O MCP visa simplificar a forma como a IA interage com ferramentas externas, oferecendo um padrão de comunicação unificado que permite que a IA chame facilmente diversos serviços externos. Essa interface padronizada e as normas de comunicação simplificam significativamente o processo de desenvolvimento, permitindo que os modelos de IA interajam com ferramentas externas de forma mais rápida e eficaz.
Dois, a colaboração entre MCP e AI Agent
O MCP e o Agente de IA são complementares. O Agente de IA foca principalmente na automação de operações de blockchain, execução de contratos inteligentes e gestão de ativos criptográficos, enfatizando a proteção da privacidade e a integração de aplicações descentralizadas. Por outro lado, o MCP concentra-se em simplificar a interação entre o Agente de IA e sistemas externos, fornecendo protocolos padronizados e gestão de contexto, melhorando a interoperabilidade e flexibilidade entre plataformas.
O valor central do MCP reside em proporcionar um padrão de comunicação unificado para a interação entre Agentes de IA e ferramentas externas (incluindo dados de blockchain, contratos inteligentes, serviços off-chain, etc.). Essa padronização resolve o problema da fragmentação de interfaces no desenvolvimento tradicional, permitindo que Agentes de IA se conectem perfeitamente a dados e ferramentas de múltiplas chains, e fortaleçam significativamente sua capacidade de execução autônoma. Por exemplo, Agentes de IA do tipo DeFi podem, através do MCP, obter dados de mercado em tempo real e otimizar automaticamente a carteira de investimentos.
Além disso, o MCP abriu novas direções de colaboração para os Agentes de IA. Através do MCP, múltiplos Agentes de IA podem colaborar de acordo com suas funções, completando conjuntamente tarefas complexas como análise de dados em blockchain, previsão de mercado e gestão de risco, aumentando a eficiência e confiabilidade geral. Na automação de transações em blockchain, o MCP pode conectar diversos Agentes de transação e gestão de risco, resolvendo problemas como slippage, desgaste de transação e MEV, alcançando uma gestão de ativos em blockchain mais segura e eficiente.
Três, Projetos Relacionados
1. DeMCP
DeMCP é uma rede MCP descentralizada, dedicada a fornecer serviços MCP de código aberto desenvolvidos internamente para Agentes de IA, oferecendo uma plataforma de implementação que compartilha receitas comerciais com desenvolvedores de MCP, e permitindo o acesso único a modelos de linguagem de grande porte (LLM). Os desenvolvedores podem acessar os serviços através do suporte a stablecoins.
2. ESCURO
DARK é uma rede MCP construída sobre Solana, situada em um ambiente de execução confiável (TEE). Sua primeira aplicação está em desenvolvimento, com o objetivo de fornecer ao Agente de IA uma capacidade eficiente de integração de ferramentas por meio do TEE e do protocolo MCP, permitindo que os desenvolvedores acessem rapidamente várias ferramentas e serviços externos com uma configuração simples.
3. Cookie.fun
Cookie.fun é uma plataforma focada em AI Agents no ecossistema Web3, que oferece aos usuários um índice abrangente e ferramentas de análise de AI Agents. A plataforma ajuda os usuários a entender e avaliar o desempenho de diferentes AI Agents, exibindo indicadores como a influência mental dos AI Agents, a capacidade de seguir inteligentemente, a interação do usuário e dados on-chain. Recentemente, a atualização Cookie.API1.0 lançou servidores MCP exclusivos, incluindo servidores MCP para agentes inteligentes prontos a usar, projetados para desenvolvedores e não técnicos, sem necessidade de configuração.
4. SkyAI
SkyAI é um projeto de infraestrutura de dados Web3 construído na BNB Chain, que visa construir uma infraestrutura de IA nativa da blockchain através da expansão do MCP. A plataforma fornece um protocolo de dados escalável e interoperável para aplicações de IA baseadas em Web3, planejando simplificar o processo de desenvolvimento através da integração de acesso a dados multi-chain, implantação de agentes de IA e utilitários em nível de protocolo, promovendo assim a aplicação prática da IA no ambiente blockchain. Atualmente, o SkyAI suporta conjuntos de dados agregados da BNB Chain e Solana, com um volume de dados que já ultrapassa 10 bilhões de linhas, e no futuro também lançará servidores de dados MCP que suportam a rede principal Ethereum e a cadeia Base.
Quatro, Desenvolvimento Futuro
O protocolo MCP demonstrou um enorme potencial na melhoria da eficiência da troca de dados, redução dos custos de desenvolvimento, aumento da segurança e proteção da privacidade, especialmente em cenários como o financiamento descentralizado, onde possui amplas perspectivas de aplicação. No entanto, a maioria dos projetos baseados em MCP ainda se encontra na fase de validação de conceito, sem produtos maduros lançados, o que resulta em uma queda contínua nos preços dos seus tokens após o lançamento. Este fenômeno reflete uma crise de confiança do mercado nos projetos MCP, originada principalmente pelo longo ciclo de desenvolvimento de produtos e pela falta de aplicação prática.
No futuro, o protocolo MCP tem o potencial de alcançar uma aplicação mais ampla em áreas como DeFi e DAO. Agentes de IA podem obter dados on-chain em tempo real através do protocolo MCP, executar transações automatizadas e melhorar a eficiência e precisão da análise de mercado. Além disso, as características de descentralização do protocolo MCP têm o potencial de fornecer uma plataforma de operação transparente e rastreável para modelos de IA, promovendo a descentralização e a tokenização de ativos de IA.
No entanto, para realizar essa visão, ainda é necessário resolver desafios em várias áreas, como integração técnica, segurança e experiência do usuário. Como acelerar o progresso do desenvolvimento do produto, garantir uma estreita ligação entre o token e o produto real, e melhorar a experiência do usuário, serão as questões centrais enfrentadas pelo projeto MCP atual. Ao mesmo tempo, devido às diferenças na lógica de contratos inteligentes e na estrutura de dados entre diferentes blockchains e DApps, ainda será necessário investir muitos recursos de desenvolvimento em um servidor MCP padronizado.
De um modo geral, o protocolo MCP, como uma importante força auxiliar na fusão de IA e blockchain, tem potencial para se tornar um motor importante para impulsionar a próxima geração de Agentes de IA, à medida que a tecnologia continua a amadurecer e os cenários de aplicação se expandem. No entanto, para alcançar esse objetivo, ainda é necessário superar muitos desafios, exigindo esforços e inovações contínuas da indústria.
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O protocolo MCP lidera uma nova era de Agentes de IA: a fusão inovadora no ecossistema Web3
MCP e AI Agent: Um novo quadro para aplicações de inteligência artificial
I. Introdução ao conceito de MCP
Os chatbots tradicionais na área da inteligência artificial costumam carecer de personalização e humanidade. Para resolver este problema, os desenvolvedores introduziram o conceito de "personagem", atribuindo ao AI papéis, personalidades e tons específicos. No entanto, mesmo com uma "personagem" rica, o AI continua a ser um mero respondedor passivo, incapaz de executar tarefas complexas de forma proativa.
Para permitir que a IA execute tarefas de forma proativa, surgiu o projeto Auto-GPT. Ele permite que os desenvolvedores definam ferramentas e funções para a IA, permitindo que a IA execute tarefas automaticamente com base em regras predefinidas e retorne resultados. Embora o Auto-GPT tenha alcançado, em certa medida, a execução autônoma da IA, ainda enfrenta problemas como a falta de uniformidade no formato de chamada de ferramentas e a compatibilidade interplataformas.
Para resolver esses desafios, o MCP (Model Context Protocol, Protocolo de Contexto do Modelo) surgiu. O MCP visa simplificar a forma como a IA interage com ferramentas externas, oferecendo um padrão de comunicação unificado que permite que a IA chame facilmente diversos serviços externos. Essa interface padronizada e as normas de comunicação simplificam significativamente o processo de desenvolvimento, permitindo que os modelos de IA interajam com ferramentas externas de forma mais rápida e eficaz.
Dois, a colaboração entre MCP e AI Agent
O MCP e o Agente de IA são complementares. O Agente de IA foca principalmente na automação de operações de blockchain, execução de contratos inteligentes e gestão de ativos criptográficos, enfatizando a proteção da privacidade e a integração de aplicações descentralizadas. Por outro lado, o MCP concentra-se em simplificar a interação entre o Agente de IA e sistemas externos, fornecendo protocolos padronizados e gestão de contexto, melhorando a interoperabilidade e flexibilidade entre plataformas.
O valor central do MCP reside em proporcionar um padrão de comunicação unificado para a interação entre Agentes de IA e ferramentas externas (incluindo dados de blockchain, contratos inteligentes, serviços off-chain, etc.). Essa padronização resolve o problema da fragmentação de interfaces no desenvolvimento tradicional, permitindo que Agentes de IA se conectem perfeitamente a dados e ferramentas de múltiplas chains, e fortaleçam significativamente sua capacidade de execução autônoma. Por exemplo, Agentes de IA do tipo DeFi podem, através do MCP, obter dados de mercado em tempo real e otimizar automaticamente a carteira de investimentos.
Além disso, o MCP abriu novas direções de colaboração para os Agentes de IA. Através do MCP, múltiplos Agentes de IA podem colaborar de acordo com suas funções, completando conjuntamente tarefas complexas como análise de dados em blockchain, previsão de mercado e gestão de risco, aumentando a eficiência e confiabilidade geral. Na automação de transações em blockchain, o MCP pode conectar diversos Agentes de transação e gestão de risco, resolvendo problemas como slippage, desgaste de transação e MEV, alcançando uma gestão de ativos em blockchain mais segura e eficiente.
Três, Projetos Relacionados
1. DeMCP
DeMCP é uma rede MCP descentralizada, dedicada a fornecer serviços MCP de código aberto desenvolvidos internamente para Agentes de IA, oferecendo uma plataforma de implementação que compartilha receitas comerciais com desenvolvedores de MCP, e permitindo o acesso único a modelos de linguagem de grande porte (LLM). Os desenvolvedores podem acessar os serviços através do suporte a stablecoins.
2. ESCURO
DARK é uma rede MCP construída sobre Solana, situada em um ambiente de execução confiável (TEE). Sua primeira aplicação está em desenvolvimento, com o objetivo de fornecer ao Agente de IA uma capacidade eficiente de integração de ferramentas por meio do TEE e do protocolo MCP, permitindo que os desenvolvedores acessem rapidamente várias ferramentas e serviços externos com uma configuração simples.
3. Cookie.fun
Cookie.fun é uma plataforma focada em AI Agents no ecossistema Web3, que oferece aos usuários um índice abrangente e ferramentas de análise de AI Agents. A plataforma ajuda os usuários a entender e avaliar o desempenho de diferentes AI Agents, exibindo indicadores como a influência mental dos AI Agents, a capacidade de seguir inteligentemente, a interação do usuário e dados on-chain. Recentemente, a atualização Cookie.API1.0 lançou servidores MCP exclusivos, incluindo servidores MCP para agentes inteligentes prontos a usar, projetados para desenvolvedores e não técnicos, sem necessidade de configuração.
4. SkyAI
SkyAI é um projeto de infraestrutura de dados Web3 construído na BNB Chain, que visa construir uma infraestrutura de IA nativa da blockchain através da expansão do MCP. A plataforma fornece um protocolo de dados escalável e interoperável para aplicações de IA baseadas em Web3, planejando simplificar o processo de desenvolvimento através da integração de acesso a dados multi-chain, implantação de agentes de IA e utilitários em nível de protocolo, promovendo assim a aplicação prática da IA no ambiente blockchain. Atualmente, o SkyAI suporta conjuntos de dados agregados da BNB Chain e Solana, com um volume de dados que já ultrapassa 10 bilhões de linhas, e no futuro também lançará servidores de dados MCP que suportam a rede principal Ethereum e a cadeia Base.
Quatro, Desenvolvimento Futuro
O protocolo MCP demonstrou um enorme potencial na melhoria da eficiência da troca de dados, redução dos custos de desenvolvimento, aumento da segurança e proteção da privacidade, especialmente em cenários como o financiamento descentralizado, onde possui amplas perspectivas de aplicação. No entanto, a maioria dos projetos baseados em MCP ainda se encontra na fase de validação de conceito, sem produtos maduros lançados, o que resulta em uma queda contínua nos preços dos seus tokens após o lançamento. Este fenômeno reflete uma crise de confiança do mercado nos projetos MCP, originada principalmente pelo longo ciclo de desenvolvimento de produtos e pela falta de aplicação prática.
No futuro, o protocolo MCP tem o potencial de alcançar uma aplicação mais ampla em áreas como DeFi e DAO. Agentes de IA podem obter dados on-chain em tempo real através do protocolo MCP, executar transações automatizadas e melhorar a eficiência e precisão da análise de mercado. Além disso, as características de descentralização do protocolo MCP têm o potencial de fornecer uma plataforma de operação transparente e rastreável para modelos de IA, promovendo a descentralização e a tokenização de ativos de IA.
No entanto, para realizar essa visão, ainda é necessário resolver desafios em várias áreas, como integração técnica, segurança e experiência do usuário. Como acelerar o progresso do desenvolvimento do produto, garantir uma estreita ligação entre o token e o produto real, e melhorar a experiência do usuário, serão as questões centrais enfrentadas pelo projeto MCP atual. Ao mesmo tempo, devido às diferenças na lógica de contratos inteligentes e na estrutura de dados entre diferentes blockchains e DApps, ainda será necessário investir muitos recursos de desenvolvimento em um servidor MCP padronizado.
De um modo geral, o protocolo MCP, como uma importante força auxiliar na fusão de IA e blockchain, tem potencial para se tornar um motor importante para impulsionar a próxima geração de Agentes de IA, à medida que a tecnologia continua a amadurecer e os cenários de aplicação se expandem. No entanto, para alcançar esse objetivo, ainda é necessário superar muitos desafios, exigindo esforços e inovações contínuas da indústria.