Relatório mais recente da McKinsey: A IA generativa pode atingir níveis humanos antes de 2030, com um valor de produção anual superior a 4 trilhões de dólares.
O desenvolvimento da IA generativa supera as expectativas, o relatório da McKinsey prevê que atinja o nível humano antes de 2030
O mais recente relatório da McKinsey sobre IA revela que a velocidade de desenvolvimento e os benefícios económicos da IA generativa superam as expectativas. A conclusão central do relatório aponta que a IA alcançará o nível humano mais rapidamente do que se imaginava, com uma previsão mediana antes de 2030. Em comparação com as previsões de 2017, o novo relatório é mais otimista em relação ao futuro da IA.
O relatório aponta que a IA generativa já penetrou profundamente em todos os aspectos de nossas vidas. Ao contrário do passado, quando estava limitada a áreas específicas, hoje produtos de IA generativa como ChatGPT e Stable Diffusion tornaram-se ferramentas acessíveis a todos, podendo ser usadas para criação, design, elaboração de PPT, entre outros usos. O ChatGPT, equipado com GPT-4, teve um desempenho significativamente aprimorado, e um assistente de IA pode processar, em um minuto, texto equivalente ao comprimento de um romance.
O relatório da McKinsey foca na velocidade do desenvolvimento da IA, definindo a IA generativa como aplicações construídas sobre modelos fundamentais. Os modelos fundamentais aumentaram significativamente novas funcionalidades em áreas como imagem, vídeo, áudio e código, e o desempenho das funções existentes também melhorou consideravelmente. O relatório acredita que, atualmente, nossa compreensão das capacidades da IA generativa ainda está em um estágio inicial.
No que diz respeito ao impacto econômico e social, o relatório é analisado a partir de duas perspetivas: primeiro, realiza uma varredura das empresas que podem utilizar IA generativa, identificando 63 casos de uso de IA generativa, abrangendo 16 funções empresariais; segundo, analisa o impacto potencial da IA generativa em cerca de 850 profissões. Os resultados mostram que a IA generativa pode gerar benefícios econômicos de 2,6 trilhões a 4,4 trilhões de dólares por ano, um aumento de 15% a 40% em relação às previsões de 2017.
O relatório aponta que o potencial da IA generativa ainda não foi totalmente explorado. Em 16 funções de negócios, as funções de operações de clientes, marketing e vendas, engenharia de software e P&D representam 75% do valor total dos casos de uso da IA generativa. A IA generativa também pode trazer valor para toda a empresa, melhorando os sistemas de gestão do conhecimento interno.
Do ponto de vista da indústria, o setor de retalho pode obter cerca de 310 mil milhões de dólares em valor adicional ao melhorar a eficiência de marketing e operações com clientes, enquanto o valor no setor de alta tecnologia provém principalmente do aumento da velocidade e eficiência no desenvolvimento de software.
O relatório prevê que, com base no desempenho atual da IA gerativa, suas capacidades em várias áreas atingirão o nível humano mais rapidamente do que o estimado anteriormente. Por exemplo, o tempo para a capacidade de compreensão da linguagem natural atingir o nível humano foi antecipado de 2027 para 2023. Teoricamente, ao integrar as tecnologias existentes, a proporção total de automação atual aumentou de cerca de 50% para 60-70%.
Em relação ao desenvolvimento futuro, o relatório prevê que a IA generativa poderá ter o maior impacto no trabalho do conhecimento, especialmente em atividades que envolvem tomada de decisões e colaboração. O potencial de automação de conhecimentos especializados aumentou 34 pontos percentuais, e o potencial de automação em gestão e desenvolvimento de talentos subiu de 16% em 2017 para 49% em 2023.
Face ao rápido desenvolvimento da IA, o relatório sugere que todas as partes interessadas devem responder ativamente. Os líderes empresariais devem considerar como aproveitar o potencial valor da IA generativa e gerir os riscos, os decisores governamentais devem prestar atenção ao planeamento da força de trabalho e ao apoio político, enquanto os indivíduos devem procurar um equilíbrio entre a conveniência e o impacto trazidos pela IA.
De um modo geral, este relatório analisa de forma abrangente o impacto significativo da explosão da IA generativa na sociedade, especialmente no que diz respeito à economia, proporcionando uma referência importante para que diversos setores enfrentem os desafios da era da IA.
Esta página pode conter conteúdos de terceiros, que são fornecidos apenas para fins informativos (sem representações/garantias) e não devem ser considerados como uma aprovação dos seus pontos de vista pela Gate, nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações.
18 gostos
Recompensa
18
7
Partilhar
Comentar
0/400
BlockchainGriller
· 07-31 20:54
Loucura! 2030 será tudo bot
Ver originalResponder0
DefiPlaybook
· 07-31 01:05
Taxa de retorno esperada de 36,1%, mas o risco sistêmico trazido pela IA é significativamente maior do que o dos ativos tradicionais.
Ver originalResponder0
WhaleStalker
· 07-31 01:05
Superou as expectativas!
Ver originalResponder0
SerumSurfer
· 07-31 00:56
2030? Parece muito conservador.
Ver originalResponder0
MEVHunter
· 07-31 00:51
hmm... ngmi com esse cronograma fr. mckz claramente ainda não viu nossos algos de backroom.
Relatório mais recente da McKinsey: A IA generativa pode atingir níveis humanos antes de 2030, com um valor de produção anual superior a 4 trilhões de dólares.
O desenvolvimento da IA generativa supera as expectativas, o relatório da McKinsey prevê que atinja o nível humano antes de 2030
O mais recente relatório da McKinsey sobre IA revela que a velocidade de desenvolvimento e os benefícios económicos da IA generativa superam as expectativas. A conclusão central do relatório aponta que a IA alcançará o nível humano mais rapidamente do que se imaginava, com uma previsão mediana antes de 2030. Em comparação com as previsões de 2017, o novo relatório é mais otimista em relação ao futuro da IA.
O relatório aponta que a IA generativa já penetrou profundamente em todos os aspectos de nossas vidas. Ao contrário do passado, quando estava limitada a áreas específicas, hoje produtos de IA generativa como ChatGPT e Stable Diffusion tornaram-se ferramentas acessíveis a todos, podendo ser usadas para criação, design, elaboração de PPT, entre outros usos. O ChatGPT, equipado com GPT-4, teve um desempenho significativamente aprimorado, e um assistente de IA pode processar, em um minuto, texto equivalente ao comprimento de um romance.
O relatório da McKinsey foca na velocidade do desenvolvimento da IA, definindo a IA generativa como aplicações construídas sobre modelos fundamentais. Os modelos fundamentais aumentaram significativamente novas funcionalidades em áreas como imagem, vídeo, áudio e código, e o desempenho das funções existentes também melhorou consideravelmente. O relatório acredita que, atualmente, nossa compreensão das capacidades da IA generativa ainda está em um estágio inicial.
No que diz respeito ao impacto econômico e social, o relatório é analisado a partir de duas perspetivas: primeiro, realiza uma varredura das empresas que podem utilizar IA generativa, identificando 63 casos de uso de IA generativa, abrangendo 16 funções empresariais; segundo, analisa o impacto potencial da IA generativa em cerca de 850 profissões. Os resultados mostram que a IA generativa pode gerar benefícios econômicos de 2,6 trilhões a 4,4 trilhões de dólares por ano, um aumento de 15% a 40% em relação às previsões de 2017.
O relatório aponta que o potencial da IA generativa ainda não foi totalmente explorado. Em 16 funções de negócios, as funções de operações de clientes, marketing e vendas, engenharia de software e P&D representam 75% do valor total dos casos de uso da IA generativa. A IA generativa também pode trazer valor para toda a empresa, melhorando os sistemas de gestão do conhecimento interno.
Do ponto de vista da indústria, o setor de retalho pode obter cerca de 310 mil milhões de dólares em valor adicional ao melhorar a eficiência de marketing e operações com clientes, enquanto o valor no setor de alta tecnologia provém principalmente do aumento da velocidade e eficiência no desenvolvimento de software.
O relatório prevê que, com base no desempenho atual da IA gerativa, suas capacidades em várias áreas atingirão o nível humano mais rapidamente do que o estimado anteriormente. Por exemplo, o tempo para a capacidade de compreensão da linguagem natural atingir o nível humano foi antecipado de 2027 para 2023. Teoricamente, ao integrar as tecnologias existentes, a proporção total de automação atual aumentou de cerca de 50% para 60-70%.
Em relação ao desenvolvimento futuro, o relatório prevê que a IA generativa poderá ter o maior impacto no trabalho do conhecimento, especialmente em atividades que envolvem tomada de decisões e colaboração. O potencial de automação de conhecimentos especializados aumentou 34 pontos percentuais, e o potencial de automação em gestão e desenvolvimento de talentos subiu de 16% em 2017 para 49% em 2023.
Face ao rápido desenvolvimento da IA, o relatório sugere que todas as partes interessadas devem responder ativamente. Os líderes empresariais devem considerar como aproveitar o potencial valor da IA generativa e gerir os riscos, os decisores governamentais devem prestar atenção ao planeamento da força de trabalho e ao apoio político, enquanto os indivíduos devem procurar um equilíbrio entre a conveniência e o impacto trazidos pela IA.
De um modo geral, este relatório analisa de forma abrangente o impacto significativo da explosão da IA generativa na sociedade, especialmente no que diz respeito à economia, proporcionando uma referência importante para que diversos setores enfrentem os desafios da era da IA.