【moeda界】O motor de inteligência artificial tem sido atormentado por alucinações há muito tempo, levando-o a inventar respostas do nada. De fato, pesquisas mostram que a taxa de erro de motores mais novos chega a 80%. Este problema pode ser resolvido através da fusão no setor de Ativos de criptografia? De acordo com um estudo realizado pela AI Foundations em 29 de junho, os pesquisadores descobriram que 16 motores tinham uma taxa de alucinação superior a 15%, sendo os mais altos o Gemini 2.0 Flash e o GPT 4.1. Outro relatório de testes publicado pela OpenAI mostrou que a taxa de erro de seu modelo o4-mini chega a 79%, considerando o número de consultas respondidas por esses modelos, esse número é bastante considerável.
Para resolver este problema, a startup de blockchain Layer 1 Nuklai lançou um novo motor de inteligência artificial chamado Nexus, que afirma "integrar diferentes tipos de informação em um formato unificado". O projeto conta com o apoio de gigantes da indústria de inteligência artificial e ativos de criptografia, como IO.net, Filecoin e Fetch, que implementam recursos on-chain e off-chain para reduzir viés, erros e outras inconsistências nos modelos de inteligência artificial.
De acordo com os dados da plataforma de dados, os Agentes de IA ocupam uma grande parte do valor de mercado de 28,25 bilhões de dólares. Embora, em comparação com o valor de mercado mais amplo de 3,7 trilhões de dólares em ativos de criptografia, quase 30 bilhões de dólares pareçam não ser muito, o setor já mostrou um enorme potencial de crescimento. Em comparação com o mesmo período em 2024, o valor de mercado do setor de moeda de IA cresceu sete vezes, passando de apenas 4,04 bilhões de dólares para mais de 28 bilhões de dólares em um ano. Especialmente para os Agentes de IA, seu valor de mercado atingiu um pico de quase 17,5 bilhões de dólares em janeiro de 2025. No entanto, desde então, caiu em um período de estagnação e, até julho de 2025, mal superou 6 bilhões de dólares. Isso significa que os Agentes de IA precisam de um impulso no setor de ativos de criptografia.
Desde dezembro de 2024 até janeiro de 2025, surgiram muitos projetos de colaboração no campo dos ativos de criptografia relacionados à inteligência artificial, com gigantes de criptografia como uma plataforma de criptografia unindo forças com plataformas de inteligência artificial como a Atua para criar soluções de inteligência artificial para seus ecossistemas. Agora, o projeto Nexus tenta reviver essa tendência, conectando inteligência artificial e ativos de criptografia, criando um novo modelo que pode integrar ainda mais esses dois campos.
Através do Nexus, a Nuklai tem como objetivo estabelecer uma rede composta por mais de 80 parceiros, abrangendo os campos da inteligência artificial e ativos de criptografia, incluindo IO.net, Fetch e Filecoin. Esta rede de parceiros visa permitir que o Nexus acesse modelos poderosos, sem a necessidade de gerir infraestruturas ou pagar APIs empresariais dispendiosas. O Diretor de Desenvolvimento de Negócios da IO.net, Tausif Ahmed, afirmou que a parceria com o Nexus visa aproveitar a encriptação descentralizada para melhorar as aplicações práticas da inteligência artificial. "Ao integrar diretamente modelos de linguagem de grande escala hospedados pela io.net no processo de configuração do Nexus, os desenvolvedores podem acessar imediatamente modelos poderosos, sem a necessidade de gerir infraestruturas ou pagar APIs empresariais dispendiosas," disse Ahmed.
Através da implementação do protocolo de contexto do modelo (um motor que compila fontes de dados como bancos de dados, arquivos, APIs e serviços em nuvem em seus servidores), os desenvolvedores afirmam que será capaz de fornecer aos usuários respostas com explicações, informando como cada resultado foi gerado. Matthijs de Vries, fundador da Nuklai, afirmou que a maioria das ferramentas que usam inteligência artificial como seu modelo geralmente soa muito inteligente na superfície, mas falha nos momentos mais críticos. "Com o Nexus, estamos mudando isso. Ele se conecta diretamente aos dados, mostrando a origem das respostas e finalmente resolvendo o problema da ilusão que todos estão enfrentando", disse de Vries.
Nuklai afirma que o problema dos modelos de inteligência artificial atuais é que eles não conseguem mostrar as fontes e tendem a inventar respostas. Ele se descreve como um sistema "não relacionado à inteligência artificial", o que significa que suporta todos os principais LLM, sem se prender a um fornecedor específico. A base técnica do projeto depende do NXSQL, uma linguagem de computação utilizada em conjunto com sistemas virtuais, onde cada informação é sistematizada em sua própria piscina de informações. Isso permite que os usuários obtenham respostas de diferentes fontes de uma maneira que, segundo afirma, está organizada sistematicamente.
No entanto, pesquisas mostram que os principais problemas não se limitam a desorganização ou acesso restrito a dados de treinamento. Em um estudo da AI Foundation, as outras razões pelas quais a inteligência artificial apresenta informações erradas estão mais relacionadas à má interpretação dos prompts dos usuários e à tendência de se concentrar mais em gerar uma escrita fluida, clara e concisa, em vez de apresentar fatos precisos. Outro fator chave destacado pelo estudo diz respeito à data limite de treinamento da maioria dos LLM, o que torna a atualização sobre eventos atuais ou tendências emergentes muito lenta.
Embora ainda haja muito trabalho a fazer na melhoria da inteligência artificial, o design modular do Nexus, a integração aberta e a integração entre blockchain e inteligência artificial refletem um campo em crescimento, com potencial de crescimento. O surgimento de mais colaboração e compartilhamento de recursos pode pavimentar o caminho para uma maior integração futura entre computação em nuvem, blockchain e modelos de inteligência artificial.
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GasFeeTears
· 10h atrás
Vamos fazer uma IA que fala disparates.
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BackrowObserver
· 07-30 15:10
Dados enganam, escolher moeda é apostar.
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NewPumpamentals
· 07-30 15:00
A ilusão é tão alta assim? É absurdo!
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GhostAddressMiner
· 07-30 14:50
Mais um projeto que se apresenta como Blockchain para arrecadar dinheiro, mas que ainda utiliza servidores centralizados para processar dados.
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VitaliksTwin
· 07-30 14:45
na cadeia ai? Como se tivesse um problema na cabeça
O motor Nexus pode acabar com a ilusão da IA? Uma nova tentativa de combinação entre encriptação e inteligência artificial.
【moeda界】O motor de inteligência artificial tem sido atormentado por alucinações há muito tempo, levando-o a inventar respostas do nada. De fato, pesquisas mostram que a taxa de erro de motores mais novos chega a 80%. Este problema pode ser resolvido através da fusão no setor de Ativos de criptografia? De acordo com um estudo realizado pela AI Foundations em 29 de junho, os pesquisadores descobriram que 16 motores tinham uma taxa de alucinação superior a 15%, sendo os mais altos o Gemini 2.0 Flash e o GPT 4.1. Outro relatório de testes publicado pela OpenAI mostrou que a taxa de erro de seu modelo o4-mini chega a 79%, considerando o número de consultas respondidas por esses modelos, esse número é bastante considerável.
Para resolver este problema, a startup de blockchain Layer 1 Nuklai lançou um novo motor de inteligência artificial chamado Nexus, que afirma "integrar diferentes tipos de informação em um formato unificado". O projeto conta com o apoio de gigantes da indústria de inteligência artificial e ativos de criptografia, como IO.net, Filecoin e Fetch, que implementam recursos on-chain e off-chain para reduzir viés, erros e outras inconsistências nos modelos de inteligência artificial.
De acordo com os dados da plataforma de dados, os Agentes de IA ocupam uma grande parte do valor de mercado de 28,25 bilhões de dólares. Embora, em comparação com o valor de mercado mais amplo de 3,7 trilhões de dólares em ativos de criptografia, quase 30 bilhões de dólares pareçam não ser muito, o setor já mostrou um enorme potencial de crescimento. Em comparação com o mesmo período em 2024, o valor de mercado do setor de moeda de IA cresceu sete vezes, passando de apenas 4,04 bilhões de dólares para mais de 28 bilhões de dólares em um ano. Especialmente para os Agentes de IA, seu valor de mercado atingiu um pico de quase 17,5 bilhões de dólares em janeiro de 2025. No entanto, desde então, caiu em um período de estagnação e, até julho de 2025, mal superou 6 bilhões de dólares. Isso significa que os Agentes de IA precisam de um impulso no setor de ativos de criptografia.
Desde dezembro de 2024 até janeiro de 2025, surgiram muitos projetos de colaboração no campo dos ativos de criptografia relacionados à inteligência artificial, com gigantes de criptografia como uma plataforma de criptografia unindo forças com plataformas de inteligência artificial como a Atua para criar soluções de inteligência artificial para seus ecossistemas. Agora, o projeto Nexus tenta reviver essa tendência, conectando inteligência artificial e ativos de criptografia, criando um novo modelo que pode integrar ainda mais esses dois campos.
Através do Nexus, a Nuklai tem como objetivo estabelecer uma rede composta por mais de 80 parceiros, abrangendo os campos da inteligência artificial e ativos de criptografia, incluindo IO.net, Fetch e Filecoin. Esta rede de parceiros visa permitir que o Nexus acesse modelos poderosos, sem a necessidade de gerir infraestruturas ou pagar APIs empresariais dispendiosas. O Diretor de Desenvolvimento de Negócios da IO.net, Tausif Ahmed, afirmou que a parceria com o Nexus visa aproveitar a encriptação descentralizada para melhorar as aplicações práticas da inteligência artificial. "Ao integrar diretamente modelos de linguagem de grande escala hospedados pela io.net no processo de configuração do Nexus, os desenvolvedores podem acessar imediatamente modelos poderosos, sem a necessidade de gerir infraestruturas ou pagar APIs empresariais dispendiosas," disse Ahmed.
Através da implementação do protocolo de contexto do modelo (um motor que compila fontes de dados como bancos de dados, arquivos, APIs e serviços em nuvem em seus servidores), os desenvolvedores afirmam que será capaz de fornecer aos usuários respostas com explicações, informando como cada resultado foi gerado. Matthijs de Vries, fundador da Nuklai, afirmou que a maioria das ferramentas que usam inteligência artificial como seu modelo geralmente soa muito inteligente na superfície, mas falha nos momentos mais críticos. "Com o Nexus, estamos mudando isso. Ele se conecta diretamente aos dados, mostrando a origem das respostas e finalmente resolvendo o problema da ilusão que todos estão enfrentando", disse de Vries.
Nuklai afirma que o problema dos modelos de inteligência artificial atuais é que eles não conseguem mostrar as fontes e tendem a inventar respostas. Ele se descreve como um sistema "não relacionado à inteligência artificial", o que significa que suporta todos os principais LLM, sem se prender a um fornecedor específico. A base técnica do projeto depende do NXSQL, uma linguagem de computação utilizada em conjunto com sistemas virtuais, onde cada informação é sistematizada em sua própria piscina de informações. Isso permite que os usuários obtenham respostas de diferentes fontes de uma maneira que, segundo afirma, está organizada sistematicamente.
No entanto, pesquisas mostram que os principais problemas não se limitam a desorganização ou acesso restrito a dados de treinamento. Em um estudo da AI Foundation, as outras razões pelas quais a inteligência artificial apresenta informações erradas estão mais relacionadas à má interpretação dos prompts dos usuários e à tendência de se concentrar mais em gerar uma escrita fluida, clara e concisa, em vez de apresentar fatos precisos. Outro fator chave destacado pelo estudo diz respeito à data limite de treinamento da maioria dos LLM, o que torna a atualização sobre eventos atuais ou tendências emergentes muito lenta.
Embora ainda haja muito trabalho a fazer na melhoria da inteligência artificial, o design modular do Nexus, a integração aberta e a integração entre blockchain e inteligência artificial refletem um campo em crescimento, com potencial de crescimento. O surgimento de mais colaboração e compartilhamento de recursos pode pavimentar o caminho para uma maior integração futura entre computação em nuvem, blockchain e modelos de inteligência artificial.