Exploração e Aplicação do Agente de IA no Campo Web3
Recentemente, um produto chamado Manus, o primeiro agente de IA genérico do mundo, causou alvoroço no setor de tecnologia doméstica. Como um agente de IA capaz de pensar de forma independente, planejar e executar tarefas complexas, o Manus demonstra uma versatilidade e capacidade de execução sem precedentes, oferecendo novas ideias e inspiração para o desenvolvimento de agentes de IA. Com o rápido avanço da tecnologia de IA, os agentes de IA, como um ramo importante da inteligência artificial, estão gradualmente passando do conceito para a aplicação real e mostrando um enorme potencial em todos os setores, incluindo a indústria Web3.
Visão Geral do Agente de IA
O Agente de IA é um programa de computador que pode tomar decisões e executar tarefas de forma autônoma com base no ambiente, nas entradas e nos objetivos predefinidos. Os seus componentes principais incluem:
Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLM) como "cérebro"
Mecanismos de Observação e Percepção
Processo de raciocínio
Capacidade de execução de ações
Função de memória e recuperação
Os modelos de design do Agente de IA têm duas principais direções de desenvolvimento: uma que se concentra na capacidade de planejamento e outra que se concentra na capacidade de reflexão. Dentre esses, o modelo ReAct é o mais amplamente aplicado atualmente, e seu fluxo típico pode ser descrito pelo ciclo "pensar → agir → observar".
De acordo com o número de agentes, o Agente de IA pode ser dividido em Agente Único e Agente Múltiplo. O Agente Único foca na combinação de LLM com ferramentas, enquanto o Agente Múltiplo atribui diferentes papéis a diferentes agentes, completando tarefas complexas através da colaboração.
Estado atual dos Agentes de IA no Web3
O entusiasmo em torno dos Agentes de IA na indústria Web3 atingiu um pico no início deste ano, mas teve uma certa queda desde então. No entanto, ainda existem alguns projetos que mantêm um alto nível de atenção, principalmente concentrados nos seguintes modelos:
Modo de plataforma de lançamento: representado pelo Virtuals Protocol, permite aos usuários criar, implantar e monetizar Agentes de IA.
Modo DAO: representado pelo ElizaOS, toma decisões com base em sugestões de membros da DAO e modelos de IA.
Modelo de empresa: representado pelos Swarms, fornece uma estrutura Multi Agent de nível empresarial.
Do ponto de vista do modelo econômico, atualmente apenas o modelo de plataforma de lançamento pode realizar um ciclo econômico relativamente autossuficiente. No entanto, esse modelo também enfrenta o problema da falta de suporte de valor intrínseco dos próprios ativos, o que pode levar a uma rápida desvalorização.
A combinação de MCP com Web3
O surgimento do Protocolo de Contexto do Modelo (MCP) trouxe novas direções de exploração para o Agente de IA do Web3:
Implantar o Servidor MCP na rede blockchain para aumentar a resistência à censura.
Conferir ao MCP Server a capacidade de interagir com a blockchain, reduzindo a barreira técnica.
Construir uma rede de incentivos para criadores OpenMCP.Network baseada em Ethereum.
Embora essas direções possam teoricamente injetar mecanismos de confiança descentralizada e incentivos econômicos em Agentes de IA, na implementação técnica ainda enfrentam muitos desafios, como a dificuldade da tecnologia de prova de conhecimento zero em verificar a autenticidade do comportamento do Agente e problemas de eficiência em redes descentralizadas.
Conclusão
A fusão da IA com o Web3 é uma tendência crescente, embora atualmente ainda enfrente muitos desafios técnicos e de aplicação, o futuro é promissor. Precisamos manter a paciência e a confiança, explorando continuamente o potencial de aplicação dos Agentes de IA no domínio do Web3, com o objetivo de criar produtos verdadeiramente significativos que mudem a percepção externa sobre a falta de utilidade do Web3.
Esta página pode conter conteúdos de terceiros, que são fornecidos apenas para fins informativos (sem representações/garantias) e não devem ser considerados como uma aprovação dos seus pontos de vista pela Gate, nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações.
Perspectivas de exploração e aplicação do Agente de IA no domínio Web3
Exploração e Aplicação do Agente de IA no Campo Web3
Recentemente, um produto chamado Manus, o primeiro agente de IA genérico do mundo, causou alvoroço no setor de tecnologia doméstica. Como um agente de IA capaz de pensar de forma independente, planejar e executar tarefas complexas, o Manus demonstra uma versatilidade e capacidade de execução sem precedentes, oferecendo novas ideias e inspiração para o desenvolvimento de agentes de IA. Com o rápido avanço da tecnologia de IA, os agentes de IA, como um ramo importante da inteligência artificial, estão gradualmente passando do conceito para a aplicação real e mostrando um enorme potencial em todos os setores, incluindo a indústria Web3.
Visão Geral do Agente de IA
O Agente de IA é um programa de computador que pode tomar decisões e executar tarefas de forma autônoma com base no ambiente, nas entradas e nos objetivos predefinidos. Os seus componentes principais incluem:
Os modelos de design do Agente de IA têm duas principais direções de desenvolvimento: uma que se concentra na capacidade de planejamento e outra que se concentra na capacidade de reflexão. Dentre esses, o modelo ReAct é o mais amplamente aplicado atualmente, e seu fluxo típico pode ser descrito pelo ciclo "pensar → agir → observar".
De acordo com o número de agentes, o Agente de IA pode ser dividido em Agente Único e Agente Múltiplo. O Agente Único foca na combinação de LLM com ferramentas, enquanto o Agente Múltiplo atribui diferentes papéis a diferentes agentes, completando tarefas complexas através da colaboração.
Estado atual dos Agentes de IA no Web3
O entusiasmo em torno dos Agentes de IA na indústria Web3 atingiu um pico no início deste ano, mas teve uma certa queda desde então. No entanto, ainda existem alguns projetos que mantêm um alto nível de atenção, principalmente concentrados nos seguintes modelos:
Do ponto de vista do modelo econômico, atualmente apenas o modelo de plataforma de lançamento pode realizar um ciclo econômico relativamente autossuficiente. No entanto, esse modelo também enfrenta o problema da falta de suporte de valor intrínseco dos próprios ativos, o que pode levar a uma rápida desvalorização.
A combinação de MCP com Web3
O surgimento do Protocolo de Contexto do Modelo (MCP) trouxe novas direções de exploração para o Agente de IA do Web3:
Embora essas direções possam teoricamente injetar mecanismos de confiança descentralizada e incentivos econômicos em Agentes de IA, na implementação técnica ainda enfrentam muitos desafios, como a dificuldade da tecnologia de prova de conhecimento zero em verificar a autenticidade do comportamento do Agente e problemas de eficiência em redes descentralizadas.
Conclusão
A fusão da IA com o Web3 é uma tendência crescente, embora atualmente ainda enfrente muitos desafios técnicos e de aplicação, o futuro é promissor. Precisamos manter a paciência e a confiança, explorando continuamente o potencial de aplicação dos Agentes de IA no domínio do Web3, com o objetivo de criar produtos verdadeiramente significativos que mudem a percepção externa sobre a falta de utilidade do Web3.