MCP e AI Agent: Uma nova estrutura para aplicações de inteligência artificial
Um, Introdução ao conceito de MCP
Os chatbots tradicionais no campo da inteligência artificial muitas vezes carecem de uma personalização de personagens, resultando em respostas monótonas e desprovidas de empatia. Para resolver esse problema, os desenvolvedores introduziram o conceito de "personagem", atribuindo ao AI papéis, personalidades e tons específicos. No entanto, mesmo com uma "personagem" rica, a IA continua a ser apenas um respondedor passivo, incapaz de executar tarefas ativamente ou realizar operações complexas.
O projeto Auto-GPT surgiu, permitindo que os desenvolvedores definam ferramentas e funções para a IA e as registrem no sistema. Quando os usuários fazem uma solicitação, o Auto-GPT gera instruções de operação com base em regras e ferramentas predefinidas, executando automaticamente tarefas e retornando resultados. Isso transforma a IA de um interlocutor passivo em um executor ativo de tarefas.
Embora o Auto-GPT tenha alcançado a execução autónoma da IA, ainda enfrenta problemas como a falta de uniformidade nos formatos de chamada de ferramentas e a baixa compatibilidade entre plataformas. O MCP (Model Context Protocol, Protocolo de Contexto do Modelo) surgiu para resolver os principais desafios do processo de desenvolvimento da IA, especialmente a complexidade na integração com ferramentas externas. O objetivo central do MCP é simplificar a forma como a IA interage com ferramentas externas, proporcionando um padrão de comunicação unificado que permite à IA chamar facilmente vários serviços externos.
Tradicionalmente, a execução de tarefas complexas por modelos de grande escala exigia uma quantidade significativa de código e especificações de ferramentas, aumentando consideravelmente a dificuldade de desenvolvimento e o custo de tempo. O protocolo MCP simplifica significativamente esse processo ao definir interfaces e normas de comunicação padronizadas, permitindo que modelos de IA interajam de forma mais rápida e eficaz com ferramentas externas.
Dois, a fusão do MCP com o Agente de IA
MCP e AI Agent têm uma relação complementar. O AI Agent foca principalmente na automação de operações em blockchain, execução de contratos inteligentes e gestão de ativos criptográficos, enfatizando a proteção da privacidade e a integração de aplicações descentralizadas. O MCP, por sua vez, concentra-se em simplificar a interação entre o AI Agent e sistemas externos, fornecendo protocolos padronizados e gestão de contexto, melhorando a interoperabilidade e flexibilidade entre plataformas.
Os Agentes de IA tradicionais possuem alguma capacidade de execução, como a execução de transações através de contratos inteligentes, gestão de carteiras, entre outros, mas essas funções são geralmente predefinidas, carecendo de flexibilidade e adaptabilidade. O valor central do MCP reside em fornecer um padrão de comunicação unificado para a interação entre o Agente de IA e ferramentas externas (incluindo dados de blockchain, contratos inteligentes, serviços off-chain, etc.). Esta padronização resolve o problema da fragmentação de interfaces no desenvolvimento tradicional, permitindo que o Agente de IA se conecte sem problemas a dados e ferramentas multi-chain, aumentando significativamente a capacidade de execução autônoma.
Por exemplo, o Agente de IA da categoria DeFi pode obter dados de mercado em tempo real e otimizar automaticamente o portfólio através do MCP. Além disso, o MCP abre novas direções para o Agente de IA, ou seja, a colaboração entre vários Agentes de IA: através do MCP, os Agentes de IA podem colaborar de acordo com suas funções, completando em conjunto tarefas complexas como análise de dados em blockchain, previsões de mercado e gestão de riscos, aumentando a eficiência e a confiabilidade geral. Na automação de transações em blockchain, o MCP conecta vários Agentes de transação e gestão de riscos, resolvendo problemas como slippage, desgaste de transação e MEV, alcançando uma gestão de ativos em blockchain mais segura e eficiente.
Três, Projetos Relacionados
1. DeMCP
DeMCP é uma rede MCP descentralizada, dedicada a fornecer serviços MCP de código aberto desenvolvidos internamente para Agentes de IA, oferecendo uma plataforma de implantação que compartilha lucros comerciais com desenvolvedores MCP e permitindo o acesso unificado a modelos de linguagem de grande escala (LLM). Os desenvolvedores podem obter serviços através de stablecoins.
2. ESCURO
DARK é uma rede MCP construída sobre Solana, operando em um ambiente de execução confiável ( TEE ). Seu primeiro aplicativo está em fase de desenvolvimento e fornecerá capacidades eficientes de integração de ferramentas para agentes de IA, permitindo que os desenvolvedores acessem rapidamente várias ferramentas e serviços externos através de uma configuração simples. Atualmente, os usuários podem se inscrever para a fase de experiência antecipada por meio de um convite por e-mail, participando dos testes e fornecendo feedback.
3. Cookie.fun
Cookie.fun é uma plataforma focada em Agentes de IA no ecossistema Web3, destinada a fornecer aos usuários um índice abrangente e ferramentas de análise de Agentes de IA. A plataforma ajuda os usuários a entender e avaliar o desempenho de diferentes Agentes de IA, exibindo indicadores como a influência mental dos Agentes de IA, a capacidade de seguir inteligentemente, a interação do usuário e dados on-chain. Em 24 de abril, a atualização Cookie.API1.0 lançou um servidor MCP exclusivo, que inclui um servidor MCP dedicado a agentes plug-and-play, projetado especialmente para desenvolvedores e não técnicos, sem a necessidade de qualquer configuração.
4. SkyAI
SkyAI é um projeto de infraestrutura de dados Web3 construído na BNB Chain, que visa construir uma infraestrutura de IA nativa em blockchain através da expansão do MCP. A plataforma fornece um protocolo de dados escalável e interoperável para aplicações de IA baseadas em Web3, com planos de simplificar o processo de desenvolvimento através da integração de acesso a dados multi-chain, implantação de agentes de IA e utilitários em nível de protocolo, promovendo a aplicação prática da IA em ambientes de blockchain. Atualmente, o SkyAI suporta conjuntos de dados agregados da BNB Chain e Solana, com mais de 10 bilhões de linhas de dados, e no futuro, também lançará servidores de dados MCP que suportam a rede principal do Ethereum e a cadeia Base.
Quatro, Desenvolvimento Futuro
O protocolo MCP, como uma nova narrativa da fusão entre IA e blockchain, demonstrou um enorme potencial na melhoria da eficiência da troca de dados, redução de custos de desenvolvimento, aumento da segurança e proteção da privacidade, especialmente em cenários como finanças descentralizadas, onde possui amplas perspectivas de aplicação. No entanto, a maioria dos projetos baseados em MCP ainda se encontra na fase de validação de conceitos e não lançou produtos maduros, resultando em uma queda contínua nos preços dos seus tokens após o lançamento. Isso reflete uma crise de confiança do mercado nos projetos MCP, originada principalmente pelo longo ciclo de desenvolvimento de produtos e pela falta de aplicação prática.
Portanto, como acelerar o progresso do desenvolvimento do produto, garantir uma estreita ligação entre o token e o produto real, e melhorar a experiência do usuário, será a questão central enfrentada pelo projeto MCP atualmente. Além disso, a promoção do protocolo MCP no ecossistema de criptomoedas ainda enfrenta desafios de integração técnica. Devido a diferenças na lógica de contratos inteligentes e na estrutura de dados entre diferentes blockchains e DApps, um servidor MCP padronizado e unificado ainda requer um grande investimento de recursos de desenvolvimento.
Apesar dos desafios, o protocolo MCP ainda demonstra um enorme potencial de desenvolvimento no mercado. Com o avanço contínuo da tecnologia de IA e a maturação gradual do protocolo MCP, espera-se que no futuro haja uma aplicação mais ampla em áreas como DeFi e DAO. Por exemplo, agentes de IA podem, através do protocolo MCP, obter dados on-chain em tempo real, executar transações automatizadas e melhorar a eficiência e precisão da análise de mercado. Além disso, as características de descentralização do protocolo MCP têm o potencial de fornecer uma plataforma de operação transparente e rastreável para modelos de IA, promovendo a descentralização e a processos de assetização de ativos de IA.
O protocolo MCP, como uma importante força auxiliar na fusão de IA e blockchain, com o contínuo amadurecimento da tecnologia e a expansão dos cenários de aplicação, tem potencial para se tornar um motor importante para impulsionar a próxima geração de Agentes de IA. No entanto, para realizar essa visão, ainda é necessário resolver desafios em várias áreas, como integração técnica, segurança e experiência do usuário.
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BearMarketHustler
· 22h atrás
A IA que se ativa não pode se rebelar?
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CryptoNomics
· 07-30 07:09
*suspiro* mais um modelo simplificado ignorando dependências estocásticas... correlação ≠ causação, amadores
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GweiWatcher
· 07-30 07:08
Um personagem pode ser muito rico, mas ainda é apenas uma ferramenta.
MCP e Agente AI: Impulsionando uma nova era de aplicações inteligentes Web3
MCP e AI Agent: Uma nova estrutura para aplicações de inteligência artificial
Um, Introdução ao conceito de MCP
Os chatbots tradicionais no campo da inteligência artificial muitas vezes carecem de uma personalização de personagens, resultando em respostas monótonas e desprovidas de empatia. Para resolver esse problema, os desenvolvedores introduziram o conceito de "personagem", atribuindo ao AI papéis, personalidades e tons específicos. No entanto, mesmo com uma "personagem" rica, a IA continua a ser apenas um respondedor passivo, incapaz de executar tarefas ativamente ou realizar operações complexas.
O projeto Auto-GPT surgiu, permitindo que os desenvolvedores definam ferramentas e funções para a IA e as registrem no sistema. Quando os usuários fazem uma solicitação, o Auto-GPT gera instruções de operação com base em regras e ferramentas predefinidas, executando automaticamente tarefas e retornando resultados. Isso transforma a IA de um interlocutor passivo em um executor ativo de tarefas.
Embora o Auto-GPT tenha alcançado a execução autónoma da IA, ainda enfrenta problemas como a falta de uniformidade nos formatos de chamada de ferramentas e a baixa compatibilidade entre plataformas. O MCP (Model Context Protocol, Protocolo de Contexto do Modelo) surgiu para resolver os principais desafios do processo de desenvolvimento da IA, especialmente a complexidade na integração com ferramentas externas. O objetivo central do MCP é simplificar a forma como a IA interage com ferramentas externas, proporcionando um padrão de comunicação unificado que permite à IA chamar facilmente vários serviços externos.
Tradicionalmente, a execução de tarefas complexas por modelos de grande escala exigia uma quantidade significativa de código e especificações de ferramentas, aumentando consideravelmente a dificuldade de desenvolvimento e o custo de tempo. O protocolo MCP simplifica significativamente esse processo ao definir interfaces e normas de comunicação padronizadas, permitindo que modelos de IA interajam de forma mais rápida e eficaz com ferramentas externas.
Dois, a fusão do MCP com o Agente de IA
MCP e AI Agent têm uma relação complementar. O AI Agent foca principalmente na automação de operações em blockchain, execução de contratos inteligentes e gestão de ativos criptográficos, enfatizando a proteção da privacidade e a integração de aplicações descentralizadas. O MCP, por sua vez, concentra-se em simplificar a interação entre o AI Agent e sistemas externos, fornecendo protocolos padronizados e gestão de contexto, melhorando a interoperabilidade e flexibilidade entre plataformas.
Os Agentes de IA tradicionais possuem alguma capacidade de execução, como a execução de transações através de contratos inteligentes, gestão de carteiras, entre outros, mas essas funções são geralmente predefinidas, carecendo de flexibilidade e adaptabilidade. O valor central do MCP reside em fornecer um padrão de comunicação unificado para a interação entre o Agente de IA e ferramentas externas (incluindo dados de blockchain, contratos inteligentes, serviços off-chain, etc.). Esta padronização resolve o problema da fragmentação de interfaces no desenvolvimento tradicional, permitindo que o Agente de IA se conecte sem problemas a dados e ferramentas multi-chain, aumentando significativamente a capacidade de execução autônoma.
Por exemplo, o Agente de IA da categoria DeFi pode obter dados de mercado em tempo real e otimizar automaticamente o portfólio através do MCP. Além disso, o MCP abre novas direções para o Agente de IA, ou seja, a colaboração entre vários Agentes de IA: através do MCP, os Agentes de IA podem colaborar de acordo com suas funções, completando em conjunto tarefas complexas como análise de dados em blockchain, previsões de mercado e gestão de riscos, aumentando a eficiência e a confiabilidade geral. Na automação de transações em blockchain, o MCP conecta vários Agentes de transação e gestão de riscos, resolvendo problemas como slippage, desgaste de transação e MEV, alcançando uma gestão de ativos em blockchain mais segura e eficiente.
Três, Projetos Relacionados
1. DeMCP
DeMCP é uma rede MCP descentralizada, dedicada a fornecer serviços MCP de código aberto desenvolvidos internamente para Agentes de IA, oferecendo uma plataforma de implantação que compartilha lucros comerciais com desenvolvedores MCP e permitindo o acesso unificado a modelos de linguagem de grande escala (LLM). Os desenvolvedores podem obter serviços através de stablecoins.
2. ESCURO
DARK é uma rede MCP construída sobre Solana, operando em um ambiente de execução confiável ( TEE ). Seu primeiro aplicativo está em fase de desenvolvimento e fornecerá capacidades eficientes de integração de ferramentas para agentes de IA, permitindo que os desenvolvedores acessem rapidamente várias ferramentas e serviços externos através de uma configuração simples. Atualmente, os usuários podem se inscrever para a fase de experiência antecipada por meio de um convite por e-mail, participando dos testes e fornecendo feedback.
3. Cookie.fun
Cookie.fun é uma plataforma focada em Agentes de IA no ecossistema Web3, destinada a fornecer aos usuários um índice abrangente e ferramentas de análise de Agentes de IA. A plataforma ajuda os usuários a entender e avaliar o desempenho de diferentes Agentes de IA, exibindo indicadores como a influência mental dos Agentes de IA, a capacidade de seguir inteligentemente, a interação do usuário e dados on-chain. Em 24 de abril, a atualização Cookie.API1.0 lançou um servidor MCP exclusivo, que inclui um servidor MCP dedicado a agentes plug-and-play, projetado especialmente para desenvolvedores e não técnicos, sem a necessidade de qualquer configuração.
4. SkyAI
SkyAI é um projeto de infraestrutura de dados Web3 construído na BNB Chain, que visa construir uma infraestrutura de IA nativa em blockchain através da expansão do MCP. A plataforma fornece um protocolo de dados escalável e interoperável para aplicações de IA baseadas em Web3, com planos de simplificar o processo de desenvolvimento através da integração de acesso a dados multi-chain, implantação de agentes de IA e utilitários em nível de protocolo, promovendo a aplicação prática da IA em ambientes de blockchain. Atualmente, o SkyAI suporta conjuntos de dados agregados da BNB Chain e Solana, com mais de 10 bilhões de linhas de dados, e no futuro, também lançará servidores de dados MCP que suportam a rede principal do Ethereum e a cadeia Base.
Quatro, Desenvolvimento Futuro
O protocolo MCP, como uma nova narrativa da fusão entre IA e blockchain, demonstrou um enorme potencial na melhoria da eficiência da troca de dados, redução de custos de desenvolvimento, aumento da segurança e proteção da privacidade, especialmente em cenários como finanças descentralizadas, onde possui amplas perspectivas de aplicação. No entanto, a maioria dos projetos baseados em MCP ainda se encontra na fase de validação de conceitos e não lançou produtos maduros, resultando em uma queda contínua nos preços dos seus tokens após o lançamento. Isso reflete uma crise de confiança do mercado nos projetos MCP, originada principalmente pelo longo ciclo de desenvolvimento de produtos e pela falta de aplicação prática.
Portanto, como acelerar o progresso do desenvolvimento do produto, garantir uma estreita ligação entre o token e o produto real, e melhorar a experiência do usuário, será a questão central enfrentada pelo projeto MCP atualmente. Além disso, a promoção do protocolo MCP no ecossistema de criptomoedas ainda enfrenta desafios de integração técnica. Devido a diferenças na lógica de contratos inteligentes e na estrutura de dados entre diferentes blockchains e DApps, um servidor MCP padronizado e unificado ainda requer um grande investimento de recursos de desenvolvimento.
Apesar dos desafios, o protocolo MCP ainda demonstra um enorme potencial de desenvolvimento no mercado. Com o avanço contínuo da tecnologia de IA e a maturação gradual do protocolo MCP, espera-se que no futuro haja uma aplicação mais ampla em áreas como DeFi e DAO. Por exemplo, agentes de IA podem, através do protocolo MCP, obter dados on-chain em tempo real, executar transações automatizadas e melhorar a eficiência e precisão da análise de mercado. Além disso, as características de descentralização do protocolo MCP têm o potencial de fornecer uma plataforma de operação transparente e rastreável para modelos de IA, promovendo a descentralização e a processos de assetização de ativos de IA.
O protocolo MCP, como uma importante força auxiliar na fusão de IA e blockchain, com o contínuo amadurecimento da tecnologia e a expansão dos cenários de aplicação, tem potencial para se tornar um motor importante para impulsionar a próxima geração de Agentes de IA. No entanto, para realizar essa visão, ainda é necessário resolver desafios em várias áreas, como integração técnica, segurança e experiência do usuário.