Um novo capítulo da "Era da Inteligência Ativa": A fusão de transações intencionais e agentes de inteligência artificial
Introdução
As transações de intenção são consideradas uma das direções importantes para o desenvolvimento de aplicações em blockchain, e essa visão foi reconhecida por muitos especialistas da indústria, incluindo o fundador do Ethereum. Este artigo explorará o conceito de transações de intenção e seu potencial, analisando como esse modelo simplifica a experiência do usuário, aumenta a segurança das transações e traz oportunidades inovadoras para aplicações descentralizadas. Ao mesmo tempo, também discutiremos o papel dos agentes de inteligência artificial, explorando como sua combinação com transações de intenção pode impulsionar a automação e a inteligência dos contratos inteligentes, proporcionando aos usuários uma experiência de interação em blockchain mais inteligente e personalizada.
A essência das transações de intenção
A negociação intencional refere-se à execução de operações de blockchain de forma orientada para objetivos pelo usuário. Neste modelo, o usuário apenas precisa expressar o objetivo final (como tempo, preço de execução e outras condições), sem se preocupar com os passos específicos de execução. O usuário assina um contrato, autorizando um terceiro a criar a negociação. Desde que o resultado esteja dentro do alcance definido pelo usuário, o solucionador (solver) pode implementar o resultado livremente, geralmente correspondendo às necessidades de outros usuários na comunidade ou na bolsa. O usuário precisa pagar uma certa taxa ao solucionador para concluir a negociação.
Características principais da negociação de intenções
Adote uma abordagem de programação declarativa, declarando diretamente os resultados esperados da transação, em vez de especificar etapas de execução concretas.
Deixar o processo de construção de transações reais a cargo de um solucionador terceirizado, que gerará as transações em blockchain necessárias para alcançar os resultados esperados.
A negociação por intenção é aplicável a moedas virtuais com "identidade", como o Bitcoin. Essa característica garante consistência e intercambiabilidade durante a negociação e o uso.
Vantagens e Aplicações do Trading de Intenção
A principal vantagem da negociação por intenção é a simplificação do processo de negociação. Ela reduz os detalhes das transações, melhorando a experiência do usuário em aplicações descentralizadas (dApp). Além disso, suporta transações repetidas, transações relacionadas ao tempo ou condicionais, como a recarga automática de saldo.
A flexibilidade de intenção de negociação permite que as ordens não precisem ser executadas imediatamente, o sistema pode executar as ordens quando o mercado está mais favorável, reduzindo assim o deslizamento. Os solucionadores procurarão o melhor caminho de negociação e, às vezes, poderão agregar as ordens de transações maiores para reduzir ainda mais o deslizamento.
As aplicações potenciais incluem definir ordens de limite de preço, comprar tokens de forma programada e regular, transferências automáticas quando o saldo é insuficiente e comprar ou vender tokens em tempo hábil com base em eventos significativos relatados pelo oráculo.
Problemas resolvidos pela negociação de intenção
Os modelos de negociação tradicionais apresentam falta de transparência e riscos de centralização. Os usuários têm um entendimento limitado do processo de execução das transações, sendo facilmente afetados por fatores como congestionamento da rede, comportamento de mineradores ou validadores. Essa falta de transparência torna os usuários vulneráveis a ataques de técnicas de máximo valor extraível (MEV), como front-running e back-running.
Tomando o ataque de sandwich como exemplo, os traders mal-intencionados manipulam os preços dos ativos em protocolos de finanças descentralizadas, colocando ordens simultaneamente antes e depois das transações dos usuários. Para prevenir esse tipo de ataque, algumas plataformas lançaram novos tipos de ordens, como a "negociação de robôs relâmpago", que só se tornam visíveis após serem mineradas, protegendo assim as transações de serem exploradas maliciosamente.
A estratégia de negociação em tempo aleatório aumenta a dificuldade de manipulação do mercado ao tornar o tempo de negociação imprevisível. No entanto, a viabilidade do ataque ainda depende de se os custos de execução superam os potenciais ganhos.
UniswapX: Práticas de negociação intencionais
UniswapX é um protocolo de negociação descentralizado inovador, que utiliza um mecanismo de leilão sem permissão e de código aberto, permitindo que os usuários negociem entre diferentes formadores de mercado automatizados (AMM) e outras fontes de liquidez. O seu núcleo é a intenção de negociação, onde os usuários apenas precisam expressar a intenção de negociação, sem se preocupar com o processo de execução específico.
UniswapX inclui três tipos de reatores: reator de ordens limitadas, reator de ordens holandesas e reator de ordens holandesas exclusivas. Após o usuário fazer o pedido, um contrato é assinado com o Permit2, permitindo a transferência de tokens. Uma vez publicada a ordem, qualquer pessoa pode aceitá-la e completá-la.
"Preenchedores" (fillers) têm a motivação de completar transações rapidamente para obter preços mais altos e taxas mais elevadas. Os validadores verificarão o contrato para garantir que a quantidade de tokens gerada esteja de acordo com o esperado.
UniswapX oferece aos utilizadores um ambiente de negociação eficiente, transparente e amigável através de um mecanismo de leilão inovador e da ideia de negociação intencional, ao mesmo tempo que resolve os problemas enfrentados pelos AMMs tradicionais, como custos de transação, ataques MEV e perdas por slippage.
Visão Geral do Agente de Inteligência Artificial (AI-Agent)
AI-Agent é um programa de computador capaz de tomar decisões e executar tarefas de forma autônoma com base no ambiente, nas entradas e nos objetivos predefinidos. Os seus componentes principais incluem um modelo de linguagem de grande escala (LLM) que atua como o "cérebro", mecanismos de observação e percepção, processos de raciocínio, execução de ações e funcionalidades de memória e recuperação.
O AI-Agent pode ser reativo, proativo, de aprendizagem ou colaborativo, normalmente operando de forma independente para executar tarefas complexas. O LLM é treinado com conjuntos de dados massivos, incluindo livros, artigos, sites e entradas de usuários.
Exemplos comuns de AI-Agent incluem ChatGPT, o motor de condução autónoma da Tesla e o motor de recomendação da Netflix. Ao contrário dos LLM tradicionais, o conceito de AI-Agent foca na capacidade de usar e controlar outras ferramentas.
As aplicações do AI-Agent são amplas, abrangendo vários setores, como e-commerce, educação, imobiliária, turismo, finanças, saúde, transporte, serviços governamentais e entretenimento. Eles podem oferecer serviços como recomendações personalizadas, atendimento ao cliente inteligente, análise de tendências de mercado, avaliação de propriedades e otimização de marketing turístico.
As vantagens do AI-Agent incluem o processamento eficiente de tarefas repetitivas, a oferta de experiências personalizadas, a realização de escalabilidade, a melhoria da usabilidade, a redução de custos e a oferta de insights baseados em dados. Eles podem transformar completamente a forma como as empresas e os serviços operam, tornando-se ativos indispensáveis em diversos setores.
Colaboração entre AI-Agent e negociação de intenções
Na negociação de intenção, o AI-Agent pode atuar como assistente pessoal inteligente, ajudando os usuários a completar várias tarefas. O LLM pode ser integrado à arquitetura de intenção, permitindo que os usuários expressem suas necessidades sem se preocupar com os detalhes da implementação. O AI-Agent pode aumentar a eficiência e o nível de inteligência do processo de negociação, utilizando suas capacidades de percepção, planejamento, memória e uso de ferramentas para interagir com os solucionadores, executar automaticamente estratégias de negociação e otimizar o preço e o tempo da execução da negociação.
Após a interpretação da intenção do usuário pela IA, é possível comunicar-se rapidamente com o solucionador e gerar resultados. A integração do solucionador pode acelerar a velocidade das transações. O solucionador é capaz de processar transações através de várias fontes, como diferentes bolsas centralizadas e fontes de liquidez on-chain/off-chain, encontrando assim a melhor taxa de câmbio.
Além da vantagem de velocidade, os solucionadores também podem conectar-se a várias pools de liquidez, reduzindo os custos de gas para transações entre cadeias e encontrando automaticamente a melhor forma de executar a intenção.
Perspectivas Futuras
Algumas empresas estão investigando como combinar AI-Agent e transações de intenção. Por exemplo, a Circle criou um protótipo TXT2TXN que permite aos usuários realizar trocas e transferências de fundos na cadeia EVM. Após inserir a intenção, o LLM identifica o tipo de intenção e cria a carga de transação correspondente.
Possíveis melhorias futuras incluem:
Permitir que a IA faça perguntas para garantir a correta compreensão da intenção, evitando potenciais problemas legais decorrentes de mal-entendidos.
Expandir as funcionalidades do AI-Agent, como comprar NFTs ou tokens através de dApps.
Integrar o catálogo de endereços pessoais para melhorar a experiência do usuário.
No entanto, também precisamos considerar os riscos potenciais. A coleta de uma grande quantidade de informações sobre a intenção dos usuários pelos solucionadores pode trazer riscos de vazamento de dados, e pode até ser usada para manipular o mercado para obter MEV. Se os solucionadores utilizarem esses dados sem restrições, isso pode levar a uma perda de confiança da comunidade no ecossistema financeiro descentralizado.
Em suma, a combinação de transações com intenção e AI-Agent traz novas possibilidades para a tecnologia blockchain, mas também requer que prestemos atenção e resolvamos os desafios potenciais, a fim de garantir que essa inovação possa se desenvolver de forma saudável e sustentável.
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Intenção de negociação e fusão com agentes de IA para criar uma nova experiência de interação inteligente em Blockchain
Um novo capítulo da "Era da Inteligência Ativa": A fusão de transações intencionais e agentes de inteligência artificial
Introdução
As transações de intenção são consideradas uma das direções importantes para o desenvolvimento de aplicações em blockchain, e essa visão foi reconhecida por muitos especialistas da indústria, incluindo o fundador do Ethereum. Este artigo explorará o conceito de transações de intenção e seu potencial, analisando como esse modelo simplifica a experiência do usuário, aumenta a segurança das transações e traz oportunidades inovadoras para aplicações descentralizadas. Ao mesmo tempo, também discutiremos o papel dos agentes de inteligência artificial, explorando como sua combinação com transações de intenção pode impulsionar a automação e a inteligência dos contratos inteligentes, proporcionando aos usuários uma experiência de interação em blockchain mais inteligente e personalizada.
A essência das transações de intenção
A negociação intencional refere-se à execução de operações de blockchain de forma orientada para objetivos pelo usuário. Neste modelo, o usuário apenas precisa expressar o objetivo final (como tempo, preço de execução e outras condições), sem se preocupar com os passos específicos de execução. O usuário assina um contrato, autorizando um terceiro a criar a negociação. Desde que o resultado esteja dentro do alcance definido pelo usuário, o solucionador (solver) pode implementar o resultado livremente, geralmente correspondendo às necessidades de outros usuários na comunidade ou na bolsa. O usuário precisa pagar uma certa taxa ao solucionador para concluir a negociação.
Características principais da negociação de intenções
Adote uma abordagem de programação declarativa, declarando diretamente os resultados esperados da transação, em vez de especificar etapas de execução concretas.
Deixar o processo de construção de transações reais a cargo de um solucionador terceirizado, que gerará as transações em blockchain necessárias para alcançar os resultados esperados.
A negociação por intenção é aplicável a moedas virtuais com "identidade", como o Bitcoin. Essa característica garante consistência e intercambiabilidade durante a negociação e o uso.
Vantagens e Aplicações do Trading de Intenção
A principal vantagem da negociação por intenção é a simplificação do processo de negociação. Ela reduz os detalhes das transações, melhorando a experiência do usuário em aplicações descentralizadas (dApp). Além disso, suporta transações repetidas, transações relacionadas ao tempo ou condicionais, como a recarga automática de saldo.
A flexibilidade de intenção de negociação permite que as ordens não precisem ser executadas imediatamente, o sistema pode executar as ordens quando o mercado está mais favorável, reduzindo assim o deslizamento. Os solucionadores procurarão o melhor caminho de negociação e, às vezes, poderão agregar as ordens de transações maiores para reduzir ainda mais o deslizamento.
As aplicações potenciais incluem definir ordens de limite de preço, comprar tokens de forma programada e regular, transferências automáticas quando o saldo é insuficiente e comprar ou vender tokens em tempo hábil com base em eventos significativos relatados pelo oráculo.
Problemas resolvidos pela negociação de intenção
Os modelos de negociação tradicionais apresentam falta de transparência e riscos de centralização. Os usuários têm um entendimento limitado do processo de execução das transações, sendo facilmente afetados por fatores como congestionamento da rede, comportamento de mineradores ou validadores. Essa falta de transparência torna os usuários vulneráveis a ataques de técnicas de máximo valor extraível (MEV), como front-running e back-running.
Tomando o ataque de sandwich como exemplo, os traders mal-intencionados manipulam os preços dos ativos em protocolos de finanças descentralizadas, colocando ordens simultaneamente antes e depois das transações dos usuários. Para prevenir esse tipo de ataque, algumas plataformas lançaram novos tipos de ordens, como a "negociação de robôs relâmpago", que só se tornam visíveis após serem mineradas, protegendo assim as transações de serem exploradas maliciosamente.
A estratégia de negociação em tempo aleatório aumenta a dificuldade de manipulação do mercado ao tornar o tempo de negociação imprevisível. No entanto, a viabilidade do ataque ainda depende de se os custos de execução superam os potenciais ganhos.
UniswapX: Práticas de negociação intencionais
UniswapX é um protocolo de negociação descentralizado inovador, que utiliza um mecanismo de leilão sem permissão e de código aberto, permitindo que os usuários negociem entre diferentes formadores de mercado automatizados (AMM) e outras fontes de liquidez. O seu núcleo é a intenção de negociação, onde os usuários apenas precisam expressar a intenção de negociação, sem se preocupar com o processo de execução específico.
UniswapX inclui três tipos de reatores: reator de ordens limitadas, reator de ordens holandesas e reator de ordens holandesas exclusivas. Após o usuário fazer o pedido, um contrato é assinado com o Permit2, permitindo a transferência de tokens. Uma vez publicada a ordem, qualquer pessoa pode aceitá-la e completá-la.
"Preenchedores" (fillers) têm a motivação de completar transações rapidamente para obter preços mais altos e taxas mais elevadas. Os validadores verificarão o contrato para garantir que a quantidade de tokens gerada esteja de acordo com o esperado.
UniswapX oferece aos utilizadores um ambiente de negociação eficiente, transparente e amigável através de um mecanismo de leilão inovador e da ideia de negociação intencional, ao mesmo tempo que resolve os problemas enfrentados pelos AMMs tradicionais, como custos de transação, ataques MEV e perdas por slippage.
Visão Geral do Agente de Inteligência Artificial (AI-Agent)
AI-Agent é um programa de computador capaz de tomar decisões e executar tarefas de forma autônoma com base no ambiente, nas entradas e nos objetivos predefinidos. Os seus componentes principais incluem um modelo de linguagem de grande escala (LLM) que atua como o "cérebro", mecanismos de observação e percepção, processos de raciocínio, execução de ações e funcionalidades de memória e recuperação.
O AI-Agent pode ser reativo, proativo, de aprendizagem ou colaborativo, normalmente operando de forma independente para executar tarefas complexas. O LLM é treinado com conjuntos de dados massivos, incluindo livros, artigos, sites e entradas de usuários.
Exemplos comuns de AI-Agent incluem ChatGPT, o motor de condução autónoma da Tesla e o motor de recomendação da Netflix. Ao contrário dos LLM tradicionais, o conceito de AI-Agent foca na capacidade de usar e controlar outras ferramentas.
As aplicações do AI-Agent são amplas, abrangendo vários setores, como e-commerce, educação, imobiliária, turismo, finanças, saúde, transporte, serviços governamentais e entretenimento. Eles podem oferecer serviços como recomendações personalizadas, atendimento ao cliente inteligente, análise de tendências de mercado, avaliação de propriedades e otimização de marketing turístico.
As vantagens do AI-Agent incluem o processamento eficiente de tarefas repetitivas, a oferta de experiências personalizadas, a realização de escalabilidade, a melhoria da usabilidade, a redução de custos e a oferta de insights baseados em dados. Eles podem transformar completamente a forma como as empresas e os serviços operam, tornando-se ativos indispensáveis em diversos setores.
Colaboração entre AI-Agent e negociação de intenções
Na negociação de intenção, o AI-Agent pode atuar como assistente pessoal inteligente, ajudando os usuários a completar várias tarefas. O LLM pode ser integrado à arquitetura de intenção, permitindo que os usuários expressem suas necessidades sem se preocupar com os detalhes da implementação. O AI-Agent pode aumentar a eficiência e o nível de inteligência do processo de negociação, utilizando suas capacidades de percepção, planejamento, memória e uso de ferramentas para interagir com os solucionadores, executar automaticamente estratégias de negociação e otimizar o preço e o tempo da execução da negociação.
Após a interpretação da intenção do usuário pela IA, é possível comunicar-se rapidamente com o solucionador e gerar resultados. A integração do solucionador pode acelerar a velocidade das transações. O solucionador é capaz de processar transações através de várias fontes, como diferentes bolsas centralizadas e fontes de liquidez on-chain/off-chain, encontrando assim a melhor taxa de câmbio.
Além da vantagem de velocidade, os solucionadores também podem conectar-se a várias pools de liquidez, reduzindo os custos de gas para transações entre cadeias e encontrando automaticamente a melhor forma de executar a intenção.
Perspectivas Futuras
Algumas empresas estão investigando como combinar AI-Agent e transações de intenção. Por exemplo, a Circle criou um protótipo TXT2TXN que permite aos usuários realizar trocas e transferências de fundos na cadeia EVM. Após inserir a intenção, o LLM identifica o tipo de intenção e cria a carga de transação correspondente.
Possíveis melhorias futuras incluem:
No entanto, também precisamos considerar os riscos potenciais. A coleta de uma grande quantidade de informações sobre a intenção dos usuários pelos solucionadores pode trazer riscos de vazamento de dados, e pode até ser usada para manipular o mercado para obter MEV. Se os solucionadores utilizarem esses dados sem restrições, isso pode levar a uma perda de confiança da comunidade no ecossistema financeiro descentralizado.
Em suma, a combinação de transações com intenção e AI-Agent traz novas possibilidades para a tecnologia blockchain, mas também requer que prestemos atenção e resolvamos os desafios potenciais, a fim de garantir que essa inovação possa se desenvolver de forma saudável e sustentável.