A IA Reconfigura o Navegador: O Prelúdio da Terceira Guerra dos Navegadores
A terceira guerra dos navegadores está se desenrolando silenciosamente. Olhando para a história, desde o Netscape e o IE da Microsoft na década de 90, até o espírito de código aberto do Firefox e o Chrome do Google, a disputa entre navegadores sempre foi uma manifestação concentrada do controle da plataforma e da mudança de paradigmas tecnológicos. O Chrome conquistou a posição dominante graças à velocidade de atualização e à interconexão do ecossistema, enquanto o Google formou um ciclo fechado de entrada de informações através da estrutura de "duopólio" entre busca e navegador.
Mas hoje, esse padrão está se abalando. A ascensão dos modelos de linguagem de grande escala (LLM) está fazendo com que cada vez mais usuários completem tarefas na página de resultados de busca com "zero cliques", enquanto o comportamento tradicional de clicar em páginas da web está diminuindo. Ao mesmo tempo, rumores de que a Apple pode substituir o mecanismo de busca padrão no Safari estão ameaçando ainda mais a base de lucros da Alphabet, e o mercado já começou a mostrar inquietação em relação à "ortodoxia da busca".
O navegador em si também está enfrentando uma reestruturação de seu papel. Ele não é apenas uma ferramenta para exibir páginas da web, mas sim um recipiente que reúne várias capacidades, como entrada de dados, comportamento do usuário e identidade de privacidade. Embora o AI Agent seja poderoso, para realizar interações complexas em páginas, invocar dados de identidade locais e controlar elementos da página, ainda é necessário recorrer às fronteiras de confiança e ao sandbox de funcionalidades do navegador. O navegador está se transformando de uma interface humana em uma plataforma de chamada de sistema para Agentes.
O que realmente pode quebrar o atual paradigma do mercado de navegadores não é outro "Chrome melhor", mas sim uma nova estrutura de interação: não a exibição de informações, mas sim a invocação de tarefas. O navegador do futuro deve ser projetado para Agentes de IA - não apenas para ler, mas também para escrever e executar. Projetos como o Browser Use estão tentando semantizar a estrutura das páginas, transformando a interface visual em texto estruturado que pode ser invocado por LLM, realizando a mapeação de página para instrução, reduzindo drasticamente o custo da interação.
Os principais projetos no mercado já começaram a explorar: a Perplexity construiu o browser nativo Comet, substituindo os resultados de busca tradicionais por IA; a Brave combina proteção de privacidade com raciocínio local, utilizando LLM para melhorar as funções de busca e bloqueio; enquanto projetos nativos de Crypto como o Donut visam uma nova entrada para a interação entre IA e ativos em blockchain. A característica comum desses projetos é: tentar reconstruir a entrada do browser, em vez de embelezar sua camada de saída.
Para os empreendedores, as oportunidades estão escondidas na relação triangular entre entrada, estrutura e agente. O navegador, como a interface que chama o mundo no futuro, significa que quem pode fornecer "blocos de capacidade" que são estruturados, chamados e confiáveis, pode se tornar parte da nova geração de plataformas. Desde SEO até AEO (Otimização do Motor de Agentes), desde o tráfego de páginas até a chamada de cadeias de tarefas, a forma e o pensamento de design do produto estão sendo reestruturados. A terceira guerra dos navegadores ocorre na "entrada" e não na "exibição"; o que decide o vencedor não é mais quem captura a atenção do usuário, mas quem ganha a confiança do agente e obtém a entrada para a chamada.
História do desenvolvimento dos navegadores
No início da década de 90, quando a Internet ainda não fazia parte da vida cotidiana, o Netscape Navigator surgiu como um veleiro que abria novas terras, proporcionando a milhões de usuários o acesso ao mundo digital. Este navegador não foi o primeiro, mas foi o primeiro produto a realmente se dirigir ao público em geral e a moldar a experiência na Internet. Naquela época, as pessoas podiam navegar pelas páginas da web de forma tão fácil através de uma interface gráfica, como se o mundo inteiro de repente se tornasse ao alcance das mãos.
No entanto, o brilho é muitas vezes efémero. A Microsoft rapidamente percebeu a importância dos navegadores e decidiu forçar a integração do Internet Explorer no sistema operativo Windows, tornando-o o navegador padrão. Esta estratégia é considerada um "golpe mortal na plataforma", desmantelando diretamente a posição de liderança da Netscape no mercado. Muitos usuários não escolheram o IE ativamente, mas aceitaram-no porque era o padrão do sistema. O IE, com a capacidade de distribuição do Windows, rapidamente se tornou o líder da indústria, enquanto a Netscape caiu em um caminho de declínio.
Em meio a dificuldades, os engenheiros da Netscape escolheram um caminho radical e idealista - eles tornaram o código-fonte do navegador público, fazendo um apelo à comunidade de código aberto. Esta decisão parecia ser uma "renúncia macedônia" no mundo da tecnologia, sinalizando o fim de uma era e o surgimento de novas forças. Este código mais tarde se tornou a base do projeto do navegador Mozilla, inicialmente nomeado de Phoenix (significando renascimento), mas devido a problemas de marca, passou por várias mudanças de nome até finalmente ser chamado de Firefox.
O Firefox não é uma simples cópia do Netscape, ele alcançou várias inovações em experiência do usuário, ecossistema de plugins, segurança, entre outros. Seu surgimento marca a vitória do espírito de código aberto e trouxe nova vitalidade para toda a indústria. Alguns descrevem o Firefox como o "herdeiro espiritual" do Netscape, assim como o Império Otomano herdou o brilho do Império Bizantino. Embora essa metáfora seja exagerada, ela é bastante significativa.
Mas nos anos anteriores ao lançamento oficial do Firefox, a Microsoft já havia lançado seis versões do IE, aproveitando a vantagem do tempo e a estratégia de empacotamento de sistemas, fazendo com que o Firefox começasse em uma posição de perseguição, o que tornou esta competição uma corrida desigual desde o início.
Entretanto, outro jogador inicial também surgiu silenciosamente. Em 1994, o navegador Opera foi lançado, originário da Noruega, inicialmente apenas como um projeto experimental. Mas a partir da versão 7.0 em 2003, ele introduziu o motor Presto desenvolvido internamente, sendo o primeiro a suportar tecnologias de ponta como CSS, layouts responsivos, controle por voz e codificação Unicode. Embora o número de usuários fosse limitado, a tecnologia sempre esteve à frente da indústria, tornando-se "a favorita dos geeks".
No mesmo ano, a Apple lançou o navegador Safari. Esta foi uma reviravolta significativa. Naquela época, a Microsoft havia investido 150 milhões de dólares na Apple, que estava à beira da falência, para manter as aparências de concorrência e evitar uma investigação antitruste. Embora o motor de busca padrão do Safari desde o seu nascimento seja o Google, essa história de entrelaçamento com a Microsoft simboliza a relação complexa e sutil entre os gigantes da internet: cooperação e competição, sempre andam de mãos dadas.
Em 2007, o IE7 foi lançado juntamente com o Windows Vista, mas a recepção do mercado foi morna. Em contraste, o Firefox, com seu ritmo de atualização mais rápido, um mecanismo de extensões mais amigável e um apelo natural para os desenvolvedores, viu sua participação de mercado aumentar gradualmente para cerca de 20%. O domínio do IE começou a se afrouxar, e a maré estava mudando.
O Google adotou uma abordagem diferente. Embora tenha começado a desenvolver seu próprio navegador em 2001, levou seis anos para convencer o CEO Eric Schmidt a aprovar o projeto. O Chrome foi lançado em 2008, baseado no projeto de código aberto Chromium e no motor WebKit usado pelo Safari. Foi apelidado de navegador "inchado", mas graças à profunda expertise do Google em publicidade e construção de marca, rapidamente se destacou.
A chave do Chrome não são suas funcionalidades, mas sim o ritmo frequente de atualizações de versão (a cada seis semanas) e a experiência unificada em todas as plataformas. Em novembro de 2011, o Chrome superou pela primeira vez o Firefox, alcançando uma quota de mercado de 27%; seis meses depois, superou novamente o IE, completando a transição de desafiante para dominador.
Ao mesmo tempo, a internet móvel da China também está a formar o seu próprio ecossistema. O UC Browser, sob uma certa empresa, tornou-se rapidamente popular no início da década de 2010, especialmente em mercados emergentes como a Índia, Indonésia e China, conquistando os utilizadores de dispositivos de baixo custo com o seu design leve e características como a compressão de dados para economizar tráfego. Em 2015, a sua quota de mercado global de navegadores móveis ultrapassou os 17%, chegando a 46% na Índia em certos momentos. No entanto, essa vitória não durou. Com o governo indiano a reforçar a revisão de segurança das aplicações chinesas, o UC Browser foi forçado a sair de um mercado chave, perdendo gradualmente o seu antigo esplendor.
Ao entrar na década de 2020, a posição dominante do Chrome já foi estabelecida, com uma quota de mercado global estável em cerca de 65%. Vale a pena notar que, embora o motor de busca do Google e o navegador Chrome pertençam ambos à Alphabet, do ponto de vista do mercado, são dois sistemas hegemónicos independentes - o primeiro controla cerca de 90% das entradas de pesquisa globais, enquanto o segundo detém a maioria das "primeiras janelas" pelas quais os usuários acedem à internet.
Para manter essa estrutura de duopólio, o Google não hesita em investir grandes quantias. Em 2022, a Alphabet pagou cerca de 20 bilhões de dólares à Apple apenas para manter o Google como o mecanismo de busca padrão no Safari. Análises apontam que esse gasto equivale a 36% da receita de anúncios de busca que o Google obtém do tráfego do Safari. Em outras palavras, o Google está pagando uma "taxa de proteção" para sua barreira de proteção.
Mas a direção do vento mudou mais uma vez. Com a ascensão dos modelos de linguagem de grande porte (LLM), as buscas tradicionais começaram a ser impactadas. Em 2024, a quota de mercado de buscas do Google caiu de 93% para 89%, embora continue a dominar, as fissuras começam a aparecer. O que é mais disruptivo são os rumores de que a Apple pode lançar seu próprio motor de busca com IA - se o Safari mudar para utilizar sua própria busca por padrão, isso não apenas reescreverá o ecossistema, mas poderá também abalar os pilares de lucro da Alphabet. O mercado reagiu rapidamente, com as ações da Alphabet caindo de 170 dólares para 140 dólares, refletindo não apenas o pânico dos investidores, mas também uma profunda inquietação sobre a direção futura da era da busca.
Do Navigator ao Chrome, da ideia de código aberto à comercialização da publicidade, do navegador leve ao assistente de busca AI, a disputa entre navegadores tem sido sempre uma guerra sobre tecnologia, plataformas, conteúdo e controle. O campo de batalha está em constante mudança, mas a essência nunca mudou: quem controla a entrada, define o futuro.
Na visão dos VC, com base nas novas necessidades das pessoas em relação aos motores de busca na era do LLM e da IA, a terceira guerra dos navegadores está se desenrolando gradualmente. Abaixo estão algumas informações sobre o financiamento de projetos conhecidos na pista de navegadores de IA.
A arquitetura obsoleta dos navegadores modernos
Ao falar sobre a arquitetura do navegador, a arquitetura clássica tradicional é mostrada na figura abaixo:
Cliente - Entrada do Frontend
Consultar a entrega mais recente do Google Front End via HTTPS, completando a descriptografia TLS, amostragem de QoS e roteamento geográfico. Se o tráfego anômalo (DDoS, scraping automático) for detectado, pode-se limitar ou desafiar neste nível.
Compreensão da consulta
O front-end precisa entender o significado das palavras digitadas pelo usuário, e existem três etapas: correção ortográfica neurais, corrigindo "recpie" para "recipe"; expansão de sinônimos, expandindo "how to fix bike" para "repair bicycle". Análise de intenção, determinando se a consulta é uma intenção de informação, navegação ou transação, e atribuindo a solicitação Vertical.
Candidatos Recolhidos
A técnica de consulta utilizada por um determinado motor de busca é chamada de: índice invertido. No índice direto, basta fornecer um ID para indexar o arquivo. No entanto, o usuário não pode saber o número do conteúdo desejado entre trilhões de arquivos, portanto, foi adotado um índice invertido muito tradicional, que permite consultar quais arquivos têm as palavras-chave correspondentes. Em seguida, foi utilizado o índice de vetor para processar a pesquisa semântica, ou seja, encontrar conteúdos com significados semelhantes à consulta. Ele converte textos, imagens e outros conteúdos em vetores de alta dimensão (embedding) e realiza a busca com base na similaridade entre esses vetores. Por exemplo, mesmo que o usuário busque "como fazer massa de pizza", o motor de busca pode retornar resultados relacionados a "guia de fabricação de massa de pizza", pois são semanticamente semelhantes. Após passar pelo índice invertido e pelo índice de vetor, cerca de cem mil páginas da web serão inicialmente selecionadas.
Classificação em múltiplos níveis
Os sistemas normalmente filtram centenas de milhares de páginas candidatas para cerca de 1000, usando características leves em milhares de dimensões, como BM25, TF-IDF e pontuação de qualidade da página, formando um conjunto de candidatos preliminar. Esses sistemas são geralmente chamados de motores de recomendação. Eles dependem de uma enorme variedade de características geradas por múltiplas entidades, incluindo comportamento do usuário, propriedades da página, intenção de consulta e sinais de contexto. Por exemplo, um motor de busca pode integrar informações sobre o histórico do usuário, feedback de comportamento de outros usuários, semântica da página, significado da consulta, entre outros, e também considerar fatores contextuais, como tempo (períodos do dia, dias específicos da semana) e eventos externos como notícias em tempo real.
Classificação Principal com Aprendizagem Profunda
Na fase de pesquisa preliminar, um motor de busca utiliza tecnologias como RankBrain e Neural Matching para entender o significado das consultas e filtrar os resultados inicialmente relevantes de um grande volume de documentos. RankBrain é um sistema de aprendizado de máquina introduzido pela empresa em 2015, destinado a compreender melhor o significado das consultas dos usuários, especialmente aquelas que aparecem pela primeira vez. Ele transforma as consultas e documentos em representações vetoriais e calcula a similaridade entre eles para encontrar os resultados mais relevantes. Por exemplo, para a consulta "como fazer massa de pizza", mesmo que não haja palavras-chave correspondentes exatas nos documentos, o RankBrain pode identificar conteúdos relacionados a "base de pizza" ou "preparação de massa".
Neural Matching é outra tecnologia lançada pela empresa em 2018, com o objetivo de entender mais profundamente as relações semânticas entre consultas e documentos. Utiliza modelos de redes neurais para capturar relações vagas entre palavras, ajudando a corresponder melhor consultas e conteúdo da web. Por exemplo, para a consulta "por que meu
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GasSavingMaster
· 07-28 12:45
Não consigo entender por que ainda há pessoas que usam o Safari.
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LiquidationWatcher
· 07-27 20:48
Mais uma rodada de cortes começou.
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MevWhisperer
· 07-25 18:26
O velho ie já está condenado, é hora do chrome.
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CryptoDouble-O-Seven
· 07-25 18:24
Não dá para brincar com o Firefox, já foi condenado.
IA a reconfigurar o navegador: a terceira guerra dos navegadores está a chegar
A IA Reconfigura o Navegador: O Prelúdio da Terceira Guerra dos Navegadores
A terceira guerra dos navegadores está se desenrolando silenciosamente. Olhando para a história, desde o Netscape e o IE da Microsoft na década de 90, até o espírito de código aberto do Firefox e o Chrome do Google, a disputa entre navegadores sempre foi uma manifestação concentrada do controle da plataforma e da mudança de paradigmas tecnológicos. O Chrome conquistou a posição dominante graças à velocidade de atualização e à interconexão do ecossistema, enquanto o Google formou um ciclo fechado de entrada de informações através da estrutura de "duopólio" entre busca e navegador.
Mas hoje, esse padrão está se abalando. A ascensão dos modelos de linguagem de grande escala (LLM) está fazendo com que cada vez mais usuários completem tarefas na página de resultados de busca com "zero cliques", enquanto o comportamento tradicional de clicar em páginas da web está diminuindo. Ao mesmo tempo, rumores de que a Apple pode substituir o mecanismo de busca padrão no Safari estão ameaçando ainda mais a base de lucros da Alphabet, e o mercado já começou a mostrar inquietação em relação à "ortodoxia da busca".
O navegador em si também está enfrentando uma reestruturação de seu papel. Ele não é apenas uma ferramenta para exibir páginas da web, mas sim um recipiente que reúne várias capacidades, como entrada de dados, comportamento do usuário e identidade de privacidade. Embora o AI Agent seja poderoso, para realizar interações complexas em páginas, invocar dados de identidade locais e controlar elementos da página, ainda é necessário recorrer às fronteiras de confiança e ao sandbox de funcionalidades do navegador. O navegador está se transformando de uma interface humana em uma plataforma de chamada de sistema para Agentes.
O que realmente pode quebrar o atual paradigma do mercado de navegadores não é outro "Chrome melhor", mas sim uma nova estrutura de interação: não a exibição de informações, mas sim a invocação de tarefas. O navegador do futuro deve ser projetado para Agentes de IA - não apenas para ler, mas também para escrever e executar. Projetos como o Browser Use estão tentando semantizar a estrutura das páginas, transformando a interface visual em texto estruturado que pode ser invocado por LLM, realizando a mapeação de página para instrução, reduzindo drasticamente o custo da interação.
Os principais projetos no mercado já começaram a explorar: a Perplexity construiu o browser nativo Comet, substituindo os resultados de busca tradicionais por IA; a Brave combina proteção de privacidade com raciocínio local, utilizando LLM para melhorar as funções de busca e bloqueio; enquanto projetos nativos de Crypto como o Donut visam uma nova entrada para a interação entre IA e ativos em blockchain. A característica comum desses projetos é: tentar reconstruir a entrada do browser, em vez de embelezar sua camada de saída.
Para os empreendedores, as oportunidades estão escondidas na relação triangular entre entrada, estrutura e agente. O navegador, como a interface que chama o mundo no futuro, significa que quem pode fornecer "blocos de capacidade" que são estruturados, chamados e confiáveis, pode se tornar parte da nova geração de plataformas. Desde SEO até AEO (Otimização do Motor de Agentes), desde o tráfego de páginas até a chamada de cadeias de tarefas, a forma e o pensamento de design do produto estão sendo reestruturados. A terceira guerra dos navegadores ocorre na "entrada" e não na "exibição"; o que decide o vencedor não é mais quem captura a atenção do usuário, mas quem ganha a confiança do agente e obtém a entrada para a chamada.
História do desenvolvimento dos navegadores
No início da década de 90, quando a Internet ainda não fazia parte da vida cotidiana, o Netscape Navigator surgiu como um veleiro que abria novas terras, proporcionando a milhões de usuários o acesso ao mundo digital. Este navegador não foi o primeiro, mas foi o primeiro produto a realmente se dirigir ao público em geral e a moldar a experiência na Internet. Naquela época, as pessoas podiam navegar pelas páginas da web de forma tão fácil através de uma interface gráfica, como se o mundo inteiro de repente se tornasse ao alcance das mãos.
No entanto, o brilho é muitas vezes efémero. A Microsoft rapidamente percebeu a importância dos navegadores e decidiu forçar a integração do Internet Explorer no sistema operativo Windows, tornando-o o navegador padrão. Esta estratégia é considerada um "golpe mortal na plataforma", desmantelando diretamente a posição de liderança da Netscape no mercado. Muitos usuários não escolheram o IE ativamente, mas aceitaram-no porque era o padrão do sistema. O IE, com a capacidade de distribuição do Windows, rapidamente se tornou o líder da indústria, enquanto a Netscape caiu em um caminho de declínio.
Em meio a dificuldades, os engenheiros da Netscape escolheram um caminho radical e idealista - eles tornaram o código-fonte do navegador público, fazendo um apelo à comunidade de código aberto. Esta decisão parecia ser uma "renúncia macedônia" no mundo da tecnologia, sinalizando o fim de uma era e o surgimento de novas forças. Este código mais tarde se tornou a base do projeto do navegador Mozilla, inicialmente nomeado de Phoenix (significando renascimento), mas devido a problemas de marca, passou por várias mudanças de nome até finalmente ser chamado de Firefox.
O Firefox não é uma simples cópia do Netscape, ele alcançou várias inovações em experiência do usuário, ecossistema de plugins, segurança, entre outros. Seu surgimento marca a vitória do espírito de código aberto e trouxe nova vitalidade para toda a indústria. Alguns descrevem o Firefox como o "herdeiro espiritual" do Netscape, assim como o Império Otomano herdou o brilho do Império Bizantino. Embora essa metáfora seja exagerada, ela é bastante significativa.
Mas nos anos anteriores ao lançamento oficial do Firefox, a Microsoft já havia lançado seis versões do IE, aproveitando a vantagem do tempo e a estratégia de empacotamento de sistemas, fazendo com que o Firefox começasse em uma posição de perseguição, o que tornou esta competição uma corrida desigual desde o início.
Entretanto, outro jogador inicial também surgiu silenciosamente. Em 1994, o navegador Opera foi lançado, originário da Noruega, inicialmente apenas como um projeto experimental. Mas a partir da versão 7.0 em 2003, ele introduziu o motor Presto desenvolvido internamente, sendo o primeiro a suportar tecnologias de ponta como CSS, layouts responsivos, controle por voz e codificação Unicode. Embora o número de usuários fosse limitado, a tecnologia sempre esteve à frente da indústria, tornando-se "a favorita dos geeks".
No mesmo ano, a Apple lançou o navegador Safari. Esta foi uma reviravolta significativa. Naquela época, a Microsoft havia investido 150 milhões de dólares na Apple, que estava à beira da falência, para manter as aparências de concorrência e evitar uma investigação antitruste. Embora o motor de busca padrão do Safari desde o seu nascimento seja o Google, essa história de entrelaçamento com a Microsoft simboliza a relação complexa e sutil entre os gigantes da internet: cooperação e competição, sempre andam de mãos dadas.
Em 2007, o IE7 foi lançado juntamente com o Windows Vista, mas a recepção do mercado foi morna. Em contraste, o Firefox, com seu ritmo de atualização mais rápido, um mecanismo de extensões mais amigável e um apelo natural para os desenvolvedores, viu sua participação de mercado aumentar gradualmente para cerca de 20%. O domínio do IE começou a se afrouxar, e a maré estava mudando.
O Google adotou uma abordagem diferente. Embora tenha começado a desenvolver seu próprio navegador em 2001, levou seis anos para convencer o CEO Eric Schmidt a aprovar o projeto. O Chrome foi lançado em 2008, baseado no projeto de código aberto Chromium e no motor WebKit usado pelo Safari. Foi apelidado de navegador "inchado", mas graças à profunda expertise do Google em publicidade e construção de marca, rapidamente se destacou.
A chave do Chrome não são suas funcionalidades, mas sim o ritmo frequente de atualizações de versão (a cada seis semanas) e a experiência unificada em todas as plataformas. Em novembro de 2011, o Chrome superou pela primeira vez o Firefox, alcançando uma quota de mercado de 27%; seis meses depois, superou novamente o IE, completando a transição de desafiante para dominador.
Ao mesmo tempo, a internet móvel da China também está a formar o seu próprio ecossistema. O UC Browser, sob uma certa empresa, tornou-se rapidamente popular no início da década de 2010, especialmente em mercados emergentes como a Índia, Indonésia e China, conquistando os utilizadores de dispositivos de baixo custo com o seu design leve e características como a compressão de dados para economizar tráfego. Em 2015, a sua quota de mercado global de navegadores móveis ultrapassou os 17%, chegando a 46% na Índia em certos momentos. No entanto, essa vitória não durou. Com o governo indiano a reforçar a revisão de segurança das aplicações chinesas, o UC Browser foi forçado a sair de um mercado chave, perdendo gradualmente o seu antigo esplendor.
Ao entrar na década de 2020, a posição dominante do Chrome já foi estabelecida, com uma quota de mercado global estável em cerca de 65%. Vale a pena notar que, embora o motor de busca do Google e o navegador Chrome pertençam ambos à Alphabet, do ponto de vista do mercado, são dois sistemas hegemónicos independentes - o primeiro controla cerca de 90% das entradas de pesquisa globais, enquanto o segundo detém a maioria das "primeiras janelas" pelas quais os usuários acedem à internet.
Para manter essa estrutura de duopólio, o Google não hesita em investir grandes quantias. Em 2022, a Alphabet pagou cerca de 20 bilhões de dólares à Apple apenas para manter o Google como o mecanismo de busca padrão no Safari. Análises apontam que esse gasto equivale a 36% da receita de anúncios de busca que o Google obtém do tráfego do Safari. Em outras palavras, o Google está pagando uma "taxa de proteção" para sua barreira de proteção.
Mas a direção do vento mudou mais uma vez. Com a ascensão dos modelos de linguagem de grande porte (LLM), as buscas tradicionais começaram a ser impactadas. Em 2024, a quota de mercado de buscas do Google caiu de 93% para 89%, embora continue a dominar, as fissuras começam a aparecer. O que é mais disruptivo são os rumores de que a Apple pode lançar seu próprio motor de busca com IA - se o Safari mudar para utilizar sua própria busca por padrão, isso não apenas reescreverá o ecossistema, mas poderá também abalar os pilares de lucro da Alphabet. O mercado reagiu rapidamente, com as ações da Alphabet caindo de 170 dólares para 140 dólares, refletindo não apenas o pânico dos investidores, mas também uma profunda inquietação sobre a direção futura da era da busca.
Do Navigator ao Chrome, da ideia de código aberto à comercialização da publicidade, do navegador leve ao assistente de busca AI, a disputa entre navegadores tem sido sempre uma guerra sobre tecnologia, plataformas, conteúdo e controle. O campo de batalha está em constante mudança, mas a essência nunca mudou: quem controla a entrada, define o futuro.
Na visão dos VC, com base nas novas necessidades das pessoas em relação aos motores de busca na era do LLM e da IA, a terceira guerra dos navegadores está se desenrolando gradualmente. Abaixo estão algumas informações sobre o financiamento de projetos conhecidos na pista de navegadores de IA.
A arquitetura obsoleta dos navegadores modernos
Ao falar sobre a arquitetura do navegador, a arquitetura clássica tradicional é mostrada na figura abaixo:
Cliente - Entrada do Frontend
Consultar a entrega mais recente do Google Front End via HTTPS, completando a descriptografia TLS, amostragem de QoS e roteamento geográfico. Se o tráfego anômalo (DDoS, scraping automático) for detectado, pode-se limitar ou desafiar neste nível.
Compreensão da consulta
O front-end precisa entender o significado das palavras digitadas pelo usuário, e existem três etapas: correção ortográfica neurais, corrigindo "recpie" para "recipe"; expansão de sinônimos, expandindo "how to fix bike" para "repair bicycle". Análise de intenção, determinando se a consulta é uma intenção de informação, navegação ou transação, e atribuindo a solicitação Vertical.
Candidatos Recolhidos
A técnica de consulta utilizada por um determinado motor de busca é chamada de: índice invertido. No índice direto, basta fornecer um ID para indexar o arquivo. No entanto, o usuário não pode saber o número do conteúdo desejado entre trilhões de arquivos, portanto, foi adotado um índice invertido muito tradicional, que permite consultar quais arquivos têm as palavras-chave correspondentes. Em seguida, foi utilizado o índice de vetor para processar a pesquisa semântica, ou seja, encontrar conteúdos com significados semelhantes à consulta. Ele converte textos, imagens e outros conteúdos em vetores de alta dimensão (embedding) e realiza a busca com base na similaridade entre esses vetores. Por exemplo, mesmo que o usuário busque "como fazer massa de pizza", o motor de busca pode retornar resultados relacionados a "guia de fabricação de massa de pizza", pois são semanticamente semelhantes. Após passar pelo índice invertido e pelo índice de vetor, cerca de cem mil páginas da web serão inicialmente selecionadas.
Classificação em múltiplos níveis
Os sistemas normalmente filtram centenas de milhares de páginas candidatas para cerca de 1000, usando características leves em milhares de dimensões, como BM25, TF-IDF e pontuação de qualidade da página, formando um conjunto de candidatos preliminar. Esses sistemas são geralmente chamados de motores de recomendação. Eles dependem de uma enorme variedade de características geradas por múltiplas entidades, incluindo comportamento do usuário, propriedades da página, intenção de consulta e sinais de contexto. Por exemplo, um motor de busca pode integrar informações sobre o histórico do usuário, feedback de comportamento de outros usuários, semântica da página, significado da consulta, entre outros, e também considerar fatores contextuais, como tempo (períodos do dia, dias específicos da semana) e eventos externos como notícias em tempo real.
Classificação Principal com Aprendizagem Profunda
Na fase de pesquisa preliminar, um motor de busca utiliza tecnologias como RankBrain e Neural Matching para entender o significado das consultas e filtrar os resultados inicialmente relevantes de um grande volume de documentos. RankBrain é um sistema de aprendizado de máquina introduzido pela empresa em 2015, destinado a compreender melhor o significado das consultas dos usuários, especialmente aquelas que aparecem pela primeira vez. Ele transforma as consultas e documentos em representações vetoriais e calcula a similaridade entre eles para encontrar os resultados mais relevantes. Por exemplo, para a consulta "como fazer massa de pizza", mesmo que não haja palavras-chave correspondentes exatas nos documentos, o RankBrain pode identificar conteúdos relacionados a "base de pizza" ou "preparação de massa".
Neural Matching é outra tecnologia lançada pela empresa em 2018, com o objetivo de entender mais profundamente as relações semânticas entre consultas e documentos. Utiliza modelos de redes neurais para capturar relações vagas entre palavras, ajudando a corresponder melhor consultas e conteúdo da web. Por exemplo, para a consulta "por que meu