Crypto e AI em fusão: da Descentralização do Poder de computação à economia de agentes inteligentes

Com a onda da inteligência artificial a varrer o mundo, o mundo das criptomoedas também está a explorar o seu próprio caminho de integração. Inicialmente, a combinação entre os dois começou com a agregação de recursos de poder de computação descentralizado, ou seja, utilizando a blockchain para coordenar os recursos ociosos de GPU e CPU em todo o mundo, facilitando a oferta e a procura, reduzindo custos e proporcionando incentivos transparentes e justos aos contribuintes.

Na época, os serviços de nuvem centralizados eram caros e os recursos eram exclusivos. A demanda por poder de computação flexível e de baixo custo por parte de desenvolvedores de pequeno e médio porte e do mercado de cauda longa aumentava a cada dia, e a característica de descentralização das criptomoedas tornou-se o ponto de ruptura. As características da exploração nesta fase eram distintas:

• Voltado para o longo prazo: como IO.net, agregando recursos de GPU distribuídos, reduzindo a barreira para inferência leve e ajuste fino de modelos.
• Enfatizar a flexibilidade: como a Gensyn, recompensando os solucionadores através de contratos inteligentes, ativando os usuários individuais a utilizar GPUs ociosas para participar no treinamento.
• Explorar novos mecanismos: como um determinado projeto introduz competição de modelos e mecanismos de sub-rede, uma certa rede combina recursos Web2, uma certa plataforma oferece serviços de treinamento e inferência de modelo descentralizados.
• Combinação de DePIN: como redes de mapas descentralizados e redes de câmaras de crowdsourcing, coordenando dispositivos físicos através da blockchain, liberando a eficiência do hardware de borda.

Um dos casos mais inovadores é um projeto que modulariza serviços de IA através de uma estrutura de sub-rede inovadora. Cada sub-rede possui comunidades independentes de mineradores e validadores, cujo token serve como combustível principal do ecossistema. Os usuários podem ganhar tokens ao se tornarem mineradores, validadores ou criando sub-redes, e depois trocar por tokens criados internamente nas sub-redes através de staking, participando do crescimento das sub-redes e compartilhando os lucros de emissão.

No entanto, as tentativas nesta fase também expuseram limitações óbvias: a competição no mercado de poder de computação entrou em uma guerra de preços, o desempenho de descentralização na camada de raciocínio é insuficiente, a correspondência de oferta e demanda carece de uma narrativa na camada de aplicação, e as criptomoedas ainda permanecem no papel de infraestrutura básica no mundo da IA, sem conseguir realmente se conectar à experiência do usuário.

Esta fusão parece semear as sementes para o futuro. O que realmente acendeu este campo foi a ascensão da narrativa do Agente de IA — levando os agentes a entrar na cadeia, permitindo que o protocolo em si possua capacidade de aprendizagem e interação autónoma, impulsionando uma revolução fundamental nas formas de aplicação.

A Ascensão do Agente de IA: Crypto+AI Rumo à Camada de Aplicação

Quando o mercado de poder de computação descentralizado se estabiliza gradualmente, a exploração do Crypto+AI também avança da camada de recursos de base para a fase de agentes inteligentes da camada de aplicação. Esta mudança é marcada pelo surgimento dos Agentes de IA em cadeia, reacendendo as expectativas do mercado sobre a combinação de ambos.

Inicialmente, o token de IA ainda estava no estágio de fenômeno cultural do tipo Meme. Muitos projetos iniciais rapidamente atraíram atenção com imagens antropomórficas e de entretenimento, completando o arranque frio através da ressonância da comunidade e da difusão emocional. O mais representativo deles é um Bot de IA que, no início, apenas postava e gerava conteúdo na cadeia, e em apenas três meses "evoluiu" rapidamente, aprendendo a criar tokens, construir narrativas e realizar comunicação social, atraindo com sucesso doações de investidores conhecidos, impulsionando a mudança narrativa de "Agente de IA saltando de uma interface Web2 para um substituto Web3".

Com o aumento da demanda por interação dos usuários, os tokens de IA começaram a ter capacidades básicas de interação. Nas plataformas sociais, a IA começou a executar tarefas simples como geração de conteúdo e recuperação de informações na forma de agentes leves, passando de exibição passiva para resposta ativa. Neste estágio, alguns projetos tentam melhorar a experiência de interação por meio da IA, como permitir que os usuários obtenham informações sobre o projeto através de sistemas de perguntas e respostas, fazendo com que o Agente de IA se torne um motor de suporte para projetos na blockchain.

Em breve, o Agente de IA penetrará em cenários de aplicação mais verticais. Finanças em cadeia, NFT, análise de dados, companhia social e outros campos deram origem a uma grande quantidade de agentes especializados. Os usuários não são mais apenas espectadores, mas podem participar diretamente das operações em cadeia, executar estratégias e gerenciar ativos através dos agentes inteligentes. Por exemplo, um projeto focado na emoção do mercado em cadeia e no rastreamento de tendências, que realiza postagens automáticas, interação com usuários, análise de emoções e análise dinâmica em cadeia através de contas de bot em plataformas sociais, tornou-se um representante da transição de narrativas emocionais para aplicações racionais no Crypto+AI.

O verdadeiro ponto de viragem é a aparição da estrutura Agent e do protocolo de execução.

Os desenvolvedores do projeto perceberam que agentes inteligentes de ponto único têm dificuldade em lidar com as crescentes demandas complexas na cadeia, por isso vários frameworks modularizados surgiram. Eles suportam modelagem de personalidade, orquestração de tarefas e colaboração entre múltiplos agentes, permitindo que os agentes inteligentes na cadeia passem de indivíduos isolados para uma operação sistemática. O Crypto+AI, assim, avançou de uma interface de aplicação simples para a fase sistemática do "protocolo de operação".

Ao mesmo tempo, a economia Agent começou a germinar na cadeia. Alguns projetos representativos estabeleceram padrões para a emissão de moedas autonomamente por agentes, colaboração de protocolos e disseminação social através do AI Launchpad, impulsionando o nascimento do "corpo econômico nativo de IA".

Tomando um determinado protocolo como exemplo, a sua visão central é permitir que os agentes de IA não executem apenas tarefas isoladas, mas que formem um ecossistema comercial de colaboração modular, criando, colaborando e negociando em conjunto com humanos e outros agentes inteligentes.

Este protocolo é baseado em três pilares tecnológicos, dos quais um estabelece a base como um framework modular de proxy, e outro é responsável por preparar a estrutura económica para a emissão de tokens do proxy.

A inovação mais central é um protocolo que permite que agentes inteligentes interajam, colaborem e transacionem de forma autônoma, simulando uma economia semelhante ao ecossistema empresarial humano. A equipe já demonstrou, através do experimento "banca de limonada", a forma embrionária de cinco agentes inteligentes ( na elaboração de planos de negócios, fornecimento, aspectos jurídicos, marketing e avaliação ) colaborando em suas funções e completando a circulação de negócios na cadeia sob o protocolo.

Atualmente, o protocolo está incubando dois grandes grupos de agentes inteligentes: comunidades de mídia autônoma e fundos de hedge autônomos. O primeiro é uma agência de produção de conteúdo operada por IA, que suporta a formulação de estratégias e a geração de ativos; o segundo é um sistema de gestão de ativos descentralizado impulsionado por IA, abrangendo coleta de dados, interação com usuários, formulação de estratégias de negociação e execução de lucros.

Do outro lado, um projeto também está constantemente a aprofundar a capacidade da estrutura. Através da nova versão, reestruturou-se o sistema de plugins existente, introduzindo a orquestração de tarefas modular e a colaboração entre múltiplos agentes inteligentes, ao mesmo tempo que foi lançada uma nova plataforma, diminuindo o limiar de criação de Tokens de IA.

A ascensão destes projetos marca a transição do Crypto+AI de uma mera intermediação de recursos para a construção de sistemas econômicos em blockchain, passando de funcionalidades pontuais para a reestruturação das finanças nativas e das estruturas sociais.

Rumo à colaboração e à padronização: MCP e suas novas direções

Com o desaparecimento do entusiasmo inicial e o surgimento da onda dos memes, o Crypto+AI está passando por uma profunda reestruturação. De acordo com os dados, o valor de mercado total do mercado de Agentes de IA é atualmente de cerca de 4,7 bilhões de dólares, uma grande queda em relação ao pico de quase 20 bilhões de dólares no final de 2024. Com o esfriamento do mercado, os projetos de Agentes comuns que costumavam obter avaliações de mais de 100 milhões de dólares na Launchpad agora têm dificuldade em se manter.

Esta mudança marca uma alteração na mentalidade do mercado - de perseguir narrativas para buscar verdadeira adequação ao mercado de produtos ( PMF ). Nesse contexto, o MCP ( Model Context Protocol ), como um protocolo padrão aberto criado para aplicações de IA, tornou-se o novo catalisador mais adequado às necessidades atuais.

O MCP é um protocolo padrão aberto concebido para aplicações de IA, usado para unificar a forma de comunicação entre o LLM(, modelos de linguagem de grande escala ) e dados e ferramentas externas. Através do MCP, qualquer LLM pode aceder de forma unificada e segura a fontes de dados e ferramentas externas, eliminando a necessidade de desenvolvimentos de integração personalizados complexos e repetitivos. Em suma, o MCP é como o USB-C no mundo das aplicações de IA: padronizado, plug-and-play, flexível e poderoso.

O ecossistema de aplicações em torno do MCP também está rapidamente emergindo. Por exemplo, em um projeto de determinado ecossistema, com base em um ambiente de execução confiável (TEE), fornece suporte de poder de computação seguro e escalável para aplicações MCP; em outra cadeia, um projeto expandiu o protocolo MCP, agregando acesso a dados multi-cadeia e implantação de Agentes, construindo uma camada de dados unificada para aplicações de IA no Web3.

Mais importante ainda, o MCP abriu uma nova direção para o futuro do Crypto+AI:

• Colaboração de múltiplos agentes: através do MCP, os agentes podem colaborar de acordo com suas funções, combinando para completar tarefas complexas, como análise de dados na cadeia, previsões de mercado e gestão de risco, aumentando a eficiência e a fiabilidade geral.

• Automação de transações em blockchain: O MCP conecta vários tipos de transações e agentes de controle de risco, resolvendo problemas como slippage, desgaste de transações e MEV no tradicional Web3, permitindo uma gestão de ativos em blockchain mais segura e eficiente.

• Informação Financeira ( InfoFi ) está em ascensão: baseado em MCP, o agente não só executa operações, mas também pode planejar inteligentemente o caminho de rendimento com base no perfil do usuário, promovendo um novo modelo financeiro que vai do fluxo de capital ao fluxo de informação.

Resumo: A longa evolução da economia dos agentes inteligentes

Ao refletir sobre o passado, a evolução do Crypto+AI tem sido um longo caminho de aprofundamento de funcionalidades e melhoria da utilidade.

Desde os primeiros agentes de conversa de entretenimento, construindo uma identidade social com interações leves; até a gradual emergência de análises Alpha e agentes de ferramentas, conferindo uma percepção de mercado mais aguçada à economia em cadeia; e finalmente aos agentes DeFAI, que encapsulam a linguagem natural diretamente em operações financeiras em cadeia, tornando o complexo mundo DeFi acessível com um clique.

De uma forma geral, esta é uma linha clara de progressão: Agente de diálogo de entretenimento ➔ Agente de diálogo de ferramentas ➔ Agente de execução de transações ➔ Camada de abstração DeFAI ➔ Inteligência coletiva e colaboração entre múltiplos agentes. A cada salto, a distância entre o Agente de IA e as necessidades do mundo real está a diminuir.

É precisamente por isso que o futuro do Agente de IA não se baseia mais numa narrativa simples, mas deve ser construído sobre a base de utilidade real. Este caminho será mais longo do que qualquer ciclo narrativo anterior, mas também, devido ao suporte de uma utilidade acumulada contínua, os limites que pode abrir superam em muito as expectativas.