FHE tecnologia: o futuro e os desafios da computação privada em Blockchain

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FHE tecnologia: A estrela em ascensão da computação privada

A criptografia homomórfica totalmente (FHE) é uma tecnologia de criptografia avançada que permite realizar cálculos diretamente em dados criptografados, permitindo o processamento de dados enquanto protege a privacidade. O FHE tem aplicações potenciais em vários campos, como finanças, saúde e computação em nuvem, mas atualmente ainda enfrenta desafios como altos custos computacionais e baixa escalabilidade.

Gate Ventures研究院:FHE,披上哈利波特的隐身衣

O princípio básico do FHE é usar polinômios para ocultar informações originais. Durante o processo de criptografia, polinômios aleatórios e pequenos polinômios de "ruído" são introduzidos, e para a descriptografia, é necessário conhecer o polinômio da chave. Para suportar cálculos de profundidade arbitrária, o FHE utiliza técnicas como troca de chave, troca de módulo e Bootstrap para gerenciar o ruído.

Gate Ventures Research Institute: FHE, vestindo a capa de invisibilidade do Harry Potter

Atualmente, o principal problema do FHE é a eficiência de cálculo extremamente baixa, sendo bilhões de vezes mais lento do que os cálculos normais. A Agência de Projetos de Pesquisa Avançada de Defesa dos EUA (DARPA) está promovendo o plano Dprive, com a esperança de aumentar a velocidade de cálculo do FHE para 1/10 da velocidade dos cálculos normais. Este plano aborda o aumento do tamanho da palavra do processador, o design de chips ASIC dedicados e a construção de uma arquitetura paralela MIMD.

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No campo da blockchain, o FHE pode ser utilizado para proteger a privacidade na cadeia, a privacidade dos dados de treinamento de IA, entre outros. No entanto, devido a problemas de eficiência, a aplicação ainda é bastante limitada. Os principais projetos incluem:

  • Zama: fornece uma cadeia de ferramentas de desenvolvimento FHE baseada em TFHE
  • Octra: utiliza a tecnologia exclusiva de hypergraphs para implementar FHE
  • Fhenix: Construir uma rede Layer 2 com foco na privacidade
  • Privasea: Aplicar FHE para cálculos de dados LLM

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A tecnologia FHE ainda está em fase inicial, e as perspectivas de comercialização ainda não são claras. No entanto, com o surgimento de chips dedicados, espera-se que o FHE traga mudanças em setores sensíveis à privacidade, como defesa, finanças e saúde. Como uma tecnologia-chave voltada para o futuro, o FHE merece atenção e exploração contínuas.

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SolidityJestervip
· 7h atrás
É bem interessante. Quando é que podemos começar a trabalhar?
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NFTragedyvip
· 07-19 18:03
A eficiência de cálculo é baixa, quem consegue suportar isso?
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SpeakWithHatOnvip
· 07-19 17:50
Vamos ver isso daqui a alguns meses.
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BearMarketBuyervip
· 07-19 17:48
Baixa eficiência, ainda é cedo!
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PebbleHandervip
· 07-19 17:42
Quem vai pagar por essa eficiência?
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  • Pino
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