Novas oportunidades na plataforma de Poder de computação AI: a ascensão da Descentralização na computação em nuvem
Recentemente, dois projetos de conceito de IA concluíram sucessivamente o evento de geração de tokens (TGE), chamando a atenção da indústria para este novo campo emergente. Esses projetos visam um modelo de negócios clássico e promissor.
No atual ecossistema tecnológico, podemos observar um fenômeno interessante: por um lado, há numerosas startups de IA e empresas de renderização de jogos, que têm uma demanda urgente por recursos de computação de alto desempenho; por outro lado, indivíduos ou instituições que possuem placas de vídeo de alta gama ociosas (como 4090, 3090, A100, H100, etc.) desejam aproveitar esses recursos ao máximo. Se houver uma plataforma que consiga conectar eficazmente a demanda e a oferta de ambos os lados, sem dúvida, criará um negócio de plataforma extremamente valioso.
Foi precisamente ao identificar esta oportunidade de mercado que surgiram algumas plataformas emergentes. O valor central destas plataformas reside no fato de que elas oferecem às empresas de IA uma forma flexível e de baixo custo para obter poder de computação. Para muitas startups de IA, adquirir um grande número de placas gráficas não só é dispendioso, como também carece de flexibilidade. Além disso, no atual contexto de escassez de fornecimento de placas gráficas a nível internacional, com algumas regiões até a enfrentarem embargos, os canais de aquisição tradicionais frequentemente envolvem processos de transição complexos, aumentando custos e riscos adicionais. Assim, uma plataforma de compartilhamento de poder de computação descentralizada é exatamente o que pode atender a esta demanda urgente do mercado.
No entanto, este modelo de plataforma enfrenta o típico dilema do "primeiro veio o ovo ou a galinha". As empresas de IA precisam ver que há recursos suficientes de placas gráficas na plataforma para se juntarem, enquanto os detentores de placas gráficas precisam ter a certeza de que há pedidos suficientes na plataforma antes de oferecerem os seus recursos. Para quebrar este ciclo, estas plataformas introduziram mecanismos de criptomoeda, atraindo participantes iniciais através de incentivos em tokens.
Algumas plataformas adotaram a estratégia do "primeiro o ovo" para atrair recursos de placas gráficas através de subsídios em tokens. Por exemplo, uma plataforma lançou um programa que atraiu centenas de milhares de placas gráficas para a rede durante períodos de pico. Essa abordagem não apenas resolveu o problema da escassez de recursos na fase de lançamento, mas também acumulou uma grande quantidade de usuários potenciais para a plataforma.
O design do modelo de token dessas plataformas é bastante engenhoso. Embora suportem pagamentos em moeda fiduciária ou stablecoins, também oferecem a opção de pagamento com o token nativo da plataforma, concedendo um desconto nas taxas de transação. Este design não obriga os usuários a utilizarem o token da plataforma, mas cria uma utilidade prática para o token, ajudando a promover a posse e a circulação descentralizada do token.
Na construção ecológica, diferentes plataformas adotaram estratégias distintas. Algumas plataformas cultivam a lealdade dos usuários e a adesão da comunidade através do lançamento de produtos de mineradoras virtuais e físicas. Esta prática não só trouxe receitas consideráveis para a plataforma, mas também efetivamente manteve os usuários dentro do ecossistema.
Outra inovação que merece atenção é a introdução do papel de "verificador". Esses verificadores são responsáveis por monitorar o estado de trabalho das placas gráficas e a situação de processamento de pedidos, a fim de garantir a estabilidade e a confiabilidade de toda a rede. Em troca, eles podem receber tokens da plataforma como recompensa.
Embora essas plataformas tenham uma certa relação de concorrência, também existe espaço para colaboração entre elas. Como todas lidam com recursos de GPU padronizados, essas plataformas podem colaborar amplamente com várias empresas de padronização de poder de computação de GPU. Curiosamente, apesar de essas plataformas poderem pertencer a diferentes ecossistemas de blockchain (como Solana, Ethereum ou Arbitrum), elas ainda mantêm um certo nível de relacionamento colaborativo, chegando até a realizar trocas de tokens, demonstrando uma atitude de coexistência harmoniosa.
Com o rápido desenvolvimento da tecnologia de IA e o crescimento contínuo da demanda por poder de computação, essas plataformas de computação em nuvem descentralizadas sem dúvida desempenharão um papel cada vez mais importante no futuro do ecossistema tecnológico. Elas não apenas oferecem mais opções de poder de computação para startups de IA, mas também encontram novas formas de valorização para recursos de hardware de alta gama ociosos. O desenvolvimento deste campo merece nossa atenção contínua.
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AlgoAlchemist
· 07-10 13:07
Poder de computação curou o mercado
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ValidatorVibes
· 07-09 20:06
Descentralização é o caminho do rei
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PessimisticOracle
· 07-08 07:49
confiável, entrar numa posição já
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AirdropworkerZhang
· 07-08 07:48
Airdrop da primeira fila até à lua
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ImpermanentLossFan
· 07-08 07:47
Novo caminho para placas gráficas ociosas
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MemeEchoer
· 07-08 07:32
O salvador do poder de computação ocioso de outras casas
Descentralização Mineração em nuvem plataforma崛起 AI公司获新 Poder de computação来源
Novas oportunidades na plataforma de Poder de computação AI: a ascensão da Descentralização na computação em nuvem
Recentemente, dois projetos de conceito de IA concluíram sucessivamente o evento de geração de tokens (TGE), chamando a atenção da indústria para este novo campo emergente. Esses projetos visam um modelo de negócios clássico e promissor.
No atual ecossistema tecnológico, podemos observar um fenômeno interessante: por um lado, há numerosas startups de IA e empresas de renderização de jogos, que têm uma demanda urgente por recursos de computação de alto desempenho; por outro lado, indivíduos ou instituições que possuem placas de vídeo de alta gama ociosas (como 4090, 3090, A100, H100, etc.) desejam aproveitar esses recursos ao máximo. Se houver uma plataforma que consiga conectar eficazmente a demanda e a oferta de ambos os lados, sem dúvida, criará um negócio de plataforma extremamente valioso.
Foi precisamente ao identificar esta oportunidade de mercado que surgiram algumas plataformas emergentes. O valor central destas plataformas reside no fato de que elas oferecem às empresas de IA uma forma flexível e de baixo custo para obter poder de computação. Para muitas startups de IA, adquirir um grande número de placas gráficas não só é dispendioso, como também carece de flexibilidade. Além disso, no atual contexto de escassez de fornecimento de placas gráficas a nível internacional, com algumas regiões até a enfrentarem embargos, os canais de aquisição tradicionais frequentemente envolvem processos de transição complexos, aumentando custos e riscos adicionais. Assim, uma plataforma de compartilhamento de poder de computação descentralizada é exatamente o que pode atender a esta demanda urgente do mercado.
No entanto, este modelo de plataforma enfrenta o típico dilema do "primeiro veio o ovo ou a galinha". As empresas de IA precisam ver que há recursos suficientes de placas gráficas na plataforma para se juntarem, enquanto os detentores de placas gráficas precisam ter a certeza de que há pedidos suficientes na plataforma antes de oferecerem os seus recursos. Para quebrar este ciclo, estas plataformas introduziram mecanismos de criptomoeda, atraindo participantes iniciais através de incentivos em tokens.
Algumas plataformas adotaram a estratégia do "primeiro o ovo" para atrair recursos de placas gráficas através de subsídios em tokens. Por exemplo, uma plataforma lançou um programa que atraiu centenas de milhares de placas gráficas para a rede durante períodos de pico. Essa abordagem não apenas resolveu o problema da escassez de recursos na fase de lançamento, mas também acumulou uma grande quantidade de usuários potenciais para a plataforma.
O design do modelo de token dessas plataformas é bastante engenhoso. Embora suportem pagamentos em moeda fiduciária ou stablecoins, também oferecem a opção de pagamento com o token nativo da plataforma, concedendo um desconto nas taxas de transação. Este design não obriga os usuários a utilizarem o token da plataforma, mas cria uma utilidade prática para o token, ajudando a promover a posse e a circulação descentralizada do token.
Na construção ecológica, diferentes plataformas adotaram estratégias distintas. Algumas plataformas cultivam a lealdade dos usuários e a adesão da comunidade através do lançamento de produtos de mineradoras virtuais e físicas. Esta prática não só trouxe receitas consideráveis para a plataforma, mas também efetivamente manteve os usuários dentro do ecossistema.
Outra inovação que merece atenção é a introdução do papel de "verificador". Esses verificadores são responsáveis por monitorar o estado de trabalho das placas gráficas e a situação de processamento de pedidos, a fim de garantir a estabilidade e a confiabilidade de toda a rede. Em troca, eles podem receber tokens da plataforma como recompensa.
Embora essas plataformas tenham uma certa relação de concorrência, também existe espaço para colaboração entre elas. Como todas lidam com recursos de GPU padronizados, essas plataformas podem colaborar amplamente com várias empresas de padronização de poder de computação de GPU. Curiosamente, apesar de essas plataformas poderem pertencer a diferentes ecossistemas de blockchain (como Solana, Ethereum ou Arbitrum), elas ainda mantêm um certo nível de relacionamento colaborativo, chegando até a realizar trocas de tokens, demonstrando uma atitude de coexistência harmoniosa.
Com o rápido desenvolvimento da tecnologia de IA e o crescimento contínuo da demanda por poder de computação, essas plataformas de computação em nuvem descentralizadas sem dúvida desempenharão um papel cada vez mais importante no futuro do ecossistema tecnológico. Elas não apenas oferecem mais opções de poder de computação para startups de IA, mas também encontram novas formas de valorização para recursos de hardware de alta gama ociosos. O desenvolvimento deste campo merece nossa atenção contínua.