Deconstruindo a estrutura de IA: da agência inteligente à Descentralização
Introdução
Recentemente, a narrativa que combina IA e criptomoeda tem se desenvolvido rapidamente. A atenção do mercado voltou-se para projetos "tipo framework" dominados pela tecnologia, e este segmento emergiu com vários projetos que alcançaram uma capitalização de mercado de mais de um bilhão, e até mesmo bilhões, em apenas algumas semanas. Esses projetos também deram origem a novos modelos de emissão de ativos - emissão de tokens a partir de repositórios de código do GitHub, e agentes construídos com base no framework também podem emitir tokens novamente. Com base no framework, os agentes servem como aplicações de camada superior, formando um modelo único de infraestrutura da era da IA. Este artigo irá explorar o significado do framework de IA para a indústria de criptomoedas.
I. O que é uma estrutura?
O framework de IA é uma ferramenta ou plataforma de desenvolvimento de baixo nível que integra módulos, bibliotecas e ferramentas pré-construídas, simplificando o processo de construção de modelos de IA complexos. Pode-se entender o framework como o sistema operativo da era da IA.
Embora o "quadro de IA" seja um conceito emergente no campo das criptomoedas, o desenvolvimento de quadros de IA já tem quase 14 anos de história. No campo da IA tradicional, existem quadros maduros disponíveis, como TensorFlow, Pytorch, entre outros. Os projetos de quadros que surgem nas criptomoedas são criados para atender à enorme demanda de Agentes sob a onda de IA e se desdobram em outras áreas, formando quadros de IA em diferentes segmentos.
1.1 Eliza
Eliza é uma estrutura de simulação multi-Agent, utilizada para criar, implantar e gerenciar Agentes de IA autônomos. Desenvolvida em TypeScript, possui boa compatibilidade e é fácil de integrar com APIs.
Eliza é principalmente direcionada para cenários de redes sociais, suportando integração em múltiplas plataformas. No processamento de conteúdo de mídia, suporta funções como análise de leitura de documentos, extração de conteúdo e resumos, processamento de áudio e vídeo, entre outros.
Os casos de uso atualmente suportados pela Eliza são:
Aplicações de Assistente de IA
Papel das redes sociais
Trabalhadores do conhecimento
Papel Interativo
Eliza suporta inferência local de modelos de código aberto e inferência em nuvem, com a configuração padrão sendo Nous Hermes Llama 3.1B.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E é uma estrutura de IA multimodal gerada e gerida automaticamente lançada pela Virtual, destinada principalmente ao design de NPCs inteligentes em jogos. A característica desta estrutura é que usuários com pouco ou nenhum conhecimento de código também podem utilizá-la.
O design central do G.A.M.E é uma abordagem modular que permite a colaboração entre vários subsistemas, incluindo a interface de dicas do Agente, subsistema de percepção, motor de planejamento estratégico, contexto do mundo, módulo de processamento de diálogos e vários outros componentes.
Do ponto de vista da arquitetura técnica, essa estrutura foca principalmente na tomada de decisão, feedback, percepção e personalidade do Agente em ambientes virtuais, sendo adequada para cenários de jogos e metaverso.
1.3 Rig
Rig é uma ferramenta de código aberto escrita em Rust, destinada a simplificar o desenvolvimento de aplicações de grandes modelos de linguagem. Ela fornece uma interface unificada para acessar vários fornecedores de serviços LLM e bancos de dados vetoriais.
As características principais do Rig incluem:
Interface unificada
Arquitetura modular
Segurança de tipo
Desempenho eficiente
Rig é adequado para construir sistemas de perguntas e respostas, ferramentas de busca de documentos, chatbots, assistentes virtuais, e cenários que suportam criação de conteúdo.
1.4 ZerePy
ZerePy é uma estrutura de código aberto baseada em Python, projetada para simplificar o processo de implantação e gerenciamento de Agentes de IA na plataforma X. Ela herda as funcionalidades principais do projeto Zerebro, mas é projetada de uma maneira mais modular e fácil de expandir.
ZerePy oferece uma interface de linha de comando, suporta grandes modelos de linguagem da OpenAI e Anthropic, integra diretamente a API da plataforma X e utiliza um sistema de conexão modular.
ZerePy foca em simplificar o processo de implementação de Agentes de IA na plataforma X, com uma maior orientação para aplicações práticas.
Dois, a cópia do ecossistema BTC
O caminho de desenvolvimento do Agente de IA tem semelhanças com o ecossistema BTC, que pode ser resumido como: GOAT/ACT - Agentes da classe Social/Agentes de IA de Análise - Competição de Estruturas. No futuro, projetos de infraestrutura em torno da Descentralização dos Agentes e da segurança podem se tornar a principal melodia da próxima fase.
O projeto de framework de IA oferece uma nova abordagem para o desenvolvimento de infraestrutura. Comparado ao Memecoin Launchpad e ao protocolo de inscrições, o framework de IA se assemelha mais a uma futura blockchain pública, enquanto o Agent se parece mais com um futuro Dapp.
No campo das criptomoedas na era da IA, o futuro pode passar da discussão sobre EVM e cadeias heterogêneas para uma disputa de frameworks. A questão chave é como realizar a Descentralização ou a cadeia, bem como o significado de desenvolver aplicações de IA na blockchain.
Três, qual é o significado de estar na blockchain?
A combinação de IA e blockchain precisa resolver a questão central: qual é o significado? Com base nas experiências de sucesso do DeFi, os motivos que apoiam a cadeia de Agentes podem incluir:
Reduzir os custos de utilização, aumentar a acessibilidade e a seletividade
Fornecer soluções de segurança baseadas em blockchain
Implementar uma jogada financeira única em blockchain
Realizar inferências transparentes e rastreáveis, aumentando a interoperabilidade
Quatro, Economia Criativa
Projetos do tipo framework podem oferecer oportunidades de empreendedorismo semelhantes ao GPT Store no futuro. A simplificação do processo de construção de agentes e a oferta de combinações de funcionalidades complexas podem ter uma vantagem, formando uma economia criativa Web3 mais interessante do que o GPT Store.
O Web3 ainda apresenta muitas necessidades por preencher, e o sistema econômico pode tornar a distribuição mais justa. A introdução da economia comunitária ajuda a aperfeiçoar os Agentes. A economia criativa dos Agentes proporcionará oportunidades de participação para as pessoas comuns, e o futuro dos Memes de IA pode ser mais inteligente e interessante do que os Agentes existentes.
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TideReceder
· 10h atrás
Outra onda de máquinas de fazer as pessoas de parvas chegou.
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DogeBachelor
· 10h atrás
Preço do chão já até à lua. Que estrutura comprar?
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FUD_Whisperer
· 10h atrás
bull run nova história chegou
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GhostChainLoyalist
· 10h atrás
Não exagere, fazer as pessoas de parvas não é assim tão óbvio.
Nova Era das Estruturas de IA: A Evolução de Agentes Inteligentes para a Economia Criativa do Web3
Deconstruindo a estrutura de IA: da agência inteligente à Descentralização
Introdução
Recentemente, a narrativa que combina IA e criptomoeda tem se desenvolvido rapidamente. A atenção do mercado voltou-se para projetos "tipo framework" dominados pela tecnologia, e este segmento emergiu com vários projetos que alcançaram uma capitalização de mercado de mais de um bilhão, e até mesmo bilhões, em apenas algumas semanas. Esses projetos também deram origem a novos modelos de emissão de ativos - emissão de tokens a partir de repositórios de código do GitHub, e agentes construídos com base no framework também podem emitir tokens novamente. Com base no framework, os agentes servem como aplicações de camada superior, formando um modelo único de infraestrutura da era da IA. Este artigo irá explorar o significado do framework de IA para a indústria de criptomoedas.
I. O que é uma estrutura?
O framework de IA é uma ferramenta ou plataforma de desenvolvimento de baixo nível que integra módulos, bibliotecas e ferramentas pré-construídas, simplificando o processo de construção de modelos de IA complexos. Pode-se entender o framework como o sistema operativo da era da IA.
Embora o "quadro de IA" seja um conceito emergente no campo das criptomoedas, o desenvolvimento de quadros de IA já tem quase 14 anos de história. No campo da IA tradicional, existem quadros maduros disponíveis, como TensorFlow, Pytorch, entre outros. Os projetos de quadros que surgem nas criptomoedas são criados para atender à enorme demanda de Agentes sob a onda de IA e se desdobram em outras áreas, formando quadros de IA em diferentes segmentos.
1.1 Eliza
Eliza é uma estrutura de simulação multi-Agent, utilizada para criar, implantar e gerenciar Agentes de IA autônomos. Desenvolvida em TypeScript, possui boa compatibilidade e é fácil de integrar com APIs.
Eliza é principalmente direcionada para cenários de redes sociais, suportando integração em múltiplas plataformas. No processamento de conteúdo de mídia, suporta funções como análise de leitura de documentos, extração de conteúdo e resumos, processamento de áudio e vídeo, entre outros.
Os casos de uso atualmente suportados pela Eliza são:
Eliza suporta inferência local de modelos de código aberto e inferência em nuvem, com a configuração padrão sendo Nous Hermes Llama 3.1B.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E é uma estrutura de IA multimodal gerada e gerida automaticamente lançada pela Virtual, destinada principalmente ao design de NPCs inteligentes em jogos. A característica desta estrutura é que usuários com pouco ou nenhum conhecimento de código também podem utilizá-la.
O design central do G.A.M.E é uma abordagem modular que permite a colaboração entre vários subsistemas, incluindo a interface de dicas do Agente, subsistema de percepção, motor de planejamento estratégico, contexto do mundo, módulo de processamento de diálogos e vários outros componentes.
Do ponto de vista da arquitetura técnica, essa estrutura foca principalmente na tomada de decisão, feedback, percepção e personalidade do Agente em ambientes virtuais, sendo adequada para cenários de jogos e metaverso.
1.3 Rig
Rig é uma ferramenta de código aberto escrita em Rust, destinada a simplificar o desenvolvimento de aplicações de grandes modelos de linguagem. Ela fornece uma interface unificada para acessar vários fornecedores de serviços LLM e bancos de dados vetoriais.
As características principais do Rig incluem:
Rig é adequado para construir sistemas de perguntas e respostas, ferramentas de busca de documentos, chatbots, assistentes virtuais, e cenários que suportam criação de conteúdo.
1.4 ZerePy
ZerePy é uma estrutura de código aberto baseada em Python, projetada para simplificar o processo de implantação e gerenciamento de Agentes de IA na plataforma X. Ela herda as funcionalidades principais do projeto Zerebro, mas é projetada de uma maneira mais modular e fácil de expandir.
ZerePy oferece uma interface de linha de comando, suporta grandes modelos de linguagem da OpenAI e Anthropic, integra diretamente a API da plataforma X e utiliza um sistema de conexão modular.
ZerePy foca em simplificar o processo de implementação de Agentes de IA na plataforma X, com uma maior orientação para aplicações práticas.
Dois, a cópia do ecossistema BTC
O caminho de desenvolvimento do Agente de IA tem semelhanças com o ecossistema BTC, que pode ser resumido como: GOAT/ACT - Agentes da classe Social/Agentes de IA de Análise - Competição de Estruturas. No futuro, projetos de infraestrutura em torno da Descentralização dos Agentes e da segurança podem se tornar a principal melodia da próxima fase.
O projeto de framework de IA oferece uma nova abordagem para o desenvolvimento de infraestrutura. Comparado ao Memecoin Launchpad e ao protocolo de inscrições, o framework de IA se assemelha mais a uma futura blockchain pública, enquanto o Agent se parece mais com um futuro Dapp.
No campo das criptomoedas na era da IA, o futuro pode passar da discussão sobre EVM e cadeias heterogêneas para uma disputa de frameworks. A questão chave é como realizar a Descentralização ou a cadeia, bem como o significado de desenvolver aplicações de IA na blockchain.
Três, qual é o significado de estar na blockchain?
A combinação de IA e blockchain precisa resolver a questão central: qual é o significado? Com base nas experiências de sucesso do DeFi, os motivos que apoiam a cadeia de Agentes podem incluir:
Quatro, Economia Criativa
Projetos do tipo framework podem oferecer oportunidades de empreendedorismo semelhantes ao GPT Store no futuro. A simplificação do processo de construção de agentes e a oferta de combinações de funcionalidades complexas podem ter uma vantagem, formando uma economia criativa Web3 mais interessante do que o GPT Store.
O Web3 ainda apresenta muitas necessidades por preencher, e o sistema econômico pode tornar a distribuição mais justa. A introdução da economia comunitária ajuda a aperfeiçoar os Agentes. A economia criativa dos Agentes proporcionará oportunidades de participação para as pessoas comuns, e o futuro dos Memes de IA pode ser mais inteligente e interessante do que os Agentes existentes.