Desenvolvimento do Agente AI no campo Web3: da Manus à exploração do MCP
Recentemente, um produto chamado Manus, o primeiro agente de IA genérico do mundo, chamou a atenção generalizada. Como uma ferramenta de IA com capacidade de pensamento independente, planejamento e execução de tarefas complexas, Manus demonstra uma versatilidade e capacidade de execução sem precedentes, oferecendo valiosas ideias de produto e inspiração de design para o desenvolvimento de agentes de IA.
O Agente de IA é um programa de computador que pode tomar decisões e executar tarefas de forma autônoma com base no ambiente, entradas e objetivos predefinidos. Os seus componentes centrais incluem um modelo de linguagem grande (LLM), mecanismos de observação e percepção, processos de raciocínio, execução de ações e funções de memória e recuperação. Atualmente, os principais modelos de design do Agente de IA seguem duas rotas de desenvolvimento: uma que se concentra na capacidade de planeamento e outra que se concentra na capacidade de reflexão.
No setor Web3, o desenvolvimento de AI Agent, embora tenha passado por um período de estagnação, ainda conta com alguns projetos que estão a explorar ativamente. Estes incluem principalmente três modos: o modo de plataforma de lançamento, representado pelo Virtuals Protocol, o modo DAO, representado pelo ElizaOS, e o modo de empresa comercial, representado pelo Swarms. Dentre estes, o modo de plataforma de lançamento é o que atualmente tem mais probabilidade de alcançar um ciclo econômico auto-sustentável.
O aparecimento do Modelo de Contexto de Protocolo (MCP) trouxe novas direções de exploração para o Agente de IA do Web3. Por um lado, o Servidor MCP pode ser implantado na rede blockchain, resolvendo problemas de ponto único e possuindo capacidade de resistência à censura; por outro lado, o Servidor MCP pode ter a funcionalidade de interagir com a blockchain, reduzindo a barreira técnica. Além disso, há pesquisadores que propuseram uma solução para construir uma rede de incentivo aos criadores OpenMCP.Network baseada em Ethereum.
Embora a combinação do MCP com o Web3 possa teoricamente injetar um mecanismo de confiança descentralizado e uma camada de incentivos econômicos nas aplicações de Agentes de IA, a tecnologia atual ainda enfrenta alguns desafios, como a dificuldade da tecnologia de prova de zero conhecimento em verificar a veracidade do comportamento do Agente, bem como as questões de eficiência das redes descentralizadas.
A fusão da IA com o Web3 é uma tendência inevitável. Embora atualmente ainda enfrente muitos desafios, a indústria precisa manter a paciência e a confiança, continuando a explorar a aplicação e o desenvolvimento dos Agentes de IA no campo do Web3. No futuro, esperamos ver o surgimento de um produto marco capaz de quebrar as dúvidas externas e mostrar a utilidade do Web3.
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CommunityLurker
· 18h atrás
Ainda temos que ver como vai ser na prática.
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TaxEvader
· 18h atrás
Hoje e amanhã, escrever código para fazer as pessoas de parvas as instituições todas.
A fusão do Agente de IA com o Web3: desenvolvimento e desafios desde o Manus até o MC.
Desenvolvimento do Agente AI no campo Web3: da Manus à exploração do MCP
Recentemente, um produto chamado Manus, o primeiro agente de IA genérico do mundo, chamou a atenção generalizada. Como uma ferramenta de IA com capacidade de pensamento independente, planejamento e execução de tarefas complexas, Manus demonstra uma versatilidade e capacidade de execução sem precedentes, oferecendo valiosas ideias de produto e inspiração de design para o desenvolvimento de agentes de IA.
O Agente de IA é um programa de computador que pode tomar decisões e executar tarefas de forma autônoma com base no ambiente, entradas e objetivos predefinidos. Os seus componentes centrais incluem um modelo de linguagem grande (LLM), mecanismos de observação e percepção, processos de raciocínio, execução de ações e funções de memória e recuperação. Atualmente, os principais modelos de design do Agente de IA seguem duas rotas de desenvolvimento: uma que se concentra na capacidade de planeamento e outra que se concentra na capacidade de reflexão.
No setor Web3, o desenvolvimento de AI Agent, embora tenha passado por um período de estagnação, ainda conta com alguns projetos que estão a explorar ativamente. Estes incluem principalmente três modos: o modo de plataforma de lançamento, representado pelo Virtuals Protocol, o modo DAO, representado pelo ElizaOS, e o modo de empresa comercial, representado pelo Swarms. Dentre estes, o modo de plataforma de lançamento é o que atualmente tem mais probabilidade de alcançar um ciclo econômico auto-sustentável.
O aparecimento do Modelo de Contexto de Protocolo (MCP) trouxe novas direções de exploração para o Agente de IA do Web3. Por um lado, o Servidor MCP pode ser implantado na rede blockchain, resolvendo problemas de ponto único e possuindo capacidade de resistência à censura; por outro lado, o Servidor MCP pode ter a funcionalidade de interagir com a blockchain, reduzindo a barreira técnica. Além disso, há pesquisadores que propuseram uma solução para construir uma rede de incentivo aos criadores OpenMCP.Network baseada em Ethereum.
Embora a combinação do MCP com o Web3 possa teoricamente injetar um mecanismo de confiança descentralizado e uma camada de incentivos econômicos nas aplicações de Agentes de IA, a tecnologia atual ainda enfrenta alguns desafios, como a dificuldade da tecnologia de prova de zero conhecimento em verificar a veracidade do comportamento do Agente, bem como as questões de eficiência das redes descentralizadas.
A fusão da IA com o Web3 é uma tendência inevitável. Embora atualmente ainda enfrente muitos desafios, a indústria precisa manter a paciência e a confiança, continuando a explorar a aplicação e o desenvolvimento dos Agentes de IA no campo do Web3. No futuro, esperamos ver o surgimento de um produto marco capaz de quebrar as dúvidas externas e mostrar a utilidade do Web3.