IA × Web3: Construindo infraestruturas para uma nova era

A verdadeira mudança de paradigma tecnológico muitas vezes vem acompanhada de uma onda, e não de sistemas maduros. A atual onda de IA é um exemplo disso.

Como investidor de primeiro nível, sempre acreditei que a força de transformação mais profunda na indústria é muito mais valiosa do que perseguir narrativas superficiais. No último ano, estive em contato com muitos projetos que exploram a combinação do mundo real com sistemas em cadeia. Uma tendência clara é: independentemente da rota do projeto, acabará por precisar de integrar a lógica de colaboração da IA para aumentar a competitividade e a eficiência.

Por exemplo, projetos de RWA precisam considerar como utilizar a IA para otimização de risco, validação de dados off-chain e precificação dinâmica; consumidores ou projetos DeFi precisam da IA para prever comportamentos de usuários, gerar estratégias e distribuir incentivos. Seja na digitalização de ativos ou na otimização de experiências, essas narrativas aparentemente independentes acabarão por convergir para a mesma lógica técnica: se a infraestrutura não tiver capacidade de fusão e suporte para a IA, não conseguirá sustentar a complexa colaboração das aplicações da próxima geração.

O futuro da IA não se trata apenas de se tornar mais poderosa e de ter aplicações mais amplas; a verdadeira mudança de paradigma reside na reestruturação da lógica de colaboração. Assim como as transformações iniciais da internet não se resumiram apenas à invenção do DNS ou do navegador, mas sim à capacidade pela primeira vez de permitir que todos participassem na criação de conteúdo e transformassem ideias em produtos, gerando assim todo um ecossistema aberto.

A IA está seguindo um caminho similar: agentes inteligentes se tornarão parceiros de co-criação para todos, ajudando a transformar conhecimento especializado, criatividade e tarefas em ferramentas de produtividade automatizadas, e até mesmo em monetização. Esta é uma questão que o atual mundo Web2 tem dificuldade em responder, e é também a lógica subjacente ao meu interesse no setor de IA+Web3: tornar a IA colaborativa, fluida e lucrativa é o verdadeiro sistema que vale a pena construir.

Hoje quero discutir o único projeto até agora que tenta construir sistematicamente a base da operação de IA a partir da estrutura de nível de cadeia: Sahara.

A essência do investimento é a visão de mundo, reconhecendo o sistema de valores das escolhas.

A minha lógica de investimento não é simplesmente combinar a narrativa das blockchains públicas com a IA e depois escolher equipas com um bom histórico para apostar. O investimento é essencialmente uma escolha de visão de mundo, e eu estou sempre a questionar uma questão central: o futuro da IA pode ser possuído por mais pessoas em conjunto?

Será que pode, com a ajuda da blockchain, reestruturar a atribuição e a lógica de distribuição de valor da IA, permitindo que diferentes papéis, como utilizadores comuns e desenvolvedores, tenham a oportunidade de participar, contribuir e beneficiar continuamente? Só quando essa lógica aparecer, é que eu acredito que esses tipos de projetos têm potencial para se tornarem disruptivos, e não apenas mais um projeto de blockchain público.

Para encontrar a resposta, pesquisei quase todos os projetos de IA que consegui acessar, até encontrar o Sahara. A resposta dada pelo cofundador do Sahara foi: construir um ecossistema aberto, participativo, que todos possam possuir e do qual possam beneficiar.

Esta resposta simples atinge precisamente o ponto fraco das blockchains públicas tradicionais: elas tendem a servir unidimensionalmente os desenvolvedores, e o design econômico dos tokens muitas vezes se limita a taxas de Gas ou governança, dificultando verdadeiramente o suporte ao ciclo positivo do ecossistema e tornando mais difícil suportar o desenvolvimento sustentável de novos segmentos.

Eu sei bem que este caminho está cheio de desafios, mas é precisamente por isso que é uma revolução que não se pode recusar — também é a razão pela qual invisto com firmeza.

Como destaquei anteriormente ao discutir a "evolução do Web2 para Web3": a verdadeira mudança de paradigma não está em criar um único produto, mas em construir um sistema de suporte. Sahara é um dos casos que eu esperava com mais expectativa.

De investimento a uma avaliação de 8 vezes, reforçando a posição

Se eu inicialmente investi na Sahara porque ela está realizando a verdadeira missão de liderança em IA que tenho em mente - construir um sistema econômico e de infraestrutura de IA, então o que me levou a investir novamente com um aumento de 8 vezes na avaliação em apenas seis meses foi a força extremamente rara que senti nesta equipe.

Os dois co-fundadores são o professor mais jovem com tenure da Universidade da Califórnia do Sul e um ex-diretor de investimentos. O seu histórico profissional, disciplina e dedicação total ao projeto são impressionantes. Sinto-me feliz por tê-los conhecido, o que também mudou meus próprios hábitos de vida.

Quando alguém diz que a Sahara recebeu a atenção do capital por sorte, eu não hesito em acrescentar: "A busca do capital é um resultado inevitável". Lembro-me profundamente de que esta rodada de financiamento no mercado primário foi difícil, mas a Sahara foi perseguida por investimentos no mercado primário.

Além de instituições de investimento conhecidas, alguns fundos focados em IA e bancos nacionais também se tornaram apoiadores do Sahara. O que você pode ver é um grupo de instituições mais voltadas para recursos tecnológicos e industriais tradicionais, que estão começando a se posicionar silenciosamente no campo da IA × Web3 devido ao Sahara.

O capital só pagará por direções e capacidades de execução que sejam certas - este é o feedback positivo sobre a profundidade da tecnologia Sahara, o histórico da equipe, o design do sistema e a capacidade de execução.

Isto também explica porque consegue apresentar alguns indicadores estruturais reais e sólidos: mais de 3,2 milhões de contas já foram ativadas na rede de testes, mais de 200 mil anotadores na plataforma de dados (com milhões em espera), e os clientes que atendem incluem várias grandes empresas de tecnologia, tendo já alcançado receitas na ordem de dezenas de milhões de dólares.

Nesta cadeia de infraestrutura, pelo menos desde "quem vai fazer" até "se é possível fazer", o Sahara já avançou mais e com mais estabilidade do que 99% dos "projetos de Narrativa de IA".

O desafio final da blockchain pública: garantir que todos os contribuintes continuem a beneficiar e impulsionar um ciclo econômico positivo

Voltando à nossa lógica de julgamento inicial: em um sistema que combina IA e blockchain, existe realmente um mecanismo que permite que cada contribuinte seja visto, registrado e recompensado continuamente?

O treinamento de modelos e a otimização de dados dependem de um grande suporte de marcação e interação; por outro lado, se faltar contribuição dos usuários, o projeto terá que investir mais dinheiro na compra de dados e na terceirização de marcações, o que não só aumenta os custos, mas também enfraquece o valor da construção colaborativa da comunidade.

Sahara é um dos poucos projetos de Web3 AI que permite aos usuários comuns "participar da construção de dados desde o primeiro dia". O seu sistema de tarefas de anotação de dados está em operação todos os dias, com uma grande quantidade de usuários da comunidade participando ativamente da anotação e criação de prompts. Isso não só ajuda a aprimorar o sistema, mas também está investindo no futuro com dados.

Através do mecanismo do Sahara, não só se melhora a qualidade do modelo, mas também se permite que mais pessoas conheçam e participem neste ecossistema de IA descentralizada, vinculando a contribuição de dados aos ganhos, formando assim um verdadeiro ciclo virtuoso.

Um exemplo típico é um projeto de voz em uma blockchain pública, que, com a coleta de dados descentralizada da Sahara e a anotação colaborativa entre humanos e máquinas, construiu rapidamente um conjunto de dados de alta qualidade que abrange múltiplas línguas e sotaques, aumentando significativamente a eficiência do treinamento de seu modelo de voz. Isso também impulsionou seu projeto de código aberto a ganhar milhares de estrelas no GitHub e mais de 2 milhões de downloads.

Ao mesmo tempo, os utilizadores que participam na rotulagem de dados também recebem recompensas em tokens emitidos pelo projeto, formando um ciclo de incentivo bidirecional entre os desenvolvedores e os contribuidores de dados.

O mecanismo de "copyright sem permissão" da Sahara garante, ao mesmo tempo que protege os direitos de todos os participantes, a circulação e reutilização abertas de ativos de IA - esta é a lógica subjacente que impulsiona o crescimento explosivo de todo o ecossistema.

Por que se diz que este é um cenário com suporte de valor a longo prazo?

Imagine que, se você deseja construir uma aplicação de IA, naturalmente espera que seu modelo seja mais preciso e mais próximo dos usuários reais do que os outros.

A principal vantagem do Sahara é: ele conecta você a uma vasta e ativa rede de dados — centenas de milhares, e no futuro milhões, de anotadores. Eles podem fornecer continuamente serviços de dados personalizados e de alta qualidade, permitindo que seu modelo itere mais rapidamente.

Mais importante ainda, esta não é uma transação única. Através do Sahara, você se conecta a uma comunidade potencial de usuários iniciais; e esses contribuidores, no futuro, provavelmente serão os verdadeiros usuários do seu produto.

Esta conexão não é uma compra única; através do sistema de contratos inteligentes e do mecanismo de verificação da Sahara, é possível implementar um sistema de incentivos de longo prazo, rastreável e sustentável.

Independentemente de quantas vezes os dados sejam chamados, os contribuidores receberão uma participação contínua nos lucros, com os ganhos ligados dinamicamente ao comportamento de uso.

Mas isso não é apenas um modelo de receita para a fase de rotulagem de dados e treinamento de modelos. O Sahara constrói um sistema econômico que cobre todo o ciclo de vida do modelo de IA, onde em cada etapa após a implementação do modelo, incluindo chamadas, combinações e reutilização entre cadeias, também existe um mecanismo de compartilhamento de lucros embutido, permitindo que o valor possa ser capturado ao longo de um período mais longo.

Os desenvolvedores de modelos, otimizadores, validadores e nós de contribuição de poder de cálculo, entre outros, poderão assim beneficiar-se continuamente em diferentes fases, e não apenas depender de uma única transação ou compra.

Esse tipo de sistema traz um efeito de juros compostos para a chamada de combinações de modelos e reutilização entre cadeias. Um modelo treinado, como blocos de construção, pode ser chamado e combinado repetidamente por diferentes aplicações, e cada chamada gera novos ganhos para o contribuinte original.

Por causa disso, eu concordo com a crença subjacente da Sahara: um verdadeiro sistema econômico de IA saudável não pode ser apenas a pilhagem de dados, a aquisição de modelos, não pode ser apenas uma questão de poucos aproveitarem todos os benefícios. Deve ser aberto, colaborativo e benéfico para todos - cada pessoa pode participar, cada contribuição valiosa pode ser registrada e, no futuro, receber retorno contínuo.

Mas quanto mais próximo da estrutura real, mais desafios surgem.

Embora eu tenha confiança no Sahara, não vou encobrir os desafios que o projeto enfrentará devido à minha posição de investimento.

Uma grande vantagem da arquitetura Sahara é que ela não se limita a uma única cadeia ou ecossistema.

O seu sistema foi projetado desde o início para ser aberto, de cadeia total e padronizado: suporta a implementação em qualquer cadeia compatível com EVM, ao mesmo tempo que oferece interfaces de API padrão, permitindo que sistemas Web2 - sejam eles backends de e-commerce, SaaS empresariais ou aplicativos móveis - chamem diretamente os serviços de modelo do Sahara e completem a liquidação na cadeia.

No entanto, apesar de este design de arquitetura ser extremamente raro, ele também apresenta um risco central: o valor da infraestrutura não está no "que pode fazer", mas sim em "quem está disposto a fazer o quê com base nela".

Para se tornar uma camada de protocolo de IA confiável, adotada e combinada, a chave do Sahara está em como os participantes do ecossistema avaliam sua maturidade técnica, estabilidade e previsibilidade futura. Embora o sistema em si já esteja construído, ainda é uma incógnita se realmente conseguirá atrair um grande número de projetos para se basear em seus padrões.

É inegável que o Sahara já obteve validações chave: presta serviços a várias empresas tecnológicas de topo, fornecendo-lhes dados relevantes e lidando com algumas das questões de demanda de dados mais difíceis da indústria, tornando-se um sinal inicial da viabilidade deste sistema.

Mas é necessário notar que estas colaborações vêm principalmente do mundo Web2. O que realmente decidirá o desenvolvimento a longo prazo do Sahara ainda é a maturidade e a penetração de todo o setor de IA Web3. O Sahara se beneficia da grande tendência de IA Web3, mas para realmente liberar o valor de sua infraestrutura, ainda precisa de mais produtos e soluções tecnológicas nativas de IA Web3 sendo implementadas e aprimoradas.

Mas não se esqueça, o Sahara é atualmente "o único".

No setor de infraestrutura em cadeia projetado nativamente para IA, embora não faltem imitadores que apresentem estruturas conceituais, até agora apenas a Sahara conseguiu realizar de forma abrangente a confirmação de direitos em cadeia, a execução fora da cadeia, a chamada entre cadeias até o fechamento técnico e a geração de receita real, obtendo validação de clientes reais.

Isso trouxe para o Sahara uma "vantagem exclusiva", mas também trouxe um risco estrutural: uma vez que tenha sucesso, definirá o padrão da indústria de Web3 × AI Infra; mas se falhar, pode fazer com que o AI Layer1 seja visto como um movimento prematuro.

Uma vez que agora é a única opção neste campo, o mercado terá necessariamente um julgamento mais rigoroso e mais calmo sobre ele - ele deve resistir à prova do tempo e da ecologia.

Por fim, uma mensagem para todos os construtores e observadores｜Aproveitem a janela de construção, em vez de esperar que esteja formada para se arrepender.

Para mim, o núcleo de cada decisão de investimento de nível superior recai sobre três coisas: a profundidade da compreensão do mundo, a dimensão do julgamento das tendências e a força de vontade da equipe para atravessar ciclos. Produtos e funcionalidades são, sem dúvida, importantes, mas muitas vezes são apenas uma concretização dessas percepções subjacentes.

Web3 não falta ideias, nem histórias, falta é colocar