Guia de Práticas de Otimização de Gas para Contratos Inteligentes Ethereum
As taxas de Gas na mainnet Ethereum têm sido um problema difícil de resolver, especialmente durante períodos de congestionamento da rede. Durante os picos, os usuários frequentemente precisam pagar taxas de transação extremamente altas. Portanto, a otimização das taxas de Gas durante a fase de desenvolvimento de contratos inteligentes é crucial. A otimização do consumo de Gas não só pode reduzir efetivamente os custos de transação, como também pode aumentar a eficiência das transações, proporcionando aos usuários uma experiência de uso de blockchain mais econômica e eficiente.
Este artigo fará uma visão geral do mecanismo de taxas de Gas do Ethereum Virtual Machine (EVM), dos conceitos centrais relacionados à otimização de taxas de Gas, bem como das melhores práticas para otimização de taxas de Gas ao desenvolver contratos inteligentes. Esperamos que este conteúdo possa inspirar e ajudar os desenvolvedores de forma prática, ao mesmo tempo que ajuda os usuários comuns a entenderem melhor o funcionamento das taxas de Gas do EVM, enfrentando juntos os desafios do ecossistema blockchain.
Introdução ao mecanismo de taxas de Gas do EVM
Em redes compatíveis com EVM, "Gas" é a unidade utilizada para medir a capacidade de computação necessária para executar operações específicas.
Na estrutura do EVM, o consumo de Gas é dividido em três partes: execução de operações, chamadas de mensagens externas e leitura/escrita de memória e armazenamento.
Devido ao fato de que a execução de cada transação requer recursos computacionais, será cobrada uma certa taxa para evitar ciclos infinitos e ataques de negação de serviço (DoS). A taxa necessária para completar uma transação é chamada de "taxa de Gas".
Desde a implementação do fork duro de Londres EIP-1559(), as taxas de Gas são calculadas pela seguinte fórmula:
Taxa de gás = unidades de gás usadas * (taxa base + taxa de prioridade)
A taxa base será destruída, enquanto a taxa prioritária serve como incentivo, encorajando os validadores a adicionar transações à blockchain. Ao definir uma taxa prioritária mais alta ao enviar uma transação, é possível aumentar a probabilidade de que a transação seja incluída no próximo bloco. Isso é semelhante a uma "gorjeta" que o usuário paga ao validador.
1. Compreender a otimização de Gas no EVM
Quando um contrato inteligente é compilado com Solidity, o contrato é convertido em uma série de "códigos de operação", ou opcodes.
Qualquer trecho de código de operação (, como a criação de contratos, a realização de chamadas de mensagem, o acesso ao armazenamento de contas e a execução de operações na máquina virtual ), tem um custo de consumo de Gas reconhecido, que está registrado no livro amarelo do Ethereum.
Após várias alterações no EIP, o custo de Gas de alguns códigos de operação foi ajustado, podendo estar em desacordo com o livro amarelo.
2.Conceitos básicos de otimização de Gas
A ideia central da otimização de Gas é priorizar operações de alto custo-eficiência na blockchain EVM, evitando operações com custos de Gas elevados.
No EVM, as seguintes operações têm um custo mais baixo:
Ler e escrever variáveis de memória
Ler constantes e variáveis imutáveis
Ler e escrever variáveis locais
Ler variáveis de calldata, como arrays e estruturas de calldata
Chamada de função interna
Operações de custo mais elevado incluem:
Ler e escrever variáveis de estado armazenadas no armazenamento de contratos
Chamada de função externa
operação em loop
Melhores práticas de otimização de custos de gás EVM
Com base nos conceitos básicos acima, compilámos uma lista de melhores práticas para otimização de taxas de Gas para a comunidade de desenvolvedores. Ao seguir estas práticas, os desenvolvedores podem reduzir o consumo de taxas de Gas dos contratos inteligentes, diminuir os custos de transação e criar aplicações mais eficientes e amigáveis para os utilizadores.
1. Tente reduzir o uso de armazenamento.
No Solidity, o Storage( é um recurso limitado, cujo consumo de Gas é muito superior ao da Memory). Cada vez que um contrato inteligente lê ou escreve dados do armazenamento, ocorre um alto custo de Gas.
De acordo com a definição do livro amarelo do Ethereum, o custo das operações de armazenamento é mais de 100 vezes superior ao das operações de memória. Por exemplo, as instruções OPcodesmload e mstore consomem apenas 3 unidades de Gas, enquanto as operações de armazenamento como sload e sstore, mesmo nas melhores condições, custam pelo menos 100 unidades.
Os métodos para limitar o uso de armazenamento incluem:
Armazenar dados não permanentes na memória
Reduzir o número de modificações de armazenamento: ao manter os resultados intermediários na memória e, após a conclusão de todos os cálculos, atribuir os resultados às variáveis de armazenamento.
( 2. empacotamento de variáveis
O número de slots de armazenamento ) utilizados em contratos inteligentes e a forma como os desenvolvedores expressam os dados terão um grande impacto no consumo de Gas.
O compilador Solidity empacota variáveis de armazenamento contínuas durante o processo de compilação, usando um slot de armazenamento de 32 bytes como a unidade básica de armazenamento das variáveis. O empacotamento de variáveis refere-se a organizar as variáveis de forma a permitir que várias variáveis se ajustem a um único slot de armazenamento.
Através deste ajuste de detalhe, os desenvolvedores podem economizar 20.000 unidades de Gas ### armazenar um slot de armazenamento não utilizado requer consumir 20.000 Gas (, mas agora apenas requer dois slots de armazenamento.
Como cada slot de armazenamento consome Gas, o empacotamento de variáveis otimiza o uso de Gas ao reduzir o número de slots de armazenamento necessários.
![Melhores 10 práticas de otimização de Gas para contratos inteligentes Ethereum])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-30f0bc370a7b9ca65f3d623c31262b76.webp(
) 3. Otimizar tipos de dados
Uma variável pode ser representada por vários tipos de dados, mas os custos das operações correspondentes a diferentes tipos de dados também variam. Escolher o tipo de dado adequado ajuda a otimizar o uso de Gas.
Por exemplo, em Solidity, os inteiros podem ser subdivididos em tamanhos diferentes: uint8, uint16, uint32, etc. Como a EVM executa operações em unidades de 256 bits, usar uint8 significa que a EVM deve primeiro convertê-lo para uint256, e essa conversão consumirá Gas adicional.
Vistos isoladamente, aqui usar uint256 é mais barato do que uint8. No entanto, se utilizarmos a otimização de empacotamento de variáveis que sugerimos anteriormente, a situação muda. Se os desenvolvedores conseguirem empacotar quatro variáveis uint8 em um slot de armazenamento, então o custo total de iterá-las será menor do que o de quatro variáveis uint256. Assim, o contrato inteligente poderá ler e escrever um slot de armazenamento uma única vez e colocar quatro variáveis uint8 na memória/armazenamento em uma única operação.
4. Usar variáveis de tamanho fixo em vez de variáveis dinâmicas
Se os dados puderem ser controlados dentro de 32 bytes, recomenda-se usar o tipo de dados bytes32 em vez de bytes ou strings. Em geral, variáveis de tamanho fixo consomem menos Gas do que variáveis de tamanho variável. Se o comprimento dos bytes puder ser limitado, escolha sempre o comprimento mínimo de bytes1 a bytes32.
5. Mapeamentos e Arrays
A lista de dados de Solidity pode ser representada por dois tipos de dados: Arrays( e Mappings), mas suas sintaxes e estruturas são completamente diferentes.
Mapas são geralmente mais eficientes e têm custos mais baixos na maioria dos casos, mas arrays têm iterabilidade e suportam empacotamento de tipos de dados. Portanto, recomenda-se usar mapas ao gerenciar listas de dados, a menos que a iteração seja necessária ou possa ser otimizada a consumo de Gas pelo empacotamento de tipos de dados.
![Oito Melhores Práticas para Otimização de Gas em Contratos Inteligentes Ethereum]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-5f3d7e103e47c886f50599cffe35c707.webp(
) 6. Usar calldata em vez de memory
As variáveis declaradas nos parâmetros de função podem ser armazenadas em calldata ou memory. A principal diferença entre os dois é que memory pode ser modificada pela função, enquanto calldata é imutável.
Lembre-se deste princípio: se os parâmetros da função são somente leitura, deve-se priorizar o uso de calldata em vez de memory. Isso pode evitar cópias desnecessárias de calldata para memory.
( 7. Utilize a palavra-chave Constant/Immutable sempre que possível
As variáveis Constant/Immutable não são armazenadas no armazenamento do contrato. Essas variáveis são calculadas em tempo de compilação e armazenadas no bytecode do contrato. Portanto, em comparação com o armazenamento, o custo de acesso a elas é muito menor, sendo recomendável usar as palavras-chave Constant ou Immutable sempre que possível.
![O melhor das 10 práticas de otimização de Gas para contratos inteligentes Ethereum])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-c0701f9e09280a1667495d54e262dd2f.webp###
( 8. Usar Unchecked garantindo que não ocorrerá overflow/underflow
Quando os desenvolvedores podem garantir que operações aritméticas não causarão estouro ou subfluxo, podem usar a palavra-chave unchecked introduzida no Solidity v0.8.0 para evitar verificações desnecessárias de estouro ou subfluxo, economizando assim custos de Gas.
Além disso, as versões 0.8.0 e superiores do compilador já não precisam utilizar a biblioteca SafeMath, pois o próprio compilador já possui funções de proteção contra estouro e subfluxo integradas.
![Ethereum contratos inteligentes Gas otimização das dez melhores práticas])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a823fb7761aafa6529a6c45304e0314b.webp###
( 9. otimizador
O código do modificador é incorporado nas funções modificadas, e cada vez que o modificador é utilizado, seu código é copiado. Isso aumentará o tamanho do bytecode e elevará o consumo de Gas.
Ao reestruturar a lógica para a função interna _checkOwner)###, permitindo que esta função interna seja reutilizada em modificadores, é possível reduzir o tamanho do bytecode e diminuir os custos de Gas.
10. otimização de curto-circuito
Para os operadores || e &&, a avaliação lógica ocorre com avaliação de curto-circuito, ou seja, se a primeira condição já puder determinar o resultado da expressão lógica, a segunda condição não será avaliada.
Para otimizar o consumo de Gas, as condições com custos de cálculo baixos devem ser colocadas na frente, assim é possível pular cálculos com custos elevados.
Sugestões gerais adicionais
( 1. Remover código inútil
Se houver funções ou variáveis não utilizadas no contrato, recomenda-se que sejam removidas. Esta é a forma mais direta de reduzir os custos de implantação do contrato e manter o tamanho do contrato pequeno.
Aqui estão algumas dicas úteis:
Utilize os algoritmos mais eficientes para calcular. Se os resultados de certos cálculos forem usados diretamente no contrato, então esses processos de cálculo redundantes devem ser eliminados. Essencialmente, qualquer cálculo não utilizado deve ser excluído.
No Ethereum, os desenvolvedores podem obter recompensas em Gas ao liberar espaço de armazenamento. Se uma variável não for mais necessária, deve-se usar a palavra-chave delete para removê-la ou defini-la para o valor padrão.
Otimização de loops: evite operações de loop de alto custo, combine loops sempre que possível e mova cálculos repetidos para fora do corpo do loop.
) 2. Usar contratos inteligentes pré-compilados
Os contratos pré-compilados oferecem funções de biblioteca complexas, como operações de criptografia e hash. Como o código não é executado na EVM, mas sim localmente nos nós do cliente, o Gas necessário é menor. O uso de contratos pré-compilados pode economizar Gas ao reduzir a carga computacional necessária para executar contratos inteligentes.
Exemplos de contratos pré-compilados incluem o algoritmo de assinatura digital de curva elíptica ###ECDSA( e o algoritmo de hash SHA2-256. Ao utilizar esses contratos pré-compilados em contratos inteligentes, os desenvolvedores podem reduzir os custos de Gas e aumentar a eficiência da execução das aplicações.
) 3. Usar código de assembleia inline
Assembly inline ### assembly inline ### permite que os desenvolvedores escrevam código de baixo nível, mas eficiente, que pode ser executado diretamente pela EVM, sem a necessidade de usar os caros códigos de operação Solidity. A assembly inline também permite um controle mais preciso sobre o uso de memória e armazenamento, reduzindo ainda mais as taxas de Gas. Além disso, a assembly inline pode executar algumas operações complexas que são difíceis de realizar apenas com Solidity, oferecendo mais flexibilidade na otimização do consumo de Gas.
No entanto, o uso de assembly inline também pode trazer riscos
Esta página pode conter conteúdo de terceiros, que é fornecido apenas para fins informativos (não para representações/garantias) e não deve ser considerada como um endosso de suas opiniões pela Gate nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Isenção de responsabilidade para obter detalhes.
Guia de Estratégias e Práticas de Otimização de Gas para Contratos Inteligentes Ethereum
Guia de Práticas de Otimização de Gas para Contratos Inteligentes Ethereum
As taxas de Gas na mainnet Ethereum têm sido um problema difícil de resolver, especialmente durante períodos de congestionamento da rede. Durante os picos, os usuários frequentemente precisam pagar taxas de transação extremamente altas. Portanto, a otimização das taxas de Gas durante a fase de desenvolvimento de contratos inteligentes é crucial. A otimização do consumo de Gas não só pode reduzir efetivamente os custos de transação, como também pode aumentar a eficiência das transações, proporcionando aos usuários uma experiência de uso de blockchain mais econômica e eficiente.
Este artigo fará uma visão geral do mecanismo de taxas de Gas do Ethereum Virtual Machine (EVM), dos conceitos centrais relacionados à otimização de taxas de Gas, bem como das melhores práticas para otimização de taxas de Gas ao desenvolver contratos inteligentes. Esperamos que este conteúdo possa inspirar e ajudar os desenvolvedores de forma prática, ao mesmo tempo que ajuda os usuários comuns a entenderem melhor o funcionamento das taxas de Gas do EVM, enfrentando juntos os desafios do ecossistema blockchain.
Introdução ao mecanismo de taxas de Gas do EVM
Em redes compatíveis com EVM, "Gas" é a unidade utilizada para medir a capacidade de computação necessária para executar operações específicas.
Na estrutura do EVM, o consumo de Gas é dividido em três partes: execução de operações, chamadas de mensagens externas e leitura/escrita de memória e armazenamento.
Devido ao fato de que a execução de cada transação requer recursos computacionais, será cobrada uma certa taxa para evitar ciclos infinitos e ataques de negação de serviço (DoS). A taxa necessária para completar uma transação é chamada de "taxa de Gas".
Desde a implementação do fork duro de Londres EIP-1559(), as taxas de Gas são calculadas pela seguinte fórmula:
Taxa de gás = unidades de gás usadas * (taxa base + taxa de prioridade)
A taxa base será destruída, enquanto a taxa prioritária serve como incentivo, encorajando os validadores a adicionar transações à blockchain. Ao definir uma taxa prioritária mais alta ao enviar uma transação, é possível aumentar a probabilidade de que a transação seja incluída no próximo bloco. Isso é semelhante a uma "gorjeta" que o usuário paga ao validador.
1. Compreender a otimização de Gas no EVM
Quando um contrato inteligente é compilado com Solidity, o contrato é convertido em uma série de "códigos de operação", ou opcodes.
Qualquer trecho de código de operação (, como a criação de contratos, a realização de chamadas de mensagem, o acesso ao armazenamento de contas e a execução de operações na máquina virtual ), tem um custo de consumo de Gas reconhecido, que está registrado no livro amarelo do Ethereum.
Após várias alterações no EIP, o custo de Gas de alguns códigos de operação foi ajustado, podendo estar em desacordo com o livro amarelo.
2.Conceitos básicos de otimização de Gas
A ideia central da otimização de Gas é priorizar operações de alto custo-eficiência na blockchain EVM, evitando operações com custos de Gas elevados.
No EVM, as seguintes operações têm um custo mais baixo:
Operações de custo mais elevado incluem:
Melhores práticas de otimização de custos de gás EVM
Com base nos conceitos básicos acima, compilámos uma lista de melhores práticas para otimização de taxas de Gas para a comunidade de desenvolvedores. Ao seguir estas práticas, os desenvolvedores podem reduzir o consumo de taxas de Gas dos contratos inteligentes, diminuir os custos de transação e criar aplicações mais eficientes e amigáveis para os utilizadores.
1. Tente reduzir o uso de armazenamento.
No Solidity, o Storage( é um recurso limitado, cujo consumo de Gas é muito superior ao da Memory). Cada vez que um contrato inteligente lê ou escreve dados do armazenamento, ocorre um alto custo de Gas.
De acordo com a definição do livro amarelo do Ethereum, o custo das operações de armazenamento é mais de 100 vezes superior ao das operações de memória. Por exemplo, as instruções OPcodesmload e mstore consomem apenas 3 unidades de Gas, enquanto as operações de armazenamento como sload e sstore, mesmo nas melhores condições, custam pelo menos 100 unidades.
Os métodos para limitar o uso de armazenamento incluem:
( 2. empacotamento de variáveis
O número de slots de armazenamento ) utilizados em contratos inteligentes e a forma como os desenvolvedores expressam os dados terão um grande impacto no consumo de Gas.
O compilador Solidity empacota variáveis de armazenamento contínuas durante o processo de compilação, usando um slot de armazenamento de 32 bytes como a unidade básica de armazenamento das variáveis. O empacotamento de variáveis refere-se a organizar as variáveis de forma a permitir que várias variáveis se ajustem a um único slot de armazenamento.
Através deste ajuste de detalhe, os desenvolvedores podem economizar 20.000 unidades de Gas ### armazenar um slot de armazenamento não utilizado requer consumir 20.000 Gas (, mas agora apenas requer dois slots de armazenamento.
Como cada slot de armazenamento consome Gas, o empacotamento de variáveis otimiza o uso de Gas ao reduzir o número de slots de armazenamento necessários.
![Melhores 10 práticas de otimização de Gas para contratos inteligentes Ethereum])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-30f0bc370a7b9ca65f3d623c31262b76.webp(
) 3. Otimizar tipos de dados
Uma variável pode ser representada por vários tipos de dados, mas os custos das operações correspondentes a diferentes tipos de dados também variam. Escolher o tipo de dado adequado ajuda a otimizar o uso de Gas.
Por exemplo, em Solidity, os inteiros podem ser subdivididos em tamanhos diferentes: uint8, uint16, uint32, etc. Como a EVM executa operações em unidades de 256 bits, usar uint8 significa que a EVM deve primeiro convertê-lo para uint256, e essa conversão consumirá Gas adicional.
Vistos isoladamente, aqui usar uint256 é mais barato do que uint8. No entanto, se utilizarmos a otimização de empacotamento de variáveis que sugerimos anteriormente, a situação muda. Se os desenvolvedores conseguirem empacotar quatro variáveis uint8 em um slot de armazenamento, então o custo total de iterá-las será menor do que o de quatro variáveis uint256. Assim, o contrato inteligente poderá ler e escrever um slot de armazenamento uma única vez e colocar quatro variáveis uint8 na memória/armazenamento em uma única operação.
4. Usar variáveis de tamanho fixo em vez de variáveis dinâmicas
Se os dados puderem ser controlados dentro de 32 bytes, recomenda-se usar o tipo de dados bytes32 em vez de bytes ou strings. Em geral, variáveis de tamanho fixo consomem menos Gas do que variáveis de tamanho variável. Se o comprimento dos bytes puder ser limitado, escolha sempre o comprimento mínimo de bytes1 a bytes32.
5. Mapeamentos e Arrays
A lista de dados de Solidity pode ser representada por dois tipos de dados: Arrays( e Mappings), mas suas sintaxes e estruturas são completamente diferentes.
Mapas são geralmente mais eficientes e têm custos mais baixos na maioria dos casos, mas arrays têm iterabilidade e suportam empacotamento de tipos de dados. Portanto, recomenda-se usar mapas ao gerenciar listas de dados, a menos que a iteração seja necessária ou possa ser otimizada a consumo de Gas pelo empacotamento de tipos de dados.
![Oito Melhores Práticas para Otimização de Gas em Contratos Inteligentes Ethereum]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-5f3d7e103e47c886f50599cffe35c707.webp(
) 6. Usar calldata em vez de memory
As variáveis declaradas nos parâmetros de função podem ser armazenadas em calldata ou memory. A principal diferença entre os dois é que memory pode ser modificada pela função, enquanto calldata é imutável.
Lembre-se deste princípio: se os parâmetros da função são somente leitura, deve-se priorizar o uso de calldata em vez de memory. Isso pode evitar cópias desnecessárias de calldata para memory.
( 7. Utilize a palavra-chave Constant/Immutable sempre que possível
As variáveis Constant/Immutable não são armazenadas no armazenamento do contrato. Essas variáveis são calculadas em tempo de compilação e armazenadas no bytecode do contrato. Portanto, em comparação com o armazenamento, o custo de acesso a elas é muito menor, sendo recomendável usar as palavras-chave Constant ou Immutable sempre que possível.
![O melhor das 10 práticas de otimização de Gas para contratos inteligentes Ethereum])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-c0701f9e09280a1667495d54e262dd2f.webp###
( 8. Usar Unchecked garantindo que não ocorrerá overflow/underflow
Quando os desenvolvedores podem garantir que operações aritméticas não causarão estouro ou subfluxo, podem usar a palavra-chave unchecked introduzida no Solidity v0.8.0 para evitar verificações desnecessárias de estouro ou subfluxo, economizando assim custos de Gas.
Além disso, as versões 0.8.0 e superiores do compilador já não precisam utilizar a biblioteca SafeMath, pois o próprio compilador já possui funções de proteção contra estouro e subfluxo integradas.
![Ethereum contratos inteligentes Gas otimização das dez melhores práticas])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a823fb7761aafa6529a6c45304e0314b.webp###
( 9. otimizador
O código do modificador é incorporado nas funções modificadas, e cada vez que o modificador é utilizado, seu código é copiado. Isso aumentará o tamanho do bytecode e elevará o consumo de Gas.
Ao reestruturar a lógica para a função interna _checkOwner)###, permitindo que esta função interna seja reutilizada em modificadores, é possível reduzir o tamanho do bytecode e diminuir os custos de Gas.
10. otimização de curto-circuito
Para os operadores || e &&, a avaliação lógica ocorre com avaliação de curto-circuito, ou seja, se a primeira condição já puder determinar o resultado da expressão lógica, a segunda condição não será avaliada.
Para otimizar o consumo de Gas, as condições com custos de cálculo baixos devem ser colocadas na frente, assim é possível pular cálculos com custos elevados.
Sugestões gerais adicionais
( 1. Remover código inútil
Se houver funções ou variáveis não utilizadas no contrato, recomenda-se que sejam removidas. Esta é a forma mais direta de reduzir os custos de implantação do contrato e manter o tamanho do contrato pequeno.
Aqui estão algumas dicas úteis:
Utilize os algoritmos mais eficientes para calcular. Se os resultados de certos cálculos forem usados diretamente no contrato, então esses processos de cálculo redundantes devem ser eliminados. Essencialmente, qualquer cálculo não utilizado deve ser excluído.
No Ethereum, os desenvolvedores podem obter recompensas em Gas ao liberar espaço de armazenamento. Se uma variável não for mais necessária, deve-se usar a palavra-chave delete para removê-la ou defini-la para o valor padrão.
Otimização de loops: evite operações de loop de alto custo, combine loops sempre que possível e mova cálculos repetidos para fora do corpo do loop.
) 2. Usar contratos inteligentes pré-compilados
Os contratos pré-compilados oferecem funções de biblioteca complexas, como operações de criptografia e hash. Como o código não é executado na EVM, mas sim localmente nos nós do cliente, o Gas necessário é menor. O uso de contratos pré-compilados pode economizar Gas ao reduzir a carga computacional necessária para executar contratos inteligentes.
Exemplos de contratos pré-compilados incluem o algoritmo de assinatura digital de curva elíptica ###ECDSA( e o algoritmo de hash SHA2-256. Ao utilizar esses contratos pré-compilados em contratos inteligentes, os desenvolvedores podem reduzir os custos de Gas e aumentar a eficiência da execução das aplicações.
) 3. Usar código de assembleia inline
Assembly inline ### assembly inline ### permite que os desenvolvedores escrevam código de baixo nível, mas eficiente, que pode ser executado diretamente pela EVM, sem a necessidade de usar os caros códigos de operação Solidity. A assembly inline também permite um controle mais preciso sobre o uso de memória e armazenamento, reduzindo ainda mais as taxas de Gas. Além disso, a assembly inline pode executar algumas operações complexas que são difíceis de realizar apenas com Solidity, oferecendo mais flexibilidade na otimização do consumo de Gas.
No entanto, o uso de assembly inline também pode trazer riscos