Relatório mais recente da McKinsey: A IA generativa pode atingir níveis humanos antes de 2030, com um valor de produção anual superior a 4 trilhões de dólares.
O desenvolvimento da IA generativa supera as expectativas, o relatório da McKinsey prevê que atinja o nível humano antes de 2030
O mais recente relatório da McKinsey sobre IA revela que a velocidade de desenvolvimento e os benefícios económicos da IA generativa superam as expectativas. A conclusão central do relatório aponta que a IA alcançará o nível humano mais rapidamente do que se imaginava, com uma previsão mediana antes de 2030. Em comparação com as previsões de 2017, o novo relatório é mais otimista em relação ao futuro da IA.
O relatório aponta que a IA generativa já penetrou profundamente em todos os aspectos de nossas vidas. Ao contrário do passado, quando estava limitada a áreas específicas, hoje produtos de IA generativa como ChatGPT e Stable Diffusion tornaram-se ferramentas acessíveis a todos, podendo ser usadas para criação, design, elaboração de PPT, entre outros usos. O ChatGPT, equipado com GPT-4, teve um desempenho significativamente aprimorado, e um assistente de IA pode processar, em um minuto, texto equivalente ao comprimento de um romance.
O relatório da McKinsey foca na velocidade do desenvolvimento da IA, definindo a IA generativa como aplicações construídas sobre modelos fundamentais. Os modelos fundamentais aumentaram significativamente novas funcionalidades em áreas como imagem, vídeo, áudio e código, e o desempenho das funções existentes também melhorou consideravelmente. O relatório acredita que, atualmente, nossa compreensão das capacidades da IA generativa ainda está em um estágio inicial.
No que diz respeito ao impacto econômico e social, o relatório é analisado a partir de duas perspetivas: primeiro, realiza uma varredura das empresas que podem utilizar IA generativa, identificando 63 casos de uso de IA generativa, abrangendo 16 funções empresariais; segundo, analisa o impacto potencial da IA generativa em cerca de 850 profissões. Os resultados mostram que a IA generativa pode gerar benefícios econômicos de 2,6 trilhões a 4,4 trilhões de dólares por ano, um aumento de 15% a 40% em relação às previsões de 2017.
O relatório aponta que o potencial da IA generativa ainda não foi totalmente explorado. Em 16 funções de negócios, as funções de operações de clientes, marketing e vendas, engenharia de software e P&D representam 75% do valor total dos casos de uso da IA generativa. A IA generativa também pode trazer valor para toda a empresa, melhorando os sistemas de gestão do conhecimento interno.
Do ponto de vista da indústria, o setor de retalho pode obter cerca de 310 mil milhões de dólares em valor adicional ao melhorar a eficiência de marketing e operações com clientes, enquanto o valor no setor de alta tecnologia provém principalmente do aumento da velocidade e eficiência no desenvolvimento de software.
O relatório prevê que, com base no desempenho atual da IA gerativa, suas capacidades em várias áreas atingirão o nível humano mais rapidamente do que o estimado anteriormente. Por exemplo, o tempo para a capacidade de compreensão da linguagem natural atingir o nível humano foi antecipado de 2027 para 2023. Teoricamente, ao integrar as tecnologias existentes, a proporção total de automação atual aumentou de cerca de 50% para 60-70%.
Em relação ao desenvolvimento futuro, o relatório prevê que a IA generativa poderá ter o maior impacto no trabalho do conhecimento, especialmente em atividades que envolvem tomada de decisões e colaboração. O potencial de automação de conhecimentos especializados aumentou 34 pontos percentuais, e o potencial de automação em gestão e desenvolvimento de talentos subiu de 16% em 2017 para 49% em 2023.
Face ao rápido desenvolvimento da IA, o relatório sugere que todas as partes interessadas devem responder ativamente. Os líderes empresariais devem considerar como aproveitar o potencial valor da IA generativa e gerir os riscos, os decisores governamentais devem prestar atenção ao planeamento da força de trabalho e ao apoio político, enquanto os indivíduos devem procurar um equilíbrio entre a conveniência e o impacto trazidos pela IA.
De um modo geral, este relatório analisa de forma abrangente o impacto significativo da explosão da IA generativa na sociedade, especialmente no que diz respeito à economia, proporcionando uma referência importante para que diversos setores enfrentem os desafios da era da IA.
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BlockchainGriller
· 07-31 20:54
Loucura! 2030 será tudo bot
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DefiPlaybook
· 07-31 01:05
Taxa de retorno esperada de 36,1%, mas o risco sistêmico trazido pela IA é significativamente maior do que o dos ativos tradicionais.
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WhaleStalker
· 07-31 01:05
Superou as expectativas!
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SerumSurfer
· 07-31 00:56
2030? Parece muito conservador.
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MEVHunter
· 07-31 00:51
hmm... ngmi com esse cronograma fr. mckz claramente ainda não viu nossos algos de backroom.
Relatório mais recente da McKinsey: A IA generativa pode atingir níveis humanos antes de 2030, com um valor de produção anual superior a 4 trilhões de dólares.
O desenvolvimento da IA generativa supera as expectativas, o relatório da McKinsey prevê que atinja o nível humano antes de 2030
O mais recente relatório da McKinsey sobre IA revela que a velocidade de desenvolvimento e os benefícios económicos da IA generativa superam as expectativas. A conclusão central do relatório aponta que a IA alcançará o nível humano mais rapidamente do que se imaginava, com uma previsão mediana antes de 2030. Em comparação com as previsões de 2017, o novo relatório é mais otimista em relação ao futuro da IA.
O relatório aponta que a IA generativa já penetrou profundamente em todos os aspectos de nossas vidas. Ao contrário do passado, quando estava limitada a áreas específicas, hoje produtos de IA generativa como ChatGPT e Stable Diffusion tornaram-se ferramentas acessíveis a todos, podendo ser usadas para criação, design, elaboração de PPT, entre outros usos. O ChatGPT, equipado com GPT-4, teve um desempenho significativamente aprimorado, e um assistente de IA pode processar, em um minuto, texto equivalente ao comprimento de um romance.
O relatório da McKinsey foca na velocidade do desenvolvimento da IA, definindo a IA generativa como aplicações construídas sobre modelos fundamentais. Os modelos fundamentais aumentaram significativamente novas funcionalidades em áreas como imagem, vídeo, áudio e código, e o desempenho das funções existentes também melhorou consideravelmente. O relatório acredita que, atualmente, nossa compreensão das capacidades da IA generativa ainda está em um estágio inicial.
No que diz respeito ao impacto econômico e social, o relatório é analisado a partir de duas perspetivas: primeiro, realiza uma varredura das empresas que podem utilizar IA generativa, identificando 63 casos de uso de IA generativa, abrangendo 16 funções empresariais; segundo, analisa o impacto potencial da IA generativa em cerca de 850 profissões. Os resultados mostram que a IA generativa pode gerar benefícios econômicos de 2,6 trilhões a 4,4 trilhões de dólares por ano, um aumento de 15% a 40% em relação às previsões de 2017.
O relatório aponta que o potencial da IA generativa ainda não foi totalmente explorado. Em 16 funções de negócios, as funções de operações de clientes, marketing e vendas, engenharia de software e P&D representam 75% do valor total dos casos de uso da IA generativa. A IA generativa também pode trazer valor para toda a empresa, melhorando os sistemas de gestão do conhecimento interno.
Do ponto de vista da indústria, o setor de retalho pode obter cerca de 310 mil milhões de dólares em valor adicional ao melhorar a eficiência de marketing e operações com clientes, enquanto o valor no setor de alta tecnologia provém principalmente do aumento da velocidade e eficiência no desenvolvimento de software.
O relatório prevê que, com base no desempenho atual da IA gerativa, suas capacidades em várias áreas atingirão o nível humano mais rapidamente do que o estimado anteriormente. Por exemplo, o tempo para a capacidade de compreensão da linguagem natural atingir o nível humano foi antecipado de 2027 para 2023. Teoricamente, ao integrar as tecnologias existentes, a proporção total de automação atual aumentou de cerca de 50% para 60-70%.
Em relação ao desenvolvimento futuro, o relatório prevê que a IA generativa poderá ter o maior impacto no trabalho do conhecimento, especialmente em atividades que envolvem tomada de decisões e colaboração. O potencial de automação de conhecimentos especializados aumentou 34 pontos percentuais, e o potencial de automação em gestão e desenvolvimento de talentos subiu de 16% em 2017 para 49% em 2023.
Face ao rápido desenvolvimento da IA, o relatório sugere que todas as partes interessadas devem responder ativamente. Os líderes empresariais devem considerar como aproveitar o potencial valor da IA generativa e gerir os riscos, os decisores governamentais devem prestar atenção ao planeamento da força de trabalho e ao apoio político, enquanto os indivíduos devem procurar um equilíbrio entre a conveniência e o impacto trazidos pela IA.
De um modo geral, este relatório analisa de forma abrangente o impacto significativo da explosão da IA generativa na sociedade, especialmente no que diz respeito à economia, proporcionando uma referência importante para que diversos setores enfrentem os desafios da era da IA.