AI Investidor Timo Compartilha Experiências e Estratégias de Negociação na Cadeia
Durante uma recente troca online, o investidor em IA Timo compartilhou suas experiências e estratégias em negociar ativos de IA na cadeia. Timo foi um investidor de capital de risco focado na área de IA durante a era Web2 e entrou no mercado de criptomoedas em 2017. Após passar pelas altas e baixas do trading de contratos, ele começou a se concentrar nas negociações na cadeia no início do ano passado, explorando vários campos como inscrições, conversão de moeda gráfica e pré-vendas, e finalmente focou na área de zoológicos e IA.
Timo enfatiza que, no mercado de criptomoedas, é crucial entender os ativos com os quais se está negociando. Sua estratégia de negociação na cadeia se concentra principalmente em "duas etapas", ou seja, em procurar oportunidades Alpha de alto limite com potenciais retornos superiores a dez vezes, enquanto controla rigorosamente a alocação de um único ativo para não exceder 15% da posição. Essa estratégia atualmente alcançou uma taxa de vitória superior a 90%.
Análise de ativos de IA
Timo acredita que o desenvolvimento da IA no Web3 segue em grande parte as tendências da IA no Web2, desde a aplicação tecnológica até a narrativa e o nível de talento. Ele divide a cadeia industrial da IA no Web3 em vários elos-chave:
Camada de protocolo: é necessário resolver o problema da interação inteligente entre Agentes.
Camada de modelo: A especialização de modelos e a otimização de custos de raciocínio são a direção de desenvolvimento futura.
Camada de dados: A seleção, limpeza e rotulagem de dados de alta qualidade são cruciais.
Camada de ferramentas: A plataforma aberta permitirá a chamada de várias ferramentas, o que será uma direção com um grande potencial.
Camada de aplicação: aplicações que conseguem atrair usuários de Web3 para um uso frequente, especialmente a combinação de AI+DeFi, ainda têm muito espaço para desenvolvimento.
Estratégia de Negociação em Duas Etapas
A estratégia de negociação em duas etapas do Timo divide-se em dois passos: análise fundamental e análise técnica. A análise fundamental determina se deve comprar, enquanto a análise técnica decide em que posição comprar.
A análise fundamental inclui quatro aspectos:
Narrativa: O posicionamento e a atratividade do projeto.
Controle de fundos: determinar se há um forte investidor.
Produtos e tecnologia: foco na situação real de implementação.
Background da equipe: procurar "tropas regulares", verificar o histórico da equipe e os resultados de pesquisa.
Sobre a posição de abertura de posições, Timo sugere prestar atenção nas operações dos formadores de mercado, normalmente é razoável abrir posições quando os formadores de mercado estão adquirindo.
Gestão de Risco
Para evitar erros, Timo enfatizou dois pontos:
Pesquisa completa: Coletar informações de primeira mão, dialogar diretamente com os desenvolvedores.
Posição de entrada razoável e gestão de posições: não aposte tudo, mantenha a paciência, preste atenção aos fundamentos e ao comportamento dos market makers.
Avaliação de ativos de IA
Timo apresentou dois métodos de avaliação:
Método de avaliação por comparação: aplicável a novos alvos em pistas já existentes.
Método de Avaliação Cognitiva: aplicável a projetos completamente novos, baseado na percepção pessoal e no sentimento do mercado.
Na estratégia de realização de lucros, Timo sugere definir três metas de avaliação e reduzir gradualmente a posição ao atingir diferentes metas.
Sugestões para Crescimento Contínuo
Timo compartilhou a sua experiência de crescimento pessoal:
Diminuir o ego, ver a essência das coisas.
Mantenha a curiosidade e uma mente aberta, adapte-se às mudanças do mercado.
Aprenda a revisar e refletir, evitando cometer os mesmos erros.
Aceitar opiniões e questionamentos, absorver informações valiosas externas.
Por fim, Timo enfatizou que é muito importante dedicar tempo para entender as regras do mercado e os mecanismos de operação antes de participar de transações na cadeia. Somente compreendendo bem as regras do jogo é que se pode ter sucesso neste mercado em rápida mudança.
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AI investor Timo revela: estratégias de negociação na cadeia e análise do setor Web3 AI
AI Investidor Timo Compartilha Experiências e Estratégias de Negociação na Cadeia
Durante uma recente troca online, o investidor em IA Timo compartilhou suas experiências e estratégias em negociar ativos de IA na cadeia. Timo foi um investidor de capital de risco focado na área de IA durante a era Web2 e entrou no mercado de criptomoedas em 2017. Após passar pelas altas e baixas do trading de contratos, ele começou a se concentrar nas negociações na cadeia no início do ano passado, explorando vários campos como inscrições, conversão de moeda gráfica e pré-vendas, e finalmente focou na área de zoológicos e IA.
Timo enfatiza que, no mercado de criptomoedas, é crucial entender os ativos com os quais se está negociando. Sua estratégia de negociação na cadeia se concentra principalmente em "duas etapas", ou seja, em procurar oportunidades Alpha de alto limite com potenciais retornos superiores a dez vezes, enquanto controla rigorosamente a alocação de um único ativo para não exceder 15% da posição. Essa estratégia atualmente alcançou uma taxa de vitória superior a 90%.
Análise de ativos de IA
Timo acredita que o desenvolvimento da IA no Web3 segue em grande parte as tendências da IA no Web2, desde a aplicação tecnológica até a narrativa e o nível de talento. Ele divide a cadeia industrial da IA no Web3 em vários elos-chave:
Estratégia de Negociação em Duas Etapas
A estratégia de negociação em duas etapas do Timo divide-se em dois passos: análise fundamental e análise técnica. A análise fundamental determina se deve comprar, enquanto a análise técnica decide em que posição comprar.
A análise fundamental inclui quatro aspectos:
Sobre a posição de abertura de posições, Timo sugere prestar atenção nas operações dos formadores de mercado, normalmente é razoável abrir posições quando os formadores de mercado estão adquirindo.
Gestão de Risco
Para evitar erros, Timo enfatizou dois pontos:
Avaliação de ativos de IA
Timo apresentou dois métodos de avaliação:
Na estratégia de realização de lucros, Timo sugere definir três metas de avaliação e reduzir gradualmente a posição ao atingir diferentes metas.
Sugestões para Crescimento Contínuo
Timo compartilhou a sua experiência de crescimento pessoal:
Por fim, Timo enfatizou que é muito importante dedicar tempo para entender as regras do mercado e os mecanismos de operação antes de participar de transações na cadeia. Somente compreendendo bem as regras do jogo é que se pode ter sucesso neste mercado em rápida mudança.