Experimento financeiro de atenção na era da IA: Estudo aprofundado sobre InfoFi
I. Introdução: da escassez de informação à escassez de atenção, InfoFi surge.
A revolução da informação do século XX trouxe uma explosão de conhecimento para a sociedade humana, mas também gerou um paradoxo: quando o custo de acesso à informação é quase zero, o que realmente se torna escasso é o nosso recurso cognitivo para processar a informação — a atenção. O ganhador do Prêmio Nobel Herbert Simon propôs pela primeira vez o conceito de "economia da atenção" em 1971, apontando que "o excesso de informação leva à escassez de atenção", e a sociedade moderna está profundamente imersa nisso. Diante da explosão de conteúdo nas redes sociais e diversas fontes de informação, as fronteiras cognitivas da humanidade estão constantemente sendo comprimidas, tornando a filtragem e o julgamento cada vez mais difíceis.
Essa escassez de atenção evoluiu para uma batalha por recursos na era digital. No modelo tradicional do Web2, as plataformas controlam a entrada de tráfego através de algoritmos, enquanto os usuários e criadores de conteúdo que realmente geram atenção muitas vezes se tornam "combustível gratuito" para o lucro da plataforma. As principais plataformas e o capital colhem os frutos da monetização da atenção, enquanto os indivíduos comuns que produzem e disseminam informações têm dificuldade em compartilhar o valor. Essa ruptura estrutural se torna a contradição central da evolução da civilização digital.
A ascensão do InfoFi ocorre neste contexto. Baseado em blockchain, incentivos por tokens e IA, tem como objetivo "redefinir o valor da atenção", tentando transformar comportamentos cognitivos não estruturados dos usuários, como opiniões, informações e reputação, em ativos quantificáveis e negociáveis. Através de um mecanismo de incentivos distribuídos, permite que cada usuário que participa da criação, disseminação e avaliação do ecossistema de informações compartilhe valor. Isso não é apenas uma inovação tecnológica, mas também uma tentativa de redistribuição de poder sobre "quem possui a atenção e quem domina a informação".
No ecossistema Web3, o InfoFi conecta redes sociais, criação de conteúdo, jogos de mercado e inteligência artificial. Ele herda os mecanismos financeiros do DeFi, o impulso social do SocialFi e a estrutura de incentivos do GameFi, ao mesmo tempo em que introduz as capacidades da IA em análise semântica, reconhecimento de sinais e previsão de tendências, construindo uma nova estrutura de mercado em torno da "financeirização de recursos cognitivos". Seu núcleo não é apenas a simples distribuição de conteúdo ou recompensas, mas sim um conjunto completo de lógica de descoberta e redistribuição de valor "informação → confiança → investimento → retorno".
Desde a escassez de "terra" na sociedade agrícola, passando pelo "capital" como motor de crescimento na era industrial, até a "atenção" como matéria-prima central na atual civilização digital, o foco dos recursos na sociedade humana está a passar por uma profunda transformação. O InfoFi é a expressão concreta dessa mudança de paradigma macroeconômica no mundo das cadeias. Não é apenas uma nova oportunidade no mercado de criptomoedas, mas pode também ser o ponto de partida para uma reestruturação profunda das estruturas de governança do mundo digital, da lógica da propriedade intelectual e dos mecanismos de precificação financeira.
No entanto, qualquer mudança de paradigma vem acompanhada de bolhas, especulação e mal-entendidos. Se a InfoFi pode ou não se tornar uma verdadeira revolução da atenção centrada no usuário depende de sua capacidade de encontrar um equilíbrio entre o design de mecanismos de incentivo, a lógica de captura de valor e a demanda real. Caso contrário, será apenas mais um sonho iludido de "narrativa inclusiva" deslizando para "colheita centralizada".
Dois, a composição ecológica da InfoFi: um mercado de interseção tríplice "informação × finanças × IA"
A essência do InfoFi é construir um sistema de mercado complexo que incorpora lógica financeira, computação semântica e mecanismos de jogo, em um contexto de sobrecarga de informações e dificuldade de captura de valor. Não se trata de uma "plataforma de conteúdo" ou "protocolo financeiro" de dimensão única, mas sim de um ponto de intersecção entre mecanismos de descoberta de valor da informação, sistemas de incentivo comportamental e motores de distribuição inteligente, formando um ecossistema de pilha completa que integra negociação de informações, incentivos de atenção, classificação de reputação e previsões inteligentes.
Do ponto de vista da lógica fundamental, o InfoFi é uma tentativa de "financeirização" da informação, ou seja, transformar atividades cognitivas como conteúdo, opiniões, julgamentos de tendências e interações sociais em "quase ativos" mensuráveis e negociáveis, atribuindo-lhes um preço de mercado. A intervenção financeira faz com que a informação, no processo de produção, circulação e consumo, deixe de ser "fragmentos de conteúdo" dispersos, tornando-se "produtos cognitivos" com atributos de jogo e capacidade de acumulação de valor. Isso significa que um comentário, uma previsão ou uma análise de tendência podem tanto ser uma expressão da cognição individual quanto se tornar um ativo especulativo com exposição ao risco e direito a futuros retornos. O sucesso dos mercados de previsão é um exemplo dessa lógica materializada nos níveis de opinião pública e expectativas de mercado.
No entanto, apenas com mecanismos financeiros é insuficiente para resolver a proliferação de ruídos e o dilema da má moeda expulsando a boa moeda trazido pela explosão de informações. Assim, a IA torna-se o segundo pilar do InfoFi. A IA assume principalmente dois papéis: primeiro, a filtragem semântica, como a "primeira linha de defesa" entre sinais de informação e ruídos; segundo, a identificação de comportamentos, através da modelagem de dados multidimensionais como comportamentos nas redes sociais dos usuários, interações de conteúdo e originalidade de opiniões, para alcançar uma avaliação precisa das fontes de informação. Algumas plataformas introduzem tecnologias de IA na avaliação de conteúdo e perfis de usuários, desempenhando o papel de "árbitro algorítmico" na distribuição de incentivos no modelo Yap-to-Earn, decidindo quem deve receber recompensas em tokens e quem deve ser bloqueado ou ter seu peso reduzido. Em certo sentido, a função da IA no InfoFi é equivalente à de um market maker e mecanismo de liquidação em uma exchange, sendo o núcleo que mantém a estabilidade e a credibilidade do ecossistema.
E a informação é a base de tudo isso. Ela não é apenas o objeto da transação, mas também a fonte da emoção do mercado, conexões sociais e formação de consenso. Ao contrário do DeFi, os ativos âncoras do InfoFi não são mais ativos duros em cadeia como USDC, BTC, mas sim "ativos cognitivos" mais líquidos, com uma estrutura mais solta, mas mais relevantes como opiniões, confiança, tópicos, tendências e percepções. Isso também determina que o mecanismo de operação do mercado InfoFi não é uma pilha linear, mas depende fortemente de um ecossistema dinâmico construído em torno de grafos sociais, redes semânticas e expectativas psicológicas. Dentro dessa estrutura, os criadores de conteúdo atuam como "market makers" do mercado, fornecendo opiniões e percepções para que o mercado avalie seu "preço"; os usuários são "investidores", expressando seu julgamento de valor sobre uma determinada informação através de ações como curtir, compartilhar, apostar e comentar, impulsionando sua ascensão ou queda em toda a rede; e a plataforma e a IA atuam como "árbitros + bolsas", responsáveis por garantir a equidade e eficiência de todo o mercado.
A operação colaborativa desta estrutura ternária gera uma série de novas espécies e novos mecanismos: o mercado de previsões oferece alvos claros para a especulação; o Yap-to-Earn incentiva o conhecimento como mineração e a interação como produção; o protocolo de reputação transforma o histórico pessoal na cadeia e o comportamento social em ativos de crédito; o mercado de atenção tenta capturar as "flutuações emocionais" que circulam na cadeia; e a plataforma de conteúdo com acesso controlado por tokens reconstrói a lógica de pagamento por informação através da economia de permissões. Juntas, elas formam o ecossistema multi-nível do InfoFi: que inclui ferramentas de descoberta de valor, mecanismos de distribuição de valor, além de um sistema de identidade multidimensional, design de barreiras de participação e um mecanismo anti-bruxaria.
É precisamente nesta estrutura de interseção que o InfoFi não é mais apenas um mercado, mas sim um complexo sistema de jogo de informações: utiliza informações como meio de troca, a finança como motor de incentivo e a IA como núcleo de governança, com a intenção final de construir uma plataforma de colaboração cognitiva que seja auto-organizada, distribuída e regulável. De certa forma, tenta tornar-se uma "infraestrutura financeira cognitiva", não apenas para distribuição de conteúdos, mas para fornecer à sociedade cripto um mecanismo de descoberta de informações e tomada de decisões coletivas mais eficiente.
No entanto, tal sistema está destinado a ser complexo, diverso e frágil. A subjetividade da informação determina a impossibilidade de uma avaliação de valor unificada, a natureza competitiva das finanças aumenta o risco de manipulação e o efeito manada, e a opacidade da IA também representa um desafio à transparência. O ecossistema InfoFi deve constantemente equilibrar e auto-reparar-se entre as três tensões, caso contrário, é fácil deslizar sob a pressão do capital para o oposto de "jogo disfarçado" ou "campo de colheita de atenção".
A construção do ecossistema da InfoFi não é um projeto isolado de um único protocolo ou plataforma, mas sim uma coevolução de um sistema socio-técnico completo, sendo uma tentativa profunda do Web3 na direção de "governar informações" em vez de "governar ativos". Isso definirá a próxima era de precificação da informação, além de construir um mercado cognitivo mais aberto e autônomo.
Três, Mecanismo Central de Jogo: Incentivar Inovação vs Armadilha de Colheita
No ecossistema InfoFi, por trás de toda a aparência de prosperidade, está, em última análise, o jogo de design dos mecanismos de incentivo. Seja a participação no mercado de previsões, a produção de comportamentos de "boca a boca", a construção de ativos de reputação, a negociação de atenção, ou a mineração de dados on-chain, tudo isso essencialmente gira em torno de uma questão central: quem se esforça? Quem recebe dividendos? Quem assume os riscos?
Do ponto de vista externo, o InfoFi parece ser uma "inovação nas relações de produção" na migração do Web2 para o Web3: tenta quebrar a cadeia de exploração entre "plataforma-criador-usuário" nas plataformas de conteúdo tradicionais, retornando valor aos contribuintes originais da informação. Mas, do ponto de vista da estrutura interna, esse retorno de valor não é naturalmente justo, mas sim baseado em um delicado equilíbrio de uma série de incentivos, validações e mecanismos de jogo. Se projetado corretamente, o InfoFi pode se tornar um campo experimental inovador de ganhos mútuos para os usuários; se os mecanismos estiverem desequilibrados, pode facilmente se tornar um "campo de colheita de pequenos investidores" dominado por capital + algoritmos.
A primeira coisa a considerar é o potencial positivo da "inovação incentivada". A inovação essencial de todos os subcampos da InfoFi é conferir à "informação", um ativo intangível que no passado era difícil de medir e não podia ser financeirizado, uma clara transacionabilidade, competitividade e liquidez. Essa transformação depende de dois motores-chave: a rastreabilidade da blockchain e a avaliabilidade da IA.
Os mercados preditivos monetizam o consenso cognitivo através de mecanismos de precificação de mercado; o ecossistema de boca-para-boca transforma a fala em comportamento econômico; os sistemas de reputação estão a construir um capital social que é hereditariedade e pode ser hipotecado; o mercado de atenção redefine o valor do conteúdo através da lógica "descoberta de informação → sinal de aposta → obtenção de diferença de preço", colocando tendências quentes como objetos de negociação; enquanto as aplicações InfoFi impulsionadas por IA tentam construir uma rede financeira de informação orientada por dados e algoritmos através de modelagem semântica em grande escala, reconhecimento de sinais e análise de interações em cadeia. Esses mecanismos fazem com que a informação tenha pela primeira vez a propriedade de "fluxo de caixa", tornando "dizer uma palavra, compartilhar um tweet, endossar alguém" uma verdadeira atividade produtiva.
No entanto, quanto mais forte é o sistema de incentivos, mais fácil é fomentar o "abuso de jogos". O maior risco sistêmico que a InfoFi enfrenta é a alienação do mecanismo de incentivos e a proliferação da cadeia de arbitragem.
Tomando o Yap-to-Earn como exemplo, à primeira vista, ele recompensa o valor da criação de conteúdo dos usuários através de algoritmos de IA, mas na execução real, muitos projetos, após atrair rapidamente um grande número de criadores de conteúdo no início da motivação, rapidamente caem na "neblina da informação" — contas de matriz de robôs inundando, grandes influenciadores participando antecipadamente de testes, manipulação direcionada do peso das interações pelo projeto, entre outras anomalias. Um KOL proeminente declarou: "Agora, se você não aumenta os números, não consegue ficar na lista, a IA foi treinada para identificar especificamente palavras-chave e se aproveitar da popularidade." Além disso, um membro do projeto revelou: "Investi 150 mil dólares para uma rodada de boca a boca, e o resultado foi que 70% do tráfego era de contas de IA e de fantoches competindo entre si; os verdadeiros KOLs não participam, e pedir-me para investir uma segunda vez é impossível."
Sob um sistema de pontos e uma mecânica de expectativas de tokens pouco transparente, muitos usuários se tornam "trabalhadores gratuitos": tweetando, interagindo, lançando, criando grupos, mas no final não têm direito a participar dos airdrops. Esse tipo de design de incentivo "traiçoeiro" não apenas prejudica a reputação da plataforma, mas também pode levar ao colapso do ecossistema de conteúdo a longo prazo. Alguns projetos têm um mecanismo de alocação claro na fase de coleta, com retornos valiosos de tokens; enquanto outros, devido ao desequilíbrio no mecanismo de alocação e falta de transparência, provocam uma crise de confiança na comunidade e questionamentos sobre "anti-coleta". Essa injustiça estrutural sob o efeito Mateus reduz significativamente a motivação para a participação de criadores de menor expressão e usuários comuns, e até mesmo gera a identidade irônica de "jogadores de coleta sacrifical de algoritmos".
Mais digno de atenção é que a financeirização da informação não equivale à consensualização do valor. No mercado de atenção ou no mercado de reputação, aqueles conteúdos, pessoas ou tendências que são "apoiados" nem sempre são sinais de verdadeiro valor a longo prazo. Na falta de demanda real e suporte de cenários, uma vez que os incentivos diminuem e os subsídios cessam, esses "ativos informacionais" financeirizados tendem a rapidamente voltar a zero, e até a formar "curto
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PonziDetector
· 07-24 17:20
整一个 fazer as pessoas de parvas 的 armadilha罢了
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LiquidatedAgain
· 07-24 15:54
Outra armadilha para fazer as pessoas de parvas? infofi pode ser mais desgastante do que fazer trades.
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PrivateKeyParanoia
· 07-24 07:05
Carteira assinatura para provar a sua atenção
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ForumLurker
· 07-24 07:03
O que vale não é o seu tempo, mas a sua atenção.
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BakedCatFanboy
· 07-24 06:59
Olhar para o telemóvel um dia inteiro mata os olhos... a inteligência artificial veio roubar a atenção.
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MetaEggplant
· 07-24 06:49
Quem não quer controlar a distribuição de conteúdo... Infelizmente, não tenho dinheiro nem recursos, hey.
InfoFi: Um experimento Web3 que reconfigura a economia da atenção
Experimento financeiro de atenção na era da IA: Estudo aprofundado sobre InfoFi
I. Introdução: da escassez de informação à escassez de atenção, InfoFi surge.
A revolução da informação do século XX trouxe uma explosão de conhecimento para a sociedade humana, mas também gerou um paradoxo: quando o custo de acesso à informação é quase zero, o que realmente se torna escasso é o nosso recurso cognitivo para processar a informação — a atenção. O ganhador do Prêmio Nobel Herbert Simon propôs pela primeira vez o conceito de "economia da atenção" em 1971, apontando que "o excesso de informação leva à escassez de atenção", e a sociedade moderna está profundamente imersa nisso. Diante da explosão de conteúdo nas redes sociais e diversas fontes de informação, as fronteiras cognitivas da humanidade estão constantemente sendo comprimidas, tornando a filtragem e o julgamento cada vez mais difíceis.
Essa escassez de atenção evoluiu para uma batalha por recursos na era digital. No modelo tradicional do Web2, as plataformas controlam a entrada de tráfego através de algoritmos, enquanto os usuários e criadores de conteúdo que realmente geram atenção muitas vezes se tornam "combustível gratuito" para o lucro da plataforma. As principais plataformas e o capital colhem os frutos da monetização da atenção, enquanto os indivíduos comuns que produzem e disseminam informações têm dificuldade em compartilhar o valor. Essa ruptura estrutural se torna a contradição central da evolução da civilização digital.
A ascensão do InfoFi ocorre neste contexto. Baseado em blockchain, incentivos por tokens e IA, tem como objetivo "redefinir o valor da atenção", tentando transformar comportamentos cognitivos não estruturados dos usuários, como opiniões, informações e reputação, em ativos quantificáveis e negociáveis. Através de um mecanismo de incentivos distribuídos, permite que cada usuário que participa da criação, disseminação e avaliação do ecossistema de informações compartilhe valor. Isso não é apenas uma inovação tecnológica, mas também uma tentativa de redistribuição de poder sobre "quem possui a atenção e quem domina a informação".
No ecossistema Web3, o InfoFi conecta redes sociais, criação de conteúdo, jogos de mercado e inteligência artificial. Ele herda os mecanismos financeiros do DeFi, o impulso social do SocialFi e a estrutura de incentivos do GameFi, ao mesmo tempo em que introduz as capacidades da IA em análise semântica, reconhecimento de sinais e previsão de tendências, construindo uma nova estrutura de mercado em torno da "financeirização de recursos cognitivos". Seu núcleo não é apenas a simples distribuição de conteúdo ou recompensas, mas sim um conjunto completo de lógica de descoberta e redistribuição de valor "informação → confiança → investimento → retorno".
Desde a escassez de "terra" na sociedade agrícola, passando pelo "capital" como motor de crescimento na era industrial, até a "atenção" como matéria-prima central na atual civilização digital, o foco dos recursos na sociedade humana está a passar por uma profunda transformação. O InfoFi é a expressão concreta dessa mudança de paradigma macroeconômica no mundo das cadeias. Não é apenas uma nova oportunidade no mercado de criptomoedas, mas pode também ser o ponto de partida para uma reestruturação profunda das estruturas de governança do mundo digital, da lógica da propriedade intelectual e dos mecanismos de precificação financeira.
No entanto, qualquer mudança de paradigma vem acompanhada de bolhas, especulação e mal-entendidos. Se a InfoFi pode ou não se tornar uma verdadeira revolução da atenção centrada no usuário depende de sua capacidade de encontrar um equilíbrio entre o design de mecanismos de incentivo, a lógica de captura de valor e a demanda real. Caso contrário, será apenas mais um sonho iludido de "narrativa inclusiva" deslizando para "colheita centralizada".
Dois, a composição ecológica da InfoFi: um mercado de interseção tríplice "informação × finanças × IA"
A essência do InfoFi é construir um sistema de mercado complexo que incorpora lógica financeira, computação semântica e mecanismos de jogo, em um contexto de sobrecarga de informações e dificuldade de captura de valor. Não se trata de uma "plataforma de conteúdo" ou "protocolo financeiro" de dimensão única, mas sim de um ponto de intersecção entre mecanismos de descoberta de valor da informação, sistemas de incentivo comportamental e motores de distribuição inteligente, formando um ecossistema de pilha completa que integra negociação de informações, incentivos de atenção, classificação de reputação e previsões inteligentes.
Do ponto de vista da lógica fundamental, o InfoFi é uma tentativa de "financeirização" da informação, ou seja, transformar atividades cognitivas como conteúdo, opiniões, julgamentos de tendências e interações sociais em "quase ativos" mensuráveis e negociáveis, atribuindo-lhes um preço de mercado. A intervenção financeira faz com que a informação, no processo de produção, circulação e consumo, deixe de ser "fragmentos de conteúdo" dispersos, tornando-se "produtos cognitivos" com atributos de jogo e capacidade de acumulação de valor. Isso significa que um comentário, uma previsão ou uma análise de tendência podem tanto ser uma expressão da cognição individual quanto se tornar um ativo especulativo com exposição ao risco e direito a futuros retornos. O sucesso dos mercados de previsão é um exemplo dessa lógica materializada nos níveis de opinião pública e expectativas de mercado.
No entanto, apenas com mecanismos financeiros é insuficiente para resolver a proliferação de ruídos e o dilema da má moeda expulsando a boa moeda trazido pela explosão de informações. Assim, a IA torna-se o segundo pilar do InfoFi. A IA assume principalmente dois papéis: primeiro, a filtragem semântica, como a "primeira linha de defesa" entre sinais de informação e ruídos; segundo, a identificação de comportamentos, através da modelagem de dados multidimensionais como comportamentos nas redes sociais dos usuários, interações de conteúdo e originalidade de opiniões, para alcançar uma avaliação precisa das fontes de informação. Algumas plataformas introduzem tecnologias de IA na avaliação de conteúdo e perfis de usuários, desempenhando o papel de "árbitro algorítmico" na distribuição de incentivos no modelo Yap-to-Earn, decidindo quem deve receber recompensas em tokens e quem deve ser bloqueado ou ter seu peso reduzido. Em certo sentido, a função da IA no InfoFi é equivalente à de um market maker e mecanismo de liquidação em uma exchange, sendo o núcleo que mantém a estabilidade e a credibilidade do ecossistema.
E a informação é a base de tudo isso. Ela não é apenas o objeto da transação, mas também a fonte da emoção do mercado, conexões sociais e formação de consenso. Ao contrário do DeFi, os ativos âncoras do InfoFi não são mais ativos duros em cadeia como USDC, BTC, mas sim "ativos cognitivos" mais líquidos, com uma estrutura mais solta, mas mais relevantes como opiniões, confiança, tópicos, tendências e percepções. Isso também determina que o mecanismo de operação do mercado InfoFi não é uma pilha linear, mas depende fortemente de um ecossistema dinâmico construído em torno de grafos sociais, redes semânticas e expectativas psicológicas. Dentro dessa estrutura, os criadores de conteúdo atuam como "market makers" do mercado, fornecendo opiniões e percepções para que o mercado avalie seu "preço"; os usuários são "investidores", expressando seu julgamento de valor sobre uma determinada informação através de ações como curtir, compartilhar, apostar e comentar, impulsionando sua ascensão ou queda em toda a rede; e a plataforma e a IA atuam como "árbitros + bolsas", responsáveis por garantir a equidade e eficiência de todo o mercado.
A operação colaborativa desta estrutura ternária gera uma série de novas espécies e novos mecanismos: o mercado de previsões oferece alvos claros para a especulação; o Yap-to-Earn incentiva o conhecimento como mineração e a interação como produção; o protocolo de reputação transforma o histórico pessoal na cadeia e o comportamento social em ativos de crédito; o mercado de atenção tenta capturar as "flutuações emocionais" que circulam na cadeia; e a plataforma de conteúdo com acesso controlado por tokens reconstrói a lógica de pagamento por informação através da economia de permissões. Juntas, elas formam o ecossistema multi-nível do InfoFi: que inclui ferramentas de descoberta de valor, mecanismos de distribuição de valor, além de um sistema de identidade multidimensional, design de barreiras de participação e um mecanismo anti-bruxaria.
É precisamente nesta estrutura de interseção que o InfoFi não é mais apenas um mercado, mas sim um complexo sistema de jogo de informações: utiliza informações como meio de troca, a finança como motor de incentivo e a IA como núcleo de governança, com a intenção final de construir uma plataforma de colaboração cognitiva que seja auto-organizada, distribuída e regulável. De certa forma, tenta tornar-se uma "infraestrutura financeira cognitiva", não apenas para distribuição de conteúdos, mas para fornecer à sociedade cripto um mecanismo de descoberta de informações e tomada de decisões coletivas mais eficiente.
No entanto, tal sistema está destinado a ser complexo, diverso e frágil. A subjetividade da informação determina a impossibilidade de uma avaliação de valor unificada, a natureza competitiva das finanças aumenta o risco de manipulação e o efeito manada, e a opacidade da IA também representa um desafio à transparência. O ecossistema InfoFi deve constantemente equilibrar e auto-reparar-se entre as três tensões, caso contrário, é fácil deslizar sob a pressão do capital para o oposto de "jogo disfarçado" ou "campo de colheita de atenção".
A construção do ecossistema da InfoFi não é um projeto isolado de um único protocolo ou plataforma, mas sim uma coevolução de um sistema socio-técnico completo, sendo uma tentativa profunda do Web3 na direção de "governar informações" em vez de "governar ativos". Isso definirá a próxima era de precificação da informação, além de construir um mercado cognitivo mais aberto e autônomo.
Três, Mecanismo Central de Jogo: Incentivar Inovação vs Armadilha de Colheita
No ecossistema InfoFi, por trás de toda a aparência de prosperidade, está, em última análise, o jogo de design dos mecanismos de incentivo. Seja a participação no mercado de previsões, a produção de comportamentos de "boca a boca", a construção de ativos de reputação, a negociação de atenção, ou a mineração de dados on-chain, tudo isso essencialmente gira em torno de uma questão central: quem se esforça? Quem recebe dividendos? Quem assume os riscos?
Do ponto de vista externo, o InfoFi parece ser uma "inovação nas relações de produção" na migração do Web2 para o Web3: tenta quebrar a cadeia de exploração entre "plataforma-criador-usuário" nas plataformas de conteúdo tradicionais, retornando valor aos contribuintes originais da informação. Mas, do ponto de vista da estrutura interna, esse retorno de valor não é naturalmente justo, mas sim baseado em um delicado equilíbrio de uma série de incentivos, validações e mecanismos de jogo. Se projetado corretamente, o InfoFi pode se tornar um campo experimental inovador de ganhos mútuos para os usuários; se os mecanismos estiverem desequilibrados, pode facilmente se tornar um "campo de colheita de pequenos investidores" dominado por capital + algoritmos.
A primeira coisa a considerar é o potencial positivo da "inovação incentivada". A inovação essencial de todos os subcampos da InfoFi é conferir à "informação", um ativo intangível que no passado era difícil de medir e não podia ser financeirizado, uma clara transacionabilidade, competitividade e liquidez. Essa transformação depende de dois motores-chave: a rastreabilidade da blockchain e a avaliabilidade da IA.
Os mercados preditivos monetizam o consenso cognitivo através de mecanismos de precificação de mercado; o ecossistema de boca-para-boca transforma a fala em comportamento econômico; os sistemas de reputação estão a construir um capital social que é hereditariedade e pode ser hipotecado; o mercado de atenção redefine o valor do conteúdo através da lógica "descoberta de informação → sinal de aposta → obtenção de diferença de preço", colocando tendências quentes como objetos de negociação; enquanto as aplicações InfoFi impulsionadas por IA tentam construir uma rede financeira de informação orientada por dados e algoritmos através de modelagem semântica em grande escala, reconhecimento de sinais e análise de interações em cadeia. Esses mecanismos fazem com que a informação tenha pela primeira vez a propriedade de "fluxo de caixa", tornando "dizer uma palavra, compartilhar um tweet, endossar alguém" uma verdadeira atividade produtiva.
No entanto, quanto mais forte é o sistema de incentivos, mais fácil é fomentar o "abuso de jogos". O maior risco sistêmico que a InfoFi enfrenta é a alienação do mecanismo de incentivos e a proliferação da cadeia de arbitragem.
Tomando o Yap-to-Earn como exemplo, à primeira vista, ele recompensa o valor da criação de conteúdo dos usuários através de algoritmos de IA, mas na execução real, muitos projetos, após atrair rapidamente um grande número de criadores de conteúdo no início da motivação, rapidamente caem na "neblina da informação" — contas de matriz de robôs inundando, grandes influenciadores participando antecipadamente de testes, manipulação direcionada do peso das interações pelo projeto, entre outras anomalias. Um KOL proeminente declarou: "Agora, se você não aumenta os números, não consegue ficar na lista, a IA foi treinada para identificar especificamente palavras-chave e se aproveitar da popularidade." Além disso, um membro do projeto revelou: "Investi 150 mil dólares para uma rodada de boca a boca, e o resultado foi que 70% do tráfego era de contas de IA e de fantoches competindo entre si; os verdadeiros KOLs não participam, e pedir-me para investir uma segunda vez é impossível."
Sob um sistema de pontos e uma mecânica de expectativas de tokens pouco transparente, muitos usuários se tornam "trabalhadores gratuitos": tweetando, interagindo, lançando, criando grupos, mas no final não têm direito a participar dos airdrops. Esse tipo de design de incentivo "traiçoeiro" não apenas prejudica a reputação da plataforma, mas também pode levar ao colapso do ecossistema de conteúdo a longo prazo. Alguns projetos têm um mecanismo de alocação claro na fase de coleta, com retornos valiosos de tokens; enquanto outros, devido ao desequilíbrio no mecanismo de alocação e falta de transparência, provocam uma crise de confiança na comunidade e questionamentos sobre "anti-coleta". Essa injustiça estrutural sob o efeito Mateus reduz significativamente a motivação para a participação de criadores de menor expressão e usuários comuns, e até mesmo gera a identidade irônica de "jogadores de coleta sacrifical de algoritmos".
Mais digno de atenção é que a financeirização da informação não equivale à consensualização do valor. No mercado de atenção ou no mercado de reputação, aqueles conteúdos, pessoas ou tendências que são "apoiados" nem sempre são sinais de verdadeiro valor a longo prazo. Na falta de demanda real e suporte de cenários, uma vez que os incentivos diminuem e os subsídios cessam, esses "ativos informacionais" financeirizados tendem a rapidamente voltar a zero, e até a formar "curto